Cinq métriques Google Analytics souvent mal comprises

Certaines métriques de Google Analytics perturbent le monde du marketing en ligne et sont souvent mal interprétées. Cet article clarifie ces derniers et explique précisément comment les valeurs individuelles sont calculées et comment elles doivent être interprétées.

1. Temps moyen sur la page / Durée moyenne de la session

Google Analytics calcule le temps passé sur une page comme la différence entre la charge de page d'une page et la charge de page de la page suivante. Pour cette raison, Google Analytics ne peut pas calculer le temps passé sur la dernière page d'une session. Pour compenser cela, le calcul du temps de visite moyen d'une page exclut tous les chargements de page impliquant l'affichage de la page précédente d'une session. De ce fait, le calcul de la durée moyenne de session d'une page avec un taux de sortie élevé est basé sur relativement peu de pages.

La métrique « durée moyenne de session », en revanche, ne prend pas en compte le temps passé sur la dernière page d'une session. Ici, le temps total passé sur le site Web jusqu'au chargement de la page précédente est utilisé, et ce temps entier est ensuite divisé par le nombre de sessions. Pour cette raison, la durée moyenne de session mesurée a tendance à être rapportée plus faible qu'elle ne l'est réellement.

Les deux exemples suivants montrent le calcul des deux métriques :

Session 1

Pour cette session, les deux métriques, « durée moyenne de session par page » et « durée moyenne de session », ressemblent à ceci :

• Temps sur la page A = 5 min.
• Temps sur la page B = 5 min.
• Temps sur la page C = Le temps sur la page C ne peut pas être calculé et est donc exclu du calcul du temps moyen sur la page. (Si GA est incapable de calculer un temps moyen sur la page C à partir des pages vues restantes, cela s'affiche comme 0).
• Durée de la session = 10 min.

Séance 2

Cette session donne les valeurs suivantes pour les deux métriques :

• Temps sur la page A = 2 Min.
• Temps sur la page C = 2 Min.
• Temps sur la page B = Le temps sur la page B ne peut pas être calculé et est donc exclu du calcul du temps moyen sur la page. (Si GA est incapable de calculer un temps moyen sur la page B à partir des pages vues restantes, cela s'affiche comme 0).
• Durée de la session = 4 min.

Séance 3

Tandis qu'ici, le temps passé ressemblerait à ceci:

• Temps sur la page A = Le temps sur la page A ne peut pas être calculé, ceci est donc exclu du calcul du temps moyen sur la page. (Si GA est incapable de calculer un temps moyen sur la page A à partir des pages vues restantes, cela est affiché comme 0).
• Durée de la session = 0 min.

Le temps moyen sur les différentes pages et le temps moyen sur site pour l'ensemble des visites seraient ainsi :

• Temps moyen sur la page A = (5 min. + 2 min.)/2 = 3,5 min.
• Temps moyen sur la page B = 5 min.
• Temps moyen sur la page C = 2 min.
• Durée moyenne de session = (10 min. + 4 min. + 0 min.)/3 = 4,67 min.

Il est impératif de garder cela à l'esprit lorsque vous traitez des sites Web et des pages qui ont des taux de rebond et de sortie élevés. C'est à ce moment que Google Analytics doit s'appuyer sur des échantillons de petite taille, ce qui peut entraîner des informations trompeuses ou faussées.

2. Utilisateurs

Google Analytics utilise des cookies qui sont stockés dans le navigateur pour mesurer le nombre de visiteurs . Pour cette raison, Google Analytics considère chaque navigateur et appareil comme un nouveau visiteur. En conséquence, Google Analytics comptabilise un navigateur comme visiteur unique si les cookies ont été préalablement supprimés.

En conséquence, le nombre de visiteurs dans Google Analytics est presque toujours supérieur au nombre effectif de visiteurs de votre site Web.

Le graphique montre à quel point il est facile pour deux personnes différentes d'être répertoriées comme cinq visiteurs uniques dans Google Analytics.

Dieses Problème konnen Sie umgehen, wenn Sie mit User-IDs arbeiten. In diesem Fall haben Sie genauere Angaben, wie viele verschiedene Personen Ihre Webseite besuchen.

3. Trafic direct

Lorsqu'ils découvrent pour la première fois les différentes sources de trafic, de nombreuses personnes apprennent que le trafic direct est le résultat d'une personne entrant l'URL directement dans le navigateur ou cliquant sur un signet. Bien que ces deux éléments génèrent un trafic direct, il est essentiel de noter que le compartiment direct capture également beaucoup plus de trafic. La définition réelle du trafic direct est tout trafic pour lequel la première page de la session ne contient pas de référent dans les en-têtes de la requête HTTP.

