10 Perangkat Lunak Pemantau Kinerja Aplikasi Sumber Terbuka untuk Visibilitas Lebih Baik

Penggunaan aplikasi melonjak tinggi seiring kemajuan teknologi, mencakup hampir semua industri vertikal mulai dari perbankan dan pendidikan hingga bisnis dan perawatan kesehatan.

Akibatnya, permintaan untuk memproduksi aplikasi berperforma tinggi juga meningkat. Dan untuk menghasilkan aplikasi yang sukses yang tidak dapat diselesaikan oleh pengguna, Anda perlu memastikannya bekerja secara efisien tanpa memberikan waktu yang sulit bagi pengguna.

Tapi bagaimana Anda tahu itu?

Apakah ada cara untuk menentukan apakah pengguna senang dengan aplikasi Anda atau tidak?

Ya, ada caranya – dengan menggunakan software Application Performance Monitoring (APM).

Perangkat lunak APM memainkan peran penting dalam memastikan kinerja aplikasi solid dan memenuhi harapan pengguna. Itu dapat mengidentifikasi masalah dan memberi tahu Anda sehingga Anda dapat melakukan perbaikan cepat dan meningkatkan kinerjanya.

Dalam artikel ini, kita akan menyelami lebih dalam tentang apa itu perangkat lunak APM, manfaatnya, dan perangkat lunak APM open-source teratas untuk membantu Anda memantau, memecahkan masalah, dan mengoptimalkan aplikasi Anda.

Ayo masuk!

Apa itu Perangkat Lunak APM?

Perangkat lunak pemantau kinerja aplikasi (APM) adalah alat yang dapat memantau dan melacak kinerja aplikasi untuk mengidentifikasi masalah kinerja dengan cepat dan menyelesaikannya.

Solusi APM menunjukkan metrik kinerja aplikasi dengan wawasan seperti volume transaksi yang diproses, waktu respons, tingkat permintaan, tingkat kesalahan, ketersediaan aplikasi, dan banyak lagi.

Perangkat lunak ini menampilkan semua metrik dalam berbagai jenis visualisasi data di dasbor yang jelas untuk mendeteksi masalah dengan cepat sebelum pengguna melakukannya. Solusi APM digunakan terutama oleh administrator dan pengembang aplikasi untuk mengelola aplikasi, mencari kemungkinan alasan kesalahan, dan memecahkan masalah untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna.

Mengapa Anda Membutuhkan Perangkat Lunak Pemantau Aplikasi?

Jika Anda berurusan dengan pengembangan dan penerapan aplikasi, perangkat lunak APM harus dimiliki oleh organisasi Anda terlepas dari skala atau jenis proyeknya. Ini menjalankan pemantauan intensif, mengumpulkan log, dan mengubahnya menjadi wawasan berharga untuk meningkatkan kinerja aplikasi Anda.

Berikut adalah beberapa manfaat menggunakan perangkat lunak APM:

• Visibilitas yang lebih jelas ke dalam aplikasi: Jika Anda menggunakan alat APM yang kuat dan menerapkannya dengan baik, itu akan memberikan visibilitas yang jelas ke dalam aplikasi yang ada di tumpukan teknologi lengkap Anda. Ini akan menyoroti bagaimana kinerjanya, di mana lokasinya, dan perangkat apa yang digunakan pengguna untuk mengaksesnya. Dengan cara ini, Anda dapat mempelajari hambatan dan memetakan kepuasan pengguna untuk meningkatkan kinerjanya.
• Memenuhi harapan pelanggan: Menggunakan perangkat lunak APM membuat organisasi Anda lebih berpusat pada pelanggan dan menunjukkan bahwa Anda peduli dengan pengguna akhir. Dengan visibilitas tinggi, semakin banyak masalah yang dapat Anda tangkap, semakin banyak peningkatan yang dapat Anda lakukan untuk memenuhi harapan pengguna dan meningkatkan reputasi merek Anda.
• Keamanan yang lebih baik: Dengan mengidentifikasi masalah dan meningkatkannya lebih cepat, Anda membuat aplikasi Anda lebih kuat. Dengan cara ini, aplikasi Anda tidak akan cukup rentan untuk dieksploitasi oleh peretas. Hasilnya, Anda akan membuat aplikasi Anda lebih aman dan mematuhi peraturan dengan tetap menjaga kepercayaan pengguna akhir.
• Percepat inovasi: Jika Anda dapat mengurangi waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah dengan memantau aplikasi menggunakan solusi APM, tim Anda akan mendapatkan lebih banyak waktu untuk dihabiskan untuk inovasi. Mereka dapat meneliti dan bereksperimen dengan menambahkan fungsionalitas baru daripada hanya memperbaiki bug atau menyelidiki penyebabnya sepanjang waktu.
• Kelola biaya TI: Perangkat lunak APM membantu mengelola biaya TI Anda dengan lebih baik karena Anda dapat memanfaatkan wawasannya yang kuat untuk membuat keputusan yang tepat. Ini dapat memprediksi bagaimana penggunaan aplikasi bervariasi dan membantu Anda mengelola sumber daya Anda, termasuk infrastruktur TI, alat, dan karyawan Anda. Sebagai hasil dari otomatisasi, Anda juga dapat mengoptimalkan efisiensi dan biaya operasi tim Anda serta meningkatkan ROI.

