Was sind LSI-Keywords und werden sie Ihnen beim Ranking helfen?

#1 – Was sind LSI-Keywords?

LSI-Keywords sind Wörter, die oft zusammen mit Ihrem Haupt-Keyword gefunden werden. Kurz gesagt, es sind Wörter, die denselben Kontext haben.

Mithilfe komplexer mathematischer Modelle erkennen Suchmaschinenalgorithmen, dass Wortgruppen typischerweise in bestimmten Kontexten zusammen gefunden werden. Diese Muster werden von Suchmaschinenalgorithmen verwendet, um die Relevanz eines Dokuments für eine Suchanfrage zu verstehen.

Und deshalb sind LSI-Keywords für SEO wichtig.

#2 – Was ist latente semantische Indizierung?

Latent Semantic Indexing (LSI) ist eine mathematische Technik, die erkennt, wie Wörter in vorhersagbaren Mustern gruppiert werden. Suchmaschinen verwenden diese Muster, um den Kontext zu verstehen.

Ein Beispiel für die Funktionsweise der latenten semantischen Indexierung ist, dass dasselbe Wort zwei oder mehr unterschiedliche Bedeutungen hat.

Das Wort „Apfel“ könnte sich beispielsweise auf die Frucht oder den Computer beziehen.

Ein Algorithmus könnte zwischen diesen beiden Verwendungen des Wortes „Apfel“ unterscheiden, indem er sich die Wörter ansieht, die zusammen mit dem Wort „Apfel“ gefunden werden.

Wenn das Wort „Apfel“ mit Wörtern wie „iTunes“, „iOS“ und „Mac“ gefunden wird, würde ein Algorithmus wissen, dass dies wie bei Computern „Apfel“ ist.

Aber wo das Wort „Apfel“ zusammen mit Wörtern wie „Birne“, „Orange“ und „Grün“ gruppiert, würde der gleiche Algorithmus wissen, dass dies „Apfel“ im Sinne von Frucht ist.

Hier ist ein Beispiel für latente semantische Indizierung in Aktion.

Wenn Sie bei Google "Best Dates" eingeben, sehen Sie eine Mischung von Ergebnissen:

Einige der Vorschläge beziehen sich auf „Datteln“ die Frucht und andere beziehen sich auf „romantische“ Datteln. Das liegt daran, dass die 'Best Dates' dem Algorithmus nicht genügend Informationen liefern.

Wenn Sie jedoch "Datteln mit der besten Verkostung" eingeben, beziehen sich die Vorschläge alle auf Datteln der Frucht:

Das liegt daran, dass der Algorithmus weiß, dass, wenn das Wort „Datteln“ mit dem Wort „Verkostung“ gefunden wird, es sich auf „Datteln“ bezieht, die Frucht.

Aber wenn Sie die Worte „denkwürdigste Dates“ eingeben, beziehen sich die Vorschläge alle auf „romantische Dates“:

Das liegt daran, dass der Algorithmus weiß, dass, wenn das Wort „Daten“ mit dem Wort „einprägsam“ gefunden wird, es sich auf die Aktivität des „Datings“ bezieht.

Die latente semantische Indexierung betrachtet also den Kontext, in dem Wörter verwendet werden, um zu verstehen, was diese Wörter bedeuten.

#4 – Warum verwenden Suchmaschinen LSI-Schlüsselwörter?

Im Jahr 1998 war die einzige Messung, die Google für die Relevanz einer Seite für einen bestimmten Suchbegriff hatte, die Keyword-Dichte.

Aber die Keyword-Dichte ließ sich durch Keyword-Stuffing leicht manipulieren.

Also entfernte sich Google von der Keyword-Dichte und begann, sich LSI-Keywords anzusehen.

Die Begründung war diese:

Eine legitime Seite über "Apple-Computer" enthält wahrscheinlich viele andere Wörter und Ausdrücke, die sich auf Apple-Computer beziehen (wie "Apple Stores", "Apple iPhone 5", "Apple New iPad", "Apple Stock Price", 'Rabattcomputer').

Auf der anderen Seite wird eine mit Schlüsselwörtern gefüllte Seite zum Thema „Apple-Computer“ wahrscheinlich nur dieses eine Schlüsselwort enthalten, das immer wieder wiederholt wird.

