五個常被誤解的 Google Analytics（分析）指標

一些 Google Analytics（分析）指標混淆了在線營銷領域，並且經常被誤解。 本文澄清了這些並準確解釋瞭如何計算各個值以及如何解釋它們。

1. 平均頁面停留時間/平均會話時長

Google Analytics 計算在一個頁面上花費的時間作為一個頁面的頁面加載和下一個頁面的頁面加載之間的差異。 因此，Google Analytics 無法計算在會話最後一頁上花費的時間。 為了彌補這一點，計算頁面的平均訪問時間不包括涉及查看會話前一頁的所有頁面加載。 因此，高退出率頁面的平均會話時長的計算是基於相對較少的頁面。

另一方面，“平均會話持續時間”指標沒有考慮在會話最後一頁上花費的時間。 在這裡，使用直到加載上一頁之前在網站上花費的總時間，然後將整個時間除以會話數。 因此，測量的平均會話持續時間往往比實際報告的要低。

以下兩個示例顯示了兩個指標的計算：

第一節

對於此會話，“每頁平均會話持續時間”和“平均會話時間”這兩個指標如下所示：

• 頁面 A 上的時間 = 5 分鐘。
• B 頁上的時間 = 5 分鐘。
• 頁面 C 上的時間 = 頁面 C 上的時間無法計算，因此這被排除在頁面上的平均時間計算之外。 （如果 GA 無法根據剩餘的頁面瀏覽量計算頁面 C 上的平均時間，則顯示為 0）。
• 會話持續時間 = 10 分鐘。

第二節

此會話為兩個指標生成以下值：

• 頁面 A 上的時間 = 2 分鐘。
• 在頁面 C 上的時間 = 2 分鐘。
• 頁面 B 上的時間 = 頁面 B 上的時間無法計算，因此這不包括在頁面上的平均時間計算中。 （如果 GA 無法根據剩餘的頁面瀏覽量計算頁面 B 上的平均時間，則顯示為 0）。
• 會話持續時間 = 4 分鐘

第三節

在這裡，花費的時間如下所示：

• 頁面 A 上的時間 = 頁面 A 上的時間無法計算，因此這不包括在頁面上的平均時間計算中。 （如果 GA 無法根據剩餘的頁面瀏覽量計算頁面 A 上的平均時間，則顯示為 0）。
• 會話持續時間 = 0 分鐘。

因此，各個頁面上的平均時間和所有訪問在網站上的平均時間為：

• 頁面 A 上的平均時間 =（5 分鐘 + 2 分鐘）/2 = 3.5 分鐘。
• 頁面 B 上的平均時間 = 5 分鐘。
• 頁面 C 上的平均時間 = 2 分鐘。
• 平均會話時長 = (10 分鐘 + 4 分鐘 + 0 分鐘)/3 = 4.67 分鐘

在處理具有高跳出率和退出率的網站和頁面時，必須牢記這一點。 這是谷歌分析必須依賴小樣本的時候，這可能會導致誤導或歪曲信息。

2. 用戶

Google Analytics 使用存儲在瀏覽器中的 cookie 來衡量訪問者的數量。 因此，Google Analytics 將每個瀏覽器和設備視為新訪問者。 因此，如果 cookie 之前已被刪除，Google Analytics 會將瀏覽器視為唯一訪問者。

因此，Google Analytics 中的訪問者數量幾乎總是高於您網站的有效訪問者數量。

該圖表顯示了在 Google Analytics 中將兩個不同的人列為五個唯一身份訪問者是多麼容易。

Dieses Problem konnen Sie umgehen, wenn Sie mit User-IDs arbeiten。 在 diesem Fall haben Sie genauere Angaben, wie viele verschiedene Personen Ihre Webseite besuchen。

3. 直接交通

當第一次了解各種流量來源時，很多人都被告知直接流量是某人直接在瀏覽器中輸入 URL 或單擊書籤的結果。 雖然這兩種方法都會導致直接流量，但必須注意的是，直接存儲桶也捕獲了更多流量。 直接流量的實際定義是會話的第一頁在 HTTP 請求的標頭中不包含引用者的任何流量。

