10 ซอฟต์แวร์ตรวจสอบประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันโอเพนซอร์ซเพื่อการมองเห็นที่ดีขึ้น

การใช้งานแอปพลิเคชันพุ่งสูงขึ้นในขณะที่เราก้าวหน้าด้วยเทคโนโลยี ครอบคลุมเกือบทุกอุตสาหกรรมในแนวดิ่ง ตั้งแต่การธนาคารและการศึกษา ไปจนถึงธุรกิจและการดูแลสุขภาพ

เป็นผลให้ความต้องการในการผลิตแอพพลิเคชั่นที่มีประสิทธิภาพสูงก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน และเพื่อสร้างแอปที่ประสบความสำเร็จซึ่งผู้ใช้ไม่สามารถเอาชนะได้ คุณต้องแน่ใจว่าแอปทำงานอย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ทำให้ผู้ใช้ลำบาก

แต่คุณจะรู้ได้อย่างไรว่า?

มีวิธีตรวจสอบว่าผู้ใช้พอใจกับแอปของคุณหรือไม่?

ใช่ มีวิธี – โดยใช้ซอฟต์แวร์ Application Performance Monitoring (APM)

ซอฟต์แวร์ APM มีบทบาทสำคัญในการทำให้แน่ใจว่าประสิทธิภาพของแอพนั้นแข็งแกร่งและตรงตามความคาดหวังของผู้ใช้ สามารถระบุปัญหาและแจ้งให้คุณทราบเพื่อให้คุณสามารถแก้ไขและปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างรวดเร็ว

ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกว่าซอฟต์แวร์ APM คืออะไร ประโยชน์ของซอฟต์แวร์ และซอฟต์แวร์ APM แบบโอเพนซอร์สอันดับต้นๆ ที่จะช่วยคุณตรวจสอบ แก้ไขปัญหา และเพิ่มประสิทธิภาพแอปของคุณ

กระโดดเข้าไปกันเถอะ!

ซอฟต์แวร์ APM คืออะไร?

ซอฟต์แวร์ตรวจสอบประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน (APM) เป็นเครื่องมือที่สามารถตรวจสอบและติดตามประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันเพื่อระบุปัญหาด้านประสิทธิภาพได้อย่างรวดเร็วและแก้ปัญหาได้

โซลูชัน APM แสดงเมตริกประสิทธิภาพของแอปพร้อมข้อมูลเชิงลึก เช่น ปริมาณธุรกรรมที่ประมวลผล เวลาตอบสนอง อัตราคำขอ อัตราข้อผิดพลาด ความพร้อมใช้งานของแอปพลิเคชัน และอื่นๆ

ซอฟต์แวร์จะแสดงตัวชี้วัดทั้งหมดในรูปแบบการแสดงข้อมูลประเภทต่างๆ ในแดชบอร์ดที่ชัดเจน เพื่อตรวจหาปัญหาได้อย่างรวดเร็วก่อนที่ผู้ใช้จะทำ โซลูชัน APM ส่วนใหญ่ใช้โดยผู้ดูแลระบบแอปและนักพัฒนาเพื่อจัดการแอปพลิเคชัน ค้นหาสาเหตุที่เป็นไปได้สำหรับข้อผิดพลาด และแก้ไขปัญหาเหล่านี้เพื่อปรับประสบการณ์ผู้ใช้ให้เหมาะสมที่สุด

ทำไมคุณถึงต้องการซอฟต์แวร์ตรวจสอบแอปพลิเคชัน

หากคุณจัดการกับการพัฒนาและปรับใช้แอปพลิเคชัน ซอฟต์แวร์ APM เป็นสิ่งที่ต้องมีสำหรับองค์กรของคุณโดยไม่คำนึงถึงขนาดหรือประเภทของโครงการ มันดำเนินการตรวจสอบอย่างเข้มข้น รวบรวมบันทึก และแปลงเป็นข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพแอปของคุณ

นี่คือประโยชน์บางประการของการใช้ซอฟต์แวร์ APM:

• การมองเห็นที่ชัดเจนยิ่งขึ้นในแอปพลิเคชัน: หากคุณใช้เครื่องมือ APM อันทรงพลังและใช้งานได้ดี เครื่องมือนี้จะให้การมองเห็นที่ชัดเจนในแอปพลิเคชันที่มีอยู่ในกลุ่มเทคโนโลยีทั้งหมดของคุณ โดยจะเน้นให้เห็นถึงประสิทธิภาพการทำงาน สถานที่ตั้ง และอุปกรณ์ที่ผู้ใช้ใช้ในการเข้าถึง ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถเรียนรู้ปัญหาคอขวดและแมปความพึงพอใจของผู้ใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพได้
• ตอบสนองความคาดหวังของลูกค้า: การใช้ซอฟต์แวร์ APM ทำให้องค์กรของคุณมีลูกค้าเป็นศูนย์กลางมากขึ้นและบ่งชี้ว่าคุณใส่ใจผู้ใช้ปลายทาง ด้วยการมองเห็นที่สูง ยิ่งคุณจับประเด็นได้มากเท่าไหร่ คุณก็ยิ่งปรับปรุงได้มากขึ้นเพื่อให้เป็นไปตามความคาดหวังของผู้ใช้และยกระดับชื่อเสียงแบรนด์ของคุณ
• ความปลอดภัยที่ดีขึ้น: การ ระบุปัญหาและปรับปรุงให้เร็วขึ้น คุณกำลังทำให้แอปพลิเคชันของคุณแข็งแกร่งขึ้น ด้วยวิธีนี้ แอปพลิเคชันของคุณจะไม่เสี่ยงมากพอที่จะปล่อยให้แฮกเกอร์ใช้ประโยชน์จากมันได้ ด้วยเหตุนี้ คุณจะทำให้แอปของคุณปลอดภัยและสอดคล้องกับระเบียบข้อบังคับมากขึ้น ในขณะที่ยังคงรักษาความไว้วางใจของผู้ใช้ปลายทาง
• เร่งสร้างนวัตกรรม: หากคุณสามารถลดเวลาที่ต้องใช้ในการแก้ปัญหาโดยการตรวจสอบแอปโดยใช้โซลูชัน APM ทีมของคุณจะมีเวลามากขึ้นเพื่อใช้กับนวัตกรรม พวกเขาสามารถค้นคว้าและทดลองด้วยการเพิ่มฟังก์ชันการทำงานใหม่ ๆ แทนที่จะเพียงแค่แก้ไขจุดบกพร่องหรือตรวจสอบสาเหตุตลอดเวลา
• จัดการค่าใช้จ่ายด้านไอที: ซอฟต์แวร์ APM ช่วยจัดการค่าใช้จ่ายด้านไอทีของคุณได้ดียิ่งขึ้น เนื่องจากคุณสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกอันทรงพลังเพื่อตัดสินใจอย่างมีข้อมูล มันสามารถคาดการณ์ได้ว่าการใช้งานแอพพลิเคชั่นจะแตกต่างกันอย่างไร และช่วยคุณจัดการทรัพยากรของคุณ รวมถึงโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที เครื่องมือ และพนักงานของคุณ ผลลัพธ์ของระบบอัตโนมัติทำให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของทีมและต้นทุนการดำเนินงาน และเพิ่ม ROI ได้

นอกเหนือจากทั้งหมดนี้ ซอฟต์แวร์ APM ยังช่วยปรับปรุงวงจรชีวิตการพัฒนาแอป ทำความเข้าใจการพึ่งพา ตรวจสอบการเรียกใช้โค้ด ตรวจสอบประสิทธิภาพของเครือข่าย และอื่นๆ