Latent semantische Keywords bieten Google also eine Möglichkeit, zwischen Inhalten, die sich intensiv mit einem Thema beschäftigen, und Inhalten, die durch Keyword-Stuffing für die Suchmaschinen optimiert wurden, zu unterscheiden.

#5 – LSI-Schlüsselwörter und Suchabsichten

Aber es gibt noch einen weiteren Grund, warum Suchmaschinen damit begonnen haben, semantisch verwandte Schlüsselwörter zu verwenden.

Die latente semantische Indexierung hilft Suchmaschinen, die Bedeutung eines Suchbegriffs besser zu verstehen.

Auf diese Weise können Suchmaschinen die Übereinstimmung zwischen dem, wonach Menschen suchen, und den Inhalten, die sie in den Suchergebnissen finden, verbessern.

#6 - Verwendung von semantisch verwandten Schlüsselwörtern

Hier sind drei Möglichkeiten, wie Sie latente semantische Keywords verwenden können, um Ihre SEO zu verbessern:

Sie haben Ihr Limit für die Keyword-Dichte erreicht

Nehmen wir an, Sie möchten Ihrem Inhalt mehr Keywords hinzufügen, haben jedoch das Limit für die empfohlene Keyword-Dichte erreicht – mehr Wiederholungen Ihres Keywords und Sie riskieren eine Google-Strafe.

Mit latenten semantischen Schlüsselwörtern können Sie sicher weitere eng verwandte Schlüsselwörter hinzufügen.

#8 - Verwenden Sie Google, um LSI-Schlüsselwörter zu finden

Der beste Ort, um latent semantische Keywords zu finden, ist in Google selbst. Hier sind drei Stellen in der Google-Suche, an denen Sie nach LSI-Keywords suchen können:

Diese 19 Wörter, die ich in den SERP-Schnipseln für 'Tendonitis' gefunden habe, sind alle LSI-Schlüsselwörter, weil sie den gleichen Kontext wie 'Tendonitis' haben:

• irritiert
• Sehne
• Schultern
• Symptome
• Ursachen
• Behandlung
• Ellbogen
• Handgelenke
• Knie
• Absätze
• Überbeanspruchung
• mikroskopische Tränen
• Diagnose
• Schnüre
• Sehnenscheidenentzündung
• faserig
• Muskel
• Knochen
• Schmerzen

Google Auto Suggest

Sobald Sie einen Suchbegriff in Google eingeben, zeigt Google Auto Suggest verwandte Wörter und Ausdrücke an, nach denen auch gesucht wird.

Diese enthalten auch semantisch verwandte Schlüsselwörter und eignen sich hervorragend für die Suchmaschinenoptimierung. Fügen Sie diese als Schlagworte in Ihre Inhalte ein und steigern Sie die Aktualität Ihres Artikels oder Blogbeitrags.

Hier sind die Google Auto Suggest-Begriffe für 'Sehnenentzündung':

In diesem Fall habe ich diese Wörter bereits aus der vorherigen Übung. Aber was ist, wenn ich auf 'Sehnenentzündung Handgelenk' klicke:

Das gibt mir einige zusätzliche LSI-Wörter. Sie können die Auto-Suggest-Einträge weiter aufschlüsseln und immer mehr latente semantische Schlüsselwörter finden.

Googles 'Suchen mit Bezug zu'

Eine dritte Möglichkeit, latent semantische Indexierungswörter in der Google-Suche zu finden, besteht darin, sich "Suchen mit Bezug zu" am Fuß der SERPs-Seite anzusehen:

LSI-Grafik

LSIGraph ist ein kostenloses Tool zum Generieren von LSI-Schlüsselwörtern.

Geben Sie einfach Ihr Haupt-Keyword ein:

Scrollen Sie dann durch die Ergebnisse, um weitere LSI-Keywords zu erhalten:

LSI-Schlüsselwörter

Geben Sie wie beim vorherigen Tool einfach Ihr Startwort ein und klicken Sie auf "Suchen". Dieses Tool gibt eine riesige Liste von über 1.800 Keywords im Zusammenhang mit "Tendinitis" zurück:

Übersuggest

Dies ist ein weiteres großartiges Werkzeug, um latent semantische Indizierungswörter zu finden. In meinem Fall gibt es mir über 300 davon:

#10 - So fügen Sie Ihrem Blog-Post LSI-Schlüsselwörter hinzu

Das Hinzufügen von latenten semantischen Indexierungswörtern zu Ihrem Artikel ist nicht immer einfach, insbesondere wenn Sie Teile Ihres Artikels neu schreiben müssen, um die neuen Wörter einzufügen.

