คำหลัก LSI คืออะไรและจะช่วยคุณจัดอันดับได้อย่างไร

เผยแพร่แล้ว: 2021-06-26

คำหลัก LSI คืออะไร เป็นคำที่เกี่ยวข้องกับคำหลักของคุณตามความหมาย อัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหาใช้เพื่อทำความเข้าใจบริบท

What Are LSI Keywords and Will They Help You Rank?

คำหลัก LSI สามารถปรับปรุง SEO ของคุณโดยช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจว่าเนื้อหาของคุณเกี่ยวกับอะไร พวกเขายังช่วยอันดับหน้าของคุณสำหรับคำหลักที่เกี่ยวข้อง


สารบัญ
#1 - คีย์เวิร์ด LSI คืออะไร?
#2 - การจัดทำดัชนีความหมายแฝงคืออะไร
#3 - คีย์เวิร์ด LSI เป็นคำพ้องความหมายหรือไม่
#4 - เหตุใดเครื่องมือค้นหาจึงใช้คำหลัก LSI
#5 - คีย์เวิร์ด LSI และความตั้งใจของผู้ค้นหา
#6 - การใช้คำหลักที่เกี่ยวข้องเชิงความหมาย
#7 - ใช้คีย์เวิร์ด LSI ได้ที่ไหน
#8 - ใช้ Google เพื่อค้นหาคำหลัก LSI
#9 - เครื่องมือสำหรับค้นหาคำหลัก LSI
#10 - วิธีเพิ่มคำหลัก LSI ลงในบล็อกโพสต์ของคุณ
#11 - รายการตรวจสอบ LSI สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพโพสต์บล็อก
บทสรุป
บทความที่เกี่ยวข้อง

what are LSI keywords

#1 - คีย์เวิร์ด LSI คืออะไร?

คีย์เวิร์ด LSI คือคำที่มักพบร่วมกับคีย์เวิร์ดหลักของคุณ กล่าวโดยย่อ คำเหล่านี้เป็นคำที่มีบริบทเดียวกัน

การใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน อัลกอริธึมของเครื่องมือค้นหาจะตรวจจับว่าโดยทั่วไปแล้วจะพบกลุ่มของคำร่วมกันในบางบริบท รูปแบบเหล่านั้นถูกใช้โดยอัลกอริธึมของเครื่องมือค้นหาเพื่อทำความเข้าใจความเกี่ยวข้องของเอกสารกับคำค้นหา

และนั่นเป็นสาเหตุที่คีย์เวิร์ด LSI มีความสำคัญใน SEO

#2 - การจัดทำดัชนีความหมายแฝงคืออะไร

การทำดัชนีความหมายแฝง (LSI) เป็นเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ตรวจจับวิธีที่คำจัดกลุ่มเข้าด้วยกันในรูปแบบที่คาดเดาได้ เครื่องมือค้นหาใช้รูปแบบเหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจบริบท

ตัวอย่างการทำงานของการจัดทำดัชนีความหมายแฝงคือการที่คำเดียวกันมีความหมายต่างกันตั้งแต่สองความหมายขึ้นไป

ตัวอย่างเช่น คำว่า 'แอปเปิ้ล' อาจหมายถึงผลไม้หรือคอมพิวเตอร์

อัลกอริธึมจะสามารถแยกแยะระหว่างการใช้คำว่า 'apple' ทั้งสองคำนี้โดยดูจากคำที่พบร่วมกับคำว่า 'apple'

เมื่อพบคำว่า 'apple' ด้วยคำเช่น 'iTunes', 'iOS' และ 'Mac' อัลกอริธึมจะรู้ว่านี่คือ 'apple' เช่นเดียวกับในคอมพิวเตอร์

แต่เมื่อคำว่า 'แอปเปิ้ล' รวมกลุ่มกับคำเช่น 'ลูกแพร์', 'ส้ม' และ 'เขียว' อัลกอริธึมเดียวกันจะรู้ว่านี่คือ 'แอปเปิ้ล' ในแง่ของผลไม้

ต่อไปนี้คือตัวอย่างการดำเนินการจัดทำดัชนีความหมายแฝง

หากคุณพิมพ์ 'วันที่ที่ดีที่สุด' ลงใน Google คุณจะเห็นผลลัพธ์ที่หลากหลาย:

example of  latent semantic indexing

ข้อเสนอแนะบางส่วนเกี่ยวข้องกับ 'อินทผลัม' ผลไม้ และคำแนะนำบางส่วนเกี่ยวกับอินทผลัมที่ 'โรแมนติก' นั่นเป็นเพราะว่า 'วันที่ที่ดีที่สุด' ไม่ได้ให้ข้อมูลอัลกอริทึมเพียงพอ