ตอนนี้ เมื่อคุณค้นหาซอฟต์แวร์ APM คุณจะได้รับมากมาย ทั้งแบบฟรีและมีค่าใช้จ่าย คุณอาจพบ APM คลาวด์จำนวนมาก อย่างไรก็ตาม โซลูชัน APM แบบโอเพ่นซอร์สบางตัวก็ยอดเยี่ยมเช่นกัน

ดังนั้น มาดูเครื่องมือตรวจสอบประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันโอเพนซอร์สที่ดีที่สุด (APM) ที่จะช่วยคุณตรวจสอบแอป ค้นหาปัญหา และแก้ไขเพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีที่สุดแก่ผู้ใช้

ซิกโนซ

ทำความเข้าใจปัญหาในแอปพลิเคชันที่ปรับใช้และแก้ไขได้ทันทีด้วยแพลตฟอร์มโอเพนซอร์ส – SigNoz ไม่ต้องกังวลกับ GDPR และกฎหมายกำกับดูแลอื่นๆ สำหรับการปกป้องข้อมูล เนื่องจากข้อมูลการติดตามและติดตามทั้งหมดยังคงอยู่ภายในขอบเขตของคุณ

SigNoz ให้คุณเข้าถึงข้อมูลการใช้งานที่โปร่งใสเพื่อช่วยคุณประหยัดจากค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด ขยายคุณสมบัติของ Signoz เพื่อตอบสนองความต้องการของคุณโดยไม่ต้องใช้เวลานานในการรับองค์ประกอบเดียวจากผู้ขายที่หย่อนยาน รับเมตริกทั้งหมดของคุณในหน้าต่างเดียวและติดตามปัญหาได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องเปลี่ยนไปใช้ระบบอื่น

ค่าใช้จ่ายสำหรับการจัดเก็บข้อมูลขึ้นอยู่กับโหลดแอปพลิเคชันและไม่ได้ขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น จำนวนโหนด ฯลฯ คุณไม่จำเป็นต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดใดๆ เพื่อใช้บริการหรือเผชิญหน้ากับทีมรักษาความปลอดภัยหลายรอบ

เครื่องมือนี้ทำงานร่วมกับ OpenTelemetry ซึ่งเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมที่เกิดขึ้นใหม่สำหรับกระบวนการวัดค่า คุณสามารถกำหนดอัตราตัวอย่างและระยะเวลาเก็บรักษาได้ตามความต้องการของคุณ และตรวจสอบการใช้งานของคุณตามนั้น นอกจากนี้ คุณจะได้รับดรูอิดและคาฟคาที่น่าเชื่อถือในอุตสาหกรรม ซึ่งจะช่วยคุณในการจัดการขนาดองค์กร

SigNoz สร้างขึ้นจาก Goland และ React-Typescript ซึ่งนักพัฒนาหลายคนชื่นชอบ คุณสามารถได้รับประโยชน์จากการกรองข้อมูลตามสิ่งที่คุณต้องการตรวจสอบ รับคู่มือฉบับสมบูรณ์เพื่อตั้งค่าบนระบบของคุณฟรี นอกจากนี้ยังมีรุ่นสำหรับองค์กรที่มีคุณสมบัติขั้นสูง เช่น RBAC, SSO เป็นต้น สำหรับทีมที่ใหญ่กว่า

Apache SkyWalking

หากคุณเป็นทีมกระจายที่กำลังมองหาเครื่องมือสำหรับตรวจสอบประสิทธิภาพแอปพลิเคชันของคุณ ให้ลองใช้ Apache SkyWalking มันคือระบบการจัดการประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันและแพลตฟอร์มการวิเคราะห์การสังเกตที่ออกแบบมาสำหรับสถาปัตยกรรมคลาวด์เนทีฟ ไมโครเซอร์วิส และสถาปัตยกรรมบนคลาวด์ (Mesos, Kubernetes, Docker)