這可能有多種原因：

• 從 https 到 http 的推薦將不包括推薦信息。
• 某些應用程序不會傳遞推薦信息。
• 來自未標記的促銷 pdf、excel 或 word 文檔的未標記電子郵件和鏈接將不包含推薦信息。
• 您還可以獲得可以修改或刪除引用信息的瀏覽器擴展。
• 最後，一些網站在將訪問者發送到另一個網站時會屏蔽或刪除推薦信息（出於安全目的）。

因此，雖然點擊書籤或直接在地址欄中輸入 URL 將被計為直接流量，但重要的是要記住，許多其他流量來源都屬於直接流量。 這主要是因為 GA 大部分時間都不知道流量來自哪裡。

4. 綜合瀏覽量與獨特的綜合瀏覽量

Google Analytics（分析）將術語瀏覽量定義為由 Google Analytics（分析）跟踪代碼捕獲的網頁視圖。 每次重新加載頁面時，都會計算一次新的綜合瀏覽量。 如果您在此期間查看了其他頁面，然後又返回到原始頁面，則該頁面將再次以一次綜合瀏覽量計算。

獨特的綜合瀏覽量是在會話級別註冊的。 這些代表同一用戶在同一會話期間生成的綜合瀏覽量。 例如，如果您訪問此博客文章 10 次，則將計算 10 次綜合瀏覽量，但僅計算 1 次唯一綜合瀏覽量。 出於這個原因，綜合瀏覽量將始終高於唯一身份綜合瀏覽量。

網頁瀏覽量向您展示用戶如何與您的網站互動。 由於單個瀏覽量會在單個會話中忽略頁面更新和多次瀏覽量，因此它們可以讓您更準確地了解用戶流量。 這使您可以更輕鬆地查看哪些頁面對您的用戶有效。 然後，您可以找出如何最好地設計您網站上的內容以產生更多獨特的綜合瀏覽量。

5. 跳出率

Google Analytics 將跳出定義為訪問您網站上單個頁面的會話。 因此，跳出率包括跳出次數除以會話數。 這裡的問題在於單個頁面的跳出率。 此處，跳出率的計算方法是此頁面上的跳出次數除以此頁面作為入口頁面的會話總數。

頁面級別的跳出率經常與退出率混淆。 退出率還顯示了頁面剩餘的次數，類似於跳出率。 退出率計算如下：頁面是會話的最後一頁的次數除以該頁面的查看次數。

了解這兩個指標之間的區別很重要。 以下示例更好地說明了差異：

想像一下，一個網頁上只有這四個會話：

第 1 節：

第 2 節：

第 3 節：

第 4 節：

總的來說，只有兩個會話算作跳出，會話 2 和會話 4。因此網站跳出率為 2/4 = 50%

• 頁面 A 具有三個頁面視圖（訪問 1、2 和 3）和兩個退出（訪問 2 和 3）； 這等於 2 / 3 = 66.66% 的退出率。
• 頁面 A 也是兩次登陸頁面（訪問 1 和 2）並且有一次跳出（訪問 2）； 這等於 1 / 2 = 50% 的跳出率
• 頁面 B 也有兩個頁面瀏覽量（訪問 2 和 3）； 然而，它沒有退出，所以退出率為 0%。 它也曾經是登陸頁面（會話 3），但由於這不是跳出，因此跳出率為 0%。
• 頁面 C 有 3 次頁面瀏覽（訪問 1、3 和 4）和一個退出（訪問 4），因此退出率為 1 / 3 = 33.33%
• 頁面 C 只是一次登陸頁面（訪問 4），因為這也是一次跳出，頁面 C 的跳出率為 100%
• 最後，頁面 D 只有一個綜合瀏覽量（訪問 1），它也是退出頁面，導致退出率為 100%。 由於頁面 D 從來都不是著陸頁，因此它沒有跳出並且跳出率為 0%。

如本例所示，網站的跳出率、單個頁面的跳出率和頁面的退出率可以達到非常不同的結果，因此也提供了額外的解釋。 正確解釋這三個指標並將結果相應地納入網站評估中至關重要。

如果您對這些指標有任何疑問，請隨時與我們聯繫。