แต่ถ้าคุณพิมพ์ 'วันที่ชิมดีที่สุด' คำแนะนำทั้งหมดเกี่ยวข้องกับวันที่ผลไม้:

example of latent semantic indexing

นั่นเป็นเพราะว่าอัลกอริธึมรู้ว่าเมื่อพบคำว่า 'วันที่' กับคำว่า 'ชิม' มันหมายถึง 'อินทผลัม' ผลไม้

แต่ถ้าคุณพิมพ์คำว่า 'เดทที่น่าจดจำที่สุด' คำแนะนำทั้งหมดเกี่ยวข้องกับ 'วันที่แสนโรแมนติก':

example of latent semantic indexing

นั่นเป็นเพราะว่าอัลกอริธึมรู้ว่าเมื่อพบคำว่า 'วันที่' กับคำว่า 'น่าจดจำ' มันหมายถึงกิจกรรมของ 'การออกเดท'

ดังนั้นการจัดทำดัชนีความหมายแฝงจะพิจารณาบริบทที่ใช้คำเพื่อทำความเข้าใจความหมายของคำเหล่านั้น

#3 - คีย์เวิร์ด LSI เป็นคำพ้องความหมายหรือไม่

บางคนบอกว่าคีย์เวิร์ด LSI เป็นคำพ้องความหมาย

แต่นี่ไม่ถูกต้องทั้งหมด

แต่คีย์เวิร์ด LSI เป็นคำที่มีบริบทเดียวกัน เป็นคำที่มักพบร่วมกับคีย์เวิร์ดหลักของคุณ

ตัวอย่างเช่น 'apple' และ 'iTunes' เป็น คำหลักที่เกี่ยวข้องกันทางความหมาย แต่ไม่ใช่คำพ้องความหมาย ในทำนองเดียวกัน 'วันที่' และ 'การชิม' ไม่ใช่คำพ้องความหมาย แต่เป็นคำที่เกี่ยวข้องกัน

#4 - เหตุใดเครื่องมือค้นหาจึงใช้คำหลัก LSI

ย้อนกลับไปในปี 1998 มาตรการเดียวที่ Google มีสำหรับความเกี่ยวข้องของหน้ากับข้อความค้นหาที่กำหนดคือความหนาแน่นของคำหลัก

แต่ความหนาแน่นของคำหลักนั้นสามารถจัดการได้อย่างง่ายดายผ่านการ ยัดเยียดคำหลัก

ดังนั้น Google จึงเปลี่ยนจากความหนาแน่นของคำหลักและเริ่มมองหาคำหลัก LSI

เหตุผลคือ:

หน้าที่ถูกต้องเกี่ยวกับ 'คอมพิวเตอร์ Apple' มักจะมีคำและวลีอื่นๆ มากมายที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ Apple (เช่น 'apple store', 'apple iphone 5', 'apple new ipad', 'apple stock price', 'คอมพิวเตอร์ลดราคา')

ในทางกลับกัน หน้าที่เต็มไปด้วยคำหลักเกี่ยวกับ 'คอมพิวเตอร์ Apple' อาจมีเพียงคำหลักคำเดียว ซ้ำแล้วซ้ำอีก

ดังนั้นคำหลักที่มีความหมายแฝงจึงทำให้ Google มีวิธีการแยกความแตกต่างระหว่างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อในเชิงลึกและเนื้อหาที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับเครื่องมือค้นหาโดยการเติมคำหลัก

#5 - คีย์เวิร์ด LSI และความตั้งใจของผู้ค้นหา

แต่มีอีกเหตุผลหนึ่งที่เสิร์ชเอ็นจิ้นเริ่มใช้คำหลักที่เกี่ยวข้องเชิงความหมาย

การจัดทำดัชนีความหมายแฝงช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจความหมายของข้อความค้นหาได้ดีขึ้น

และนั่นทำให้เสิร์ชเอ็นจิ้นสามารถปรับปรุงการจับคู่ระหว่างสิ่งที่ผู้คนค้นหากับเนื้อหาที่พวกเขาพบในผลการค้นหา

