Sitenizdeki Hedefleri Planlamak, İzlemek ve Ölçmek için Heart Framework'ü Kullanmak?

Google, Siteleri İçin Hedefler Belirlemek İçin Kalp Çerçevesini Nasıl Kullanıyor?

Google veya Apple gibi yerlerden patentler veya teknik incelemeler hakkında sık sık yazıyorum ve siteler için hedeflerime ulaşmama yardımcı olmak için bir şeyler yapıp yapmadıklarını veya keşfetmeye ve daha iyi anlamaya değer yaklaşımları kullanıp kullanmadıklarını görmeye çalışıyorum.

Google Haritalar'ı ilk çıktığında kullandıysanız, eskiden iki farklı arama kutusu olduğunu hatırlarsınız, hangi kutu ve nerede kutusu, sonunda yer ve işletme türü (NYC Pizza gibi) ve nihayetinde yalnızca bir işletme türü. Google, sitelerinde sundukları özelliklerde yapabilecekleri değişikliklere karar vermek için verilere bakar (veri odaklı veya veriye dayalı tasarım, kendi adlarıyla.). Bir noktada, nerede kutusunu kaldırmaya karar verdiler, çünkü çoğu durumda, nerede, birinin arama yapabileceği yerin yakınındaydı (veya eve ve işten günlük gidip geldikleri yere yakın). bu değişikliği 2 arama kutusundan IP adresi veya GPS veya Wifi veya diğer sinyaller tarafından bilgilendirilebilecek bir kutuya mı yaptınız?

Kullanıcı Davranışı ve Kalp Çerçevesi

Pazartesi günü Seerfest için bu hafta Seer Interactive'i ziyaret ettim. SeerFest, Think Dignity yararına düzenlenen bilgilendirici bir günlük bir arama konferansıydı (San Diego'da gerçekleştiğini görmek eğlenceliydi). Eric Wu'nun "Müşteri Yolculuğu Makine Modellerinizi Oluşturmak için SEO'yu Kullanma" konulu bir sunumunu izlerken, bir zamanlar Eric ile çalışmış olan Portent'ten Julie Goodman ile tartıştım. Kullanıcı davranışı hakkında konuştuk ve beni Google Heart Framework'e yönlendirdi. Bu, Google'dan bu makalede açıklanmıştır: Büyük Ölçekte Kullanıcı Deneyimini Ölçmek: Web Uygulamaları için Kullanıcı Merkezli Metrikler, Kerry Rodden, Hilary Hutchinson ve Xin Fu. Eric'in bir ziyaretçinin bir web sitesindeki yolculuğunu izleme konusundaki sunumu, bir arama motorunun bunu nasıl ilginç hale getirebileceğini öğrenme fikrini ortaya çıkardı. Bu makalenin özetini burada paylaşmaya değer, çünkü Google'ın aldıkları bazı kararları nasıl aldığını açıklayan buna benzer bir şey bulmayı neden umduğumu açıklıyor:

Web'de giderek daha fazla ürün ve hizmet kullanılıyor ve bu, kullanıcı deneyiminin büyük ölçekte ölçülmesi için yeni zorluklar ve fırsatlar sunuyor. Ana hedeflere yönelik ilerlemeyi ölçmek ve ürün kararlarını yönlendirmek için kullanılabilecek web uygulamaları için kullanıcı merkezli ölçümlere güçlü bir ihtiyaç vardır. Bu notta, kullanıcı merkezli metrikler için HEART çerçevesini ve ayrıca ürün hedeflerini metriklerle eşleştirme sürecini açıklıyoruz. HEART ölçümlerinin ürün ekiplerinin hem veriye dayalı hem de kullanıcı merkezli kararlar almasına nasıl yardımcı olduğuna dair pratik örnekler sunuyoruz. Çerçeve ve süreç, diğer kuruluşlardaki ekiplerin bunları yeniden kullanabileceğinden veya uyarlayabileceğinden emin olduğumuz şirketimizin kendi ürünlerine yeterince genelleştirildi. Ayrıca, büyük ölçekli davranışsal verilere dayalı metriklerle ilgili daha fazla araştırmayı teşvik etmeyi umuyoruz.

Kalp Çerçevesi hakkında blog yazarken beni satan makalenin bölümü, Google Haritalar'daki iki arama kutusundan tek bir arama kutusuna geçme kararıyla ilgiliydi:

Ekip, tek kutu yaklaşımının en basit ve en verimli olduğuna inanıyordu, bu nedenle bir A/B testinde yalnızca tek kutu sunan bir sürümü denediler. İki versiyondaki hata oranlarını karşılaştırdılar ve tek kutu durumundaki kullanıcıların arama stratejilerini başarılı bir şekilde uyarlayabildiklerini buldular. Bu, ekibe tüm kullanıcılar için ikili kutuyu kaldırabileceklerini garanti etti.

