10 برمجيات مفتوحة المصدر لمراقبة أداء التطبيقات من أجل رؤية أفضل

يرتفع استخدام التطبيقات مع تقدمنا ​​في التكنولوجيا ، حيث تغطي كل صناعة تقريبًا من الخدمات المصرفية والتعليم إلى الأعمال التجارية والرعاية الصحية.

نتيجة لذلك ، يتزايد أيضًا الطلب على إنتاج تطبيقات عالية الأداء. ولإنتاج تطبيق ناجح لا يستطيع المستخدمون تجاوزه ، تحتاج إلى التأكد من أنه يعمل بكفاءة دون إعطاء المستخدمين وقتًا عصيبًا.

لكن كيف تعرف ذلك؟

هل هناك طريقة لتحديد ما إذا كان المستخدمون سعداء بتطبيقك أم لا؟

نعم ، هناك طريقة - باستخدام برنامج مراقبة أداء التطبيقات (APM).

يلعب برنامج APM دورًا مهمًا في التأكد من أن أداء التطبيق قوي ويلبي توقعات المستخدم. يمكنه تحديد المشكلات وإخطارك حتى تتمكن من إجراء إصلاحات سريعة وتحسين أدائها.

في هذه المقالة ، سوف نتعمق أكثر في ما يدور حوله برنامج APM وفوائده وأفضل برنامج APM مفتوح المصدر لمساعدتك في مراقبة تطبيقاتك واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسينها.

دعنا نقفز!

ما هو برنامج APM؟

يعد برنامج مراقبة أداء التطبيقات (APM) أداة يمكنها مراقبة وتتبع أداء التطبيق لتحديد مشكلات الأداء بسرعة وحلها.

يعرض حل APM مقاييس أداء التطبيق مع رؤى مثل حجم المعاملات التي تمت معالجتها ، وأوقات الاستجابة ، ومعدلات الطلبات ، ومعدلات الخطأ ، وتوافر التطبيق ، والمزيد.

يعرض البرنامج جميع المقاييس في أنواع مختلفة من تصورات البيانات في لوحة معلومات واضحة لاكتشاف المشكلات بسرعة قبل أن يفعلها المستخدمون. تُستخدم حلول APM بشكل أساسي من قبل مسؤولي التطبيقات والمطورين لإدارة التطبيقات ، ومعرفة الأسباب المحتملة للأخطاء ، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها لتحسين تجربة المستخدم.

لماذا تحتاج إلى برنامج مراقبة التطبيقات؟

إذا كنت تتعامل مع تطوير التطبيقات ونشرها ، فإن برنامج APM ضروري لمؤسستك بغض النظر عن حجم المشروع أو نوع المشروع. يقوم بمراقبة مكثفة ، ويجمع السجلات ، ويحولها إلى رؤى قيمة لتحسين أداء تطبيقك.

فيما يلي بعض فوائد استخدام برنامج APM:

