가시성 향상을 위한 10가지 오픈 소스 애플리케이션 성능 모니터링 소프트웨어

기술이 발전함에 따라 응용 프로그램 사용이 급증하고 있으며 은행 및 교육에서 비즈니스 및 의료에 이르기까지 거의 모든 산업 분야를 망라하고 있습니다.

이에 따라 고성능 애플리케이션 생산에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 그리고 사용자가 극복할 수 없는 성공적인 앱을 제작하려면 사용자에게 어려움을 주지 않으면서 효율적으로 실행되도록 해야 합니다.

그러나 그것을 어떻게 알겠습니까?

사용자가 앱에 만족하는지 확인할 수 있는 방법이 있습니까?

예, APM(응용 프로그램 성능 모니터링) 소프트웨어를 사용하는 방법이 있습니다.

APM 소프트웨어는 앱 성능이 견고하고 사용자 기대를 충족하는지 확인하는 데 중요한 역할을 합니다. 문제를 식별하고 알려줄 수 있으므로 빠르게 수정하고 성능을 향상할 수 있습니다.

이 기사에서는 APM 소프트웨어의 모든 것, 이점, 앱을 모니터링, 문제 해결 및 최적화하는 데 도움이 되는 최고의 오픈 소스 APM 소프트웨어에 대해 자세히 알아보겠습니다.

뛰어들자!

APM 소프트웨어란 무엇입니까?

애플리케이션 성능 모니터링(APM) 소프트웨어는 애플리케이션의 성능을 모니터링 및 추적하여 성능 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있는 도구입니다.

APM 솔루션은 처리한 트랜잭션의 양, 응답 시간, 요청 비율, 오류율, 애플리케이션 가용성 등과 같은 통찰력과 함께 앱 성능 메트릭을 보여줍니다.

이 소프트웨어는 명확한 대시보드에 다양한 데이터 시각화 유형의 모든 메트릭을 표시하여 사용자보다 먼저 문제를 빠르게 감지합니다. APM 솔루션은 주로 앱 관리자와 개발자가 응용 프로그램을 관리하고 오류의 가능한 원인을 찾고 문제를 해결하여 사용자 경험을 최적화하는 데 사용됩니다.

애플리케이션 모니터링 소프트웨어가 필요한 이유는 무엇입니까?

응용 프로그램 개발 및 배포를 처리하는 경우 APM 소프트웨어는 프로젝트의 규모나 유형에 관계없이 조직에 반드시 있어야 합니다. 집중 모니터링을 실행하고 로그를 수집하고 이를 귀중한 통찰력으로 변환하여 앱 성능을 개선합니다.

APM 소프트웨어를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

• 애플리케이션에 대한 보다 명확한 가시성: 강력한 APM 도구를 사용하고 이를 잘 구현하면 전체 기술 스택에 존재하는 애플리케이션에 대한 명확한 가시성을 제공합니다. 그것은 그들이 수행하는 방법, 위치 및 사용자가 액세스하는 데 사용하는 장치를 강조 표시합니다. 이러한 방식으로 병목 현상을 학습하고 사용자 만족도를 매핑하여 성능을 개선할 수 있습니다.
• 고객 기대치 충족: APM 소프트웨어를 사용하면 조직이 보다 고객 중심적이 되고 최종 사용자에게 관심이 있음을 알 수 있습니다. 가시성이 높으면 포착할 수 있는 문제가 많을수록 사용자 기대에 부응하고 브랜드 평판을 높이기 위해 더 많은 개선을 할 수 있습니다.
• 더 나은 보안: 문제를 식별하고 더 빨리 개선함으로써 애플리케이션을 더 강력하게 만들 수 있습니다. 이런 식으로 응용 프로그램은 해커가 응용 프로그램을 악용할 수 있을 만큼 취약하지 않습니다. 결과적으로 최종 사용자의 신뢰를 유지하면서 앱을 더욱 안전하게 만들고 규정을 준수하게 됩니다.
• 혁신 가속화: APM 솔루션을 사용하여 앱을 모니터링하여 문제를 해결하는 데 필요한 시간을 줄일 수 있다면 팀은 혁신에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 버그를 수정하거나 항상 원인을 조사하는 것보다 새로운 기능을 추가하여 연구하고 실험할 수 있습니다.
• IT 비용 관리: APM 소프트웨어는 강력한 통찰력을 활용하여 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있으므로 IT 비용을 더 잘 관리하는 데 도움이 됩니다. 애플리케이션 사용량이 어떻게 변하는지 예측하고 IT 인프라, 도구 및 직원을 포함한 리소스를 관리하는 데 도움이 됩니다. 자동화의 결과로 팀의 효율성과 운영 비용을 최적화하고 ROI를 높일 수도 있습니다.

