SEO戦略に人工知能（AI）を実装する方法は？

人工知能は、最初にシーンに登場したとき、ロボット、複雑なタスクを実行するマシン、および全知のコンピューターのイメージをもたらしました。 今は21世紀であり、ロボットやコンピューターは大きく進歩しましたが、フィクションの作品を除いて、人間のようなサイボーグやほとんど神のような能力を備えたコンピューターはまだ世界に見られません。

人工知能が今日行っていることは、とりわけ、どの番組を見るべきか、またはどの広告を見るべきかを推奨することです。 人工知能の進歩は、人々が想像していたほどロマンチックで劇的ではないかもしれませんが、変化への力は否定できません。

AIには多くの用途があり、世界はいつかその約束を目の当たりにするでしょうが、その間、企業はAIを使って太陽の下で一日を過ごしています。 未来は消費者と彼らの支持を引き付ける方法に向けられています。 それは何も悪いことではありません。 人々は常に物事を必要とし、欲しがるでしょう。 人々が何を欲し、何を必要とするかを知ることは、技術を進歩させる。 21世紀へようこそ。

では、AIは検索エンジン最適化（SEO）で何をしているのでしょうか？ AIはあなたのSEO戦略のために何をしますか？

人工知能の概要

人工知能は、多くのことを指すことができる広い用語です。 これには、機械学習、深層学習、自然言語処理（NLP）、その他の開発中のテクノロジーなどのテクノロジーが含まれます。 それは、機械に人間のように考えさせ、決定を下させることになっています。

その言葉を聞くたびにあなたが異なる期待を持っているのはおそらくそれが理由です。 その用語について言えば、「人工知能」は、国防高等研究計画局（DARPA）が後援するダートマス大学で開催された1956年の夏季会議で最初に造られました。

しかし、現代の概念として、それは1950年に英国の数学者で暗号学者のアラン・チューリングが、機械がいつか考え方を学ぶことを基本的に提案する論文を発表したときに始まりました。 この論文から、マシンにインテリジェンスがあるかどうかを調べるために設計された一連の質問であるチューリングテストが出てきました。 Alan Turingは、彼の論文「Computing Machine and Intelligence」で、人工知能の探求において哲学と工学を融合させました。

人工知能の今日のバージョンは、フィクションの作品によって私たちに提供されたバージョンと区別するために、ナローAI（またはウィークAI）として知られています。 これは、インターネット検索、車の運転、顔認識、Siriに最寄りのカレーの場所を尋ねるなどのアルゴリズムを通じて、特定のタスク（または狭いタスク）を実行するように設計されたAIを指します。 最終的に、科学者は、これが一般的なAI（強力なAIまたはAGI）（SFの種類）の作成につながる可能性があると確信しています。

あなたにおすすめ：ライブチャットを実装することでウェブサイトのSEOを改善できる上位6つの方法。

SEOによるAI

一方、検索エンジン最適化は、有機的な検索エンジンの結果を介してWebサイトのトラフィックの質と量を改善するシステムです。 AIとSEOを組み合わせることは、検索エンジンの結果ページ（SERP）でのランクを維持するためのマーケターの取り組みに影響を与える新しい改善された方法です。 以前は、基本的なSEO戦略で十分です。

ここでAIを使用すると、使用したほうがよいでしょう。使用しない場合は、競合他社が使用するからです。 AIがビジネスの収益を増やすのに役立つことは間違いありません。 Statistaによると、2019年にAIを採用した企業の30％が、AIを使用した後の収益が6％から10％増加したと報告しています。 そのような数字では、AIは無視するのが難しいです。

AIを使用すると、SEOはコンテンツのキーワードの乱用、スパム行為、重複コンテンツ、無関係なバックリンクなどを特定できます。 AIを備えた検索エンジンは、ユーザーからのクエリを理解して、関連する結果を出すことができます。 AIとそのサブセットである機械学習では、検索エンジンを使用することで、はるかにやりがいのある体験ができます。

SEO戦略にAIを実装する

アランチューリングとダートマス会議のチームは、おそらく人工知能と提携するためのSEOのようなものを念頭に置いていませんでした。 しかし今のところ、AIとSEOのパートナーシップは、デジタルマーケティング戦略のバットマンとロビンのように見えるでしょう。

これらの新しいテクノロジーは、デジタルマーケティングの面で大きな変化をもたらしました。 ビジネスとテクノロジーは、AIとSEOの戦略によって永遠に変わります。 AIを通じて、デジタルマーケティングは、関連するコンテンツ、マーケティング戦略の合理化、データの収集、およびその他の機能を決定することができます。 AIは進化を続け、クライアントの要件を満たす可能性が最も高いデータを分類して表示することを学習します。 SEOはもはや単なるキーワードフレーズではありません。

Googleで何かを入力するたびに、検索履歴、お気に入りのサイト、他の顧客がクリックしたもの、地理的な場所が考慮されます。 また、AIは検索エンジンで使用されるため、ランキングはクエリごとに変わる可能性があります。 これは、アルゴリズムの機械学習と、他のユーザーの選択からアルゴリズムがどのように「学習」するかによるものです。 次に、結果を表示する前に、どの要素が重要であるかを決定します。