• رؤية أوضح للتطبيقات: إذا كنت تستخدم أداة APM قوية ونفذتها جيدًا ، فستوفر رؤية واضحة للتطبيقات الموجودة في مجموعة التقنيات الكاملة الخاصة بك. سوف يسلط الضوء على كيفية أدائهم ، ومكان وجودهم ، والأجهزة التي يستخدمها المستخدمون للوصول إليها. بهذه الطريقة ، يمكنك التعرف على نقاط الاختناق وتعيين رضا المستخدم لتحسين أدائه.
• تلبية توقعات العملاء: استخدام برنامج APM يجعل مؤسستك أكثر تركيزًا على العملاء ويشير إلى أنك تهتم بالمستخدمين النهائيين. من خلال الوضوح العالي ، كلما زادت المشكلات التي يمكنك اكتشافها ، زادت التحسينات التي يمكنك إجراؤها لتلبية توقعات المستخدم ورفع سمعة علامتك التجارية.
• أمان أفضل: من خلال تحديد المشكلات وتحسينها في وقت أقرب ، فإنك تجعل تطبيقك أقوى. بهذه الطريقة ، لن تكون تطبيقاتك ضعيفة بما يكفي للسماح للقراصنة باستغلالها. نتيجة لذلك ، ستجعل تطبيقك أكثر أمانًا وتوافقًا مع اللوائح مع الحفاظ على ثقة المستخدم النهائي.
• تسريع الابتكار: إذا كان بإمكانك تقليل الوقت المطلوب لحل المشكلات من خلال مراقبة التطبيقات باستخدام حلول APM ، فسيحصل فريقك على مزيد من الوقت لقضاءه في الابتكار. يمكنهم البحث والتجربة لإضافة وظائف جديدة بدلاً من مجرد إصلاح الأخطاء أو التحقيق في السبب طوال الوقت.
• إدارة تكاليف تكنولوجيا المعلومات: يساعد برنامج APM في إدارة تكاليف تكنولوجيا المعلومات بشكل أفضل حيث يمكنك الاستفادة من رؤى قوية لاتخاذ قرارات مستنيرة. يمكن أن يتنبأ بكيفية اختلاف استخدام التطبيق ويساعدك على إدارة مواردك ، بما في ذلك البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات والأدوات والموظفين. كنتيجة للأتمتة ، يمكنك أيضًا تحسين كفاءة فريقك وتكلفة التشغيل وزيادة عائد الاستثمار.

بصرف النظر عن كل ذلك ، يمكن أن يساعد برنامج APM أيضًا في تحسين دورة حياة تطوير التطبيقات ، وفهم التبعيات ، وتنفيذ كود التدقيق ، ومراقبة أداء الشبكة ، والمزيد.

الآن ، عندما تبحث عن برنامج APM ، ستحصل على الكثير منها ، مجانًا ومدفوعة. قد تجد العديد من APM السحابية ؛ ومع ذلك ، فإن بعض حلول APM مفتوحة المصدر رائعة أيضًا وليست أقل بأي حال من الأحوال.

لذلك ، دعونا نلقي نظرة على بعض من أفضل أدوات مراقبة أداء التطبيقات مفتوحة المصدر (APM) لمساعدتك في مراقبة تطبيقاتك ، والعثور على المشكلات ، وإصلاحها لتقديم أفضل تجربة مستخدم ممكنة.

سيجنوز

فهم المشكلات في التطبيقات المنشورة وحلها على الفور باستخدام نظام أساسي مفتوح المصدر - SigNoz. لا تقلق بشأن القانون العام لحماية البيانات (GDPR) والقوانين التنظيمية الأخرى لحماية البيانات ، حيث تظل كل بيانات المراقبة والتتبع ضمن حدودك.

يمنحك SigNoz الوصول إلى بيانات الاستخدام الشفافة لتوفيرك من الفواتير غير المتوقعة. قم بتوسيع ميزات Signoz لتلبية احتياجاتك دون قضاء ساعات طويلة في الحصول على عنصر واحد من فترة سماح البائع. احصل على مقاييسك الكاملة في نافذة واحدة وتتبع المشكلة بشكل أسرع دون التحول إلى نظام آخر.

تعتمد تكلفة تخزين البيانات على حمل التطبيق ولا تعتمد على عوامل مثل عدد العقد وما إلى ذلك. لا تحتاج حتى إلى أي امتثال لاستخدام الخدمة أو مواجهة العديد من الجولات مع فرق الأمان.

تتكامل الأداة مع OpenTelemetry ، وهو معيار صناعي ناشئ لعملية الأجهزة. يمكنك ضبط معدل العينة وفترة الاستبقاء وفقًا لاحتياجاتك ومراقبة استخدامك وفقًا لذلك. بالإضافة إلى ذلك ، ستحصل على Druid و Kafka الموثوق بهما في الصناعة ، مما يساعدك في التعامل مع نطاق المؤسسة.

تم تصميم SigNoz على Goland و React-Typescript ، والتي يحبها العديد من المطورين. يمكنك الاستفادة من تصفية البيانات بناءً على ما تريد مراجعته. احصل على دليل كامل لإعداده على نظامك مجانًا. أيضًا ، هناك إصدار مؤسسي به ميزات أكثر تقدمًا مثل RBAC و SSO وما إلى ذلك ، للفرق الأكبر.

