LSI 키워드는 무엇이며 순위에 도움이 됩니까?
게시 됨: 2021-06-26LSI 키워드는 무엇입니까? 그것들은 당신의 주요 키워드와 의미상 관련이 있는 단어들입니다. 검색 엔진 알고리즘은 컨텍스트를 이해하는 데 사용합니다.

LSI 키워드는 검색 엔진이 귀하의 콘텐츠에 대한 내용을 이해하도록 도와서 SEO를 향상시킬 수 있습니다. 또한 관련 키워드에 대한 페이지 순위를 결정하는 데 도움이 됩니다.
#1 - LSI 키워드란 무엇입니까?
LSI 키워드는 귀하의 주요 키워드와 함께 자주 발견되는 단어입니다. 한마디로 같은 맥락을 공유하는 단어들이다.
복잡한 수학적 모델을 사용하여 검색 엔진 알고리즘은 일반적으로 특정 컨텍스트에서 단어 그룹이 함께 발견되는 것을 감지합니다. 이러한 패턴은 검색 쿼리에 대한 문서의 관련성을 이해하기 위해 검색 엔진 알고리즘에서 사용됩니다.
이것이 SEO에서 LSI 키워드가 중요한 이유입니다.
#2 - 잠재 시맨틱 인덱싱이란 무엇입니까?
LSI( Latent Semantic Indexing )는 단어가 예측 가능한 패턴으로 클러스터링되는 방식을 감지하는 수학적 기술입니다. 검색 엔진은 이러한 패턴을 사용하여 컨텍스트를 이해합니다.
잠재 의미 인덱싱이 작동하는 방법의 예는 동일한 단어가 두 개 이상의 다른 의미를 갖는 경우입니다.
예를 들어 '사과'라는 단어는 과일이나 컴퓨터를 가리킬 수 있습니다.
알고리즘은 'apple'이라는 단어와 함께 발견된 단어를 보고 'apple'이라는 단어의 이 두 가지 용도를 구별할 수 있습니다.
'apple'이라는 단어가 'iTunes', 'iOS' 및 'Mac'과 같은 단어와 함께 발견되면 알고리즘은 컴퓨터에서와 같이 이것이 'apple'임을 알 수 있습니다.
그러나 '사과'라는 단어가 '배', '주황색' 및 '녹색'과 같은 단어와 함께 클러스터링되는 경우 동일한 알고리즘은 이것이 과일의 의미에서 '사과'임을 알 수 있습니다.
다음은 잠재적 의미론적 인덱싱이 실행되는 예입니다.
Google에 '최고의 날짜'를 입력하면 다음과 같은 결과가 혼합되어 표시됩니다.

일부 제안은 과일 '날짜'와 관련되고 일부는 '로맨틱' 날짜와 관련이 있습니다. '최상의 날짜'는 알고리즘에 충분한 정보를 제공하지 않기 때문입니다.
그러나 '최고의 시음 날짜'를 입력하면 제안 사항은 모두 과일과 관련된 날짜입니다.

알고리즘은 'dates'라는 단어가 'tasting'이라는 단어와 함께 발견될 때 과일 'dates'를 참조한다는 것을 알고 있기 때문입니다.
그러나 '가장 기억에 남는 날짜'라는 단어를 입력하면 제안 사항은 모두 '로맨틱한 날짜'와 관련됩니다.