Terlepas dari semua ini, perangkat lunak APM juga dapat membantu meningkatkan siklus pengembangan aplikasi, memahami dependensi, mengaudit eksekusi kode, memantau kinerja jaringan, dan banyak lagi.

Nah, saat Anda mencari software APM, Anda akan mendapatkan banyak sekali, baik yang gratis maupun yang berbayar. Anda mungkin menemukan banyak cloud APM; namun, beberapa solusi APM open-source juga fantastis dan sama sekali tidak lebih rendah.

Jadi, mari kita lihat beberapa alat pemantau kinerja aplikasi (APM) sumber terbuka terbaik untuk membantu Anda memantau aplikasi, menemukan masalah, dan memperbaikinya untuk memberikan pengalaman pengguna sebaik mungkin.

TandaNozo

Pahami masalah dalam aplikasi yang diterapkan dan selesaikan segera dengan platform sumber terbuka – SigNoz. Jangan khawatir tentang GDPR dan undang-undang peraturan lainnya untuk perlindungan data, karena setiap data pemantauan dan penelusuran tetap berada dalam batasan Anda.

SigNoz memberi Anda akses ke data penggunaan transparan untuk menyelamatkan Anda dari tagihan tak terduga. Perluas fitur Signoz untuk memenuhi kebutuhan Anda tanpa menghabiskan waktu berjam-jam untuk mendapatkan satu elemen pun dari kelonggaran vendor. Dapatkan metrik lengkap Anda dalam satu jendela dan lacak masalahnya lebih cepat tanpa beralih ke sistem lain.

Biaya penyimpanan data bergantung pada beban aplikasi dan tidak bergantung pada faktor-faktor seperti jumlah node, dll. Anda bahkan tidak memerlukan kepatuhan apa pun untuk menggunakan layanan atau menghadapi banyak putaran dengan tim keamanan.

Alat ini terintegrasi dengan OpenTelemetry, standar industri yang muncul untuk proses instrumentasi. Anda dapat mengatur tingkat sampel dan periode retensi sesuai kebutuhan Anda dan memantau penggunaan Anda sesuai dengan itu. Plus, Anda akan mendapatkan Druid dan Kafka tepercaya industri, yang membantu Anda menangani skala perusahaan.

SigNoz dibangun di atas Goland dan React-Typescript, yang disukai banyak pengembang. Anda bisa mendapatkan manfaat memfilter data berdasarkan apa yang ingin Anda tinjau. Dapatkan panduan lengkap untuk memasangnya di sistem Anda secara GRATIS. Juga, ada edisi perusahaan dengan fitur yang lebih canggih seperti RBAC, SSO, dll., untuk tim yang lebih besar.

Apache SkyBerjalan

Jika Anda adalah tim terdistribusi yang mencari alat untuk memantau kinerja aplikasi Anda, coba Apache SkyWalking. Ini adalah sistem manajemen kinerja aplikasi dan platform analisis observabilitas yang dirancang untuk arsitektur cloud-native, layanan mikro, dan berbasis cloud (Mesos, Kubernetes, Docker).

SkyWalking menyediakan pelacakan, pencatatan, metrik, dan pemantauan browser di bawah satu solusi. Ini mendukung banyak bahasa seperti Golang, .Net Core, Python, Java, C++, PHP, Lua, dan NodeJS. SkyWalking menyediakan skala adaptasi tanpa tumpukan data besar. Ia juga menawarkan fitur modular seperti koordinator cluster yang dapat dipasang, penyimpanan yang dapat dipasang, dan transportasi dorong/tarik.