이 모든 것 외에도 APM 소프트웨어는 앱 개발 수명 주기 향상, 종속성 이해, 코드 실행 감사, 네트워크 성능 모니터링 등을 도울 수 있습니다.

이제 APM 소프트웨어를 검색하면 무료와 유료 모두에서 많은 것을 얻을 수 있습니다. 많은 클라우드 APM을 찾을 수 있습니다. 그러나 일부 오픈 소스 APM 솔루션도 환상적이며 결코 떨어지지 않습니다.

따라서 앱을 모니터링하고, 문제를 찾고, 수정하여 최상의 사용자 경험을 제공하는 데 도움이 되는 최고의 오픈 소스 APM(애플리케이션 성능 모니터링) 도구를 살펴보겠습니다.

시그노즈

배포된 애플리케이션의 문제를 이해하고 오픈 소스 플랫폼인 SigNoz를 통해 즉시 해결하십시오. 모든 모니터링 및 추적 데이터가 경계 내에 있으므로 GDPR 및 데이터 보호에 대한 기타 규제 법률에 대해 걱정하지 마십시오.

SigNoz는 투명한 사용 데이터에 대한 액세스를 제공하여 예상치 못한 청구서로부터 귀하를 저장합니다. 공급업체 여유에서 단일 요소를 얻는 데 오랜 시간을 소비하지 않고 요구 사항을 충족하도록 Signoz의 기능을 확장하십시오. 단일 창에서 전체 측정항목을 확인하고 다른 시스템으로 전환하지 않고도 문제를 더 빠르게 추적할 수 있습니다.

데이터 저장 비용은 애플리케이션 부하에 따라 달라지며 노드 수 등과 같은 요소에 의존하지 않습니다. 서비스를 사용하거나 보안 팀과 많은 라운드에 직면하기 위해 규정 준수가 필요하지 않습니다.

이 도구는 계측 프로세스에 대한 새로운 산업 표준인 OpenTelemetry와 통합됩니다. 필요에 따라 샘플 속도와 보존 기간을 설정하고 그에 따라 사용량을 모니터링할 수 있습니다. 또한 엔터프라이즈 규모를 처리하는 데 도움이 되는 업계에서 신뢰하는 Druid 및 Kafka를 얻을 수 있습니다.

SigNoz는 많은 개발자들이 사랑하는 Goland와 React-Typescript를 기반으로 합니다. 검토하려는 내용을 기반으로 데이터를 필터링하는 이점을 얻을 수 있습니다. 무료로 시스템에 설정하기 위한 완전한 가이드를 받으십시오. 또한 더 큰 팀을 위한 RBAC, SSO 등과 같은 고급 기능이 포함된 엔터프라이즈 버전이 있습니다.

아파치 스카이워킹

애플리케이션 성능을 모니터링하기 위한 도구를 찾고 있는 분산 팀이라면 Apache SkyWalking을 사용해 보십시오. 클라우드 네이티브, 마이크로서비스 및 클라우드 기반(Mesos, Kubernetes, Docker) 아키텍처용으로 설계된 애플리케이션 성능 관리 시스템 및 관찰 가능성 분석 플랫폼입니다.

SkyWalking은 하나의 솔루션에서 추적, 로깅, 메트릭 및 브라우저 모니터링을 제공합니다. Golang, .Net Core, Python, Java, C++, PHP, Lua 및 NodeJS와 같은 여러 언어를 지원합니다. SkyWalking은 빅 데이터 스택 없이 적응형 규모를 제공합니다. 또한 플러그형 클러스터 코디네이터, 플러그형 스토리지, 푸시/풀 운송과 같은 모듈식 기능을 제공합니다.

Slack 알림, 알람 HTTP/gRPC 전달자, WeChat 알림, Dingding 알림 및 원시 지표에 대한 데이터 내보내기로 알림을 받으세요. 토폴로지 맵, CLI 대시보드, IntelliJ IDE 플러그인, 코드가 포함된 병렬 메트릭, 사용자 지정 가능한 대시보드 옵션, 프로필 및 추적 탐색기와 같은 멋진 시각화를 통해 단일 창에서 모든 데이터에 액세스합니다.

측정항목

프로덕션 환경에서 Metrics에 의한 강력한 모니터링 툴킷으로 중요한 구성 요소의 성능을 측정합니다. Logback, Log4j, Jetty, Apache HttpClient, JDBI, Ehcache, Jersey와 같은 라이브러리 및 Graphite와 같은 백엔드에 대한 모듈을 통해 전체 스택 가시성을 제공합니다.