SkyWalking ให้การติดตาม การบันทึก การวัด และการตรวจสอบเบราว์เซอร์ภายใต้โซลูชันเดียว รองรับหลายภาษาเช่น Golang, .Net Core, Python, Java, C++, PHP, Lua และ NodeJS SkyWalking มีมาตราส่วนแบบปรับได้โดยไม่มีกองข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติแบบแยกส่วน เช่น ผู้ประสานงานคลัสเตอร์แบบเสียบได้ ที่เก็บข้อมูลแบบเสียบได้ และการขนส่งแบบผลัก/ดึง

รับการแจ้งเตือนด้วยการแจ้งเตือน Slack, ตัวส่งต่อ HTTP/gRPC สัญญาณเตือน, การแจ้งเตือน WeChat, การแจ้งเตือน Dingding และผู้ส่งออกข้อมูลสำหรับเมตริกดิบ เข้าถึงทุกข้อมูลในหน้าต่างเดียวด้วยการสร้างภาพข้อมูลที่สวยงาม เช่น แผนที่โทโพโลยี แดชบอร์ด CLI ปลั๊กอิน IntelliJ IDE ตัววัดแบบเคียงข้างกันพร้อมรหัส ตัวเลือกแดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้ และตัวสำรวจโปรไฟล์และการติดตาม

ตัวชี้วัด

วัดประสิทธิภาพของส่วนประกอบที่สำคัญด้วยชุดเครื่องมือตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพโดย Metrics ในสภาพแวดล้อมการผลิต มันให้การมองเห็นแบบเต็มสแต็กแก่คุณด้วยโมดูลสำหรับไลบรารีเช่น Logback, Log4j, Jetty, Apache HttpClient, JDBI, Ehcache, Jersey และแบ็กเอนด์เช่น Graphite

เมตริกมีเครื่องมือวัดที่แตกต่างกันเพื่อช่วยคุณตรวจสอบข้อมูลทุกชิ้น ไลบรารี Metrics-core เป็นสิ่งจำเป็นที่คุณต้องกำหนดพฤติกรรมของส่วนประกอบที่สำคัญของคุณ คุณยังจะได้รับคุณสมบัติ Metrics เวอร์ชัน 4.2.0 ที่ประกาศไว้ใน POM นอกจากนี้ เครื่องวัดยังมีบทบาทสำคัญในการวัดอัตราของเหตุการณ์ในช่วงเวลาต่างๆ เช่น คำขอต่อวินาที

เมตริกยังติดตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 1, 5 และ 15 นาทีอีกด้วย Console Reporter ให้คุณเข้าถึงรายงานที่คุณจะได้รับทุกวินาที คลาส MetricRegistry เป็นจุดศูนย์กลางที่ใช้จัดเก็บเมตริกของแต่ละแอปพลิเคชัน ในขณะที่เกจใช้เพื่อวัดค่าทันที ช่วยในการรันจำนวนงานในคิว

นอกจากนี้ ตัวนับยังอยู่ในรายการที่คล้ายกับเกจ แต่ใช้เพื่อเพิ่มและลดค่า เมตริกแสดงข้อมูลในฮิสโตแกรมที่แสดงการกระจายทางสถิติของข้อมูลและค่าสูงสุด ค่าเฉลี่ย ค่าต่ำสุด ฯลฯ เมื่อใช้ตัวจับเวลา คุณจะวัดเวลาที่จำเป็นในการประมวลผลคำขอได้

โมดูลการตรวจสอบความสมบูรณ์ของเมตริกใช้เพื่อรวมศูนย์ความสมบูรณ์ของบริการ ในขณะที่โมดูล Metrics-JMX จะใช้เป็นการพึ่งพา เมื่อเริ่มต้น คุณสามารถดูรีจิสทรีผ่าน VisualVM และ JConsole

