O que são palavras-chave LSI e elas o ajudarão a se classificar?

# 1 - O que são palavras-chave LSI?

Palavras-chave LSI são palavras freqüentemente encontradas junto com sua palavra-chave principal. Em suma, são palavras que compartilham o mesmo contexto.

Usando modelos matemáticos complexos, os algoritmos do mecanismo de pesquisa detectam que grupos de palavras são normalmente encontrados juntos em determinados contextos. Esses padrões são usados ​​por algoritmos de mecanismo de pesquisa para compreender a relevância de um documento para uma consulta de pesquisa.

E é por isso que as palavras-chave LSI são importantes em SEO.

# 2 - O que é indexação semântica latente?

A indexação semântica latente (LSI) é uma técnica matemática que detecta a maneira como as palavras se agrupam em padrões previsíveis. Os mecanismos de pesquisa usam esses padrões para entender o contexto.

Um exemplo de como funciona a indexação semântica latente é quando a mesma palavra tem dois ou mais significados diferentes.

Por exemplo, a palavra 'maçã' pode se referir à fruta ou ao computador.

Um algoritmo seria capaz de distinguir entre esses dois usos da palavra 'maçã' observando as palavras encontradas junto com a palavra 'maçã'.

Quando a palavra 'apple' é encontrada com palavras como 'iTunes', 'iOS' e 'Mac', um algoritmo saberia que se trata de 'apple' como nos computadores.

Mas onde a palavra 'maçã' se agrupa com palavras como 'pêra', 'laranja' e 'verde', o mesmo algoritmo saberia que se trata de 'maçã' no sentido de fruta.

Aqui está um exemplo de indexação semântica latente em ação.

Se você digitar 'melhores datas' no Google, verá uma mistura de resultados:

Algumas das sugestões referem-se a 'datas' da fruta e outras a encontros 'românticos'. Isso ocorre porque 'melhores datas' não fornece informações suficientes ao algoritmo.

Mas se você digitar 'datas da melhor degustação', todas as sugestões estão relacionadas às datas das frutas:

Isso porque o algoritmo sabe que quando a palavra 'datas' é encontrada com a palavra 'degustação', ela se refere a 'datas' da fruta.

Mas se você digitar as palavras 'datas mais memoráveis', todas as sugestões estão relacionadas a 'encontros românticos':

Isso porque o algoritmo sabe que quando a palavra 'datas' é encontrada com a palavra 'memorável', ela se refere à atividade de 'namoro'.

Portanto, a indexação semântica latente analisa o contexto no qual as palavras são usadas para entender o que essas palavras significam.

# 4 - Por que os motores de busca usam palavras-chave LSI?

Em 1998, a única medida que o Google tinha para a relevância de uma página para um determinado termo de busca era a densidade de palavras-chave.

Mas a densidade de palavras-chave era facilmente manipulada pela prática de recheio de palavras-chave .

Então, o Google se afastou da densidade de palavras-chave e começou a olhar para as palavras-chave LSI.

O raciocínio era este:

Uma página legítima sobre 'computadores Apple' provavelmente conterá muitas outras palavras e frases relacionadas a computadores Apple (como 'apple store', 'apple iphone 5', 'apple new ipad', 'apple stock price', 'computadores com desconto').

Por outro lado, uma página repleta de palavras-chave sobre 'computadores Apple' provavelmente conterá apenas aquela palavra-chave, repetida várias vezes.

Assim, as palavras-chave semânticas latentes fornecem ao Google uma maneira de diferenciar entre o conteúdo que trata de um tópico em profundidade e o conteúdo que foi otimizado para os mecanismos de pesquisa por meio do preenchimento de palavras-chave.

# 5 - Palavras-chave LSI e intenção do pesquisador

Mas há outra razão pela qual os motores de busca começaram a usar palavras-chave semanticamente relacionadas.

A indexação semântica latente ajuda os mecanismos de pesquisa a entender melhor o significado de um termo de pesquisa.

E isso permite que os mecanismos de pesquisa melhorem a correspondência entre o que as pessoas pesquisam e o conteúdo que encontram nos resultados da pesquisa.

# 6 - Uso de palavras-chave relacionadas de forma semântica

Aqui estão três maneiras de usar palavras-chave semânticas latentes para melhorar seu SEO:

Você atingiu seu limite de densidade de palavras-chave

Digamos que você queira adicionar mais palavras-chave em seu conteúdo, mas atingiu o limite para a densidade de palavras-chave recomendada - mais repetições de sua palavra-chave e você corre o risco de uma penalidade do Google.

Com palavras-chave semânticas latentes, você pode continuar adicionando palavras-chave intimamente relacionadas.

# 8 - Use o Google para encontrar palavras-chave LSI

O melhor lugar para encontrar palavras-chave semânticas latentes é no próprio Google. Aqui estão três lugares na Pesquisa do Google onde você pode procurar por palavras-chave LSI:

Essas 19 palavras que encontrei nos snippets SERP para 'tendinite' são todas palavras-chave LSI porque compartilham o mesmo contexto de 'tendinite':

• irritado
• tendão
• ombros
• sintomas
• causas
• tratamento
• cotovelos
• pulsos
• joelhos
• calcanhares
• uso excessivo
• lágrimas microscópicas
• diagnóstico
• cordas
• tendinite
• fibroso
• músculo
• osso
• dor

Google Auto Suggest

Assim que você começa a digitar um termo de pesquisa no Google, a sugestão automática do Google surge com palavras e frases relacionadas que as pessoas também pesquisam.