Metrics는 모든 데이터를 모니터링하는 데 도움이 되는 다양한 측정 도구를 제공합니다. 메트릭 코어 라이브러리는 중요한 구성 요소의 동작을 결정하는 데 필요한 필수 요소입니다. POM에 선언된 Metrics 버전 4.2.0 속성도 얻게 됩니다. 또한 미터는 초당 요청과 같이 시간 경과에 따른 이벤트 비율을 측정하므로 중요한 역할을 합니다.

메트릭은 1, 5, 15분 이동 평균도 추적합니다. Console Reporter를 사용하면 1초마다 받게 될 보고서에 액세스할 수 있습니다. MetricRegistry 클래스는 각 애플리케이션의 메트릭을 저장하는 데 사용되는 중심 요소이며 게이지는 값을 즉시 측정하는 데 사용됩니다. 대기열에 있는 작업 수를 실행하는 데 도움이 됩니다.

또한 카운터는 게이지와 유사하지만 값을 증가 및 감소시키는 데 사용되는 목록에도 있습니다. 메트릭은 데이터의 통계적 분포와 최대, 평균, 최소 등을 보여주는 히스토그램으로 데이터를 표시합니다. 타이머를 사용하여 요청을 처리하는 데 필요한 시간을 측정할 수 있습니다.

Metrics-health 검사 모듈은 서비스 상태를 중앙 집중화하는 데 사용되는 반면 Metrics-JMX 모듈은 종속성으로 사용됩니다. 시작되면 VisualVM 및 JConsole을 통해 레지스트리를 볼 수 있습니다.

하이퍼 트레이스

Hypertrace는 SRE 및 개발자를 돕기 위해 구축된 관찰 가능성 및 분산 추적을 위한 플랫폼입니다. 분산 트랜잭션을 추적하고, 마이크로서비스 및 기본 애플리케이션을 모니터링하고, 애플리케이션에 대한 중요한 종속성을 식별하고, 근본 원인 분석을 수행하고, 서비스 및 애플리케이션 성능을 최적화할 수 있습니다.

Hypertrace는 애플리케이션 아키텍처를 시각화하는 데 도움이 됩니다. 여기에는 팀이 목표를 살펴보고 더 빠르게 대응할 수 있도록 하는 서비스, 백엔드 및 글로벌 대시보드가 ​​포함됩니다. 분석 및 시각화를 위해 데이터를 저장, 준비 및 집계합니다.

차트, 보고서, 사용자 정의 가능한 대시보드 및 플로우 맵을 사용하여 애플리케이션 성능을 개선하기 위한 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다. Hypertrace는 Traceable 팀에서 설계하고 커뮤니티 지원을 받습니다.

앱퍼프

AppPerf는 사용 및 설정이 간편한 앱 성능을 모니터링하는 데 도움이 됩니다. JavaScript, HTML, Dockerfile, HTML, Ruby, PLpgSQL 및 CSS와 같은 다양한 언어를 지원합니다.

AppPerf를 설정하기 전에 Node, Yarn, PostgreSQL, Mailcatcher 등이 제대로 설치되고 올바르게 작동하는지 확인하십시오. AppPerf에는 응용 프로그램을 효과적으로 확인할 수 있는 샘플 계정이 있습니다. 데이터를 표시하는 최신 응용 프로그램을 자동으로 감지하여 응용 프로그램 페이지에 표시합니다.

각 페이지를 방문하여 측정항목을 시각화할 수 있습니다. 애플리케이션 모니터링을 위해 Ruby Agent gem을 Gemfile에 추가합니다. 또한 애플리케이션 탭을 방문하여 라이선스 키를 얻고 데이터를 엔드포인트에 게시하는 것처럼 AppPerf에 메트릭을 보다 간단하게 추가할 수 있습니다.

핀 끝

Pinpoint는 대규모 분산 시스템에 적합한 APM 도구입니다. TypeScript, CSS, HTML, SCSS, Java 등과 같은 언어를 지원합니다.

Pinpoint는 Python 및 PHP로 작성된 애플리케이션을 지원합니다. Dapper에서 영감을 받은 방법을 제공하여 다양한 애플리케이션에서 각 트랜잭션을 추적하여 전체 구조 및 구성 요소가 내부에서 상호 연결되는 방식을 분석합니다.

Pinpoint는 애플리케이션 토폴로지를 이해하고, 애플리케이션을 실시간으로 모니터링하고, 각 트랜잭션에 대한 가시성을 확보하고, 영향을 최소화하는 데 도움이 됩니다. ServerMap을 사용하면 노드를 클릭하여 세부 정보를 표시하여 트랜잭션 수와 현재 상태를 볼 수 있습니다.