اباتشي سكاي ووكينغ

إذا كنت فريقًا موزعًا يبحث عن أداة لمراقبة أداء تطبيقك ، فجرّب Apache SkyWalking. إنه نظام إدارة أداء التطبيق ومنصة تحليل إمكانية المراقبة المصممة للبنيات السحابية الأصلية والخدمات المصغرة والبنى القائمة على السحابة (Mesos و Kubernetes و Docker).

يوفر SkyWalking التتبع والتسجيل والمقاييس ومراقبة المستعرض تحت حل واحد. وهو يدعم لغات متعددة مثل Golang و .Net Core و Python و Java و C ++ و PHP و Lua و NodeJS. يوفر SkyWalking مقياسًا للتكيف مع عدم وجود مكدس بيانات كبير. كما أنه يوفر ميزات معيارية مثل منسق المجموعة القابل للتوصيل والتخزين القابل للتوصيل والنقل بالدفع / السحب.

احصل على إخطارات من خلال إشعار Slack ، ومعيد توجيه HTTP / gRPC ، وإشعار WeChat ، وإشعار Dingding ، ومصدر البيانات للمقاييس الأولية. قم بالوصول إلى كل البيانات في نافذة واحدة مع تصور خيالي مثل خريطة الهيكل ولوحة معلومات CLI والمكوِّن الإضافي IntelliJ IDE والمقاييس جنبًا إلى جنب مع الرموز وخيار لوحة القيادة القابلة للتخصيص ومستكشف الملف الشخصي والتتبع.

المقاييس

قم بقياس أداء المكونات الهامة باستخدام مجموعة أدوات مراقبة قوية بواسطة المقاييس في بيئة الإنتاج. يوفر لك رؤية كاملة مع الوحدات النمطية للمكتبات مثل Logback و Log4j و Jetty و Apache HttpClient و JDBI و Ehcache و Jersey والخلفيات مثل الجرافيت.

توفر المقاييس أدوات قياس مختلفة لمساعدتك في مراقبة كل جزء من البيانات. تعد مكتبة Metrics-core أمرًا ضروريًا تحتاجه لتحديد سلوك المكونات الأساسية الخاصة بك. ستحصل أيضًا على خاصية الإصدار 4.2.0 من Metrics التي تم الإعلان عنها في POM. إلى جانب ذلك ، تلعب العدادات دورًا حيويًا لأنها تقيس معدل الأحداث بمرور الوقت مثل الطلبات في الثانية.

تتعقب المقاييس أيضًا المتوسطات المتحركة 1 و 5 و 15 دقيقة. يتيح لك Console Reporter الوصول إلى التقارير التي ستتلقاها كل ثانية. فئة MetricRegistry هي القطعة المركزية المستخدمة لتخزين مقاييس كل تطبيق ، بينما تستخدم أجهزة القياس لقياس القيمة على الفور. يساعد في تشغيل عدد الأعمال في قائمة الانتظار.

علاوة على ذلك ، توجد العدادات أيضًا في القائمة التي تشبه المقياس ولكنها تستخدم لزيادة القيمة وإنقاصها. تقدم المقاييس البيانات في الرسوم البيانية التي توضح التوزيع الإحصائي للبيانات والحد الأقصى والمتوسط ​​والحد الأدنى وما إلى ذلك. باستخدام المؤقت ، يمكنك قياس الوقت اللازم لمعالجة الطلب.

تُستخدم وحدة فحوصات Metrics-health لمركزية صحة الخدمة ، بينما تُستخدم الوحدة النمطية Metrics-JMX كعنصر تبعية. بمجرد البدء ، يمكنك رؤية التسجيل عبر VisualVM و JConsole.

فرط

Hypertrace هي عبارة عن منصة للرصد والتتبع الموزع تم إنشاؤها لمساعدة SREs و Devs. يمكنك تتبع المعاملات الموزعة ومراقبة الخدمات الصغيرة والتطبيقات الأصلية وتحديد التبعيات الهامة للتطبيقات وإجراء تحليل السبب الجذري وتحسين أداء الخدمة والتطبيق.