#6 - การใช้คำหลักที่เกี่ยวข้องเชิงความหมาย

ต่อไปนี้คือสามวิธีที่คุณสามารถใช้คีย์เวิร์ดที่มีความหมายแฝงเพื่อปรับปรุง SEO ของคุณ:

บริบททั้งหมดเทียบกับความหนาแน่นของคำหลัก

ตอนนี้ Google ดูที่บริบททั้งหมดมากกว่าความหนาแน่นของคำหลัก คำ LSI จะให้บริบทเพิ่มเติมกับบทความของคุณ ซึ่งหมายความว่าเพจของคุณจะอยู่ในอันดับที่สูงขึ้นสำหรับคีย์เวิร์ดที่มุ่งเน้น เนื่องจาก Google เข้าใจบริบทของเพจของคุณได้ดียิ่งขึ้น

คุณถึงขีดจำกัดสำหรับความหนาแน่นของคำหลักแล้ว

สมมติว่าคุณต้องการเพิ่มคำหลักในเนื้อหาของคุณมากขึ้น แต่คุณได้ใช้ความหนาแน่นของคำหลักที่แนะนำถึงขีดจำกัดแล้ว – การทำซ้ำคำหลักของคุณอีกต่อไป และคุณเสี่ยงที่จะโดน Google ลงโทษ

ด้วยคำหลักที่มีความหมายแฝง คุณสามารถเพิ่มคำหลักที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดต่อไปได้อย่างปลอดภัย

พบกับรูปแบบคีย์เวิร์ด

คำหลักที่เกี่ยวข้องเชิงความหมายมีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับคำหลักที่คุณมุ่งเน้น นั่นคือ 'รูปแบบต่างๆ ของคำหลัก'

นั่นหมายความว่าหน้าของคุณจะปรากฏในผลการค้นหาสำหรับการค้นหาที่เกี่ยวข้อง กล่าวอีกนัยหนึ่ง: มีโอกาสมากขึ้นที่เนื้อหาของคุณจะถูกค้นพบโดยผู้ที่ค้นหาในหัวข้อกว้างๆ นั้น

#7 - ใช้คีย์เวิร์ด LSI ได้ที่ไหน

ต่อไปนี้คือสถานที่บางส่วนที่คุณควรใช้คำหลัก LSI ในบทความของคุณ:

  • หัวเรื่อง (H2, H3, H4)
  • 100 คำแรก
  • ข้อความแสดงแทนรูปภาพ
  • ชื่อไฟล์ภาพ
  • คำอธิบายเมตา
  • ชื่อบทความ
  • ชื่อ SERP
  • บทสรุป
  • ข้อความสมอ

#8 - ใช้ Google เพื่อค้นหาคำหลัก LSI

สถานที่ที่ดีที่สุดในการค้นหาคำหลักที่มีความหมายแฝงอยู่ใน Google เอง ต่อไปนี้คือสถานที่สามแห่งใน Google Search ซึ่งคุณสามารถค้นหาคีย์เวิร์ด LSI ได้:

ค้นหา Google

เพียงพิมพ์คำหลักของคุณลงใน Google และค้นหาคำหลัก LSI ในข้อมูลโค้ด SERP

สมมติว่าคุณกำลังเขียนบทความเกี่ยวกับ 'tendonitis' นี่คือคำ LSI บางคำสำหรับ 'tendonitis' ที่คุณเห็นในข้อมูลโค้ด SERP:

lsi keywords

19 คำเหล่านี้ที่ฉันพบในข้อมูลโค้ด SERP สำหรับ 'tendonitis' เป็นคำหลัก LSI ทั้งหมดเนื่องจากมีบริบทเดียวกันกับ 'tendonitis':

  • หงุดหงิด
  • เส้นเอ็น
  • ไหล่
  • อาการ
  • สาเหตุ
  • การรักษา
  • ข้อศอก
  • ข้อมือ
  • เข่า
  • ส้นสูง
  • ใช้มากเกินไป
  • น้ำตากล้องจุลทรรศน์
  • การวินิจฉัย
  • สายไฟ
  • เอ็นอักเสบ
  • เส้นใย
  • กล้ามเนื้อ
  • กระดูก
  • ความเจ็บปวด

