Wie gestaltet KI die Gesundheitsbranche in Corona-Zeiten neu?

Coronavirus, das gefürchtete COVID-19, ist die größte Angst im Gesundheitswesen, mit der die Welt zu kämpfen hat. Medizinische Forscher und Wissenschaftler setzen all ihren Einfallsreichtum sowie die neuesten technischen Innovationen ein, um die Pandemie zu bekämpfen. Wir sehen jetzt, wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen eine Schlüsselrolle im Gesundheitswesen spielen, um die Pandemie zu verstehen und zu kontrollieren.

KI definiert neu, wie medizinische Behandlungen und die Gesundheitsbranche in Zukunft funktionieren werden. Ein Anbieter medizinischer Aufgabenhilfe teilte mit, dass der Einsatz von KI in der Telemedizin in letzter Zeit einen beispiellosen Anstieg erlebt hat. Die Vielseitigkeit und Flexibilität der KI ergänzen die Telemedizin auf vier Arten:

Patientenüberwachung

Während Videokonferenzen ein persönliches Gespräch mit dem Arzt ermöglichen, ermöglichen intelligente digitale medizinische Geräte und Wearables die Aufzeichnung und Übertragung der klinischen Daten eines Patienten an den Arzt in Echtzeit. Dies ermöglicht einen besseren Zugang zu Gesundheitsdiensten auch in abgelegenen Gebieten und ist kostengünstig, effizient und einfach zu bedienen.

Kürzlich haben wir ferngesteuerte Telepräsenzroboter gesehen, die sich in Krankenhausfluren und -zimmern bewegen, um den Kontakt zwischen medizinischem Personal und Patienten zu reduzieren. Durch den Einsatz von KI, Navigationssystemen, intuitiven Bildverarbeitungssystemen und Mikroprojekten können diese Roboter als effektives Medium für die Kommunikation zwischen Patient und Arzt dienen.

Neben der Verwaltung und Überwachung von Patienten können diese KI-fähigen Roboter auch die Menge an Medikamenten vorhersagen, die ein Patient auf der Grundlage früherer Daten benötigt. Die Anwendung des maschinellen Lernens entwickelt Selbstdiagnosetechniken, die diese Roboter bald in die Lage versetzen könnten, auch Patienten zu Hause zu versorgen.

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Informationstechnologie im Gesundheitswesen

Jeden Tag steigt die Zahl der COVID-19-Verdächtigen und stellt die Gesundheitseinrichtungen vor eine neue Herausforderung – wie man Menschen auf die Symptome einer Koronainfektion untersucht und wie man die Millionen von Fragen der Öffentlichkeit beantwortet, die auf ihren Websites schwirren. KI-Chatbots entlasten sie, indem sie genaue, verifizierte Informationen verteilen und ein kontaktloses Screening der Verdächtigen durchführen, indem sie ihnen ein paar Fragen zu ihren Symptomen stellen.

Big Data Analytics und neuronale Netze werden verwendet, um die große Menge an Daten in Patientenakten zu verarbeiten. Dazu gehören Daten von Patienten, die in Krankenhäusern registriert sind, sowie die medizinischen Informationen, die durch die Selbstdiagnosetechnologien gesammelt wurden. Der Einsatz künstlicher Intelligenz ermöglicht den schnellen Abruf und die Analyse von Daten, um die Ärzte bei der Verschreibung von Behandlungen für ihre Patienten zu unterstützen. KI-fähige Chat-Schnittstellen ermöglichen es Patienten, ihre Fotos und Videos schnell an Ärzte zu senden, die wiederum Rezepte und andere Informationen schnell an Patienten senden können.

KI-Software kann auch dabei helfen, Krankheiten frühzeitig zu erkennen. Das Houston Methodist Research Institute in Texas verwendet KI-Software, die Mammogramme 30-mal schneller und mit einer Genauigkeit von 99 % auswerten kann. Das Internet of Medical Things (IoMT) ist ein KI-integriertes medizinisches Gerät und ein Wearable für Verbraucher, das dabei helfen kann, solche Krankheiten in früheren Phasen zu verfolgen, in denen es einfacher ist, einen Patienten zu behandeln.

Cloud Computing ermöglicht eine effiziente Sammlung und Verteilung von Patienteninformationen, die Standardisierung medizinischer Informationen und Aufzeichnungen sowie die Zusammenarbeit in der Telemedizin. Wenn Sie sich Sorgen um die Sicherheit und Vertraulichkeit der Patientendaten machen, die über drahtlose Verbindungen auf globaler Ebene übertragen werden, wird dies möglicherweise bald gelöst. In Indien hat eine Studie vorgeschlagen, medizinische Bilder mit digitalen Wasserzeichen zu versehen, um die Vertraulichkeit der Diagnose zu gewährleisten.