Bir site için içerik oluşturduğunuzda, o içerik için hedefler belirlemeye çalışabilir ve bu hedeflere ne kadar ulaştığını tanımlamak için metrikler oluşturabilirsiniz. Temel Performans Göstergeleri veya KPI'lar olarak adlandırılan bu tür hedefleri görebilirsiniz. Örneğin, sitenizde videolar kullanıyorsanız, belirli noktalarda durup durmadıklarını görmek için bu videoları ne kadar kişinin izlediğini izlemek isteyebilirsiniz. Podcast'ler sunuyorsanız, podcast'inizin yeni abonelerini takip etmek isteyebilirsiniz. Blog yazarsanız, insanların yazdıklarınız hakkında soru sorup sormadığını veya yazıp yazmadığını görmek için blog gönderilerinde yapılan yorumları izlemek isteyebilirsiniz. Google Haritalar'daki bu değişiklikleri yıllardır merak ediyordum, Google Kullanıcı Deneyimi ekibinin yukarıda bağlantı verdiğim Google'ın Kalp Çerçevesi'nin yazımında değiştirmeye karar verdiği bir şey olarak tanımlandığını görmekten mutlu oldum.

Kalp Çerçevesi Kategorileri

Kalp Çerçevesi, aşağıdaki Kategorilere giren önerileri kapsar:

• Mutluluk : genellikle anket yoluyla toplanan kullanıcı tutumlarının ölçüleri. Örneğin: memnuniyet, algılanan kullanım kolaylığı ve net destekçi puanı.
• Katılım: Genellikle belirli bir süre boyunca etkileşimin sıklığı, yoğunluğu veya derinliği gibi davranışsal vekiller aracılığıyla ölçülen kullanıcı katılımı düzeyi. Örnekler, kullanıcı başına haftalık ziyaret sayısını veya kullanıcı başına günlük yüklenen fotoğraf sayısını içerebilir.
• Evlat Edinme: Bir ürünün veya özelliğin yeni kullanıcıları. Örneğin, son yedi gün içinde oluşturulan hesapların sayısı veya etiketleri kullanan Gmail kullanıcılarının yüzdesi.
• Tutma: Mevcut kullanıcıların geri dönme oranı. Örneğin: belirli bir dönemdeki aktif kullanıcıların kaç tanesi daha sonraki bir dönemde hala mevcut? Yaygın olarak “çalkalık” olarak bilinen, elde tutmadaki başarısızlıkla daha çok ilgilenebilirsiniz.
• Görev başarısı: Bu, verimlilik (ör. bir görevi tamamlama süresi), etkinlik (ör. tamamlanan görevlerin yüzdesi) ve hata oranı gibi kullanıcı deneyiminin geleneksel davranışsal ölçümlerini içerir. Bu kategori en çok, ürününüzün arama veya yükleme akışı gibi çok görev odaklı alanları için geçerlidir.

Google Fotoğraflar veya Google+ gibi bazı Google projelerini düşünün ve bunlar Heart Framework kullanılarak keşfedilebilecek büyük ölçekli proje türleridir. Şimdi web sitenizi ve bu kategorilerden birine sığabilecek özellikleri ve bakılabilecek sinyalleri ve bunları ölçmek için kullanılabilecek metrikleri belirlemek için Kalp Çerçevesini nasıl uygulayabileceğinizi düşünün.

SEO'lar olarak, genellikle kaç kişinin ziyaret ettiğini ve görüntülediğini, nasıl keyif aldıklarını izlemek istediğimiz web siteleri için yeni içerikler oluşturuyoruz ve bu içeriği takdir ederek etkileşimlerini izlemek için kullanabileceğimiz metrikler tanımlıyoruz. Bunu yapmak, gelecekte benzer içerik hakkında kararlar almamıza veya şu anda sunduğumuz sitelerdeki özelliklerde değişiklik yapmamıza yardımcı olabilir.

Bu, Heart Framework'ün arkasındaki mucitlerden birinin makalesidir:

Ürününüz için doğru UX metriklerini nasıl seçersiniz?

Google, HEART çerçeveleri hakkında bilgi paylaştı ve diğerleri, bu belgede olduğu gibi, sitelerindeki deneyimlerle ilgili değişikliklere karar vermek için bunu kullanıyor:

Doğru UX hedeflerini belirlemek için HEART çerçevesini nasıl kullandık?

İkinci Bölüm – Hedefler, Sinyaller ve Metrikler

Bu Kalp Çerçevesi sürecindeki ilk adım, üzerinde çalıştığınız proje için uygun bir kategori seçmektir. Ardından, veriye dayalı tasarım kararlarını yönlendiren sürecin ek bir parçası hakkında bize bilgi verir:

Bir metrik ne kadar kullanıcı merkezli olursa olsun, açıkça bir hedefle ilgili olmadığı sürece pratikte yararlı olması olası değildir ve bu hedefe yönelik ilerlemeyi izlemek için kullanılabilir. Ekiplerin bir ürünün veya özelliğin hedeflerini dile getirmesi, ardından başarıyı gösteren sinyalleri belirlemesi ve son olarak bir gösterge panosunda izlenecek özel metrikler oluşturması için adım atan basit bir süreç geliştirdik.

Dolayısıyla, Mutluluk veya Bağlılık gibi bir hedef belirlediğinizde, ideal olarak, bu hedeflere ulaşmada başarılı olduğunuzu gösterebilecek sinyalleri bulmalı ve bunları izlemek için kullanabileceğiniz metriklere karar vermelisiniz.

Web siteniz için hedefler belirlediniz mi? Bu hedeflere ulaşıp ulaşmadığınızı anlamanın yollarına baktınız ve bu hedeflere ulaşmada başarıyı gösteren metriklere karar verdiniz mi? Google'ın böyle bir Çerçeve kullanmakta nasıl başarılı olduğunu görmek ilginç. Heart Framework gibi bir şey işinize yarayacak mı?