يساعدك Hypertrace على تصور بنية التطبيق. يتضمن الخدمة ، والخلفية ، ولوحات المعلومات العالمية التي تسمح للفرق بالنظر في الأهداف للاستجابة بشكل أسرع. يقوم بتخزين وإعداد وتجميع البيانات من أجل التحليل والتصور.

ستحصل على رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين أداء التطبيق باستخدام المخططات والتقارير ولوحات المعلومات القابلة للتخصيص وخرائط التدفق. تم تصميم Hypertrace بواسطة فريق Traceable ويتم دعمه من خلال دعم المجتمع.

AppPerf

يساعدك AppPerf على مراقبة أداء التطبيق ، وهو سهل الاستخدام والإعداد. وهو يدعم لغات مختلفة مثل JavaScript و HTML و Dockerfile و HTML و Ruby و PLpgSQL و CSS.

قبل إعداد AppPerf ، تأكد من تثبيت Node و Yarn و PostgreSQL و Mailcatcher وما إلى ذلك بشكل جيد ويعمل بشكل صحيح. AppPerf لديه نموذج حساب يسمح لك بالتحقق من التطبيق بشكل فعال. سيكتشف تلقائيًا أحدث التطبيقات التي تعرض البيانات ويعرضها على صفحة التطبيقات.

يمكنك زيارة كل صفحة لتصور المقاييس. أضف جوهرة عامل روبي إلى Gemfile لمراقبة التطبيق. يمكنك أيضًا الحصول على مفتاح ترخيص من خلال زيارة علامة تبويب التطبيقات وإضافة مقاييس إلى AppPerf بشكل أكثر وضوحًا ، تمامًا مثل نشر البيانات في نقاط النهاية.

يحدد بدقة

التحديد الدقيق هو أداة APM مناسبة للأنظمة الموزعة على نطاق واسع. وهو يدعم لغات مثل TypeScript و CSS و HTML و SCSS و Java والمزيد.

يدعم Pinpoint التطبيقات المكتوبة على Python و PHP. يوفر طريقة مستوحاة من Dapper للمساعدة في تحليل الهيكل العام وكيفية ترابط المكونات داخلها من خلال تتبع كل معاملة عبر تطبيقات متنوعة.

يساعدك التحديد الدقيق على فهم طوبولوجيا التطبيق ، ومراقبة التطبيق في الوقت الفعلي ، واكتساب الرؤية في كل معاملة ، ويكون لها تأثير ضئيل. يساعدك ServerMap على عرض عدد المعاملات والحالة الحالية من خلال النقر على العقدة للكشف عن التفاصيل.

ستحصل على مخطط خيط نشط في الوقت الفعلي لمراقبته داخل التطبيقات. أيضًا ، تصور أنماط الاستجابة وطلب عددًا بمرور الوقت لتحديد المشكلات المحتملة. علاوة على ذلك ، يمكنك عرض تفاصيل إضافية مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية ووسائط TPS و JVM وجمع القمامة / الذاكرة.

Stagemonitor

إذا كنت تبحث عن حل مراقبة أداء تطبيق مفتوح المصدر يعمل بشكل رائع مع تطبيقات خادم جافا ، فإن Stagemonitor يعد خيارًا جيدًا. يمكنك تأسيسه في مركز البيانات الخاص بك وتشغيل الوضع الخاص. يستخدم Open Tracing API لربط الطلبات على نظام موزع.

تم تصميم Stagemonitor للتطوير والإنتاج وضمان الجودة من خلال الجمع بين Ops و Devs. يمكنك إدارته لتنبيه القنوات والاشتراكات وتحديد عتبات المقاييس. كما أنها موثوقة في توفير الرؤى اللازمة باستمرار من أجل التحسينات.

يسمح لك Stagemonitor بتوسيع وظائفه ؛ يمكنك استخدام المكونات الإضافية القياسية أو المكونات الإضافية لجهات خارجية ، وتتبع المقاييس الخاصة بك ، وتخصيص أو إنشاء لوحات المعلومات. يتم إدخال عنصر واجهة المستخدم ، وهو رمز Stagemonitor صغير ، تلقائيًا في صفحة الويب المراقبة إذا تم تنشيطه.

