Google은 사용자 습관을 검색에 어떻게 통합할 수 있습니까?

Google은 어떻게 사용자 습관 정보를 검색에 통합할 수 있습니까?

그들은 사용자 습관에 대한 정보를 수집하는 특허를 가지고 있습니다. 그 정보로 무엇을 할 수 있습니까?

이러한 사용자 습관 및 관련 엔터티에 대한 응답으로 쿼리 제안을 촉진하고 검색 결과를 높일 수 있습니까?

8월 말에 부여된 Google 특허는 Google이 Google 검색을 사용하는 사람들의 사용자 습관에 대해 학습하고 Google이 이러한 습관에 대해 배울 수 있는 것에 대한 응답으로 유용한 도구를 제공하기 위해 노력하고 있는지 설명합니다.

이것은 Google이 다양한 상황에서 사용자의 요구를 예측하고 그에 따라 결과를 제공하려는 것이 아닙니다. 저는 사용자의 요구 사항 예측에 대한 Google의 특허에 대해 글을 썼습니다.

예를 들어, 특허가 설명하는 습관 중 하나는 검색 엔진 사용자가 습관적으로 직장에서 집으로 드라이브에 가족 중 한 명 이상에게 전화를 걸 수 있다는 것입니다.

이 특허가 침해적이거나 유용한지 여부에 대한 귀하의 의견은 Google이 그러한 정보를 추적하는 데 얼마나 편안함을 느끼는지에 따라 달라질 수 있습니다. 이 특허는 이 특허의 이면에 있는 프로세스를 "사용자 습관… 그룹의 과거 사용자 활동 발생을 기반으로"를 다루는 것으로 정의합니다.

Google은 습관으로 정의된 활동을 추적하고 해당 작업의 발생과 관련된 트리거 표시기를 식별하려고 시도합니다. Google은 또한 사용자 작업과 관련된 상호 작용 엔터티를 이해하려고 시도합니다. 이 특허는 다음과 같은 사용자 습관, 상호 작용 엔터티 및 트리거 표시기의 예를 설명합니다.

예를 들어, 습관 행동은 그룹의 과거 사용자 활동 발생의 "통화" 및 "이메일"의 사용자 행동과 "문자"와 같은 추가 사용자 행동을 포함하는 "연락" 행동의 모음일 수 있습니다. 또한, 예를 들어, 습관 상호작용 엔티티는 그룹의 과거 사용자 활동 발생의 "엄마", "형제" 및 "고모"의 상호작용 엔티티 및 다음과 같은 추가 상호작용 엔티티를 포함하는 상호작용 엔티티 "가족 구성원"의 모음일 수 있습니다. "누나"로. 또한, 예를 들어 습관 트리거 지표는 그룹의 과거 사용자 활동 발생의 "월요일", "수요일" 및 "목요일"의 트리거 지표 및 추가 트리거 지표를 포함하는 "평일"과 같은 트리거 지표의 모음일 수 있습니다. "금요일"과 같은.

이 특허 이면의 프로세스에는 다음 단계가 포함됩니다.

1. 사용자의 과거 발생 횟수 식별
2. 상호 작용 표시기 및 하나 이상의 트리거 표시기를 포함하는 각각의 과거 발생

과거 활동에 대한 상호 작용 지표에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 하나 이상의 사용자 작업
• 사용자 작업 중에 상호 작용한 하나 이상의 엔터티
• 사용자의 과거 활동 그룹 결정
• 그룹 구성원의 과거 활동과 관련된 상호 작용 간의 유사성을 기반으로 결정된 여러 과거 활동을 포함하는 그룹
• 그룹 구성원의 사용자 작업을 기반으로 하나 이상의 습관 사용자 작업 결정
• 그룹의 상호 작용 개체를 기반으로 하나 이상의 습관 개체 결정
• 그룹 구성원의 트리거 지표를 기반으로 습관 트리거 지표 결정
• 사용자 습관을 사용자와 연결
• 습관 사용자 행동을 포함한 사용자 습관
• 습관 상호 작용 엔터티
• 습관 유발 지표

선택적으로 트리거 표시기와 같은 항목에 대한 다음 기능이 포함될 수 있습니다.

• 과거 활동에 대한 트리거 표시기는 과거 발생과 관련된 하나 이상의 시간적 표시기를 포함할 수 있습니다.
• 습관 트리거 표시자를 결정하는 단계는 그룹 구성원의 시간 표시자에 기초하여 하나 이상의 습관 시간 표시자를 결정하는 단계를 포함할 수 있습니다.
• 시간적 표시기는 하루 중 시간 또는 요일과 관련된 시간적 표시기를 포함할 수 있습니다.

방법은 또한 그룹의 사용자 동작들 간의 유사성에 기초하고 그룹의 상호작용 엔티티들 사이의 상호작용 엔티티 유사성에 기초하여 과거 발생의 상호작용 표시자들 사이의 유사성을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 그룹의 상호 작용 개체 간의 상호 작용 개체 유사성을 결정하는 단계는 상호 작용 개체 간의 하나 이상의 관계를 기반으로 할 수 있습니다. 매주 같은 요일.) 하나 이상의 관계에는 하나 이상의 엔터티 컬렉션과의 관계가 포함될 수 있습니다.

