SEO 전략에 인공 지능(AI)을 구현하는 방법은 무엇입니까?

인공 지능은 처음 등장했을 때 로봇, 복잡한 작업을 수행하는 기계, 전지전능한 컴퓨터의 이미지와 함께 등장했습니다. 지금은 21세기이고 로봇과 컴퓨터가 많이 발전했지만 인간과 같은 사이보그나 거의 신과 같은 능력을 가진 컴퓨터는 소설을 제외하고는 세상에서 아직 보지 못했습니다.

오늘날 인공 지능이 하는 일은 무엇보다도 어떤 쇼를 볼 것인지, 어떤 광고를 봐야 하는지를 추천하는 것입니다. 인공 지능의 발전은 사람들이 상상했던 것만큼 낭만적이고 극적이지는 않지만 변화를 위한 힘은 부인할 수 없습니다.

AI는 다양한 용도로 사용되며 세계는 언젠가는 그 약속을 목격하게 될 것이지만 그 동안 기업은 AI와 함께 하루를 보내고 있습니다. 미래는 소비자와 그들의 후원을 끌어들이는 방법에 맞춰져 있습니다. 아무 문제가 없습니다. 사람들은 항상 물건을 필요로 하고 원할 것입니다. 사람들이 무엇을 원하고 필요로 하는지 아는 것은 기술을 발전시킵니다. 21세기에 오신 것을 환영합니다.

그렇다면 검색 엔진 최적화(SEO)에서 AI는 무엇을 하고 있을까요? AI는 SEO 전략을 위해 무엇을 합니까?

인공 지능 개요

인공 지능은 많은 것을 지칭할 수 있는 광범위한 용어입니다. 여기에는 기계 학습, 딥 러닝, 자연어 처리(NLP) 및 기타 개발 기술과 같은 기술이 포함될 수 있습니다. 기계가 인간처럼 생각하고 결정을 내리도록 해야 합니다.

아마도 그 단어를 들을 때마다 다른 기대를 하는 이유일 것입니다. 그런 의미에서 '인공지능'은 1956년 DARPA(Defense Advanced Research Project Agency)의 후원으로 Dartmouth College에서 열린 하계학술대회에서 처음 만들어졌습니다.

그러나 현대적인 개념으로서 그것은 1950년 영국의 수학자이자 암호학자인 Alan Turing이 기계가 언젠가는 생각하는 법을 배울 것이라고 기본적으로 제안하는 논문을 발표하면서 시작되었습니다. 이 문서에서 기계가 지능을 가지고 있는지 여부를 알아내기 위해 설계된 일련의 질문인 튜링 테스트가 나왔습니다. Alan Turing은 그의 논문 'Computing Machine and Intelligence'에서 인공 지능에 대한 탐구에서 철학과 공학을 결합했습니다.

오늘날의 인공 지능 버전은 소설에서 제공하는 버전과 구별하기 위해 좁은 AI(또는 약한 AI)로 알려져 있습니다. 인터넷 검색, 자동차 운전, 얼굴 인식 또는 Siri에게 가장 가까운 카레 장소를 묻는 것과 같은 알고리즘을 통해 특정 작업 또는 좁은 작업을 수행하도록 설계된 AI를 말합니다. 결국 과학자들은 이것이 SF와 같은 일반 AI(강력한 AI 또는 AGI)의 생성으로 이어질 수 있다고 확신합니다.

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SEO와 AI

반면 검색 엔진 최적화는 유기적 검색 엔진 결과를 통해 웹사이트 트래픽의 품질과 양을 개선하는 시스템입니다. SEO와 결합된 AI는 검색 엔진 결과 페이지 또는 SERP에서 순위를 유지하려는 마케터의 노력에 영향을 미치는 새롭고 향상된 방법입니다. 기본적인 SEO 전략만 있으면 충분합니다.

여기에 AI가 있으면 사용하는 것이 좋습니다. 사용하지 않으면 경쟁자가 사용하기 때문입니다. AI가 비즈니스 수익을 높이는 데 도움이 될 수 있다는 점에는 의심의 여지가 없습니다. Statista에 따르면 2019년 AI를 도입한 기업의 30%가 AI를 사용한 후 매출이 6~10% 증가했다고 보고했습니다. 그런 수치로 AI는 무시하기 어렵습니다.

