Pazarlamada Bilgisayarla Görü nedir?

Bilgisayar vizyonunun pazarlamayı nasıl etkilediği aşağıda açıklanmıştır

Bilgisayarla görme, son yıllarda büyük ilerlemeler kaydetti ve pazarlama için yeni fırsatlar yarattı. Sistem görüntüleri tarar ve AI/ML kullanarak içlerindeki öğeleri ve öğeleri doğru şekilde tanımlar.

Bilgisayarla görme, dijital sistemlerin görüntüleri tanımak ve anlamlandırmak için kullandığı bir tekniktir. Bu, insanların çevremizdeki dünyayı gözleriyle ve zihinleriyle görme ve yorumlama biçimine benzer.

Muhtemelen sosyal medya aracılığıyla bilgisayarla görme ile ilgili birçok konuya aşinasınızdır. Bilgisayarla görme algoritmaları, görsel içeriğin yapısını bozabilir ve meta verilere dönüştürebilir. Bu meta veriler daha sonra diğer veri kümeleriyle aynı şekilde saklanabilir, kategorilere ayrılabilir ve analiz edilebilir.

Pazarlamada Bilgisayarla Görü nedir?

Daha Akıllı Çevrimiçi Mağazacılık

Genel olarak, e-Ticaret mağazacılığı tamamen etiketleme ile ilgilidir. Her ürüne birden fazla etiket dahildir. Bu, müşterilerin belirli özellikleri aramasına ve öneri motorlarının benzer ürünleri bulmasına olanak tanır.

Çevrimiçi mağazalar, özellikle önemli olan bir ürünü vurgulamak için algoritmayı kullanabilir.

Yapay zeka tabanlı bir yazılım olan Sentient Aware, artık görsel ürün keşfini etkinleştirebilir. Bu, herhangi bir meta veri ihtiyacını ortadan kaldırır ve ilgili ürünleri yalnızca görsel yakınlığa dayalı olarak görüntüler. Müşteriler artık geleneksel filtreleme yöntemlerini kullanmak yerine ilgilerini çeken bir ürün seçip görsel olarak benzer ürünlerle sunulabiliyor.
Ayrıca okuyun: 2021'in En İyi 10 İş Arama Web Sitesi

Daha Etkili Hedefleme

Mağazacılık için kullanılan teknolojinin aynısı, yeniden hedefleme için de kullanılabilir. Bir ürün için görüntülü reklamlar, alışveriş sepetinin terk edilmesinden sonra web sitesi trafiğini hedeflemek için kullanılabilir. Bu çok etkili bir stratejidir, ancak aynı zamanda oldukça acımasızdır.

Bir alıcı çevrimiçi bir ürün satın aldıysa, perakendeciler net olmayabilir. Çeşitli ürünleri sergileyen dinamik yaratıcılık daha etkili olabilir.

Gerçek Dünya Ürün Keşfi

Pinterest kısa süre önce Shazam'a benzeyen ancak görsel içeriğe odaklanan bir Lens özelliği başlattı. Müşteriler kameralarını bir şeye doğrultabilir ve bir Pinterest araması yapabilir.

Bu bilgi, belirli bir mobilya parçası için bir tedarikçi bulmak veya nadir görülen bilinmeyen bir sebze için bir tarif oluşturmak için kullanılabilir.

Sosyal medya platformu, 2015'ten beri görsel arama işlevi sunuyor. Bu, kullanıcıların ilgili öğeleri aramak için bir görselin bir bölümünü seçmelerine olanak tanıyor. Ancak Lens, markaların ve fotoğrafçıların görsellerdeki ürünleri öne çıkarmasına izin vererek bunu daha da ileri götürdü.
Ayrıca okuyun: En İyi 10 Dijital Süreç Otomasyonu (DPA) Aracı

Görüntüye Duyarlı, Sosyal Dinleme

Markalar, ürün ve hizmetleri hakkında internette adından söz ettirmek isterler. Yazmak, insanların sosyal medyada paylaştığı içeriğin sadece bir kısmı. Fotoğraflar ve videolar eşit derecede önemli olabilir.

Ditto ve gum gibi mevcut firmalar, şirket logolarını algılayan sosyal dinleme hizmetleri sunar. Bu, topluluk yöneticisinin olumlu veya olumsuz geri bildirimleri belirlemesine yardımcı olur.