Eles também contêm palavras-chave semanticamente relacionadas e são ótimos para otimização de mecanismos de pesquisa. Adicione-os como palavras-chave em seu conteúdo e você aumentará a relevância do tópico de seu artigo ou postagem de blog.

Aqui estão os termos de sugestão automática do Google para 'tendinite':

Neste caso, já tenho essas palavras do exercício anterior. Mas e se eu clicar em 'tendinite no pulso':

Isso me dá algumas palavras LSI adicionais. Você pode continuar pesquisando as entradas de sugestão automática e encontrar mais e mais palavras-chave semânticas latentes.

'Pesquisas relacionadas a' do Google

Uma terceira maneira de encontrar palavras de indexação semântica latente na Pesquisa Google é olhar para 'Pesquisas relacionadas a' no rodapé da página SERPs:

Gráfico LSI

LSIGraph é uma ferramenta gratuita para gerar palavras-chave LSI.

Basta inserir sua palavra-chave principal:

Em seguida, role pelos resultados para mais palavras-chave LSI:

Palavras-chave LSI

Como na ferramenta anterior, basta inserir sua palavra-semente e clicar em 'pesquisar'. Essa ferramenta retorna uma lista enorme de mais de 1.800 palavras-chave relacionadas a 'tendinite' ':

Ubersuggest

Esta é outra ótima ferramenta para encontrar palavras de indexação semântica latente. No meu caso, isso me dá mais de 300 deles:

# 10 - Como adicionar palavras-chave LSI à postagem do seu blog

Adicionar palavras de indexação semântica latente a seu artigo nem sempre é fácil, especialmente se você tiver que reescrever partes de seu artigo para ajustar as novas palavras.

Mas aqui estão duas maneiras super fáceis de adicionar palavras LSI à postagem do seu blog sem ter que reescrever nada:

Adicionar um painel de leitura adicional em cada seção

Em cada seção de seu artigo, adicione um painel ' Leituras adicionais ' que lista de três a cinco artigos relacionados ao tópico dessa seção.

Esses artigos inevitavelmente conterão palavras-chave LSI em seus títulos. E essas palavras irão melhorar a autoridade do tópico do seu artigo.

Digamos que você tenha um artigo sobre 'Curas para tendinite'. Você pode adicionar um painel 'Leituras adicionais' no final dessa seção, como este:

Adicionar um painel de 'Artigos Relacionados'

Se você escreveu outros artigos sobre o mesmo tópico geral, pode criar um link para eles em um painel ' Artigos relacionados '. Os títulos desses artigos quase certamente conterão palavras latentes de indexação semântica.

Aqui está um exemplo:

O artigo principal tem como alvo a palavra-chave 'autoridade de domínio'. Este painel de 'Artigos Relacionados' contém cinco palavras-chave relacionadas a 'autoridade de domínio'.

Nº 11 - Lista de verificação LSI para otimizar postagens de blog

Aqui está uma lista de verificação para ajudá-lo a otimizar rapidamente qualquer postagem de blog para palavras-chave semanticamente relacionadas:

Resultados de pesquisa do Google

Procure palavras em negrito nos resultados de pesquisa do Google: são palavras-chave LSI que você pode adicionar ao seu conteúdo para aumentar sua autoridade no assunto.

Google Auto Suggest

Faça a varredura das palavras-chave que aparecem no recurso de sugestão automática do Google. Estas também são palavras-chave LSI:

'Pesquisas relacionadas a' do Google

Role até o final dos resultados de pesquisa do Google e veja 'Pesquisas relacionadas a' do Google. Estas são as palavras-chave LSI que você pode usar para expandir seu artigo ou postagem de blog:

Inclua palavras-chave LSI em seu título de SEO

Sua palavra-chave principal deve estar no início do título de SEO, mas você também pode incluir uma palavra-chave LSI em seu título:

Tag de descrição

Use sua palavra-chave primária e palavras-chave LSI na tag de descrição do seu snippet SERP:

Títulos e subtítulos

Inclua palavras-chave LSI em seus títulos e subtítulos:

Conclusão

Palavras-chave semânticas latentes são uma parte vital de como os mecanismos de pesquisa entendem e classificam o conteúdo. É por isso que é importante estar ciente deles ao otimizar suas postagens de blog para SEO.

Ao encontrar palavras-chave semanticamente relacionadas, você terá uma melhor compreensão do escopo de seu tópico. Você também poderá adicionar subtópicos ao seu conteúdo, o que aumentará a autoridade no tópico de seus artigos e os ajudará a ter uma classificação mais elevada nos resultados da pesquisa.

Não apenas isso, mas adicionar palavras-chave LSI ao seu conteúdo permitirá que ele seja encontrado em pesquisas relacionadas e isso aumentará ainda mais o seu tráfego.

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