よく誤解されている5つのGoogleアナリティクス指標
公開: 2021-08-12一部のGoogleAnalyticsメトリックは、オンラインマーケティングの世界を混乱させ、誤解されることがよくあります。 この記事では、これらを明確にし、個々の値がどのように計算され、どのように解釈されるべきかを正確に説明します。
1.ページの平均時間/平均セッション時間
Google Analyticsは、あるページのページ読み込みと次のページのページ読み込みの差として、ページに費やされた時間を計算します。 このため、GoogleAnalyticsはセッションの最後のページに費やされた時間を計算できません。 これを補うために、ページの平均訪問時間を計算すると、セッションの前のページの表示を伴うすべてのページの読み込みが除外されます。 その結果、終了率の高いページの平均セッション期間の計算は、比較的少数のページに基づいています。
一方、「平均セッション期間」メトリックは、セッションの最後のページで費やされた時間を考慮していません。 ここでは、前のページが読み込まれるまでにWebサイトで費やされた合計時間が使用され、この全体の時間がセッション数で除算されます。 このため、測定された平均セッション期間は、実際よりも短く報告される傾向があります。
次の2つの例は、2つのメトリックの計算を示しています。
セッション1

このセッションの場合、「ページあたりの平均セッション時間」と「平均セッション時間」の2つの指標は次のようになります。
- ページAの時間= 5分。
- ページBの時間= 5分。
- ページCの時間=ページCの時間は計算できないため、これはページの平均計算時間から除外されます。 (GAが残りのページビューからページCの平均時間を計算できない場合、これは0として表示されます)。
- セッション期間= 10分。
セッション2

このセッションでは、2つのメトリックに対して次の値が生成されます。
- ページAの時間= 2分。
- ページCの時間= 2分。
- ページBの時間=ページBの時間は計算できないため、これはページの平均計算時間から除外されます。 (GAが残りのページビューからページBの平均時間を計算できない場合、これは0として表示されます)。
- セッション時間= 4分。
セッション3

ここにいる間、費やされた時間は次のようになります。
- ページAの時間=ページAの時間は計算できないため、これは平均ページ滞在時間の計算から除外されます。 (GAが残りのページビューからページAの平均時間を計算できない場合、これは0として表示されます)。
- セッション期間= 0分。
したがって、さまざまなページの平均時間とすべての訪問のサイトでの平均時間は次のようになります。
- ページAの平均時間=(5分+ 2分)/ 2 = 3.5分
- ページBの平均時間= 5分。
- ページCの平均時間= 2分。
- 平均セッション時間=(10分+4分+0分)/ 3 = 4.67分
バウンス率と終了率が高いWebサイトやページを扱う場合は、このことに留意する必要があります。 これは、Google Analyticsが小さなサンプルサイズに依存する必要がある場合であり、誤解を招く情報や偏った情報が生じる可能性があります。
2.ユーザー
Google Analyticsは、ブラウザに保存されているCookieを使用して訪問者の数を測定します。 このため、Google Analyticsは、各ブラウザとデバイスを新しい訪問者と見なします。 その結果、Cookieが以前に削除されている場合、GoogleAnalyticsはブラウザを一意の訪問者としてカウントします。
その結果、Google Analyticsの訪問者数は、ほとんどの場合、Webサイトへの実効訪問者数よりも多くなります。
グラフは、2人の異なる人がGoogleAnalyticsで5人のユニークな訪問者としてリストされるのがいかに簡単かを示しています。

Dieses Problem konnen Sie umgehen、wenn SiemitユーザーIDarbeiten。 diesem Fall haben Sie genauere Angabenで、wie viele verschiedene Personen Ihre Webseitebesuchen。
3.直接トラフィック
さまざまなトラフィックソースについて最初に学習したとき、多くの人は、直接トラフィックは誰かがブラウザに直接URLを入力するか、ブックマークをクリックした結果であると教えられています。 これらは両方とも直接トラフィックになりますが、直接バケットもより多くのトラフィックをキャッチすることに注意する必要があります。 直接トラフィックの実際の定義は、セッションの最初のページにHTTPリクエストのヘッダー内にリファラーが含まれていないトラフィックです。

