Jak sztuczna inteligencja zmienia kształtowanie sektora opieki zdrowotnej w czasach korony?

Koronawirus, przerażający COVID-19, jest największym zagrożeniem zdrowotnym, z jakim boryka się świat. Badacze medyczni i naukowcy wykorzystują każdą uncję swojej pomysłowości, a także najnowsze innowacje techniczne do walki z pandemią. Widzimy teraz, jak sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe odgrywają kluczową rolę w opiece zdrowotnej, aby zrozumieć i kontrolować pandemię.

Sztuczna inteligencja na nowo definiuje sposób, w jaki leczenie medyczne i branża opieki zdrowotnej będą działać w przyszłości. Dostawca pomocy medycznej powiedział, że wykorzystanie sztucznej inteligencji w telemedycynie odnotowało ostatnio bezprecedensowy wzrost. Wszechstronność i elastyczność AI uzupełniają telemedycynę na cztery sposoby:

Monitorowanie pacjenta

Podczas gdy wideokonferencje umożliwiają konsultanta twarzą w twarz z lekarzem, inteligentne cyfrowe urządzenia medyczne i urządzenia do noszenia umożliwiają rejestrowanie i przesyłanie danych klinicznych pacjenta do lekarza w czasie rzeczywistym. Pozwala to na większą dostępność usług opieki zdrowotnej nawet na odległych obszarach i jest opłacalne, wydajne i łatwe w użyciu.

Ostatnio widzieliśmy zdalnie sterowane roboty teleobecności poruszające się po korytarzach i pokojach szpitalnych, aby zmniejszyć kontakt między personelem medycznym a pacjentami. Wykorzystanie sztucznej inteligencji, systemów nawigacyjnych, intuicyjnych, wizyjnych i mikroprojektów pozwala tym robotom służyć jako efektywne medium komunikacji pacjent-lekarz.

Oprócz zarządzania pacjentami i ich monitorowania, te roboty obsługujące sztuczną inteligencję mogą również przewidywać ilość leków, jakich pacjent potrzebuje, na podstawie wcześniejszych danych. Zastosowanie uczenia maszynowego rozwija techniki autodiagnostyki, które mogą wkrótce sprawić, że te roboty będą mogły służyć również pacjentom w domu.

Polecane dla Ciebie: 10 najlepszych innowacji w dziedzinie technologii medycznych, których byliśmy świadkami!

Technologia informacyjna w opiece zdrowotnej

Rosnąca liczba podejrzanych o COVID-19 rośnie każdego dnia, co stanowi nowe wyzwanie dla instytucji opieki zdrowotnej – jak badać ludzi pod kątem objawów infekcji koronowej i jak odpowiadać na miliony pytań, które pojawiają się na ich stronach internetowych. Chatboty wykorzystujące sztuczną inteligencję odciążają ich, rozpowszechniając dokładne, zweryfikowane informacje i przeprowadzając bezdotykową kontrolę podejrzanych, zadając im kilka pytań dotyczących ich objawów.

Big Data Analytics i sieci neuronowe są wykorzystywane do obsługi dużej skali danych w rejestrach pacjentów. Obejmuje to dane pacjentów zarejestrowanych w szpitalach, a także informacje medyczne zebrane za pomocą technologii autodiagnostyki. Wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwala na szybkie wyszukiwanie i analizę danych, aby pomóc lekarzom przepisującym leczenie swoim pacjentom. Interfejsy czatu obsługujące sztuczną inteligencję umożliwiają pacjentom szybkie wysyłanie zdjęć i filmów do lekarzy, którzy z kolei mogą szybko wysyłać pacjentom recepty i inne informacje.

Oprogramowanie AI może również pomóc we wczesnym wykrywaniu choroby. Houston Methodist Research Institute w Teksasie korzysta z oprogramowania AI, które może oceniać mammogramy 30 razy szybciej i z 99% dokładnością. Internet rzeczy medycznych (IoMT) to zintegrowane ze sztuczną inteligencją urządzenia medyczne i urządzenia konsumenckie, które mogą pomóc w śledzeniu takich chorób we wcześniejszych fazach, kiedy leczenie pacjenta jest łatwiejsze.

Przetwarzanie w chmurze umożliwia efektywne gromadzenie i dystrybucję informacji o pacjentach, standaryzację informacji i dokumentacji medycznej oraz współpracę telemedyczną. Jeśli martwisz się o bezpieczeństwo i poufność informacji pacjenta przesyłanych przez połączenia bezprzewodowe na poziomie globalnym, może to wkrótce zostać rozwiązane. W Indiach w badaniu zaproponowano cyfrowe znakowanie obrazów medycznych, zapewniające poufność diagnozy.