Sürtünmesiz Bir Mağazada Deneyimler

Aralık 2016'da en çok konuşulan ürün Amazon Go oldu. Mağazaya giriş için Amazon Go uygulamasından gelen barkod kullanılıyor.

Bilgisayarla görme teknolojisi daha sonra kullanıcıyı mağaza çevresinde takip ediyor (muhtemelen bir tür telefon izleme ile bağlantılı olarak, ancak Amazon daha fazla ayrıntı vermedi). Raflardaki sensörler, müşterinin bir ürünü ne zaman seçtiğini algılar.

İhtiyacınız olan her şeye sahip olduğunuzda, kapıdan çıkıp gidebilirsiniz. Go uygulaması, yanınızda getirdiklerinizi takip eder. Amazon'un Seattle Konsept Mağazası, ödeme sancısını hafifletmeye yardımcı olmak için makine vizyonunun kapısını açmış görünüyor.
Ayrıca okuyun: Dünyanın En Büyük 10 BT Hizmet Sağlayıcı Şirketi

Perakende Analitiği

Density, çalışma ortamlarında dolaşırken insanların hareketlerini izlemek için küçük bir parça kullanan yenilikçi bir girişimdir.

Bu veriler, bir mağazanın veya bekleme sürelerinin ne kadar meşgul olduğunu ve ne kadar sürdüğünü ölçmek için kullanılabilir.

Bilgisayarlı ayak sayısı sayaçları yeni olmasa da, bilgisayarlı görme alanındaki gelişmeler, insanların mağazacılığı optimize etmek için yeterince akıllıca takip etmelerini sağladı.

Duygusal Analitik

MediaCom Ocak 2016'da Realeye'nin yüz tanıma ve analiz teknolojisinin içerik testi ve medya ilişkilerinde kullanılacağını duyurdu.

Bu teknoloji, insanların uzak panellerini ve web kameralarını kullanarak tüketicilerin reklamlara ve bilgilere tepkilerini kaydeder.

Realeyes'den Mikhel Jaatma, duygusal zekanın geleneksel internet anketlerinden ve odak gruplarından daha uygun maliyetli olduğunu söylüyor. Ayrıca öznel veya varsayılan görüşlere dayanmak yerine doğrudan yanıtlar alır.
Ayrıca okuyun: Mükemmel Alan Adı Nasıl Seçilir

Görsel arama

Bilgisayarla görme geliştikçe otomatik görüntü etiketleme mümkün hale gelecektir. Bu, görüntüleri tutarsız şekillerde manuel olarak etiketleme ihtiyacını ortadan kaldırabilir ve bu da daha kesin ve daha hızlı resim organizasyonuna olanak tanır.

Video, mevcut veriler açısından ezici olabilir. Görüntüleri nasıl elde ettiğimiz ve sakladığımız da önemli ölçüde değişebilir.

Hala çok uzakta olmasına rağmen, birçok kişi Google Fotoğraflar'ın resim arama özelliklerini zaten biliyor. Bu, Google arama sonuçlarında binlerce nesneyi bulmak ve görsel aramayı tersine çevirmek için kullanılabilir.

Arttırılmış gerçeklik

Artırılmış gerçeklik, hızla mobil bilgi işlemde potansiyel bir sonraki aşama olarak kabul ediliyor. Buna Snapchat Lensleri ve Hololens gibi kulaklıkları içeren henüz kanıtlanmamış teknoloji dahildir.
Ayrıca okuyun: Kişisel Finans için En İyi 10 Android Uygulaması

Çözüm

Bilgisayarla görü sistemlerinin doğruluk, güvenilirlik ve kabul açısından öğrenecekleri çok şey olmasına rağmen, son yıllarda önemli ilerlemeler kaydediyorlar.

Bu, pazarlamacıların dikkatini çekmek için yeterlidir. Pazarlamacılar, bu teknolojiyi, yukarıda özetlenen birçok faydayı ve diğer kullanımları keşfetmek için kullanabilir. Teknoloji geliştikçe ve toplum görsel iletişime daha fazla bağımlı hale geldikçe, bilgisayar görüşünün birçok yaratıcı ve yenilikçi şekilde kullanılmasını bekleyebiliriz.