Üçüncü taraf tanımlama bilgilerinin olmadığı bir dünyada kimlik yönetimi

Üçüncü taraf tanımlama bilgileri aracılığıyla veri toplamaya ilişkin kısıtlamalar, müşteri kimliğini her zamankinden daha önemli hale getirdi. Ve birçok pazarlamacı öncelikle yeni veri tedarik ve analiz yöntemleri geliştirmeye odaklanırken, bazı profesyoneller müşteri deneyimlerini iyileştirmenin hedefe daha etkili bir şekilde ulaştığını savunuyor.

Steve Zisk, "Müşteri deneyiminden bahsediyoruz - klasik olarak bu, ürün odaklı veya marka odaklı giden kampanyalar anlamına gelebilir, ancak aynı zamanda bir müşteri yolculuğunu haritalamaya ve takip etmeye çalıştığımız modern, gelen kampanyalar anlamına da gelebilir" dedi. , yakın tarihli bir web seminerinde Redpoint Global'de kıdemli ürün pazarlama müdürü. "Bu bağlamda, bugün incelediğimiz müşteri verilerinin farklı kanalların sayısına ve kullanmayı sevdikleri cihazlara dayandığını hepimiz anlıyoruz."

“Asıl temel soru, 'Pazarlamacılar olarak müşteri deneyimini geliştirmek için ne yapabiliriz?' haline geliyor” diye ekledi.

Başarılı müşteri kimliği yönetimi, yüksek kaliteli müşteri deneyimlerini düzenlemekle başlar. Bu, pazarlamacıların veri sorunlarını çözmeleri ve nihayetinde tam müşteri profilleri oluşturmaya yardımcı olan ilgi çekici yolculuklar oluşturmaları gerektiği anlamına gelir.

Veri kalitesi sorunları

Aynı web seminerinde Redpoint'ten Kris Tomes, "Müşterilerimizde gördüğümüz zorluklardan biri kaliteli veri elde etmek" dedi. “Mücadele, 'Verilerim kirli mi? Nasıl biçimlendirildiği ve nasıl saklandığı konusunda tutarlılık var mı?'”

"Günün sonunda, [genellikle] yetersiz veriler var" diye ekledi.

Zayıf veriler, markaların ve pazarlamacıların müşterileriyle etkili bir şekilde iletişim kurmasını zorlaştırıyor. Zisk ve Tomes, markaların yaşadığı en yaygın veri kalitesi sorunlarından bazılarını vurguladı:

• Eksik, tutarsız veya hatalı olan kirli veriler
• Çakışan veya yanıltıcı olan gürültülü veriler
• Çok az değere veya çok fazla özniteliğe sahip seyrek veriler
• Tam olarak toplanmayan veya önyargılı örnekleme kullanılmayan yetersiz veriler

Üçüncü taraf çerez amortismanı ve gizlilik endişeleri çağında, bu sorunlu noktalar, kimlik çözümleme platformları ile etkin bir şekilde ele alınabilir. Bu nitelikteki araçlar, birden fazla temas noktasından gelen müşteri verilerini bağlayarak pazarlamacılara değerli bilgiler sağlarken gizlilik mevzuatına uygundur.

Kimlik çözümlemesi yalnızca pazarlama başarısı için kritik değildir, aynı zamanda CCPA ve GDPR gibi tüketici gizlilik yasalarına uyum için de gereklidir. Bu MarTech Intelligence Report'un en son baskısında kimlik çözümlemesi için gerekli olan platformları keşfedin.

İndirmek için buraya tıkla!

Pazarlamacılar üçüncü taraf verileriyle ne yapmalıdır?

Zisk, "Müşteriler hakkında sahip olduğumuz verilerin kusurlu ve eksik olduğunun hepimiz farkındayız" dedi. “Bu sorunların üstesinden gelmek için müşterilerimiz hakkında daha fazla bilgi almak için genellikle başka bir şeye yöneleceğiz. Bazen çok güvenilir olabiliyor… Diğer zamanlarda adtech'ten veya başka bir şeyden başka bilgiler arıyoruz. Bir düzeyde, bilgilerin yeterince alakalı veya kişisel olmadığını düşünüyoruz.”