Diagnoza pomocy wywiadowczej

Uczenie maszynowe i programowanie sieci neuronowych sprawiają, że roboty każdego dnia stają się coraz inteligentniejsze. W branży opieki zdrowotnej sztuczna inteligencja w zakresie obróbki skrawaniem jest już wykorzystywana do zbierania informacji medycznych, fizycznego wspomagania pacjentów i analizowania ich danych z oceny. Wkrótce będą w stanie postawić inteligentną diagnozę.

W systemach telezdrowia do autodiagnozy wykorzystywane są już aplikacje na smartfony i różnego rodzaju inne oprogramowanie. Te aplikacje i urządzenia szybko oceniają objawy, częstość oddechów, tętno, tętno itp., aby przewidzieć stan zdrowia pacjenta. Dopracowywane są modele AI służące do badania przesiewowego i oceny pacjenta za pomocą kwestionariusza. Pomagają lekarzom w oferowaniu dokładniejszych konsultacji przez telefon lub online oraz zwiększają skuteczność telezdrowia.

Naukowcy medyczni wykorzystują modele komputerowe wspierane przez sztuczną inteligencję, aby znaleźć nieoczekiwane czynniki prognostyczne choroby. Obejmują one badanie wyników demograficznych, laboratoryjnych i radiologicznych pacjentów z dodatnim wynikiem koronawirusa, aby zobaczyć objawy, które rozwijają. Służy również do śledzenia decyzji medycznych i wyników, do których one doprowadziły. Badanie danych 53 pacjentów zakażonych koroną w dwóch chińskich szpitalach wykazało, że poziomy enzymu wątrobowego ALT (aminotransferazy alaninowej) i hemoglobiny oraz zgłaszanie bólu mięśni mogą przewidzieć rozwój ciężkiego ARDS (zespołu ostrej niewydolności oddechowej) u pacjentów z koroną. Oczekuje się, że takie narzędzia staną się inteligentniejsze, gdy będą zasilane większą ilością danych w przyszłości.

Bezprzewodowe aplikacje telemedyczne obejmują również dostarczanie danych najbliższej karetki pogotowia dostępnej w nagłych wypadkach lub przygotowanie się na przybycie pacjenta, aby zapewnić szybszą obsługę po przybyciu do szpitala.

Może ci się spodobać: 7 zawodów niezastąpionych przez sztuczną inteligencję (AI).

Analiza informacji i współpraca

Nowatorska epidemia koronawirusa pokazała, jak nowoczesna technologia umożliwia ekspertom medycznym i naukowcom z różnych krajów współpracę przy dzieleniu się danymi medycznymi, informacjami i różnymi perspektywami medycznymi. Na zawsze zrewolucjonizowała świat badań farmaceutycznych. Wyniki testów klinicznych są konsolidowane za pomocą analiz big data, a sieci neuronowe są wykorzystywane do rozpoznawania wzorców i analizowania danych. Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do określania skuteczności różnych produktów farmaceutycznych i wyników leczenia.

Zastosowanie sieci neuronowych umożliwia naukowcom medycznym znajdowanie powiązań w diagnozach medycznych i innych dokumentacjach pacjentów z różnych szpitali oraz ujawnianie nowych informacji na temat praktyk i trendów w opiece zdrowotnej. Może pomóc w opracowaniu lepszych i dokładniejszych predykcyjnych narzędzi sztucznej inteligencji dla sektora opieki zdrowotnej oraz w zapewnieniu lepszej opieki pacjentom w domu.

Opracowywane są narzędzia prognostyczne oparte na sztucznej inteligencji, które są wykorzystywane do przewidywania, którzy pacjenci są najbardziej narażeni na nowego koronawirusa. Po udoskonaleniu narzędzia te mogą pomóc lekarzom w podejmowaniu decyzji, którzy pacjenci potrzebują łóżek, a które można bezpiecznie odesłać do domu. Jest to niezwykle użyteczna aplikacja w sytuacji, gdy szpitale i zasoby opieki zdrowotnej są napięte.

Inne sposoby, w jakie sztuczna inteligencja pomaga w opiece zdrowotnej

Badanie rozprzestrzeniania się infekcji:

Sztuczna inteligencja pomaga również w zrozumieniu i śledzeniu rozprzestrzeniania się chorób zakaźnych. Kanadyjska firma BlueDot przewidziała epidemię koronawirusa wkrótce po tym, jak pierwszy przypadek został zgłoszony w Chinach 31 grudnia 2019 r., za pomocą innowacyjnego programu AI. Program ten wykorzystuje wiedzę epidemiologów na temat tego, jak i gdzie szukać dowodów pojawiających się chorób. Analizuje również ponad 100 000 raportów dziennie w wielu różnych językach i wysyła alerty do rządu, służby zdrowia, klientów służby zdrowia i klientów biznesowych.