AI를 통해 SEO는 콘텐츠의 키워드 스터핑, 스팸 활동, 중복 콘텐츠, 관련 없는 백링크 등을 식별할 수 있습니다. AI가 있는 검색 엔진은 사용자의 쿼리를 이해하여 관련 결과를 제공할 수 있습니다. AI와 그 하위 집합인 기계 학습을 통해 검색 엔진을 사용하는 것은 훨씬 더 보람 있는 경험입니다.

SEO 전략에 AI 구현하기

Alan Turing과 Dartmouth 컨퍼런스의 팀은 인공 지능과 협력할 SEO와 같은 것을 염두에 두지 않았을 것입니다. 그러나 지금 당장은 AI와 SEO 파트너십이 디지털 마케팅 전략의 배트맨과 로빈처럼 보일 것입니다.

이러한 신기술은 디지털 마케팅 측면에서 큰 변화를 가져왔습니다. 비즈니스와 기술은 AI와 SEO 전략에 의해 영원히 바뀝니다. AI를 통해 디지털 마케팅은 관련 콘텐츠, 마케팅 전략 간소화, 데이터 수집 및 기타 기능을 결정합니다. AI가 계속 발전함에 따라 고객의 요구 사항을 가장 충족할 가능성이 높은 데이터를 분류하고 표시하는 방법을 배웁니다. SEO는 더 이상 단순한 키워드 구문이 아닙니다.

Google에 항목을 입력할 때마다 검색 기록, 즐겨찾는 사이트, 다른 고객이 클릭한 항목 및 지리적 위치를 고려합니다. 그리고 AI는 검색 엔진에서 사용되기 때문에 순위는 쿼리마다 바뀔 수 있습니다. 이것은 알고리즘의 기계 학습과 다른 사용자의 선택에서 '학습'하는 방식 때문입니다. 그런 다음 결과를 표시하기 전에 중요한 요소를 결정합니다.

다음은 SEO 전략에서 AI를 구현하는 몇 가지 방법입니다.

1. 향상된 개인화

체류 시간과 페이지에 머문 시간은 페이지 순위에 영향을 미치는 요소입니다. 이러한 요소를 개선하기 위해 친숙한 AI로 구동되는 개인화된 콘텐츠 생성기를 사용하여 웹사이트 트래픽을 늘릴 수 있습니다. 머신 러닝과 NLP를 사용하여 사용자의 웹 기록 데이터를 마이닝하여 방문자에게 관련 콘텐츠를 제공함으로써 개인화 경험을 향상시키는 AI 프로그램이 있습니다.

이를 수행하는 AI 프로그램을 사용하여 기업은 사용자와 더 많은 관계를 발전시키고 웹사이트 트래픽을 늘리고 사이트에서 보내는 시간을 늘릴 수 있습니다. 이러한 프로그램은 긴 형식의 컨텍스트를 사용자 지정하는 것이 더 복잡하기 때문에 전자 상거래 응용 프로그램을 강조합니다.

2. 스마트 키워드 검색

데이터의 양은 셀 수 없이 많습니다. 그리고 수동으로 조사하는 것은 불가능하기 때문에 자동화된 도구를 사용해야 합니다. 올바른 도구를 사용하면 문제가 되지 않습니다. AI 도구를 사용한 키워드 연구는 SEO 표준입니다. 그것의 목표는 가장 가능성이 있는 용어와 구문을 찾는 것입니다. AI는 가장 관련성이 높은 주제와 키워드를 찾습니다.

마찬가지로 AI 솔루션을 배포하여 키워드 수요의 움직임을 예측할 수도 있습니다. 이렇게 하면 더 이상 과거 데이터를 검토할 필요가 없습니다. 앞만 내다보기만 하면 됩니다. 이는 예측 분석의 유용성을 보여줍니다.

이 방법은 많은 이점이 있습니다. 예를 들어 연구에 대한 통찰력을 통해 SERP 순위가 높도록 설계된 일관된 키워드로 페이지를 만들 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 시장의 밀물과 썰물을 쉽게 탐색할 수 있으므로 트래픽과 판매가 증가합니다.