Hypertrace

Hypertrace เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการสังเกตและการติดตามแบบกระจายที่สร้างขึ้นเพื่อช่วย SRE และ Devs คุณสามารถติดตามธุรกรรมแบบกระจาย ตรวจสอบไมโครเซอร์วิสและแอปพลิเคชันแบบเนทีฟ ระบุการพึ่งพาที่สำคัญสำหรับแอปพลิเคชัน ดำเนินการวิเคราะห์สาเหตุหลัก และปรับบริการและประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันให้เหมาะสมที่สุด

Hypertrace ช่วยให้คุณเห็นภาพสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชัน ซึ่งรวมถึงบริการ แบ็กเอนด์ และแดชบอร์ดส่วนกลางที่ช่วยให้ทีมสามารถตรวจสอบวัตถุประสงค์เพื่อตอบสนองได้เร็วขึ้น จัดเก็บ จัดเตรียม และรวบรวมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และการแสดงภาพ

คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันโดยใช้แผนภูมิ รายงาน แดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้ และแผนผังขั้นตอน Hypertrace ได้รับการออกแบบโดยทีม Traceable และได้รับการสนับสนุนโดยการสนับสนุนจากชุมชน

AppPerf

AppPerf ช่วยให้คุณตรวจสอบประสิทธิภาพของแอป ซึ่งใช้งานง่ายและตั้งค่า รองรับภาษาต่างๆ เช่น JavaScript, HTML, Dockerfile, HTML, Ruby, PLpgSQL และ CSS

ก่อนตั้งค่า AppPerf ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้ง Node, Yarn, PostgreSQL, Mailcatcher ฯลฯ ไว้อย่างดีและทำงานได้อย่างถูกต้อง AppPerf มีบัญชีตัวอย่างที่จะช่วยให้คุณตรวจสอบแอปพลิเคชันได้อย่างมีประสิทธิภาพ จะตรวจหาแอปพลิเคชันล่าสุดที่แสดงข้อมูลโดยอัตโนมัติและแสดงบนหน้าแอปพลิเคชัน

คุณสามารถเยี่ยมชมแต่ละหน้าเพื่อดูตัวชี้วัดได้ เพิ่ม Ruby Agent gem ให้กับ Gemfile เพื่อตรวจสอบแอปพลิเคชัน คุณยังสามารถรับรหัสสัญญาอนุญาตได้โดยไปที่แท็บแอปพลิเคชันและเพิ่มตัววัดใน AppPerf อย่างตรงไปตรงมามากขึ้น เช่นเดียวกับการโพสต์ข้อมูลไปยังปลายทาง

ระบุ

Pinpoint เป็นเครื่องมือ APM ที่เหมาะสำหรับระบบแบบกระจายขนาดใหญ่ รองรับภาษาต่างๆ เช่น TypeScript, CSS, HTML, SCSS, Java และอื่นๆ

Pinpoint รองรับแอปพลิเคชันที่เขียนด้วย Python และ PHP เป็นแนวทางที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Dapper เพื่อช่วยในการวิเคราะห์โครงสร้างโดยรวมและวิธีที่ส่วนประกอบต่างๆ เชื่อมต่อถึงกันภายในพวกเขาผ่านการติดตามธุรกรรมแต่ละรายการในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย

Pinpoint ช่วยให้คุณเข้าใจโทโพโลยีของแอปพลิเคชัน ตรวจสอบแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ รับการมองเห็นในแต่ละธุรกรรม และมีผลกระทบน้อยที่สุด ServerMap ช่วยให้คุณดูจำนวนธุรกรรมและสถานะปัจจุบันโดยคลิกที่โหนดเพื่อเปิดเผยรายละเอียด

คุณจะได้รับแผนภูมิเธรดที่ใช้งานอยู่ในแบบเรียลไทม์สำหรับการตรวจสอบภายในแอปพลิเคชัน นอกจากนี้ ให้เห็นภาพรูปแบบการตอบสนองและจำนวนคำขอในช่วงเวลาหนึ่งเพื่อระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้น นอกจากนี้ คุณยังสามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติม เช่น การใช้งาน CPU, TPS, อาร์กิวเมนต์ JVM และการรวบรวม Garbage/Memory