Śledzenie kontaktów za pośrednictwem aplikacji:

Oparte na sztucznej inteligencji aplikacje na smartfony do śledzenia umów są również wykorzystywane do śledzenia i oznaczania potencjalnych nosicieli wirusa. Chiny, Hongkong, Indie, Włochy, Izrael, Singapur i Korea Południowa powszechnie używają tych aplikacji do wykrywania miejsca pobytu użytkowników i śledzenia, kto się z nimi skontaktował. Algorytmy sztucznej inteligencji oceniają ryzyko infekcji krzyżowych i ostrzegają użytkowników. Mówi się, że przekazywanie danych jest drugim najprostszym sposobem rozprzestrzeniania się infekcji wirusowej (po umyciu rąk).

Badania przesiewowe bezdotykowe:

Oparte na sztucznej inteligencji inteligentne okulary i technologie widzenia komputerowego są wykorzystywane przez personel ochrony do wykrywania osób gorączkujących w dużych chmurach bez kontaktu. Inne formy testowania również wykorzystują sztuczną inteligencję do przyspieszenia procesu. Programy sztucznej inteligencji w połączeniu z prześwietleniem klatki piersiowej mogą uwidocznić problemy z płucami i ocenę ryzyka COVID-19 znacznie szybciej niż tradycyjne metody.

Pomoc bezkontaktowa:

Roboty są wykorzystywane do bezdotykowego dostarczania towarów w szpitalach i miejscach publicznych, przeprowadzają ekranowanie termiczne i podają odwiedzającym środki do dezynfekcji rąk. Psy-roboty, takie jak Spot, są dość popularne w szpitalach w USA, ponieważ pomagają pracownikom służby zdrowia w pomocy zakażonym pacjentom bez narażania siebie. Drony są używane do rozpylania środków dezynfekujących w miejscach publicznych.

Odkrywanie i opracowywanie leków i szczepionek:

Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do przetwarzania ogromnej ilości złożonych danych patologicznych w krótkim czasie, przyspieszając proces diagnozy i leczenia. Firma Insilico Medicine wykorzystała system sztucznej inteligencji do zidentyfikowania tysięcy cząsteczek, które mogą pomóc w leczeniu COVID19 w ciągu zaledwie czterech dni! Firma opublikowała swoje odkrycia, a badacze na całym świecie mogą je wykorzystać, aby przyczynić się do walki z pandemią.

Sztuczna inteligencja oferuje niesamowitą pomoc w zwiększeniu szybkości, skalowalności i dokładności procesów odkrywania i opracowywania leków. To jest powód, dla którego słyszymy wieści o tak szybkich projektach i opracowywaniu nowych szczepionek COVID19.

Chirurgia wspomagana robotem:

Roboty pomagają chirurgom od 1985 roku. Są wykorzystywane w kilku specjalnościach medycznych, takich jak chirurgia ortopedyczna, opieka ratunkowa, neurochirurgia i laparoskopia. Sztuczna inteligencja pozwala tym robotom oceniać dane z dokumentacji medycznej, a nawet fizycznie korzystać z instrumentów chirurga z niewielką lub żadną ingerencją człowieka. Te roboty wspomagane sztuczną inteligencją mogą wykorzystać swoje wcześniejsze doświadczenia chirurgiczne do opracowania nowych technik chirurgicznych.

Badania medyczne wykazały, że chirurgia robotyczna wspomagana sztuczną inteligencją przyniosła pięciokrotnie redukcję powikłań chirurgicznych! W przypadku operacji ortopedycznych skróciło to czas pobytu w szpitalu o 20%.

Możesz także polubić: Przyszłość aplikacji eCommerce dla branży zdrowia, fitnessu i żywienia.

Ostatnie słowa

Biggie, takie jak Google, zdały sobie sprawę, w jaki sposób sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować branżę opieki zdrowotnej. Firma DeepMind Health firmy Google współpracuje z lekarzami, badaczami i pacjentami, aby rozwiązywać codzienne problemy związane z opieką zdrowotną, jednocześnie przekształcając swoje algorytmy dynamicznego uczenia się, aby uczynić system inteligentniejszym. Oparty na sztucznej inteligencji Watson for Health firmy IBM przeczesuje ogromne ilości globalnych danych dotyczących zdrowia, aby określić diagnozę i opcje leczenia pacjenta. Widzimy, że to wszystko się teraz dzieje.

 Ten artykuł jest napisany przez Jessicę Jones. Jessica jest pisarką akademicką w GoDissertationHelp, firmie z siedzibą w Wielkiej Brytanii, która zapewnia studentom wszelkiego rodzaju pomoc akademicką. Uwielbia pisać o technologii, edukacji, marketingu, marketingu cyfrowym, życiu itp. Pracuje w GoDissertationHelp, akademickim serwisie pisania, który zapewnia rozprawę marketingową, rozprawę MBA i rozprawę pielęgniarską.