Google Auto Suggest

ทันทีที่คุณเริ่มพิมพ์ข้อความค้นหาใน Google Google Auto Suggest จะแสดงคำและวลีที่เกี่ยวข้องซึ่งผู้คนค้นหาเช่นกัน

เหล่านี้ยังมีคำหลักที่เกี่ยวข้องกับความหมายและเหมาะสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา เพิ่มเป็นคำหลักในเนื้อหาของคุณและคุณจะเพิ่ม ความเกี่ยวข้องเฉพาะ ของบทความหรือบล็อกโพสต์ของคุณ

ต่อไปนี้เป็นข้อกำหนดของ Google Auto Suggest สำหรับ 'tendonitis':

semantic words

ในกรณีนี้ ฉันมีคำเหล่านี้จากแบบฝึกหัดที่แล้ว แต่ถ้าฉันคลิกที่ 'ข้อมือเอ็นอักเสบ':

นั่นทำให้ฉันมีคำ LSI เพิ่มเติม คุณสามารถเจาะลึกรายการแนะนำอัตโนมัติและค้นหาคำสำคัญที่มีความหมายแฝงมากขึ้นเรื่อยๆ

'การค้นหาที่เกี่ยวข้องกับ' ของ Google

วิธีที่สามในการค้นหาคำจัดทำดัชนีความหมายแฝงใน Google Search คือการดูที่ 'การค้นหาที่เกี่ยวข้องกับ' ที่ส่วนท้ายของหน้า SERPs:

#9 - เครื่องมือสำหรับค้นหาคำหลัก LSI

นอกจากนี้ยังมี เครื่องมือวิจัยคำหลัก จำนวนหนึ่งที่ทุ่มเทให้กับการค้นหาคำหลักที่เกี่ยวข้องเชิงความหมาย

กราฟ LSI

LSIGraph เป็นเครื่องมือฟรีสำหรับสร้างคำสำคัญ LSI

เพียงป้อนคำหลักของคุณ:

จากนั้นเลื่อนดูผลลัพธ์สำหรับคำหลัก LSI เพิ่มเติม:

คีย์เวิร์ด LSI

เช่นเดียวกับเครื่องมือก่อนหน้า เพียงป้อนคำเริ่มต้นและกด 'ค้นหา' เครื่องมือนี้ส่งคืนรายการคำหลักมากกว่า 1,800 คำที่เกี่ยวข้องกับ 'tendonitis'':

lsi keywords

Ubersuggest

นี่เป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการค้นหาคำจัดทำดัชนีความหมายแฝง ในกรณีของฉัน มันให้ฉันมากกว่า 300 รายการ:

lsi words

#10 - วิธีเพิ่มคำหลัก LSI ลงในบล็อกโพสต์ของคุณ

การเพิ่มคำที่ใช้สร้างดัชนีเชิงความหมายแฝงให้กับบทความของคุณไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณต้องเขียนส่วนต่างๆ ของบทความใหม่เพื่อให้พอดีกับคำใหม่

แต่นี่เป็นวิธีที่ง่ายมากสองวิธีในการเพิ่มคำ LSI ในโพสต์บล็อกของคุณโดยไม่ต้องเขียนอะไรใหม่:

เพิ่มแผงการอ่านเพิ่มเติมในแต่ละส่วน

ใต้แต่ละส่วนของบทความของคุณ เพิ่มแผง ' อ่านเพิ่มเติม ' ที่แสดงรายการบทความสามถึงห้าบทความที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อของส่วนนั้น

บทความเหล่านี้ย่อมมีคำหลัก LSI ในชื่อของพวกเขา และคำพูดเหล่านั้นจะปรับปรุงอำนาจเฉพาะของบทความของคุณ

สมมติว่าคุณมีบทความเรื่อง 'Cure for Tendonitis' คุณสามารถเพิ่มแผง 'การอ่านเพิ่มเติม' ที่ส่วนท้ายของส่วนนั้นได้ดังนี้:

related keywords

ด้วยแผง 'การอ่านเพิ่มเติม' นั้น ฉันเพิ่งเพิ่มคำหลัก LSI 10 คำในหน้าของฉัน

เพิ่มแผง 'บทความที่เกี่ยวข้อง'

หากคุณเคยเขียนบทความอื่นๆ ในหัวข้อทั่วไปเดียวกัน คุณสามารถเชื่อมโยง บทความ เหล่านั้นในแผง ' บทความที่เกี่ยวข้อง ' ชื่อของบทความเหล่านี้เกือบจะแน่นอนมีคำดัชนีความหมายแฝง