จอมอนิเตอร์

หากคุณกำลังมองหาโซลูชันการตรวจสอบประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันโอเพนซอร์สที่ทำงานได้ดีสำหรับแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์จาวา Stagemonitor เป็นตัวเลือกที่ดี คุณสามารถสร้างมันบนศูนย์ข้อมูลของคุณและเปิดโหมดส่วนตัว ใช้ Open Tracing API เพื่อเชื่อมโยงคำขอบนระบบแบบกระจาย

Stagemonitor สร้างขึ้นเพื่อการพัฒนา การผลิต และ QA โดยนำ Ops และ Devs มารวมกัน คุณสามารถจัดการเพื่อแจ้งเตือนช่องและการสมัครรับข้อมูล และกำหนดเกณฑ์สำหรับตัวชี้วัด นอกจากนี้ยังเชื่อถือได้ในการให้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นอย่างต่อเนื่องเพื่อการปรับปรุง

Stagemonitor ช่วยให้คุณสามารถขยายฟังก์ชันการทำงานได้ คุณสามารถใช้ปลั๊กอินมาตรฐานหรือปลั๊กอินของบุคคลที่สาม ติดตามตัวชี้วัด และปรับแต่งหรือสร้างแดชบอร์ด วิดเจ็ตซึ่งเป็นไอคอน Stagemonitor ขนาดเล็ก จะถูกแทรกโดยอัตโนมัติในหน้าเว็บที่ถูกตรวจสอบหากเปิดใช้งาน

ช่วยให้นักพัฒนาให้คำติชมทันทีเกี่ยวกับประสิทธิภาพที่ต่ำของแอปพลิเคชัน คุณไม่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือสร้างภาพหรือฐานข้อมูลใดๆ เพื่อตรวจสอบกราฟและตารางในแบบเรียลไทม์ เนื่องจาก Stagemonitor ช่วยคุณได้ แท็บมุมมองแผนผังการโทรจะแสดงคำขอปัจจุบัน รวมถึงคำสั่งจาก SQL เพื่อระบุบรรทัดของคำแนะนำ

ในทำนองเดียวกัน แท็บการติดตามคำขอช่วยให้คุณได้รับข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับการประมวลผลของเซิร์ฟเวอร์ เวลาแสดงหน้า การประมวลผล DOM และการแบ่งเวลาโหลดของหน้าลงในเครือข่าย Stagemonitor ให้แดชบอร์ด Kibana แก่คุณ ดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องกำหนดค่า logstash และแยกวิเคราะห์บันทึกใดๆ

ตอนนี้ คุณยังสามารถกรองคำขอของคุณโดยเลือกแผนภูมิและคิวรีที่คุณต้องการดู ผสานรวมกับ Graphite, InfluxDB และ Elasticsearch เพื่อรวบรวมจุดข้อมูลที่มีประวัติอันยาวนานและจัดเก็บไว้ คุณยังจะพบแดชบอร์ด Grafana ซึ่งกำหนดค่าไว้ล่วงหน้าและปรับแต่งได้อย่างเต็มที่

วิเคราะห์คำขอ AJAX, การสืบค้น JDBC, เวลาในการโหลดหน้าเว็บ และอื่นๆ นอกเหนือจากสถิติสำหรับคำขอ HTTP ด้วยแดชบอร์ด JVM รับข้อมูลทั้งหมด รวมถึงพฤติกรรมการรวบรวมขยะ การใช้งาน CPU และการใช้ฮีป