يساعد المطورين على تقديم ملاحظات فورية فيما يتعلق بالأداء الضعيف للتطبيق. لا تحتاج إلى أي أدوات تصور أو قواعد بيانات للتحقق من الرسوم البيانية والجداول في الوقت الفعلي ، لأن Stagemonitor قد قام بتغطيتك. تعرض علامة تبويب عرض شجرة الاتصال الطلبات الحالية ، بما في ذلك البيانات من SQL ، لتحديد سطر التوصيات.

وبالمثل ، تساعدك علامة تبويب تتبع الطلب في الحصول على معلومات مفصلة حول معالجة الخادم ، ووقت عرض الصفحة ، ومعالجة DOM ، وتفصيل وقت تحميل الصفحة في الشبكة. يمنحك Stagemonitor لوحة تحكم Kibana ، لذلك لا تحتاج إلى تكوين logstash وتحليل أي سجلات.

الآن ، يمكنك أيضًا تصفية طلباتك عن طريق اختيار المخططات والاستعلامات التي تريد رؤيتها. يتكامل مع الجرافيت و InfluxDB و Elasticsearch لجمع تاريخ طويل من نقاط البيانات وتخزينها. ستجد أيضًا لوحة معلومات Grafana ، والتي تم تكوينها مسبقًا وقابلة للتخصيص بالكامل.

قم بتحليل طلبات AJAX واستعلامات JDBC ووقت تحميل الصفحة والمزيد بالإضافة إلى إحصائيات طلبات HTTP. باستخدام لوحة معلومات JVM ، احصل على جميع المعلومات ، بما في ذلك سلوك جمع البيانات المهملة واستخدام وحدة المعالجة المركزية واستخدام الكومة.

علاوة على ذلك ، تمنحك مقاييس EhCache معلومات حول حجم ذاكرة التخزين المؤقت ومعدل الوصول وانتهاء الصلاحية والأداء والإنتاجية. بصرف النظر عن ذلك ، يمكنك الوصول إلى مقاييس الخادم مثل استخدام Thread Pool والجلسات المتزامنة وضبط الخوادم وتحميل الخادم.

مرونة APM

اكتشف أين يقضي تطبيقك المزيد من الوقت وقم بإصلاح المشكلة بسرعة باستخدام حل مراقبة أداء التطبيق المجاني من Elastic APM. تحقق من المقاييس الهامة ، ولخص معاملات الخدمة والتبعيات من صفحة نظرة عامة على الخدمة لفهم المشكلة بشكل أفضل.

تستخدم واجهة مستخدم Elastic APM قوة البحث للقبض على الاختناقات في التغييرات بمجرد أن تبدأ في البحث بشكل أعمق. احصل على صورة واضحة لكيفية اتصال جميع الخدمات ، وتصور أدائها باستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية المميزة ، وحدد المشكلات المحتملة مع المؤشرات الصحية.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك تكبير كل خدمة للتحقق من أدوات الحظر ، ومعرفة تأثيرات الانقطاع ، واتخاذ الإجراء المناسب لزيادة أداء تطبيقك. تعتبر معاملات السلسلة مع التتبع الموزع ممتازة للحصول على رؤية واضحة للخدمات المتفاعلة.

تحقق من استخدام أطر عمل المراسلة وتصور مكالمات الخدمة للعثور على مشكلات زمن الوصول التي تنشأ في المسار والإشارة إلى المكونات التي تحتاج إلى تحسين. اختبر الكود محليًا باستخدام إمكانيات المراقبة التركيبية متعددة الخطوات ، وراقب تجربة المستخدمين مباشرة.

قم بتمكين التعلم الآلي من تطبيق APM في Kibana للعثور على سلوك غير متوقع وقطع إشكالية. مع ميزات التنبيه ، ابق على اطلاع دائم بالبيانات وشاهد كيفية أدائها. تلقي الإخطارات عبر Slack و PagerDuty والبريد الإلكتروني وغير ذلك حتى لا تفوتك أي شيء مهم.