Aber hier sind zwei supereinfache Möglichkeiten, Ihrem Blog-Post LSI-Wörter hinzuzufügen, ohne etwas neu schreiben zu müssen:

Fügen Sie unter jedem Abschnitt ein weiteres Lesefeld hinzu

Fügen Sie unter jedem Abschnitt Ihres Artikels ein Feld " Weiterführende Literatur " hinzu, das drei bis fünf Artikel zum Thema dieses Abschnitts auflistet.

Diese Artikel werden unweigerlich LSI-Schlüsselwörter in ihren Titeln enthalten. Und diese Worte werden die Aktualität Ihres Artikels verbessern.

Nehmen wir an, Sie haben einen Artikel zum Thema "Heilmittel gegen Sehnenscheidenentzündung". Sie könnten am Ende dieses Abschnitts ein Feld "Weitere Lektüre" hinzufügen, wie folgt:

Fügen Sie ein Feld "Ähnliche Artikel" hinzu

Wenn Sie andere Artikel zu demselben allgemeinen Thema verfasst haben, können Sie diese in einem Bereich " Verwandte Artikel " verlinken. Die Titel dieser Artikel werden mit ziemlicher Sicherheit latent semantische Indexierungswörter enthalten.

Hier ist ein Beispiel:

Der Hauptartikel zielt auf das Stichwort 'Domain Authority' ab. Dieses Panel "Ähnliche Artikel" enthält fünf Schlüsselwörter, die sich auf "Domain Authority" beziehen.

#11 - LSI-Checkliste zur Optimierung von Blog-Posts

Hier ist eine Checkliste, die Ihnen hilft, jeden Blog-Post schnell für semantisch verwandte Keywords zu optimieren:

Google-Suchergebnisse

Suchen Sie in den Google-Suchergebnissen nach fett gedruckten Wörtern: Dies sind LSI-Schlüsselwörter, die Sie zu Ihren Inhalten hinzufügen können, um Ihre Aktualität zu erhöhen.

Google Auto Suggest

Scannen Sie die Keywords, die in der Auto-Suggest-Funktion von Google angezeigt werden. Dies sind auch LSI-Schlüsselwörter:

Googles 'Suchen mit Bezug zu'

Scrollen Sie nach unten zum Fuß der Google-Suchergebnisse und sehen Sie sich die "Suchen mit Bezug zu" von Google an. Dies sind LSI-Schlüsselwörter, die Sie verwenden können, um Ihren Artikel oder Blog-Beitrag zu erweitern:

Fügen Sie LSI-Keywords in Ihren SEO-Titel ein

Ihr Haupt-Keyword sollte am Anfang Ihres SEO-Titels stehen, Sie können jedoch auch ein LSI-Keyword in Ihren Titel aufnehmen:

Beschreibungs-Tag

Verwenden Sie Ihr primäres Schlüsselwort und LSI-Schlüsselwörter im Beschreibungs-Tag Ihres SERP-Snippets:

Überschriften und Zwischenüberschriften

Fügen Sie LSI-Schlüsselwörter in Ihre Überschriften und Unterüberschriften ein:

Fazit

Latente semantische Schlüsselwörter sind ein wesentlicher Bestandteil dafür, wie Suchmaschinen Inhalte verstehen und einordnen. Aus diesem Grund ist es wichtig, sie zu kennen, wenn Sie Ihre Blog-Posts für SEO optimieren.

Indem Sie semantisch verwandte Schlüsselwörter finden, erhalten Sie einen besseren Überblick über den Umfang Ihres Themas. Sie können Ihrem Inhalt auch Unterthemen hinzufügen, was die Aktualität Ihrer Artikel erhöht und ihnen hilft, in den Suchergebnissen höher zu ranken.

Nicht nur das. Durch das Hinzufügen von LSI-Schlüsselwörtern zu Ihren Inhalten können Ihre Inhalte auch in verwandten Suchen gefunden werden, was Ihren Verkehr weiter erhöht.

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