นอกจากนี้ ตัววัด EhCache ยังให้ข้อมูลเกี่ยวกับขนาดแคช อัตราการเข้าชม การหมดอายุ ประสิทธิภาพ และปริมาณงาน นอกจากนั้น คุณสามารถเข้าถึงเมตริกของเซิร์ฟเวอร์ เช่น การใช้ Thread Pool, เซสชันพร้อมกัน, การปรับแต่งเซิร์ฟเวอร์ และโหลดของเซิร์ฟเวอร์

ยางยืดAPM

ค้นหาว่าแอปของคุณใช้เวลามากขึ้นที่ใดและแก้ไขปัญหาอย่างรวดเร็วด้วยโซลูชันการตรวจสอบประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันฟรีของ Elastic APM ตรวจสอบเมตริกที่สำคัญ สรุปธุรกรรมบริการและการอ้างอิงจากหน้าภาพรวมบริการเพื่อทำความเข้าใจปัญหาให้ดีขึ้น

UI ของ Elastic APM ใช้พลังของการค้นหาเพื่อจับคอขวดของการเปลี่ยนแปลงเมื่อคุณเริ่มเจาะลึกลงไป รับภาพที่ชัดเจนว่าบริการทั้งหมดเชื่อมต่อกันอย่างไร แสดงภาพประสิทธิภาพด้วย KPI ที่ไฮไลต์ และระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับตัวบ่งชี้สุขภาพ

นอกจากนี้ คุณยังสามารถขยายแต่ละบริการเพื่อตรวจสอบตัวบล็อก เรียนรู้ผลกระทบของการหยุดทำงาน และดำเนินการอย่างเหมาะสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดของแอปพลิเคชันของคุณ ธุรกรรมสตริงพร้อมกับการติดตามแบบกระจายนั้นยอดเยี่ยมสำหรับการรับมุมมองที่ชัดเจนของบริการแบบโต้ตอบ

ตรวจสอบการใช้เฟรมเวิร์กการส่งข้อความและแสดงภาพการเรียกใช้บริการเพื่อค้นหาปัญหาเวลาแฝงที่เกิดขึ้นในเส้นทางและชี้ไปที่ส่วนประกอบที่ต้องการการปรับให้เหมาะสม ทดสอบโค้ดในเครื่องโดยใช้ความสามารถในการตรวจสอบสังเคราะห์แบบหลายขั้นตอน และตรวจสอบประสบการณ์ของผู้ใช้จริง

เปิดใช้งานการเรียนรู้ของเครื่องจากแอปพลิเคชัน APM ใน Kibana เพื่อค้นหาพฤติกรรมที่ไม่คาดคิดและชิ้นส่วนที่มีปัญหา ด้วยคุณสมบัติการแจ้งเตือน อัปเดตข้อมูลอยู่เสมอและดูว่าข้อมูลทำงานเป็นอย่างไร รับการแจ้งเตือนผ่าน Slack, PagerDuty, อีเมล และอื่นๆ เพื่อให้คุณไม่พลาดทุกสิ่งที่สำคัญ

Elastic APM รองรับแอปพลิเคชัน Python, JavaScript, PHP, Java, Ruby, .NET, Go และ Node.js นอกจากนี้ยังรองรับมาตรฐานแบบเปิด เช่น OpenTelemetry และ Jaeger เพื่อให้การส่งข้อมูลจากแอปพลิเคชันที่มีอยู่ไปยัง Elastic APM เป็นเรื่องง่าย

Elastic APM มีให้บริการในรูปแบบ SaaS

ลูกเสือ

Scouter เป็นเหมือน appdynamics และ New relic ช่วยให้คุณเข้าใจบริบท เช่น "ผู้ใช้ใช้บริการแอปพลิเคชัน และบริการต่างๆ ใช้ทรัพยากร" เพื่อจัดการและตรวจสอบประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันอย่างมีประสิทธิภาพ

