In che modo Google può incorporare le abitudini degli utenti nella ricerca?

In che modo Google potrebbe incorporare le informazioni sulle abitudini degli utenti nella ricerca?

Hanno brevettato la raccolta di informazioni sulle abitudini degli utenti: cosa potrebbero fare con tali informazioni?

Potrebbero promuovere suggerimenti per le query e aumentare i risultati di ricerca in risposta alle abitudini degli utenti e alle entità coinvolte?

Un brevetto di Google che è stato concesso alla fine di agosto descrive come Google potrebbe lavorare per conoscere le abitudini degli utenti delle persone che utilizzano Ricerca Google e fornire loro strumenti utili in risposta a ciò che Google potrebbe apprendere su tali abitudini.

Non si tratta di Google che tenta di prevedere le esigenze di un utente in contesti diversi e di fornire risultati basati su quelle. Ho scritto di un brevetto di Google sulla previsione delle esigenze di un utente.

Ad esempio, una delle abitudini descritte nel brevetto è che un utente del motore di ricerca potrebbe chiamare abitualmente uno o più membri della sua famiglia mentre tornano a casa dal lavoro.

La tua opinione sul fatto che questo brevetto sia invasivo o utile può variare in base a quanto ti senti a tuo agio con Google che cerca di tenere traccia di tali informazioni. Il brevetto definisce il processo alla base di questo brevetto come che copre "Un'abitudine dell'utente ... basata sulle occorrenze passate dell'attività dell'utente del gruppo".

Google traccerebbe quell'attività definita come abitudine e cercherebbe di identificare un indicatore di attivazione correlato al verificarsi di tale azione. Google tenterà anche di comprendere le entità di interazione coinvolte in un'azione dell'utente. Il brevetto illustra esempi di abitudini degli utenti, entità di interazione e indicatori di attivazione come questo:

Ad esempio, un'azione di abitudine può essere una raccolta di azioni "contatto" che comprende azioni dell'utente di "chiamata" ed "e-mail" di occorrenze di attività dell'utente passate del gruppo e azioni dell'utente aggiuntive come "testo". Inoltre, ad esempio, un'entità di interazione abitudine può essere una raccolta di entità di interazione "familiari" che comprende entità di interazione di "mamma", "fratello" e "zia" di occorrenze di attività utente passate del gruppo e entità di interazione aggiuntive come come "sorella". Inoltre, ad esempio, un indicatore di attivazione dell'abitudine può essere una raccolta di indicatori di attivazione come "Giorno della settimana" che comprende indicatori di attivazione di "lunedì", "mercoledì" e "giovedì" delle occorrenze di attività dell'utente passate del gruppo e ulteriori indicatori di attivazione come "venerdì".

Il processo alla base di questo brevetto prevede fasi di:

1. Identificazione di un numero di occorrenze passate di un utente
2. Ciascuna delle occorrenze passate include un indicatore di interazione e uno o più indicatori di attivazione

Gli indicatori di interazione per le attività passate possono includere:

• Una o più azioni dell'utente
• Una o più entità con cui hanno interagito durante le azioni dell'utente
• Determinazione di un gruppo di attività passate dell'utente
• Il gruppo comprendente molteplici attività passate, determinato in base alla somiglianza tra le interazioni coinvolte nelle attività passate dei membri del gruppo
• Determinazione di una o più azioni dell'utente abituale in base alle azioni dell'utente dei membri del gruppo
• Determinazione di una o più entità abitudine in base alle entità di interazione del gruppo
• Determinazione degli indicatori di attivazione dell'abitudine in base agli indicatori di attivazione dei membri del gruppo
• Associazione di un'abitudine dell'utente con l'utente
• L'abitudine dell'utente comprese le azioni dell'utente abitudine
• Le entità di interazione dell'abitudine
• gli indicatori di attivazione dell'abitudine

Facoltativamente, potrebbero essere incluse le seguenti funzionalità su cose come gli indicatori di attivazione:

• Gli indicatori trigger per le attività passate possono includere uno o più indicatori temporali associati alle occorrenze passate
• La fase di determinazione degli indicatori di attivazione dell'abitudine può includere la determinazione di uno o più indicatori temporali dell'abitudine basati sugli indicatori temporali dei membri del gruppo
• Gli indicatori temporali possono includere indicatori temporali relativi a un'ora del giorno oa un giorno della settimana

Il metodo può anche includere la determinazione della somiglianza tra gli indicatori di interazione di eventi passati in base alla somiglianza tra le azioni dell'utente del gruppo e in base a una somiglianza delle entità di interazione tra le entità di interazione del gruppo. La fase di determinazione della somiglianza delle entità di interazione tra le entità di interazione del gruppo può essere basata su una o più relazioni tra le entità di interazione (ricorda, un'entità può essere un'azienda, come una lavanderia a secco dove qualcuno lascia i vestiti sul stesso giorno ogni settimana.) Una o più relazioni possono includere relazioni con una o più raccolte di entità.