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3. 콘텐츠 주제

결국 콘텐츠는 여전히 왕입니다. 온라인 독자의 관심을 끌 수 없는 경우 독자는 클릭하여 시간을 할애할 가치가 있는 다른 사이트를 찾습니다. 콘텐츠에는 전문성, 권위, 신뢰성이 있어야 합니다. 그렇지 않으면 Google의 검색 평가자 가이드라인에 순위가 지정되지 않습니다. Google의 순위 지정 알고리즘은 다음을 찾습니다.

• 정확하고 잘 인용된 심층 뉴스 콘텐츠 저널리즘 기준을 충족해야 합니다.
• 예술적 콘텐츠의 경우 독창적이고 독창적이어야 하며 독창적인 콘텐츠 제작자 및/또는 재능 있는 아티스트가 제작해야 합니다.
• 정보를 제공하려는 콘텐츠의 경우, 이해 가능하고, 독창적이고, 정확하고, 전문적으로 작성되어야 하며, 전문가의 합의가 있어야 합니다.

4. 테스트 및 결과

페이지 스니펫은 문장 압축이라고 하는 복잡한 AI 프로그램에 의해 데스크탑용으로 작성됩니다. 이러한 스니펫은 일반적으로 잠재적인 방문자가 귀하의 사이트를 처음 엿볼 수 있기 때문에 이러한 스니펫을 최적화하여 사이트의 유기적 성장을 개선해야 합니다. 사용 가능한 도구를 사용하여 테스트 및 메트릭 측정을 실행하여 최고 성능의 스니펫을 찾을 수 있습니다.

이러한 도구는 NLP를 통해 경쟁업체의 스니펫이 귀하와 비교하여 어떻게 수행되는지 알아내는 데 도움이 될 수 있습니다. 다양한 제목과 메타 설명을 테스트하고 분석하여 더 많은 클릭을 유도하는 스니펫을 선택할 수 있습니다.

또 다른 전술은 시간이 지남에 따라 메타 설명 조합과 다양한 제목을 테스트하는 것입니다. 이 전술이 더 많은 시간이 소요되는 것은 사실이지만 결과는 변경 사항이 사이트 트래픽에 어떤 영향을 미쳤는지 보여주므로 보다 정확한 미세 조정을 수행할 수 있습니다.

5. 분석을 사용한 우선 순위 지정

AI를 사용하는 분석 회사는 조직이 비정상 및 기회에 대한 자동화된 통찰력을 생성하도록 지원합니다. 그런 다음 이들 기업은 우선 순위를 정할 조치를 결정할 것입니다. 어떤 도구든 가치가 효과적이지 않을 수 있는 수백 가지의 SEO 조치를 제시할 수 있습니다. 그러나 SEO 전략에 AI를 사용하면 이러한 모든 제안을 검토하고 사이트의 통계를 상당히 높일 수 있는 관리하기 쉬운 숫자로 줄일 수 있습니다.

6. 음성 검색 최적화

음성 검색은 젊은 세대에게 더 인기가 있지만 통계에 따르면 모든 연령대에서 음성 검색이 더 인기를 얻고 있습니다. 예를 들어 Statista의 예측에 따르면 디지털 음성 비서의 수는 향후 몇 년 내에 전 세계적으로 84억 명으로 급증할 것입니다. 그 숫자는 세계 전체 인구보다 훨씬 많습니다.

이러한 증가된 볼륨으로 AI가 포함된 도구는 상당한 도움을 제공할 수 있습니다. 음성 검색은 일반적으로 질문 형식이므로 음성 검색 엔진 최적화의 핵심 방법 중 하나는 사람들이 자주 묻는 질문에 대한 답변을 제공하는 것입니다. 이러한 도구는 기계 학습을 사용하여 고객의 음성 질문이나 진술을 분석하고 이해하여 정확하고 유용한 답변을 제공하는 데 도움이 됩니다.

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결론

현대 기업은 고객이 원하는 것을 제공하는 데 점점 더 집중하고 있습니다. 오늘날 인공 지능 버전은 고객의 행동을 분석하고 예측하는 데 매우 적합합니다. 검색 엔진 최적화와 결합된 이 '동적 듀오'는 기업이 고객에게 도달할 수 있는 방법에 막대한 영향을 미치고 있습니다. 디지털 마케팅은 인공 지능의 추가로 크게 향상됩니다. 이는 차례로 건전한 수익원으로 전환됩니다.