Dapatkan pemberitahuan dengan pemberitahuan Slack, penerusan HTTP/gRPC alarm, pemberitahuan WeChat, pemberitahuan Dingding, dan pengekspor data untuk metrik mentah. Akses setiap data dalam satu jendela dengan visualisasi mewah seperti peta topologi, dasbor CLI, plugin IntelliJ IDE, metrik berdampingan dengan kode, opsi dasbor yang dapat disesuaikan, dan penjelajah profil dan penelusuran.

Metrik

Ukur kinerja komponen penting dengan perangkat pemantauan canggih dari Metrics di lingkungan produksi. Ini menawarkan visibilitas tumpukan penuh dengan modul untuk perpustakaan seperti Logback, Log4j, Jetty, Apache HttpClient, JDBI, Ehcache, Jersey, dan backend seperti Graphite.

Metrics menyediakan instrumen pengukuran yang berbeda untuk membantu Anda memantau setiap bagian data. Pustaka inti metrik adalah suatu keharusan yang Anda perlukan untuk menentukan perilaku komponen penting Anda. Anda juga akan mendapatkan properti Metrics versi 4.2.0 yang dideklarasikan di POM. Selain itu, Meter memainkan peran penting karena mengukur tingkat kejadian dari waktu ke waktu seperti permintaan per detik.

Metrik juga melacak rata-rata pergerakan 1, 5, dan 15 menit. Console Reporter memungkinkan Anda mengakses laporan yang akan Anda terima setiap detik. Kelas MetricRegistry adalah pusat yang digunakan untuk menyimpan metrik setiap aplikasi, sementara Pengukur digunakan untuk mengukur nilai secara instan. Ini membantu dalam menjalankan jumlah pekerjaan dalam antrian.

Selain itu, Penghitung juga ada dalam daftar yang mirip dengan Gauge tetapi digunakan untuk menambah dan mengurangi nilainya. Metrik menyajikan data dalam histogram yang menunjukkan distribusi statistik data dan maksimum, rata-rata, minimum, dll. Dengan pengatur waktu, Anda dapat mengukur waktu yang diperlukan untuk memproses permintaan.

Modul Metrics-health check digunakan untuk memusatkan kesehatan layanan, sedangkan modul Metrics-JMX digunakan sebagai dependensi. Setelah dimulai, Anda dapat melihat registri melalui VisualVM dan JConsole.

Hypertrace

Hypertrace adalah platform untuk pengamatan dan pelacakan terdistribusi yang dibangun untuk membantu SRE dan Pengembang. Anda dapat melacak transaksi terdistribusi, memantau layanan mikro dan aplikasi asli, mengidentifikasi dependensi kritis untuk aplikasi, melakukan analisis akar masalah, dan mengoptimalkan kinerja layanan dan aplikasi.

Hypertrace membantu Anda memvisualisasikan arsitektur aplikasi. Ini mencakup layanan, backend, dan dasbor global yang memungkinkan tim melihat ke dalam tujuan untuk merespons lebih cepat. Ini menyimpan, menyiapkan, dan mengumpulkan data untuk analisis dan visualisasi.

Anda akan mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan kinerja aplikasi menggunakan bagan, laporan, dasbor yang dapat disesuaikan, dan peta alur. Hypertrace direkayasa oleh tim Traceable dan didukung oleh dukungan komunitas.

AplikasiPerf

AppPerf membantu Anda memantau kinerja aplikasi, yang mudah digunakan dan diatur. Ini mendukung berbagai bahasa seperti JavaScript, HTML, Dockerfile, HTML, Ruby, PLpgSQL, dan CSS.

Sebelum mengatur AppPerf, pastikan Anda telah menginstal Node, Yarn, PostgreSQL, Mailcatcher, dll dengan baik dan berfungsi dengan benar. AppPerf memiliki akun sampel yang memungkinkan Anda memeriksa aplikasi secara efektif. Ini akan secara otomatis mendeteksi aplikasi terbaru yang menampilkan data dan menampilkannya di halaman Aplikasi.

Anda dapat mengunjungi setiap halaman untuk memvisualisasikan metrik. Tambahkan permata Ruby Agent ke Gemfile untuk memantau aplikasi. Anda juga bisa mendapatkan kunci lisensi dengan mengunjungi tab aplikasi dan menambahkan metrik ke AppPerf dengan lebih mudah, seperti memposting data ke titik akhir.

Tepat

Pinpoint adalah alat APM yang cocok untuk sistem terdistribusi skala besar. Ini mendukung bahasa seperti TypeScript, CSS, HTML, SCSS, Java, dan banyak lagi.