사용자 습관을 더 잘 이해하기 위해 특허는 다음을 포함한 사용자 활동 데이터를 볼 수 있습니다.

• 사용자의 컴퓨팅 장치의 위치 및 컴퓨팅 장치에 따른 사용자의 행동
• 사용자 활동 데이터가 습관 유발 지표 중 하나 이상을 나타내는지 확인
• 습관 트리거 표시자 중 하나 이상을 나타내는 사용자 활동 데이터에 기초하여 사용자 습관 항목에 의해 영향을 받는 정보 제공

사용자 습관 정보에 대한 신뢰도 척도

사용자 습관에 대한 신뢰도 척도는 그룹에서 과거 활동 발생 횟수에 기초하여 결정될 수 있다. 그것은 구글이 그들이 습관이라고 부르는 것을 확인하고 식별하고 가능한 도움이 되는 방법을 찾는 것이 습관인지 확인하기를 원할 수 있다는 점에서 많은 의미가 있는 것 같습니다.



이것은 검색 엔진의 개별 사용자 외에 관련된 모든 엔터티에 관한 것입니다.

이 특허는 엔터티 컬렉션과 사용자 그룹 및 해당 활동을 어떻게 보고 있는지, 특정 습관이 있는 엔터티뿐만 아니라 전화를 받는 사람들과 같은 관련된 다른 엔터티에 대해서도 많이 설명합니다. 또는 이메일 또는 문자 메시지. 엔터티는 특정 사람, 장소 또는 사물(예: 기업)이 ​​될 수 있습니다.

해당 개체 집합체의 다른 구성원의 습관도 추적할 수 있습니다.

이 특허에서 검색은 어디에 있습니까?

특허 요약에서 이 섹션은 다음과 같습니다.

결정된 하나 이상의 사용자 습관은 사용자와 연관될 수 있는 새로운 정보를 나타냅니다. 결정된 하나 이상의 사용자 습관은 예를 들어 사용자 습관과 관련된 특정 정보에 영향을 미치기(예를 들어, 결정 및/또는 순위 지정) 하나 이상의 시스템에 의해 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 정보는 사용자 습관과 연관된 습관 트리거 표시자에 기초하여 사용자 습관으로의 결정되거나 예상되는 사용자 진입에 기초하여 영향을 받을 수 있다.

이 사용자 습관 특허는 다음에서 찾을 수 있습니다.

사용자 습관 결정
발명가: 어윈 칸 사르, 티모시 손영진, 앤드류 톰킨스
양수인: GOOGLE LLC
미국 특허: 10,394,684
부여: 2019년 8월 27일
출원일: 2017년 8월 11일
추상적 인

사용자에 대한 하나 이상의 사용자 습관을 결정하는 것과 관련된 방법 및 장치. 사용자의 하나 이상의 과거 사용자 활동 발생의 그룹은 그룹의 과거 사용자 활동 발생 간의 유사성에 기초하여 결정될 수 있다. 사용자 습관은 그룹의 과거 사용자 활동 발생에 기초하여 결정될 수 있다.

사용자 습관 테이크아웃

따라서 사용자 습관은 특정 사람들에게 전화를 걸거나 이메일을 보내거나 문자를 보내는 것보다 더 많은 것을 포함할 수 있습니다. 특허에서 알 수 있듯이 습관으로 간주될 수 있는 과거 활동은 매주 식료품점을 방문하는 것일 수 있습니다. Google의 모바일 위치 기록 추적 기능을 감안할 때 놀라운 일이 아닙니다. Google은 귀하가 매주 월요일 저녁 퇴근 후 식료품 쇼핑을 좋아한다는 사실을 알고 있습니다.

그 사용자 습관과 관련된 사용자 행동은 특정 식료품점에서 "구매"하는 것일 수 있습니다.

Google을 사용하는 사람에게 이것이 의미하는 바는 무엇입니까? 이것이 우리가 말하는 것입니다:

또한, 예를 들어, 사용자 습관의 습관 행동 및/또는 습관 상호작용 엔티티와 관련된 쿼리 제안 및/또는 검색 결과는 다음의 컴퓨팅 장치를 통해 사용자에게 잠재적인 표시를 위해 승격될 수 있습니다(예: 순위가 증가함). 습관 유발 지표 중 하나 이상의 조건에 대한 만족을 기반으로 사용자.

Google은 사용자의 이메일이나 사용자가 본 문서와 같은 사용자 활동 데이터 또는 웹에서 볼 수 있는 내용에서 Google 사용자의 사용자 습관에 대해 알 수 있습니다. 특허의 이 순서도는 우리가 참여할 수 있는 활동에 대해 어떻게 배울 수 있는지 보여줍니다.



Google은 해당 사용자 활동 정보를 가져와 작업 트리거 및 "가정 관리"와 같은 정기적인 습관으로 분류할 수 있습니다.



Google은 또한 당사가 상호작용하는 엔티티가 당사의 일부 사용자 습관에서 누구인지 추적할 수 있습니다.



궁극적으로 사용자 습관과 관련된 활동 제안 또는 자동 완성 결과를 볼 수 있습니다.



특허는 이 특허가 개인 비서 프로그램과 함께 사용될 수 있다고 언급했습니다. 사용자 습관과 하고 싶은 일을 알고 있는 개인 비서가 있으면 유용할 수 있습니다.