SEO'da Durdurma Sözleri Nelerdir - Bilmeniz Gereken Her Şey

SEO'da stop kelimelerinin nasıl ele alınacağı konusunda kafanız karıştıysa, bu tamamen anlaşılabilir bir durumdur.

Çünkü ortada çelişkili bilgiler var. Sadece bu da değil, arama motorlarının kendileri de kelimeleri durdurmak için yaklaşımlarını değiştiriyor.

Bu makalede şunları keşfedeceksiniz:

• durak kelimeleri nelerdir
• neden onlara durma kelimeleri deniyor
• onları kaldırmanız gerekip gerekmediği

Hazır?

Hadi dalalım!

Durdurma kelimeleri şunları içerir:

• makaleler (a, an, the)
• zamirler (ben, sen, senin, onun, onunki, o, o, bizimki, vb.)
• edatlar (as, at, by, to, from, in, into, of, of, vb.)
• bağlaçlar (ve, veya, ancak, olmadıkça, çünkü, çünkü, vb.)
• yardımcı fiillerin çoğu (am, is, are, was, was, vb.).

Durdurulan kelimelerin İngilizce dilinin %25'ini oluşturduğu yaygın olarak tahmin edilmektedir.

Ve bu arama motorları için bir sorun haline geldi.

Niye ya?

Çünkü bu, arama motoru veritabanlarını tıkayan birçok gereksiz kelime olduğu anlamına geliyordu. Başka bir deyişle, arama motorları, durma sözcüklerini filtrelerlerse arama sonuçlarını daha hızlı sunabileceklerini fark ettiler.

Bu örneklerden stop kelimelerini kaldırırsanız, hem insanların hem de arama motorlarının makalenin ne hakkında olduğunu anlamasını zorlaştırır.

Ayrıca, bazı durumlarda durma sözcükleri çok önemlidir - durma sözcüğünü kaldırın ve anahtar kelimenin anlamı tamamen değişir.

Örneğin, Google'a 'kraliçe' yazarsanız, 'kraliçe' yazmanızdan çok farklı sonuçlar alırsınız. İlk sorgu size Kraliçe II. Elizabeth ile ilgili arama sonuçlarını verirken, ikinci sorgu Freddie Mercury'nin başkanlığını yaptığı rock grubuyla ilgili sonuçları verir.

Gördüğünüz gibi, kelimeler anahtar kelime öbeklerinde önemli bir rol oynayabilir. Anahtar kelimenin anlamının bir parçasını oluşturabilirler – onları uzaklaştırın ve anahtar kelimenin anlamı değişir.

Arama motorları bunun farkındadır. Bu nedenle, örneğin Google, arama sorgularını anlamak için Doğal Dil İşleme'ye (NLP) giderek daha fazla güveniyor. Yani, durma sözleri daha önemli hale geliyor.

Google'ın 2013 yılında tanıttığı Hummingbird algoritması tamamen doğal dil ile ilgilidir. Google'ın konuşma sorgularını daha iyi anlamasına olanak tanır.

Ve elbette, durma sözcükleri doğal dilin özüdür. Bu yüzden çok yaygınlar – onlarsız İngilizce konuşamayız.

Yani Hummingbird ile Google artık durma kelimelerini görmezden gelmiyor. Algoritma, durma kelimelerinin bir arama sorgusundaki anahtar kelimelerin anlamını etkilediğini anlar.

Bu eğilim BERT algoritması ile devam etmiştir.

Google tarafından Ekim 2019'da tanıtılan BERT Güncellemesi, doğal dil işleme ile ilgili bir derin öğrenme algoritmasıdır. Doğal dil işlemeyi bir adım daha ileri götürür.

BERT'nin bir arama sorgusunun nüanslarını anlamak için durdurma sözcüklerini nasıl kullandığına dair bir örnek.

Bu arama sorgusunu alın: “2019 Brezilya ABD'ye seyahat edenlerin vizeye ihtiyacı var”. BERT'den önce Google, bunu Brezilya'ya seyahat eden ABD vatandaşları hakkında bir soru olarak anlardı.

Ancak BERT ile Google, bu sorgunun ABD'ye seyahat eden bir Brezilyalı hakkında olduğunu anlar, tersi değil. Başka bir deyişle, "to" dur kelimesi çok önemlidir.

Konuşma sorgularının standart olduğu sesli aramada, durma sözcükleri çok önemlidir.

Durdurma sözcükleri, insanların bir akıllı telefona veya Siri, Google Asistan veya Alexa gibi bir sanal asistana konuşurken yaptıkları aramaların büyük bir bileşenidir. Arama motorlarının kelimeleri durdurmak için daha fazla dikkat etmeye başlamasının bir başka nedeni de bu.