알고리즘은 '날짜'라는 단어가 '기억에 남는' 단어와 함께 발견되면 '데이트'의 활동을 의미한다는 것을 알고 있기 때문입니다.
따라서 잠재 의미론적 인덱싱은 해당 단어가 의미하는 바를 이해하기 위해 단어가 사용되는 컨텍스트를 살펴봅니다.
#3 - LSI 키워드는 동의어입니까?
어떤 사람들은 LSI 키워드가 동의어라고 말합니다.
그러나 이것은 완전히 정확하지 않습니다.
오히려 LSI 키워드는 동일한 컨텍스트를 공유하는 단어입니다. 메인 키워드와 함께 자주 나오는 단어들입니다.
예를 들어 'apple'과 'iTunes'는 의미상 관련된 키워드이지만 동의어는 아닙니다. 마찬가지로 'dates'와 'tasting'은 동의어는 아니지만 의미적으로는 관련이 있는 단어입니다.
#4 - 검색 엔진이 LSI 키워드를 사용하는 이유는 무엇입니까?
1998년에 Google이 특정 검색어와 페이지의 관련성을 측정할 수 있었던 유일한 방법은 키워드 밀도였습니다.
그러나 키워드 스터핑을 통해 키워드 밀도를 쉽게 조작할 수 있었습니다.
그래서 Google은 키워드 밀도에서 벗어나 LSI 키워드를 살펴보기 시작했습니다.
그 근거는 이랬다.
'Apple 컴퓨터'에 대한 합법적인 페이지에는 Apple 컴퓨터와 관련된 다른 단어와 구문이 많이 포함될 것입니다(예: 'apple store', 'apple iphone 5', 'apple new ipad', 'apple stock price', '할인 컴퓨터').
반면에 'Apple 컴퓨터'에 대한 키워드로 채워진 페이지에는 아마도 계속해서 반복되는 하나의 키워드만 포함될 것입니다.
따라서 잠재 시맨틱 키워드는 Google에 주제를 심층적으로 다루는 콘텐츠와 키워드 스터핑을 통해 검색 엔진에 최적화된 콘텐츠를 구별할 수 있는 방법을 제공합니다.
#5 - LSI 키워드 및 검색자 의도
그러나 검색 엔진이 의미적으로 관련된 키워드를 사용하기 시작한 또 다른 이유가 있습니다.
잠재 시맨틱 인덱싱은 검색 엔진이 검색어의 의미를 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다.
그리고 이를 통해 검색 엔진은 사람들이 검색하는 것과 검색 결과에서 찾은 콘텐츠 간의 일치를 개선할 수 있습니다.
#6 - 의미적으로 관련된 키워드 사용하기
다음은 잠재 시맨틱 키워드를 사용하여 SEO를 개선할 수 있는 세 가지 방법입니다.
총 컨텍스트 대 키워드 밀도
Google은 이제 키워드 밀도가 아닌 전체 컨텍스트를 확인합니다. LSI 단어는 기사에 더 많은 컨텍스트를 제공합니다. 이는 Google이 페이지의 컨텍스트를 더 잘 이해하기 때문에 포커스 키워드에 대해 페이지 순위가 더 높다는 것을 의미합니다.
키워드 밀도 한도에 도달했습니다.
콘텐츠에 더 많은 키워드를 추가하고 싶지만 권장 키워드 밀도 제한에 도달했다고 가정해 보겠습니다.
잠재 시맨틱 키워드를 사용하면 밀접하게 관련된 키워드를 안전하게 계속 추가할 수 있습니다.
유사 키워드 찾기
의미적으로 관련된 키워드는 초점 키워드와 밀접하게 관련되어 있습니다. 바로 '키워드 변형'입니다.
이는 귀하의 페이지가 관련 검색에 대한 검색 결과에 나타날 것임을 의미합니다. 즉, 광범위한 주제에 대해 검색하는 사람들이 귀하의 콘텐츠를 찾을 가능성이 더 높아집니다.
#7 - LSI 키워드 사용 위치
다음은 기사에서 LSI 키워드를 사용해야 하는 위치입니다.
- 제목(H2, H3, H4)
- 처음 100단어
- 이미지 대체 텍스트
- 이미지 파일 이름
- 메타 설명
- 기사 제목
- SERP 제목
- 결론
- 앵커 텍스트
#8 - Google을 사용하여 LSI 키워드 찾기
잠재된 의미론적 키워드를 찾는 가장 좋은 장소는 Google 자체입니다. 다음은 Google 검색에서 LSI 키워드를 찾을 수 있는 세 곳입니다.

구글 검색
Google에 기본 키워드를 입력하고 SERP 스니펫에서 LSI 키워드를 찾으세요.
당신이 '건염'에 대한 기사를 쓰고 있다고 가정해 봅시다. 다음은 SERP 스니펫에서 볼 수 있는 '건염'에 대한 몇 가지 LSI 단어입니다.

SERP 스니펫에서 'tendonitis'에 대해 찾은 이 19개 단어는 'tendonitis'와 동일한 컨텍스트를 공유하기 때문에 모두 LSI 키워드입니다.
- 짜증
- 건
- 어깨
- 증상
- 원인
- 치료
- 팔꿈치
- 손목
- 무릎
- 뒷굽
- 남용
- 미세한 눈물
- 진단
- 코듀로이 바지
- 건염
- 섬유질
- 근육
- 뼈
- 통증
Google 자동 제안
Google에 검색어를 입력하기 시작하면 Google 자동 제안이 사람들이 검색하는 관련 단어와 구문을 제공합니다.
여기에는 의미적으로 관련된 키워드도 포함되며 검색 엔진 최적화에 좋습니다. 콘텐츠에 키워드로 추가하면 기사 또는 블로그 게시물의 주제 관련성 을 높일 수 있습니다.
다음은 '건염'에 대한 Google 자동 제안 용어입니다.

이 경우에는 이전 연습에서 이 단어가 이미 있습니다. 하지만 '손목 건염'을 클릭하면 어떻게 될까요?

그것은 나에게 몇 가지 추가 LSI 단어를 제공합니다. 자동 제안 항목을 계속 드릴다운하여 잠재된 의미론적 키워드를 더 많이 찾을 수 있습니다.
Google의 '관련 검색어'
Google 검색에서 잠재 의미론적 색인 단어를 찾는 세 번째 방법은 SERP 페이지 하단의 '다음과 관련된 검색'을 확인하는 것입니다.
#9 - LSI 키워드 찾기 도구
의미론적으로 관련된 키워드를 찾는 데 전념하는 여러 키워드 연구 도구도 있습니다.
LSI 그래프
LSIGraph는 LSI 키워드를 생성하기 위한 무료 도구입니다.
주요 키워드를 입력하기만 하면 됩니다.