응용 프로그램 내에서 모니터링하기 위해 실시간으로 활성 스레드 차트를 얻을 수 있습니다. 또한 잠재적인 문제를 식별하기 위해 시간 경과에 따른 응답 패턴 및 요청 수를 시각화합니다. 또한 CPU 사용량, TPS, JVM 인수 및 가비지/메모리 수집과 같은 추가 세부 정보를 볼 수 있습니다.

스테이지 모니터

Java 서버 애플리케이션에 적합한 오픈 소스 애플리케이션 성능 모니터링 솔루션을 찾고 있다면 Stagemonitor가 좋은 선택입니다. 데이터 센터에 설정하고 개인 모드를 켤 수 있습니다. Open Tracing API를 사용하여 분산 시스템에서 요청을 상호 연관시킵니다.

Stagemonitor는 Ops와 Dev를 결합하여 개발, 프로덕션 및 QA를 위해 구축되었습니다. 이를 관리하여 채널 및 구독에 경고하고 메트릭에 대한 임계값을 정의할 수 있습니다. 또한 개선을 위해 필요한 통찰력을 지속적으로 제공하는 데에도 신뢰할 수 있습니다.

Stagemonitor를 사용하면 기능을 확장할 수 있습니다. 표준 플러그인 또는 타사 플러그인을 사용하고, 메트릭을 추적하고, 대시보드를 사용자 지정하거나 만들 수 있습니다. 작은 Stagemonitor 아이콘인 위젯은 활성화되면 모니터링되는 웹 페이지에 자동으로 삽입됩니다.

개발자가 응용 프로그램의 열악한 성능에 대한 즉각적인 피드백을 제공하는 데 도움이 됩니다. Stagemonitor가 지원하므로 실시간으로 그래프와 테이블을 확인하기 위해 시각화 도구나 데이터베이스가 필요하지 않습니다. 호출 트리 보기 탭은 권장 사항 라인을 식별하기 위해 SQL의 명령문을 포함하여 현재 요청을 표시합니다.

마찬가지로 요청 추적 탭은 서버 처리, 페이지 렌더링 시간, DOM 처리 및 네트워크로의 페이지 로드 시간 분석에 대한 자세한 정보를 얻는 데 도움이 됩니다. Stagemonitor는 Kibana 대시보드를 제공하므로 logstash를 구성하고 로그를 구문 분석할 필요가 없습니다.

이제 보고 싶은 차트와 쿼리를 선택하여 요청을 필터링할 수도 있습니다. Graphite, InfluxDB 및 Elasticsearch와 통합하여 데이터 포인트의 긴 기록을 수집하고 저장합니다. 사전 구성되고 완전히 사용자 정의 가능한 Grafana 대시보드도 찾을 수 있습니다.

HTTP 요청에 대한 통계 외에도 AJAX 요청, JDBC 쿼리, 페이지 로드 시간 등을 분석합니다. JVM 대시보드를 사용하여 가비지 수집 동작, CPU 사용률 및 힙 사용률을 포함한 모든 정보를 얻으십시오.

또한 EhCache 메트릭은 캐시 크기, 적중률, 만료, 성능 및 처리량에 대한 정보를 제공합니다. 그 외에도 스레드 풀 사용량, 동시 세션, 조정 서버 및 서버 부하와 같은 서버 메트릭에 액세스할 수 있습니다.

탄력적 APM

Elastic APM의 무료 애플리케이션 성능 모니터링 솔루션으로 앱이 더 많은 시간을 소비하는 부분을 찾아 신속하게 문제를 해결하십시오. 중요한 메트릭을 조사하고 서비스 개요 페이지에서 서비스 트랜잭션 및 종속성을 요약하여 문제를 더 잘 이해합니다.

Elastic APM의 UI는 검색 기능을 사용하여 더 깊이 파고들기 시작하면 변경 사항에 대한 병목 현상을 포착합니다. 모든 서비스가 어떻게 연결되어 있는지 명확하게 파악하고, 강조 표시된 KPI로 성능을 시각화하고, 상태 지표로 잠재적인 문제를 식별합니다.

또한 각 서비스를 확대하여 차단기를 확인하고 중단 영향을 파악하고 적절한 조치를 취하여 애플리케이션 성능을 극대화할 수 있습니다. 분산 추적이 포함된 문자열 트랜잭션은 상호 작용하는 서비스를 명확하게 파악하는 데 탁월합니다.

