Gelişmiş Harici ve Alternatif Veriler Nasıl Anlaşılabilir?

Yayınlanan: 2021-11-30

Dış veriler, iş geliştirme için kullanılabilir. Ancak, ilk önce dış verilerin kaynağını ve yönetim süreçlerine uygulanmasını incelemek önemlidir.

Her yıl dış veriler daha kullanışlı hale geliyor. Satın alma daha kolay ve daha küçük işletmeler için daha erişilebilir hale geldikçe, harici veri uygulamalarının sayısı artıyor. Ancak, uygun veri yönetimi bir sorun olmaya devam etmektedir. Son birkaç yılın analizi, ünlü işletmelerin bile verileri yönetmekte sorun yaşayabileceğini gösteriyor.



Devam etmeden önce, bu konuyla ilgili bir önceki makaleyi okumanızı tavsiye ederim. Gerekli altyapıyı yaptıysanız, harici veri toplama ve yönetimine atlamak çok daha kolay olacaktır.

Dış Verileri Anlama

Bu ilk başta basit görünebilir. Dış veriler, bir kuruluşun dışında elde edilen herhangi bir veri olarak tanımlanabilir. Pazarlamada genellikle üçüncü taraf veya ikinci taraf verileri olarak adlandırılır.

Dış veriler birçok biçimde olabilir

Geleneksel ve gelişmiş dış veriler arasında yapılması gereken üç temel ayrım vardır. Birincisi, çoğu insanın geleneksel dış veri kaynaklarına aşina olmasıdır - devlet kayıtları ve istatistik departmanları, basın bültenleri vb.

İşletmeler tarafından çok sık kullanılmasa da finans sektöründe ve diğer birçok sektörde hala yeri vardır. Gelişmiş dış veriler, daha geniş bir kitleye ulaşmayı amaçlar.
Ayrıca okuyun: 2021'de En İyi 9 WordPress Potansiyel Müşteri Oluşturma Eklentisi

İnternet izleme ve otomatik veri toplama, gelişmiş harici veriler üretebilir.

Birçok şirket, müşteri inceleme takibi veya sosyal medya duyarlılık analizi gibi gelişmiş harici verileri kullanır.

Alternatif veriler yeni bir tür değil, daha çok kalitedir. Tanımlamanın birçok yolu olsa da en yaygın tanımı geleneksel verilerin tam tersi olmasıdır. Sık kullanılmayan verileri alma ve eyleme geçirilebilir içgörüler oluşturma sürecidir.

Uydu görüntüleri, alternatif verilere harika bir örnektir. Uydu görüntüleri, alternatif verilere harika bir örnektir.

Araştırmalar, yatırımcıların piyasa katılımcılarının ve perakendecilerin değer dalgalanmalarını herkesten önce uydu görüntülerinden çıkarabileceklerini göstermiştir.

Alternatif veriler, bu gibi durumlarda daha iyi yatırım kararları vermenize yardımcı olmak için faydalı olabilir.
Ayrıca okuyun: Kişisel Gelişimi ve Kişisel Gelişimi İyileştirmenin En İyi 11 Yolu ve Hayatımıza Faydası

Gelişmiş harici verilerin mevcut boru hatlarına entegrasyonu

Dış verileri toplamak çaba gerektirir. Bu, çoğunlukla iş süreçlerinin bir sonucu olan dahili verilerin aksine. Bu veriler, yalnızca bunları toplamak için kurum içi bir ekip oluşturularak veya üçüncü taraf tedarikçiler aracılığıyla tedarik edilerek elde edilebilir.

Herhangi bir web kazıma, otomatik veri toplama veya web kazıma işlemi başlamadan önce karar vermeniz gereken üç şey vardır: ne tür veri, nasıl çalışacağı ve nereye gideceği.

Veri ambarlarında tüm iş verileri saklanmalıdır. Bu, yalnızca günlük olarak kullanılmayan veriler için geçerlidir. Harici veriler, günlük operasyonları güçlendirmek ve uzun vadeli hedefler için kullanılabilir.