Intelligence Assistance-Diagnose

Maschinelles Lernen und die Programmierung neuronaler Netzwerke machen Roboter jeden Tag intelligenter. In der Gesundheitsbranche wird maschinell lernende KI bereits eingesetzt, um medizinische Informationen zu sammeln, Patienten körperlich zu unterstützen und ihre Bewertungsdaten zu analysieren. Bald werden sie in der Lage sein, eine intelligente Diagnose zu stellen.

In den telemedizinischen Systemen werden bereits Smartphone-Apps und verschiedene Arten anderer Software zur Selbstdiagnose verwendet. Diese Apps und Geräte werten schnell Ihre Symptome, Atemfrequenz, Puls, Herzfrequenz usw. aus, um den Gesundheitszustand eines Patienten vorherzusagen. Die KI-Modelle für das Screening und die Bewertung eines Patienten anhand eines Fragebogens werden verfeinert. Sie helfen Ärzten dabei, genauere Beratungen am Telefon oder online anzubieten und Telemedizin effektiver zu machen.

Mediziner verwenden KI-gestützte Computermodelle, um unerwartete Prädiktoren für Krankheiten zu finden. Dazu gehört die Untersuchung von demografischen, Labor- und radiologischen Befunden von Corona-positiven Patienten, um zu sehen, welche Symptome sie entwickeln. Es wird auch verwendet, um medizinische Entscheidungen und die Ergebnisse, zu denen sie geführt haben, zu verfolgen. Eine Studie der Daten von 53 Corona-infizierten Patienten in zwei chinesischen Krankenhäusern ergab, dass die Werte des Leberenzyms ALT (Alaninaminotransferase) und des Hämoglobins sowie die Meldung von Myalgie die Entwicklung eines schweren ARDS (Acute Respiratory Distress Syndrome) bei Corona-Patienten vorhersagen können. Solche Tools sollen künftig intelligenter werden, wenn sie mit mehr Daten gefüttert werden.

Zu den Anwendungen der drahtlosen Telemedizin gehört auch die Bereitstellung von Daten des nächstgelegenen verfügbaren Krankenwagens im Notfall oder die Vorbereitung auf einen ankommenden Patienten, um einen schnelleren Service anzubieten, wenn er oder sie im Krankenhaus ankommt.

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Informationsanalyse und Zusammenarbeit

Der Ausbruch des neuartigen Coronavirus hat gezeigt, wie moderne Technologie es medizinischen Experten und Forschern aus verschiedenen Ländern ermöglicht, zusammenzuarbeiten und gleichzeitig medizinische Daten, Informationen und unterschiedliche medizinische Perspektiven auszutauschen. Es hat die Welt der pharmazeutischen Forschung für immer revolutioniert. Klinische Testergebnisse werden mithilfe von Big Data Analytics konsolidiert und neuronale Netze werden verwendet, um Muster zu erkennen und Daten zu analysieren. KI wird verwendet, um die Wirksamkeit verschiedener Apothekenprodukte und Behandlungsergebnisse zu bestimmen.

Die Anwendung neuronaler Netze ermöglicht es medizinischen Forschern, Verbindungen in medizinischen Diagnosen und anderen Aufzeichnungen von Patienten aus verschiedenen Krankenhäusern zu finden und neue Erkenntnisse über Gesundheitspraktiken und -trends zu gewinnen. Es kann dabei helfen, bessere und genauere prädiktive KI-Tools für die Gesundheitsbranche zu entwickeln und Patienten zu Hause besser zu versorgen.

KI-basierte Vorhersagewerkzeuge werden entwickelt und verwendet, um vorherzusagen, welche Patienten am anfälligsten für das neuartige Coronavirus sind. Wenn diese Tools perfektioniert sind, können sie Ärzten helfen, Entscheidungen darüber zu treffen, welche Patienten Betten benötigen und welche sicher nach Hause geschickt werden können. Dies ist eine unglaublich nützliche Anwendung in einem Szenario, in dem Krankenhäuser und Gesundheitsressourcen knapp bemessen sind.

Andere Möglichkeiten, wie KI im Gesundheitswesen hilft

Untersuchung der Ausbreitung von Infektionen:

Künstliche Intelligenz hilft auch dabei, die Ausbreitung von Infektionskrankheiten zu verstehen und zu verfolgen. Ein kanadisches Unternehmen namens BlueDot hatte den Ausbruch des Coronavirus kurz nach der Meldung seines ersten Falls in China am 31. Dezember 2019 mit Hilfe seines innovativen KI-Programms vorhergesagt. Dieses Programm nutzt das Wissen von Epidemiologen darüber, wie und wo nach Hinweisen auf neu auftretende Krankheiten zu suchen ist. Es analysiert auch mehr als 100.000 Berichte pro Tag in vielen verschiedenen Sprachen und sendet Warnungen an Behörden, das Gesundheitswesen, Kunden des öffentlichen Gesundheitswesens und Geschäftskunden.