Per comprendere meglio le abitudini degli utenti, il brevetto può esaminare i dati sull'attività degli utenti, tra cui:

• Una posizione di un dispositivo informatico di un utente e le azioni dell'utente in base al dispositivo informatico
• Determinare se i dati sull'attività dell'utente indicano uno o più indicatori di attivazione dell'abitudine
• Fornire informazioni influenzate dall'inserimento dell'abitudine dell'utente in base ai dati sull'attività dell'utente che sono indicativi di uno o più indicatori di attivazione dell'abitudine

Misure di fiducia relative alle informazioni sulle abitudini degli utenti

Una misura di confidenza per l'abitudine dell'utente può essere determinata in base a un conteggio delle occorrenze di attività passate nel gruppo. Sembra avere molto senso, che Google possa voler assicurarsi che quella che chiamano un'abitudine e trovare modi per identificare e possibilmente aiutare sia un'abitudine.



Si tratta di tutte le entità coinvolte oltre ai singoli utenti del motore di ricerca

Il brevetto parla molto di raccolte di entità e di come guardano un gruppo di utenti e le loro attività, e non solo chi è l'entità che ha un'abitudine specifica, ma anche le altre entità coinvolte, come le persone che ricevono telefonate, o e-mail o messaggi di testo. Le entità possono essere persone, luoghi o cose specifiche (come le attività commerciali).

Possono essere monitorate anche le abitudini di altri membri di quel collettivo di entità.

Da dove viene la ricerca in questo brevetto?

Nel riassunto del brevetto c'è questa sezione:

Le determinate abitudini di uno o più utenti rappresentano nuove informazioni che possono essere associate a un utente. Le determinate una o più abitudini dell'utente possono essere utilizzate da uno o più sistemi per, ad esempio, influenzare (ad esempio, determinare e/o classificare) determinate informazioni relative all'abitudine dell'utente. Ad esempio, le informazioni possono essere influenzate sulla base di un ingresso determinato o anticipato dell'utente nell'abitudine dell'utente sulla base di indicatori di attivazione dell'abitudine associati all'abitudine dell'utente.

Questo brevetto User Habits può essere trovato su:

Determinazione di un'abitudine dell'utente
Inventori: Erwin Can Sar, Timothy Youngjin Sohn, Andrew Tomkins
Assegnatario: GOOGLE LLC
Brevetto USA: 10.394.684
Concesso: 27 agosto 2019
Archiviato: 11 agosto 2017
Astratto

Metodi e apparati relativi alla determinazione di una o più abitudini dell'utente per un utente. Un gruppo di una o più occorrenze di attività utente passate di un utente può essere determinato in base alla somiglianza tra le occorrenze di attività utente passate del gruppo. Un'abitudine dell'utente può essere determinata in base alle occorrenze passate dell'attività dell'utente del gruppo.

Abitudini dell'utente da asporto

Quindi, un'abitudine dell'utente può coinvolgere più di quando potresti chiamare, inviare e-mail o inviare messaggi a persone specifiche. Come ci dice il brevetto, un'attività passata che potrebbe essere considerata un'abitudine potrebbe essere una visita settimanale a un negozio di alimentari. Data la capacità di Google di tenere traccia della nostra Cronologia delle posizioni mobile, ciò non dovrebbe sorprendere. Google potrebbe sapere che ti piace fare la spesa dopo il lavoro ogni lunedì sera mentre torni a casa dal lavoro.

L'azione dell'utente associata a quell'abitudine dell'utente potrebbe essere quella di "comprare" in un particolare negozio di alimentari.

Cosa potrebbe significare questo per una persona che utilizza Google? Questo è quello che ci viene detto:

Inoltre, ad esempio, possono essere promossi suggerimenti di query e/o risultati di ricerca associati alle azioni e/o alle entità di interazione dell'abitudine dell'abitudine dell'utente (ad esempio, aumentare il loro ranking) per una potenziale visualizzazione per l'utente tramite un dispositivo informatico di l'utente in base alla soddisfazione delle condizioni di uno o più indicatori di attivazione dell'abitudine.

Google potrebbe conoscere le abitudini dell'utente degli utenti di Google dai dati sull'attività dell'utente come le e-mail dell'utente o i documenti visualizzati dall'utente o da ciò che potrebbe guardare sul Web. Questo diagramma di flusso del brevetto mostra come potrebbero venire a conoscenza delle attività in cui potremmo impegnarci:



Google potrebbe prendere le informazioni sull'attività dell'utente e classificarle in trigger di attività e abitudini regolari, come "manutenzione domestica".



Google può anche tenere traccia di chi potrebbero essere le entità con cui interagiamo in alcune delle nostre abitudini utente:



E in definitiva, potremmo vedere suggerimenti di attività o risultati di completamento automatico relativi alle nostre abitudini dell'utente:



Il brevetto menziona in un paio di punti che questo brevetto potrebbe essere utilizzato in combinazione con un programma di assistente personale. Avere un assistente personale che conosca le tue abitudini di utilizzo e cosa ti piace fare potrebbe essere utile.