Что такое стоп-слова в SEO - все, что вам нужно знать

Если вы не знаете, как обрабатывать стоп-слова в SEO, это вполне понятно.

Потому что есть противоречивая информация. Не только это, но и сами поисковые системы меняют свой подход к стоп-словам.

В этой статье вы узнаете:

• что такое стоп-слова
• почему их называют стоп-словами
• следует ли вам удалить их

Готовый?

Давайте нырнем!

Стоп-слова включают:

• статьи (a, an, the)
• местоимения (я, ты, твой, его, ее, его, ее, наш и т. д.)
• предлоги (as, at, by, to, for, from, in, into, of, on и т. д.)
• союзы (и, или, но, если, так как, потому что, хотя и т. д.)
• большинство вспомогательных глаголов (am, is, are, was, were и т. д.).

По широко распространенным оценкам, стоп-слова составляют 25% английского языка.

И это стало проблемой для поисковых систем.

Почему?

Потому что это означало, что базы данных поисковых систем забиты множеством ненужных слов. Другими словами, поисковые системы осознали, что могут предоставлять результаты быстрее, если они отфильтровывают стоп-слова.

Если вы удалите стоп-слова из этих примеров, как людям, так и поисковым системам будет сложнее понять, о чем статья.

Кроме того, в некоторых случаях решающее значение имеют стоп-слова - удалите стоп-слово, и значение ключевого слова полностью изменится.

Например, если вы введете «королева» в Google, вы получите совсем другие результаты, чем если бы вы набрали «королева». Первый запрос дает результаты поиска, относящиеся к королеве Елизавете II, тогда как второй запрос возвращает результаты о рок-группе, возглавляемой Фредди Меркьюри.

Как видите, стоп-слова могут играть важную роль в ключевых словосочетаниях. Они могут составлять часть значения ключевого слова - убрать их, и значение ключевого слова изменится.

Поисковые системы знают об этом. Вот почему Google, например, все больше и больше полагается на обработку естественного языка (NLP) для понимания поисковых запросов. Итак, стоп-слова становятся все более важными.

Алгоритм Hummingbird, который Google представил в 2013 году, основан на естественном языке. Это позволяет Google лучше понимать разговорные запросы.

И, конечно же, стоп-слова - это суть естественного языка. Вот почему они так распространены - без них мы не можем говорить по-английски.

Итак, с Hummingbird Google больше не игнорирует стоп-слова. Алгоритм понимает, что стоп-слова влияют на значение ключевых слов в поисковом запросе.

Эта тенденция продолжилась с алгоритмом BERT.

Обновление BERT, представленное Google в октябре 2019 года, представляет собой алгоритм глубокого обучения, связанный с обработкой естественного языка. Обработка естественного языка продвигается еще дальше.

Вот пример того, как BERT использует стоп-слова, чтобы понять нюансы поискового запроса.

Возьмите этот поисковый запрос: «Путешественнику из Бразилии 2019 года в США нужна виза». До BERT Google воспринимал это как запрос о гражданах США, путешествующих в Бразилию.

Но с помощью BERT Google понимает, что этот запрос касается бразильца, путешествующего в США, а не наоборот. Другими словами, стоп-слово «к» имеет большое значение.

В голосовом поиске, где разговорные запросы являются стандартными, решающее значение имеют стоп-слова.

Стоп-слова - важный компонент поиска, который люди выполняют, когда говорят в смартфон или виртуального помощника, такого как Siri, Google Assistant или Alexa. И это еще одна причина, по которой поисковые системы начинают уделять больше внимания стоп-словам.