これには複数の理由が考えられます。
- httpsからhttpへの紹介には、紹介情報は含まれません。
- 特定のアプリは紹介情報を渡しません。
- タグなしのプロモーションPDF、Excel、またはWord文書からのタグなしの電子メールおよびリンクには、紹介情報は含まれません。
- リファラー情報を変更または削除できるブラウザー拡張機能も入手できます。
- そして最後に、一部のWebサイトは、訪問者を別のサイトに送信するときに参照情報をマスクまたは削除します(セキュリティ上の目的で)。
したがって、ブックマークをクリックするか、アドレスバーにURLを直接入力すると、直接トラフィックとしてカウントされますが、他の多くのトラフィックソースは直接トラフィックに分類されることを覚えておくことが重要です。 これは主に、GAがそのトラフィックがどこから来ているのかをほとんどの時間知らないためです。
4.ページビューと一意のページビュー
Google Analyticsは、ページビューという用語を、AnalyticsトラッキングコードによってキャプチャされたWebページのビューとして定義しています。 ページがリロードされるたびに、新しいページビューがカウントされます。 その間に他のページを表示してから元のページに戻ると、ページは1ページビューで再度計算されます。
一意のページビューは、セッションのレベルで登録されます。 これらは、同じセッション中に同じユーザーによって生成されたページビューの累積を表します。 たとえば、このブログ投稿に10回アクセスすると、10ページビューがカウントされますが、一意のページビューは1つだけです。 このため、ページビューは常に一意のページビューよりも高くなります。
ページビューは、ユーザーがWebサイトをどのように操作しているかを示します。 個々のページビューは、単一のセッションでのページの更新と複数のページビューを無視するため、ユーザートラフィックの量をより正確に表示できます。 これにより、どのページがユーザーにとって効果的に魅力的であるかを簡単に確認できます。 次に、よりユニークなページビューを生成するためにWebサイトのコンテンツを設計するための最良の方法を理解できます。
5.バウンス率
Google Analyticsは、バウンスをWebサイトの単一ページへのセッションとして定義しています。 したがって、バウンス率には、バウンスの数をセッションの数で割ったものが含まれます。 ここでの問題は、個々のページのバウンス率にあります。 ここで、バウンス率は、このページのバウンス数を、このページがエントリページであるセッションの総数で割ったものとして計算されます。
ページレベルでのバウンス率は、多くの場合、終了率と混同されます。 終了率は、バウンス率と同様に、ページが残った回数も示します。 終了率は次のように計算されます。ページがセッションの最後のページである回数を、そのページが表示された回数で割ったもの。
これら2つのメトリックの違いを理解することが重要です。 次の例は、違いをもう少しよく示しています。
Webページに次の4つのセッションしかないことを想像してみてください。
セッション1:

セッション2:

セッション3:

セッション4:

全体として、バウンスとしてカウントされるセッションは、セッション2とセッション4の2つだけです。したがって、Webサイトのバウンス率は2/4 = 50%です。
- ページAには、3つのページビュー(訪問1、2、および3)と2つの出口(訪問2および3)があります。 これは、2/3 = 66.66%の終了率に相当します。
- ページAは2回のランディングページでもあり(訪問1と2)、1回のバウンスがあります(訪問2)。 これは、バウンス率1/2 = 50%に相当します。
- ページBにも2つのページビューがあります(訪問2と3)。 ただし、出口がないため、出口率は0%です。 かつてはランディングページでもありましたが(セッション3)、バウンスではなかったため、バウンス率は0%です。
- ページCには3つのページビュー(Visit 1、3、および4)と1つの出口(Visit 4)があるため、1/3の出口率= 33.33%
- ページCは一度だけランディングページでしたが(訪問4)、これもバウンスであったため、ページCのバウンス率は100%です。
- 最後に、ページDのページビューは1つだけで(訪問1)、それは終了ページでもあり、終了率は100%でした。 ページDはランディングページではなかったため、バウンスはなく、バウンス率は0%です。
この例が示すように、Webサイトのバウンス率、個々のページのバウンス率、およびページの終了率は、非常に異なる結果を達成する可能性があるため、追加の説明も提供します。 3つのメトリックが正しく解釈され、それに応じて結果がWebサイトの評価に組み込まれることが重要です。
これらの指標についてご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