Zisk, pazarlamacıların "ağacı sallamak" veya Amazon gibi daha büyük platformlardan müşteri sağlamaya çalışmak için üçüncü taraf verilerini de kullanabileceğini kaydetti. Ancak, bu bilgi en fazla işlem yapılabilir olmayabilir.

Zisk, "[Üçüncü taraf verileri] ucuz ve kolaydır, ancak bununla ilgili potansiyel olarak bazı sorunlar var" dedi. “Tüketiciler, ağda kendilerini takip eden reklamlardan hoşlanmayabilir. Onları yoracak bir şey yaptıysak geri dönmek istemeyebilirler.”

"Tüketicilerin %39'u artık belirli, kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmayan bir şirketle iş yapmayacaklarını söylüyor, bu yüzden verileri kötüye kullanırsam sorun yaşarım."

Zisk, birinci taraf verilerinin tedarik edilmesinin tüketici tercihlerini anlamanın daha etkili bir yolu olduğunu savunuyor. Pazarlamacılar, üçüncü taraf platformlarda bir dizi reklama güvenmek yerine, içgörü elde etmek ve müşteri yolculuklarından gelen tüm sinyalleri çözmek için kendi kaynaklarından derlenen bilgileri kullanabilir. Bu, kişiselleştirmeyi ve dolayısıyla etkileşimi iyileştirmeye yardımcı olabilir.

Dijital pazarlamacıların güvendiği günlük bültenleri alın.

İşleniyor .. Lütfen bekleyin.

ABONE

Şartlara bakın.

Markalar neden kimlik çözümleme platformlarına yöneliyor?

Müşteri verilerinden en iyi şekilde yararlanmak için giderek daha fazla pazarlamacı kimlik çözümleme süreçlerine yöneliyor. Bu veri toplama yöntemi, ilgili temas noktalarından gelen bilgileri kullanarak, tercihleri ​​ve ihtiyaçları da dahil olmak üzere müşterinin bir resmini oluşturmaya çalışır.

Tomes, kimlik çözümlemesinin tamamen "bir varlık içinde farklı veri kaynakları arasında ortak nokta bulmak" ile ilgili olduğunu söylüyor.

“Bu, [müşteri] kimliğini oluşturmak için kullanacağımız unsurları belirlemekle ilgili” dedi. "Bu, tüm bu verileri, kayıtları karşılaştırmak için bu [veri] alanlarını kullanan bir kimlik çözümleme sürecine pompalamakla ilgili."

"Bu farklı veri kaynakları arasında bir kişiyi tanımlayabiliyoruz" diye ekledi.

O ve Zink, pazarlamacıların kimlik çözümleme sürecinden geçerken bir "altın rekor" oluşturmaya öncelik vermelerini tavsiye etti. Bu bilgiler, müşteri profilleri için tek gerçek kaynağı olarak hizmet etmek üzere tasarlanmıştır ve pazarlamacıların hedef kitleleri hakkında en doğru görüşü elde etmelerini sağlamaya yardımcı olur.

Tomes, "Bu kayıt, bir kişiyi tanımlamanın en iyi yolunu gösteriyor" dedi. “Herhangi bir sayıda kurala dayanabilir… Genellikle PII [kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler] unsurlarına daraltılır.”

PII, kimlik çözümlemesi ve yönetiminin temel taşıdır. Onsuz, pazarlamacıların ilgi çekici, kişiselleştirilmiş deneyimler sunma şansı çok az.

Tomes, pazarlamacıların kimlik çözümleme platformlarından toplanan bu bilgileri kullanarak altın profillerini oluşturmalarını önerir. Ve toplandıktan sonra, müşterileri için daha iyi ortamlar oluşturmak için kullanabilirler.

“Günün sonunda özet veri setleri oluşturmaya başlayabiliriz” dedi. "Ardından işlemlere ve web davranışına bakabilir ve tek noktadan alışveriş yapmaya başlayabiliriz."

Digital Marketing Depot'taki bu web semineri sunumunu izleyin.