그런 다음 더 많은 LSI 키워드에 대한 결과를 스크롤합니다.
LSI 키워드
이전 도구와 마찬가지로 시드 단어를 입력하고 '검색'을 누르십시오. 이 도구는 '건염''과 관련된 1,800개 이상의 키워드 목록을 반환합니다.
Ubersuggest
이것은 잠재적 의미 인덱싱 단어를 찾기 위한 또 다른 훌륭한 도구입니다. 제 경우에는 300개 이상을 제공합니다.
#10 - 블로그 게시물에 LSI 키워드를 추가하는 방법
당신의 기사에 잠재적 의미론적 인덱싱 단어를 추가하는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 특히 새로운 단어에 맞게 기사의 일부를 다시 작성해야 하는 경우에는 더욱 그렇습니다.
그러나 다음은 다시 작성할 필요 없이 블로그 게시물에 LSI 단어를 추가하는 아주 쉬운 두 가지 방법입니다.
각 섹션 아래에 추가 읽기 패널 추가
기사의 각 섹션 아래에 해당 섹션의 주제와 관련된 3~5개의 기사를 나열하는 ' 추가 참고 자료 ' 패널을 추가하십시오.
이러한 기사는 필연적으로 제목에 LSI 키워드를 포함합니다. 그리고 그 단어들은 당신의 기사의 주제적 권위를 향상시킬 것입니다.
'Cures for Tendonitis'에 대한 기사가 있다고 가정해 보겠습니다. 다음과 같이 해당 섹션의 끝에 '추가 읽기' 패널을 추가할 수 있습니다.

그 단일 '추가 읽기' 패널을 사용하여 10개의 LSI 키워드를 내 페이지에 추가했습니다.
'관련 기사' 패널 추가
동일한 일반 주제에 대해 다른 기사를 작성한 경우 ' 관련 기사 ' 패널에서 링크할 수 있습니다. 이 기사의 제목은 거의 확실하게 잠재된 의미 인덱싱 단어를 포함합니다.
다음은 예입니다.

주요 기사는 '도메인 기관'이라는 키워드를 대상으로 합니다. 이 '관련 기사' 패널에는 '도메인 권한'과 관련된 5개의 키워드가 포함되어 있습니다.
#11 - 블로그 게시물 최적화를 위한 LSI 체크리스트
다음은 의미상 관련된 키워드에 대해 블로그 게시물을 빠르게 최적화하는 데 도움이 되는 체크리스트입니다.
구글 검색 결과
Google 검색 결과에서 굵게 표시된 단어를 찾으십시오. 이는 주제의 권위를 높이기 위해 콘텐츠에 추가할 수 있는 LSI 키워드입니다.

Google 자동 제안
Google의 자동 제안 기능에 나타나는 키워드를 스캔합니다. 다음은 LSI 키워드이기도 합니다.

Google의 '관련 검색어'
Google 검색 결과의 맨 아래로 스크롤하여 Google의 '관련 검색어'를 확인합니다. 다음은 기사 또는 블로그 게시물을 확장하는 데 사용할 수 있는 LSI 키워드입니다.

SEO 제목에 LSI 키워드 포함
주요 키워드는 SEO 제목의 시작 부분에 있어야 하지만 제목에 LSI 키워드를 포함할 수도 있습니다.

설명 태그
SERP 스니펫의 설명 태그에 기본 키워드 및 LSI 키워드를 사용합니다.

제목 및 소제목
제목 및 부제목에 LSI 키워드 포함:
결론
잠재된 의미론적 키워드는 검색 엔진이 콘텐츠를 이해하고 순위를 매기는 방식의 중요한 부분입니다. 그렇기 때문에 SEO를 위해 블로그 게시물을 최적화할 때 이를 인지하는 것이 중요합니다.
의미적으로 관련된 키워드를 찾음으로써 주제의 범위를 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한 콘텐츠에 하위 주제를 추가할 수 있으며 이는 기사의 주제적 권위를 높이고 검색 결과에서 더 높은 순위에 오르는 데 도움이 됩니다.
뿐만 아니라 콘텐츠에 LSI 키워드를 추가하면 관련 검색에서 콘텐츠를 찾을 수 있어 트래픽이 더욱 증가합니다.
관련 기사
- 잠재 시맨틱 인덱싱이란 무엇입니까? 당신을 놀라게 할 7가지
- 2019년 Google의 첫 페이지에 블로그 게시물을 올리는 방법
- 틈새 시장에서 시드 키워드를 찾고 화제의 권위를 높이는 방법
- 롱테일 키워드를 사용하여 블로그에 더 많은 트래픽을 유도하는 방법
- Google BERT 알고리즘이란 무엇이며 SEO에 어떤 영향을 미칩니까?