Scouter แสดงเมตริกเกี่ยวกับผู้ใช้ เช่น ผู้ใช้ล่าสุด ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ ผู้เยี่ยมชมล่าสุด ฯลฯ บริการต่างๆ เช่น บริการที่ใช้งานอยู่ เวลาตอบสนอง โปรไฟล์แอปพลิเคชัน ฯลฯ และทรัพยากรต่างๆ เช่น หน่วยความจำ, CPU, ฮีป, การใช้เครือข่าย, พูลการเชื่อมต่อ เป็นต้น

เอเจนต์ เช่น Java Agent, Host Agent และ MariaDB Agent รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับตัวชี้วัดประสิทธิภาพและโปรไฟล์ของ JVM, Linux, OSX เป็นต้น นอกจากนี้ เซิร์ฟเวอร์ยังรักษาตัวชี้วัดประสิทธิภาพให้ปลอดภัยจากเอเจนต์หรือเทเลกราฟ

Scouter Web API ช่วยรับ XLogs ตัวนับ โปรไฟล์ และตัววัดประสิทธิภาพอื่นๆ ผ่านโปรโตคอล HTTP คุณจะพบปลั๊กอินมากมายสำหรับตัวอย่าง การแจ้งเตือน ตัวนับ และตัวแทน นอกจากนี้ คุณจะได้รับตัวแทนจากภายนอก เช่น เอเจนต์ประเภทพัลส์เพื่อรวบรวมเมตริกประสิทธิภาพของ RDS, EC2, ELB ใน AWS

Glowroot

Glowroot เป็น Java APM ที่ติดตั้งง่ายมาก เพียงดาวน์โหลดและแตกไฟล์ zip เพิ่มเส้นทางไปยัง JVM Argos ของแอปพลิเคชัน แล้วชี้เบราว์เซอร์ไปที่ลิงก์และดูผลลัพธ์

ที่นี่คุณจะได้รับค่าโสหุ้ยต่ำซึ่งขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ ค่าโสหุ้ยต่ำหมายถึงไมโครวินาทีต่ำเนื่องจากการจูนที่กว้างขวางและการเปรียบเทียบระดับไมโครของ Glowroot Glowroot ช่วยให้คุณรวบรวมสาเหตุรากทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพของแอปและแก้ไขปัญหาแบบเรียลไทม์

Glowroot มีคุณสมบัติมากมาย เช่น การทำโปรไฟล์แบบต่อเนื่อง การดักจับข้อผิดพลาดและคำขอที่ช้า แผนภูมิรายละเอียดและเปอร์เซ็นไทล์สำหรับเวลาตอบสนอง การดักจับ SQL แผนภูมิและการบันทึกแอตทริบิวต์ MBean การแจ้งเตือนที่กำหนดค่าได้ และอื่นๆ อีกมากมาย

คุณยังจะได้รับข้อมูลเกี่ยวกับการสะสมในอดีตด้วยการเก็บรักษาที่กำหนดค่าได้ UI ที่ตอบสนอง และการสนับสนุนที่สมบูรณ์สำหรับคำขอที่ไม่ตรงกัน Glowroot ได้รับการทดสอบบนแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์มากมาย เช่น TomEE, JBoss EAP, Jetty, Payara, WebLogic, WebSphere, Glassfish, Tomcat เป็นต้น

บทสรุป

ซอฟต์แวร์ Application Performance Monitoring (APM) เป็นโซลูชันที่มีประสิทธิภาพในการตรวจสอบสิ่งที่เกิดขึ้นกับแอปพลิเคชันของคุณ ความรู้สึกของผู้ใช้ในการใช้งาน และตรวจหาปัญหาที่อาจเกิดขึ้น การใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จากซอฟต์แวร์ช่วยให้คุณปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน ซึ่งช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้โดยตรง

ดังนั้น ให้ลองใช้ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส APM ที่เรากล่าวถึงข้างต้นเพื่อตอบสนองความคาดหวังของผู้ใช้ในขณะที่เพิ่มชื่อเสียงของแบรนด์และ ROI ของคุณ