يدعم Elastic APM تطبيقات Python و JavaScript و PHP و Java و Ruby و .NET و Go و Node.js. بالإضافة إلى ذلك ، فهو يدعم المعايير المفتوحة مثل OpenTelemetry و Jaeger لجعل إرسال البيانات من تطبيق موجود إلى Elastic APM أمرًا سهلاً.

يتوفر أيضًا Elastic APM كـ SaaS.

المستكشف

Scouter يشبه appdynamics وبقايا جديدة. يساعدك على فهم السياق ، أي "يستخدم المستخدمون خدمات التطبيق ، وتستخدم الخدمات الموارد" لإدارة ومراقبة أداء التطبيق بكفاءة.

يعرض Scouter مقاييس حول المستخدمين مثل المستخدم الأخير والمستخدم النشط والزائر الأخير وما إلى ذلك ؛ خدمات مثل الخدمة النشطة ، ووقت الاستجابة ، وملفات تعريف التطبيق ، وما إلى ذلك ؛ والموارد مثل الذاكرة ، وحدة المعالجة المركزية ، الكومة ، استخدام الشبكة ، تجمعات الاتصال ، إلخ.

وكلاء مثل Java Agent و Host Agent و MariaDB Agent يجمعون معلومات عن أداء JVM ومقاييس الملفات الشخصية ، Linux ، OSX ، إلخ. بالإضافة إلى ذلك ، تحافظ الخوادم على مقاييس الأداء في مأمن من الوكلاء أو telegraf.

تساعد Scouter Web API في الحصول على XLogs والعدادات وملفات التعريف ومقاييس الأداء الأخرى من خلال بروتوكول HTTP. ستجد العديد من المكونات الإضافية للعينة والتنبيه والعداد والوكيل. علاوة على ذلك ، ستحصل على وكيل تابع لجهة خارجية مثل وكيل من النوع النبضي لجمع مقاييس أداء RDS و EC2 و ELB في AWS.

جلوروت

Glowroot هو برنامج Java APM سهل التثبيت للغاية. ما عليك سوى تنزيل وفك ضغط الملف المضغوط وإضافة المسار إلى تطبيق JVM Argos ووجّه المتصفح إلى الرابط وشاهد النتيجة.

هنا ، ستحصل على نفقات منخفضة تعتمد على عوامل مختلفة. يعني الحمل المنخفض انخفاض الميكروثانية بسبب الضبط الشامل والمقارنة المعيارية الدقيقة لـ Glowroot. يساعدك Glowroot في جمع جميع الأسباب الجذرية المتعلقة بأداء التطبيق وإصلاح المشكلات في الوقت الفعلي.

يحتوي Glowroot على العديد من الميزات مثل التنميط المستمر ، والتقاط التتبع للأخطاء والطلبات البطيئة ، ومخطط الأعطال والنسب المئوية لوقت الاستجابة ، والتقاط SQL ، ومخططات سمات MBean والتقاطها ، والتنبيه القابل للتكوين ، وغير ذلك الكثير.

ستحصل أيضًا على بيانات حول التراكمية التاريخية مع الاحتفاظ القابل للتكوين ، وواجهة المستخدم سريعة الاستجابة ، والدعم الكامل للطلبات غير المتزامنة. تم اختبار Glowroot على العديد من خوادم التطبيقات مثل TomEE و JBoss EAP و Jetty و Payara و WebLogic و WebSphere و Glassfish و Tomcat ، إلخ.

استنتاج

يعد برنامج مراقبة أداء التطبيقات (APM) حلاً فعالاً لمراقبة ما يحدث مع تطبيقاتك ، وكيف يشعر المستخدمون باستخدامها ، واكتشاف المشكلات التي قد تواجهها. يساعدك استخدام هذه الأفكار من البرنامج على تحسين أداء تطبيقك ، مما يعزز تجربة المستخدم بشكل مباشر.

ومن ثم ، جرب برنامج APM مفتوح المصدر الذي ناقشناه أعلاه لتلبية توقعات المستخدم مع تعزيز سمعة علامتك التجارية وعائد الاستثمار.