메시징 프레임워크의 활용도를 확인하고 서비스 호출을 시각화하여 경로에서 발생하는 대기 시간 문제를 찾고 최적화가 필요한 구성 요소를 가리킵니다. 다단계 종합 모니터링 기능을 사용하여 로컬에서 코드를 테스트하고 사용자의 경험을 실시간으로 모니터링합니다.

Kibana의 APM 애플리케이션에서 기계 학습을 활성화하여 예기치 않은 동작과 문제가 있는 부분을 찾습니다. 경고 기능을 사용하면 항상 데이터를 최신 상태로 유지하고 데이터의 성능을 확인하십시오. 중요한 정보를 놓치지 않도록 Slack, PagerDuty, 이메일 등을 통해 알림을 받습니다.

Elastic APM은 Python, JavaScript, PHP, Java, Ruby, .NET, Go 및 Node.js 애플리케이션을 지원합니다. 또한 OpenTelemetry 및 Jaeger와 같은 개방형 표준을 지원하여 기존 애플리케이션에서 Elastic APM으로 데이터를 쉽게 전송할 수 있습니다.

Elastic APM은 SaaS로도 사용할 수 있습니다.

스카우터

Scouter는 Appdynamics 및 New relic과 같습니다. 이는 컨텍스트를 이해하는 데 도움이 됩니다. 즉, "사용자는 애플리케이션 서비스를 사용하고 서비스는 리소스를 사용하여" 애플리케이션 성능을 효율적으로 관리하고 모니터링합니다.

Scouter는 최근 사용자, 활성 사용자, 최근 방문자 등과 같은 사용자에 대한 메트릭을 보여줍니다. 활성 서비스, 응답 시간, 애플리케이션 프로필 등과 같은 서비스 메모리, CPU, 힙, 네트워크 사용량, 연결 풀 등과 같은 리소스

Java Agent, Host Agent 및 MariaDB Agent와 같은 에이전트는 JVM 성능 및 프로필 메트릭, Linux, OSX 등에 대한 정보를 수집합니다. 또한 서버는 에이전트 또는 텔레그라프로부터 성능 메트릭을 안전하게 유지합니다.

Scouter Web API는 HTTP 프로토콜을 통해 XLog, 카운터, 프로필 및 기타 성능 메트릭을 가져오는 데 도움이 됩니다. 샘플, 경고, 카운터 및 에이전트에 대한 많은 플러그인을 찾을 수 있습니다. 또한 AWS에서 RDS, EC2, ELB의 성능 지표를 수집하기 위해 펄스형 에이전트와 같은 타사 에이전트를 얻을 수 있습니다.

글로우루트

Glowroot는 설치가 매우 쉬운 Java APM입니다. zip 파일을 다운로드하여 압축을 풀고 애플리케이션의 JVM Argos에 대한 경로를 추가하고 브라우저에서 링크를 가리키고 결과를 확인하세요.

여기에서 다양한 요인에 따라 낮은 오버헤드를 얻을 수 있습니다. 낮은 오버헤드는 Glowroot의 광범위한 조정 및 마이크로 벤치마킹 때문에 낮은 마이크로초를 의미합니다. Glowroot는 앱 성능과 관련된 모든 근본 원인을 수집하고 실시간으로 문제를 해결할 수 있도록 도와줍니다.

Glowroot에는 연속 프로파일링, 오류 및 느린 요청에 대한 추적 캡처, 응답 시간에 대한 분석 및 백분위수 차트, SQL 캡처, MBean 속성 차트 및 캡처, 구성 가능한 경고 등과 같은 많은 기능이 있습니다.

또한 구성 가능한 보존, 반응형 UI 및 비동기 요청에 대한 완벽한 지원을 통해 기록 롤업에 대한 데이터를 얻을 수 있습니다. Glowroot는 TomEE, JBoss EAP, Jetty, Payara, WebLogic, WebSphere, Glassfish, Tomcat 등과 같은 많은 애플리케이션 서버에서 테스트되었습니다.

결론

APM(응용 프로그램 성능 모니터링) 소프트웨어는 응용 프로그램의 상태를 모니터링하고 사용자가 응용 프로그램을 사용하는 방식을 모니터링하고 잠재적인 문제를 감지하는 효율적인 솔루션입니다. 소프트웨어에서 이러한 통찰력을 사용하면 응용 프로그램의 성능을 향상시켜 사용자 경험을 직접적으로 향상시킬 수 있습니다.

따라서 위에서 논의한 오픈 소스 APM 소프트웨어를 사용하여 브랜드 평판과 ROI를 높이는 동시에 사용자 기대치를 충족시키십시오.