Dinamik fiyatlandırma gibi günlük işlemler için kullanılıyorsa, veriler bir ambarda bitmeyebilir. Dinamik fiyatlandırma, karmaşık API ağlarını, matematiksel karşılaştırmaları ve hesaplamaları içerdiğinden, bu durumlarda uzun vadeli depolamanın bir seçenek olması pek olası değildir.

Harici kaynaklardan ve diğer kaynaklardan hangi gelişmiş veriler elde edilebilir?

Ancak gelişmiş harici veya alternatif veriler, ek bilgilerle depolanmadan ve analiz edilmeden anlaşılamaz. Bu vakalar daha fazla planlama gerektirir ve daha karmaşıktır.

İlk olarak, Tüm veriler belirli bir amaç için toplanmalıdır. Bu amaç genellikle bir hipotezi desteklemek veya çürütmek içindir. Uydu görüntülerine benzer şekilde, bu tür görüntülerden elde edilen veriler daha uzun süreli tutulmalı ve manuel olarak analiz edilmelidir. Bir konu ve bir beklenti atanmalıdır.

İkinci olarak, bazı durumlarda alternatif verilerin yararlı olmayabileceğini anlamak önemlidir. Alternatif veriler, örneğin, belirli bir fenomene ilişkin içgörüler sunduğu varsayılan, ancak tam olarak test edilmemiş veriler olduğundan, bazı durumlarda yararlı olmayabilir.

Üçüncüsü , veri toplama süreçleri geleneksel olanlardan daha fazla desteğe ve bakıma ihtiyaç duyar. Şirketin bir analist veya çıkarım ekibi yoksa gelişmiş harici ve alternatif veri toplama mümkün olmayacaktır.
Ayrıca okuyun: 10 Geliştirici İşi Türü: BT İşleri

Bina Destek Yapıları

Gelişmiş harici veya alternatif verileri kullanılabilir hale getirmek için destek yapıları gereklidir. Veriler bir üçüncü taraf satıcıdan alınmışsa, bazı durumlarda oldukça basit olabilirler. Yalnızca bir veri analisti ekibine ve bazı yönetişim uygulamalarına ihtiyaç duyulacaktır. Ancak, veri kalitesi incelemesi ve diğer süreçler yine de gerekli olacaktır.

Hiçbir veri satıcısı gerekli bilgileri sağlayamıyorsa veya başka bir nedenle şirket içi bir ekip oluşturulması gerekiyorsa, bu daha da zordur.

Teknik geliştirmede meslektaşlarıma güvendiğim için ayrıntılara girmeyeceğim. Çoğu işletme için kazıma çözümleri sunan bir satıcı bulmak daha kolaydır.

Özellikle birden fazla kaynaktan geliyorsa bilgi akışını yönetmek için özel bir veri ekibi gerekecektir. Veriler bir ambara aktarılmadan önce üç kritik adım vardır: normalleştirme, temizleme ve güvence.


Veriler otomatik olarak birleştirilmeyecektir. Yolsuzluk veya sadece yanlışlık olabilir.

Bu nedenle veri temizliği gereklidir. Verilerin taşınabilmesi için önce temizlenmesi gerekir. Bu, biçimlerin ve adlandırma kurallarının yanı sıra diğer yapısal yönlerin sabitlenmesini içerir.

Veriler taşınmadan önce kalite güvencesi şarttır. Verilerin bir satıcıdan satın alındığı durumlarda kalite güvencesi daha da kritiktir.
Ayrıca şunu da okuyun: Ekipler için En İyi 5 Kaynak Kapasite Planlama Aracı

Çözüm

Boru hattına harici veriler dahil olduğunda işler daha da karmaşık hale gelir.

Otomatik veri toplama, teknik uzmanlık, analitik yetenekler veya her ikisini birden gerektirdiğinden maliyetleri artırabilir. Dış verilerin iş süreçlerine entegrasyonunu planlamak önemlidir.

Dış veriler muazzam faydalar sağlayabilir ve tamamen yeni büyüme fırsatları yaratabilir.