Cela peut avoir plusieurs raisons :

• Une référence de https à http n'inclura pas d'informations de référence.
• Certaines applications ne transmettent pas les informations de référence.
• Les e-mails non étiquetés et les liens d'un document promotionnel pdf, excel ou word non étiqueté ne contiendront pas d'informations de référence.
• Vous obtenez également des extensions de navigateur qui peuvent modifier ou supprimer les informations de référence.
• Et enfin, certains sites Web masquent ou suppriment les informations de référence lors de l'envoi de visiteurs vers un autre site (pour des raisons de sécurité).

Ainsi, même si cliquer sur un signet ou saisir l'URL directement dans la barre d'adresse sera comptabilisé comme du trafic direct, il est important de se rappeler que de nombreuses autres sources de trafic relèvent du trafic direct. C'est principalement parce que GA ne sait pas d'où vient ce trafic la plupart du temps.

4. Pages vues par rapport aux pages vues uniques

Google Analytics définit le terme page vue comme une vue d'une page Web qui est capturée par le code de suivi Analytics. Chaque fois que la page est rechargée, une nouvelle page vue est comptée. Si vous affichez d'autres pages entre-temps, puis revenez à la page d'origine, la page est à nouveau calculée avec une page vue.

Les pages vues uniques sont enregistrées au niveau d'une session. Celles-ci représentent une accumulation de pages vues générées par le même utilisateur au cours de la même session. Par exemple, si vous visitez cet article de blog dix fois, dix pages vues seront comptabilisées, mais une seule page vue unique. Pour cette raison, les pages vues seront toujours plus élevées que les pages vues uniques.

Les pages vues vous montrent comment les utilisateurs interagissent avec votre site Web. Étant donné que les pages vues individuelles ignorent les mises à jour de page et les pages vues multiples en une seule session, elles vous donnent une vue plus précise du volume de trafic utilisateur. Cela vous permet de voir plus facilement quelles pages sont réellement attrayantes pour vos utilisateurs. Vous pouvez ensuite déterminer la meilleure façon de concevoir le contenu de votre site Web pour générer des pages vues plus uniques.

5. Taux de rebond

Google Analytics définit un rebond comme une session sur une seule page de votre site Web. Le taux de rebond comprend donc le nombre de rebonds divisé par le nombre de sessions. Le problème ici est avec le taux de rebond pour les pages individuelles. Ici, le taux de rebond est calculé comme le nombre de rebonds sur cette page divisé par le nombre total de sessions où cette page est la page d'entrée.

Le taux de rebond au niveau de la page est souvent confondu avec le taux de sortie. Le taux de sortie indique également combien de fois une page a été laissée, similaire au taux de rebond. Le taux de sortie est calculé comme suit : combien de fois la page est la dernière page d'une session divisé par le nombre de fois que cette page est consultée.

Il est important de comprendre la différence entre ces deux mesures. L'exemple suivant illustre un peu mieux la différence :

Imaginez qu'il n'y a que ces quatre sessions sur une page Web :

Session 1:

Séance 2 :

Séance 3 :

Séance 4 :

Dans l'ensemble, il n'y a que deux sessions qui comptent comme des rebonds, la session 2 et la session 4. Ainsi, le taux de rebond du site Web est de 2/4 = 50%

• La page A a trois vues de page (visite 1, 2 et 3) et deux sorties (visite 2 et 3) ; cela équivaut à un taux de sortie de 2/3 = 66,66%.
• La page A a également été la page de destination deux fois (visite 1 et 2) et a un rebond (visite 2); cela équivaut à un taux de rebond de 1/2 = 50%
• La page B a également deux vues de page (visite 2 et 3); il n'a cependant pas de sorties, donc un taux de sortie de 0%. C'était aussi la page de destination une fois (Session 3), mais comme ce n'était pas un rebond, elle a un taux de rebond de 0%.
• La page C a trois pages vues (visite 1, 3 et 4) et une sortie (visite 4), donc un taux de sortie de 1 / 3 = 33,33%
• Cependant, la page C n'était la page de destination qu'une seule fois (visite 4), car il s'agissait également d'un rebond, la page C a un taux de rebond de 100 %.
• Enfin, la page D n'avait qu'une seule page vue (visite 1), où c'était également la page de sortie, ce qui a donné un taux de sortie de 100 %. Comme la page D n'a jamais été la page de destination, elle n'a eu aucun rebond et a un taux de rebond de 0%.

Comme le montre cet exemple, le taux de rebond du site Web, le taux de rebond des pages individuelles et le taux de sortie des pages peuvent donner des résultats très différents et ainsi fournir également des explications supplémentaires. Il est crucial que les trois mesures soient interprétées correctement et que les résultats soient intégrés en conséquence dans l'évaluation du site Web.

Si vous avez des questions sur ces mesures, n'hésitez pas à nous contacter.