以下は、SEO戦略にAIを実装する方法のいくつかです。

1.強化されたパーソナライズ

滞留時間とページ滞在時間は、ページランクに影響を与える要因です。 これらの要因を改善するために、フレンドリーなAIを搭載したパーソナライズされたコンテンツジェネレーターを使用して、Webサイトのトラフィックを増やすことができます。 機械学習とNLPを採用したAIプログラムがあり、ユーザーのWeb履歴データをマイニングして、関連するコンテンツを訪問者に配信し、パーソナライズエクスペリエンスを向上させます。

これを行うAIプログラムを使用することで、企業はユーザーとのより複雑な関係を築き、Webサイトのトラフィックを増やし、サイトで費やす時間を増やすことができます。 このようなプログラムは、長い形式のコンテキストのカスタマイズがより複雑であるため、eコマースアプリケーションを強調しています。

2.スマートキーワード検索

そこにあるデータの量は無数にあります。 また、それらを手動で調べることはできないため、自動化されたツールを使用する必要があります。 適切なツールがあれば、問題はありません。 AIツールを使用したキーワード調査はSEO標準です。 その目標は、最も可能性のある用語やフレーズを見つけることです。 AIは、最も関連性の高いトピックとキーワードを見つけます。

同様に、AIソリューションを展開して、キーワード需要の動きを予測することもできます。 これにより、過去のデータを確認する必要がなくなります。 あなたはただ楽しみにする必要があります—そしてそれは予測分析の有用性を示しています。

この方法には多くの利点があります。 たとえば、調査に関する洞察により、SERPランキングが高くなるように設計された一貫したキーワードを使用してページを作成できます。 この方法を使用すると、市場の増減を簡単にナビゲートでき、トラフィックと売上の増加につながります。

あなたは好きかもしれません： 2020-2021であなたのSEOを改善するための6つの簡単な修正。

3.コンテンツトピック

結局のところ、コンテンツは依然として王様です。 あなたがオンラインの読者の注意を引くことができないならば、彼らはただクリックして、彼らの時間の価値がある他のサイトを探すでしょう。 コンテンツには、専門知識、信頼性、信頼性というEATが必要です。 そうしないと、Googleの検索評価者ガイドラインにランク付けされません。 ランキングのためのGoogleのアルゴリズムはこれらを探します：

• 正確で、よく引用された、詳細なニュースコンテンツ。 ジャーナリズムの基準を満たす必要があります。
• 芸術的なコンテンツの場合、オリジナルのコンテンツ作成者や才能のあるアーティストによって作成された、ユニークでオリジナルである必要があります。
• 情報を提供しようとするコンテンツについては、理解しやすく、独創的で、正確で、専門的に書かれ、専門家のコンセンサスを持っている必要があります。

4.テストと結果

ページスニペットは、センテンス圧縮と呼ばれる複雑なAIプログラムによってデスクトップ用に作成されます。 これらのスニペットは通常、訪問者がサイトを最初に垣間見る可能性があるため、サイトの有機的な成長を改善するためにこれらのスニペットを最適化する必要があります。 利用可能なツールを使用してテストとメトリック測定を実行することにより、最もパフォーマンスの高いスニペットを見つけることができます。

これらのツールは、競合他社のスニペットがNLPを介したものと比較してどのように機能するかを知るのに役立ちます。 さまざまなタイトルやメタディスクリプションをテストおよび分析することで、クリック数を増やすスニペットを選択できます。

もう1つの戦術は、メタディスクリプションの組み合わせとさまざまなタイトルを経時的にテストすることです。 この戦術はより時間がかかることは事実ですが、結果は、変更がサイトのトラフィックにどのように影響したかを示しているため、より正確な微調整を行うことができます。

5.分析を使用した優先順位付け

分析会社は、AIを使用して、組織が異常と機会に関する自動化された洞察を作成するのを支援します。 次に、これらの企業は、優先するアクションを決定します。 どのツールでも、値がそれほど効果的でない可能性のある何百ものSEOアクションを提案できます。 しかし、SEO戦略にAIを使用すると、これらすべての提案をふるいにかけ、サイトの統計を大幅に増やすことができる、より管理しやすい数に絞り込むことができます。

6.音声検索の最適化

音声検索は若い世代の間でより人気がありますが、統計によると、すべての年齢層で人気が高まっています。 たとえば、Statistaの予測によると、デジタル音声アシスタントの数は、今後数年間で世界中で84億人に膨れ上がるでしょう。 その数は世界の総人口よりかなり多いです。

このようにボリュームが増えると、AIを備えたツールが大きな支援を提供できます。 音声検索は通常質問形式であるため、音声検索エンジン最適化の重要な方法の1つは、人々がよく尋ねる質問への回答を提供することです。 これらのツールは、機械学習を使用して顧客の話された質問やステートメントを分析および理解し、正確で有用な回答を提供するのに役立ちます。

あなたも好きかもしれません：正しいトレンドになるために2021年にSEOテキストを書く方法は？

結論

現代のビジネスは、顧客が望むものを提供することにますます焦点を合わせています。 今日のバージョンの人工知能は、顧客の行動を分析および予測するのに非常に適しています。 検索エンジン最適化と組み合わせることで、この「ダイナミックなデュオ」は、企業が顧客に到達する方法に大きな影響を与えています。 人工知能の追加により、デジタルマーケティングが大幅に改善されました。 これは、今度は健全な収益源につながります。