Pinpoint mendukung aplikasi yang ditulis dengan Python dan PHP. Ini memberikan cara yang terinspirasi oleh Dapper untuk membantu dalam analisis struktur keseluruhan dan bagaimana komponen saling berhubungan di dalamnya melalui penelusuran setiap transaksi di berbagai aplikasi.

Pinpoint membantu Anda memahami topologi aplikasi, memantau aplikasi secara real-time, mendapatkan visibilitas di setiap transaksi, dan memiliki dampak minimal. ServerMap membantu Anda melihat jumlah transaksi dan status saat ini dengan mengklik node untuk mengungkapkan detailnya.

Anda akan mendapatkan bagan utas aktif secara real-time untuk memantaunya di dalam aplikasi. Juga, visualisasikan pola respons dan jumlah permintaan dari waktu ke waktu untuk mengidentifikasi potensi masalah. Selanjutnya, Anda dapat melihat detail tambahan seperti penggunaan CPU, TPS, argumen JVM, dan pengumpulan Sampah/Memori.

monitor panggung

Jika Anda mencari solusi pemantauan kinerja aplikasi sumber terbuka yang berfungsi baik untuk aplikasi server java, Stagemonitor adalah pilihan yang baik. Anda dapat membangunnya di pusat data Anda dan mengaktifkan mode pribadi. Ini menggunakan Open Tracing API untuk menghubungkan permintaan pada sistem terdistribusi.

Stagemonitor dibuat untuk pengembangan, produksi, dan QA dengan menyatukan Ops dan Dev. Anda dapat mengelolanya untuk mengingatkan saluran dan langganan serta menentukan ambang batas untuk metrik. Hal ini juga dapat diandalkan dalam memberikan wawasan yang diperlukan terus-menerus untuk perbaikan.

Stagemonitor memungkinkan Anda untuk memperluas fungsinya; Anda dapat menggunakan plugin standar atau plugin pihak ketiga, melacak metrik Anda, dan menyesuaikan atau membuat dasbor. Widget, yang merupakan ikon Stagemonitor kecil, disuntikkan secara otomatis ke halaman web yang dipantau jika diaktifkan.

Ini membantu pengembang memberikan umpan balik instan mengenai kinerja aplikasi yang buruk. Anda tidak memerlukan alat visualisasi atau database untuk memeriksa grafik dan tabel secara real-time, karena Stagemonitor telah membantu Anda. Tab tampilan hierarki panggilan menampilkan permintaan saat ini, termasuk pernyataan dari SQL, untuk mengidentifikasi baris rekomendasi.

Demikian pula, tab Pelacakan permintaan membantu Anda mendapatkan informasi mendetail tentang pemrosesan server, waktu rendering halaman, pemrosesan DOM, dan perincian waktu buka halaman ke dalam jaringan. Stagemonitor memberi Anda dasbor Kibana, jadi Anda tidak perlu mengonfigurasi logstash dan mengurai log apa pun.

Sekarang, Anda juga dapat memfilter permintaan Anda dengan memilih bagan dan kueri yang ingin Anda lihat. Ini terintegrasi dengan Graphite, InfluxDB, dan Elasticsearch untuk mengumpulkan sejarah panjang titik data dan menyimpannya. Anda juga akan menemukan dasbor Grafana, yang telah dikonfigurasikan sebelumnya dan sepenuhnya dapat disesuaikan.

Analisis permintaan AJAX, kueri JDBC, waktu buka halaman, dan lainnya selain statistik untuk permintaan HTTP. Dengan dasbor JVM, dapatkan semua informasi, termasuk perilaku pengumpulan sampah, penggunaan CPU, dan penggunaan tumpukan.

Selain itu, metrik EhCache memberi Anda informasi tentang ukuran cache, hit rate, kedaluwarsa, kinerja, dan throughput. Selain itu, Anda dapat mengakses metrik server seperti penggunaan Thread Pool, sesi bersamaan, server penyetelan, dan beban server.

APM elastis

Cari tahu di mana aplikasi Anda menghabiskan lebih banyak waktu dan perbaiki masalah dengan cepat dengan solusi pemantauan kinerja aplikasi GRATIS dari Elastic APM. Selidiki metrik penting, rangkum transaksi layanan dan dependensi dari halaman ikhtisar layanan untuk memahami masalah dengan lebih baik.

UI Elastic APM menggunakan kekuatan pencarian untuk menangkap hambatan pada perubahan setelah Anda mulai menggali lebih dalam. Dapatkan gambaran yang jelas tentang bagaimana semua layanan terhubung, visualisasikan kinerjanya dengan KPI yang disorot, dan identifikasi potensi masalah dengan indikator kesehatan.