นี่คือตัวอย่าง:

บทความหลักกำหนดเป้าหมายคำหลัก 'ผู้มีอำนาจโดเมน' แผง 'บทความที่เกี่ยวข้อง' นี้ประกอบด้วยคำหลักห้าคำที่เกี่ยวข้องกับ 'ผู้มีอำนาจของโดเมน'

#11 - รายการตรวจสอบ LSI สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพโพสต์บล็อก

ต่อไปนี้คือรายการตรวจสอบที่จะช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพโพสต์ในบล็อกได้อย่างรวดเร็วสำหรับคำหลักที่เกี่ยวข้องเชิงความหมาย:

ผลการค้นหาของ Google

ค้นหาคำที่เป็นตัวหนาในผลการค้นหาของ Google: นี่คือคำหลัก LSI ที่คุณสามารถเพิ่มลงในเนื้อหาของคุณเพื่อเพิ่มอำนาจเฉพาะด้านของคุณ

how to find lsi keywords - look for bolded words in Google Search

Google Auto Suggest

สแกนคำหลักที่ปรากฏในคุณลักษณะแนะนำอัตโนมัติของ Google เหล่านี้ยังเป็นคำหลัก LSI:

how to find lsi keywords - look at Google Auto Suggest items

'การค้นหาที่เกี่ยวข้องกับ' ของ Google

เลื่อนลงไปที่ส่วนท้ายของผลการค้นหาของ Google และดูที่ "การค้นหาที่เกี่ยวข้องกับ" ของ Google นี่คือคำหลัก LSI ที่คุณสามารถใช้เพื่อขยายบทความหรือโพสต์บล็อกของคุณ:

How to find LSI keywords - look in the 'Related Searches' section

รวมคีย์เวิร์ด LSI ไว้ในชื่อ SEO ของคุณ

คีย์เวิร์ดหลักของคุณควรอยู่ที่จุดเริ่มต้นของชื่อ SEO แต่คุณสามารถรวมคีย์เวิร์ด LSI ไว้ในชื่อได้:

use lsi keywords in the meta tags

คำอธิบาย แท็ก

ใช้คีย์เวิร์ดหลักและคีย์เวิร์ด LSI ในแท็กคำอธิบายของข้อมูลโค้ด SERP ของคุณ:

use LSI keywords in the description tag

หัวเรื่องและหัวเรื่องย่อย

รวมคำหลัก LSI ในหัวข้อและหัวข้อย่อยของคุณ:

use LSI keywords in your headers

บทสรุป

คำหลักที่มีความหมายแฝงเป็นส่วนสำคัญของการที่เครื่องมือค้นหาเข้าใจและจัดอันดับเนื้อหา นั่นเป็นเหตุผลสำคัญที่ต้องทราบเมื่อคุณเพิ่มประสิทธิภาพโพสต์บล็อกของคุณสำหรับ SEO

การค้นหาคำหลักที่เกี่ยวข้องกับความหมายจะช่วยให้คุณเข้าใจขอบเขตของหัวข้อได้ดีขึ้น คุณยังสามารถเพิ่มหัวข้อย่อยในเนื้อหาของคุณได้ ซึ่งจะช่วยเพิ่มอำนาจเฉพาะหัวข้อของบทความของคุณ และช่วยให้พวกเขาติดอันดับในผลการค้นหาที่สูงขึ้น

ไม่เพียงเท่านั้น การเพิ่มคำหลัก LSI ลงในเนื้อหาของคุณจะทำให้เนื้อหาของคุณถูกค้นพบในการค้นหาที่เกี่ยวข้องและจะเพิ่มการเข้าชมของคุณอีก

บทความที่เกี่ยวข้อง

  • การจัดทำดัชนีความหมายแฝงคืออะไร? 7 สิ่งที่จะทำให้คุณประหลาดใจ
  • วิธีทำให้บล็อกโพสต์ของคุณบนหน้าแรกของ Google ในปี 2019
  • วิธีค้นหาคำหลักเมล็ดพันธุ์ในซอกของคุณและเพิ่มอำนาจเฉพาะ
  • วิธีใช้คำหลักหางยาวเพื่อเพิ่มการเข้าชมบล็อกของคุณ
  • อัลกอริทึมของ Google BERT คืออะไรและจะส่งผลต่อ SEO อย่างไร