Kontaktverfolgung durch Apps:

KI-basierte Smartphone-Apps zur Vertragsverfolgung werden auch verwendet, um mögliche Träger des Virus zu verfolgen und zu kennzeichnen. China, Hongkong, Indien, Italien, Israel, Singapur und Südkorea verwenden diese Apps allgemein, um den Aufenthaltsort der Benutzer zu ermitteln und zu verfolgen, wer mit ihnen in Kontakt gekommen ist. KI-Algorithmen bewerten das Risiko von Kreuzinfektionen und warnen Benutzer. Das Spenden von Daten gilt als zweiteinfachster Weg, um die Virusinfektion zu verbreiten (nach dem Händewaschen).

Berührungsloses Screening:

KI-gestützte Datenbrillen und Computer-Vision-Technologien werden vom Sicherheitspersonal eingesetzt, um Personen mit Fieber in großen Wolken berührungslos zu erkennen. Andere Formen des Testens verwenden ebenfalls KI, um den Prozess zu beschleunigen. KI-Programme in Kombination mit einem Thorax-Röntgenscan können Lungenprobleme und die COVID-19-Risikobewertung viel schneller als die herkömmlichen Methoden aufzeigen.

Kontaktlose Hilfe:

Roboter werden für die kontaktlose Lieferung in Krankenhäusern und öffentlichen Räumen eingesetzt, führen das thermische Screening durch und verteilen Händedesinfektionsmittel an Besucher. Roboterhunde wie Spot sind in den US-Krankenhäusern sehr beliebt, weil sie dem Gesundheitspersonal dabei helfen, ansteckenden Patienten zu helfen, ohne sich selbst zu gefährden. Drohnen werden zum Versprühen von Desinfektionsmitteln in öffentlichen Bereichen eingesetzt.

Entdeckung und Entwicklung von Medikamenten und Impfstoffen:

KI wird verwendet, um eine große Menge komplexer Pathologiedaten in kurzer Zeit zu verarbeiten und so den Diagnose- und Behandlungsprozess zu beschleunigen. Insilico Medicine hat ein KI-System verwendet, um Tausende von Molekülen zu identifizieren, die bei der Behandlung von COVID19 in nur vier Tagen helfen können! Das Unternehmen hat seine Ergebnisse veröffentlicht, und Forscher auf der ganzen Welt können damit einen Beitrag zur Bekämpfung der Pandemie leisten.

Künstliche Intelligenz bietet eine unglaubliche Unterstützung bei der Steigerung der Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Genauigkeit von Medikamentenentdeckungs- und -entwicklungsprozessen. Aus diesem Grund hören wir heutzutage so schnell die Nachrichten über neuartige COVID19-Impfstoffe, die entworfen und entwickelt werden.

Roboterassistierte Chirurgie:

Roboter unterstützen Chirurgen seit 1985. Sie werden in verschiedenen medizinischen Fachgebieten wie orthopädischer Chirurgie, Notfallversorgung, Neurochirurgie und Laparoskopie eingesetzt. Künstliche Intelligenz ermöglicht es diesen Robotern, Daten aus Krankenakten auszuwerten und sogar die Instrumente des Chirurgen mit wenig oder ohne menschliches Eingreifen physisch zu verwenden. Diese KI-gestützten Roboter können ihre bisherigen chirurgischen Erfahrungen nutzen, um auch neue Operationstechniken zu entwickeln.

Medizinische Studien haben ergeben, dass die KI-gestützte Roboterchirurgie die chirurgischen Komplikationen um das Fünffache reduzierte! Bei orthopädischen Eingriffen verkürzte es die Krankenhausaufenthaltszeit um 20 %.

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Letzte Worte

Biggies wie Google haben erkannt, wie KI die Gesundheitsbranche revolutionieren kann. DeepMind Health von Google arbeitet mit Ärzten, Forschern und Patienten zusammen, um alltägliche Gesundheitsprobleme anzugehen und gleichzeitig seine dynamischen Lernalgorithmen zu transformieren, um das System intelligenter zu machen. IBMs KI-gestützter Watson for Health durchkämmt riesige Mengen globaler Gesundheitsdaten, um die Diagnose- und Behandlungsoptionen für einen Patienten zu bestimmen. Wir können jetzt sehen, wie alles passiert.

 Dieser Artikel wurde von Jessica Jones geschrieben. Jessica ist akademische Autorin bei GoDissertationHelp, einem Unternehmen mit Sitz in Großbritannien, das Studenten alle Arten von akademischer Hilfe bietet. Sie liebt es, über Technologie, Bildung, Marketing, digitales Marketing, das Leben usw. zu schreiben. Sie arbeitet bei GoDissertationHelp, einem akademischen Schreibdienst, der Marketing-Dissertationen, MBA-Dissertationen und Krankenpflege-Dissertationen bereitstellt.