Selain itu, Anda dapat memperbesar setiap layanan untuk memeriksa pemblokir, mempelajari dampak pemadaman, dan mengambil tindakan yang tepat untuk memaksimalkan kinerja aplikasi Anda. Transaksi string bersama-sama dengan jejak terdistribusi sangat baik untuk mendapatkan pandangan yang jelas tentang layanan yang berinteraksi.

Periksa pemanfaatan kerangka pesan dan visualisasikan panggilan layanan untuk menemukan masalah latensi yang muncul di jalur dan arahkan ke komponen yang memerlukan pengoptimalan. Uji kode secara lokal menggunakan kemampuan pemantauan sintetis multilangkah, dan pantau pengalaman pengguna secara langsung.

Aktifkan pembelajaran mesin dari aplikasi APM di Kibana untuk menemukan perilaku tak terduga dan bagian bermasalah. Dengan fitur peringatan, selalu perbarui data dan lihat kinerjanya. Terima pemberitahuan melalui Slack, PagerDuty, email, dan lainnya sehingga Anda tidak akan pernah melewatkan sesuatu yang penting.

Elastic APM mendukung aplikasi Python, JavaScript, PHP, Java, Ruby, .NET, Go, dan Node.js. Selain itu, ini mendukung standar terbuka seperti OpenTelemetry dan Jaeger untuk mempermudah pengiriman data dari aplikasi yang ada ke Elastic APM.

APM elastis juga tersedia sebagai SaaS.

Pramuka

Scouter seperti appdynamics dan New relic. Ini membantu Anda memahami konteksnya, yaitu, "pengguna menggunakan layanan aplikasi, dan layanan menggunakan sumber daya" untuk mengelola dan memantau kinerja aplikasi secara efisien.

Scouter menunjukkan metrik tentang pengguna seperti pengguna baru-baru ini, pengguna aktif, pengunjung baru-baru ini, dll.; layanan seperti layanan aktif, waktu respons, profil aplikasi, dll.; dan sumber daya seperti memori, CPU, Heap, penggunaan jaringan, kumpulan koneksi, dll.

Agen seperti Agen Java, Agen Host, dan Agen MariaDB mengumpulkan informasi tentang kinerja JVM dan metrik profil, Linux, OSX, dll. Selain itu, server menjaga metrik kinerja aman dari agen atau telegraf.

Scouter Web API membantu mendapatkan XLog, penghitung, profil, dan metrik kinerja lainnya melalui protokol HTTP. Anda akan menemukan banyak plugin untuk sample, alert, counter, dan agent. Selain itu, Anda akan mendapatkan agen pihak ketiga seperti agen tipe pulsa untuk mengumpulkan metrik kinerja RDS, EC2, ELB di AWS.

akar cahaya

Glowroot adalah Java APM yang sangat mudah dipasang. Cukup unduh dan unzip file zip, tambahkan path ke JVM Argos aplikasi, dan arahkan browser ke tautan dan lihat hasilnya.

Di sini, Anda akan mendapatkan overhead rendah yang tergantung pada berbagai faktor. Overhead rendah berarti mikrodetik rendah karena penyetelan ekstensif dan pembandingan mikro Glowroot. Glowroot membantu Anda mengumpulkan semua akar penyebab yang terkait dengan kinerja aplikasi dan memperbaiki masalah secara real-time.

Glowroot memiliki banyak fitur seperti continuous profiling, trace capture untuk error dan slow request, breakdown dan persentil chart untuk waktu respon, SQL capture, MBean atribut charts and capture, configurable alerting, dan banyak lagi.

Anda juga akan mendapatkan data tentang rollup historis dengan retensi yang dapat dikonfigurasi, UI responsif, dan dukungan lengkap untuk permintaan asinkron. Glowroot diuji pada banyak server aplikasi seperti TomEE, JBoss EAP, Jetty, Payara, WebLogic, WebSphere, Glassfish, Tomcat, dll.

Kesimpulan

Perangkat lunak Application Performance Monitoring (APM) adalah solusi efisien untuk memantau apa yang terjadi dengan aplikasi Anda, bagaimana perasaan pengguna saat menggunakannya, dan mendeteksi masalah yang mungkin terjadi. Menggunakan wawasan dari perangkat lunak ini membantu Anda meningkatkan kinerja aplikasi, yang secara langsung meningkatkan pengalaman pengguna.

Oleh karena itu, cobalah perangkat lunak APM open-source yang kami diskusikan di atas untuk memenuhi harapan pengguna sekaligus meningkatkan reputasi merek dan ROI Anda.