10 ПО для мониторинга производительности приложений с открытым исходным кодом для лучшей наглядности

Опубликовано: 2021-07-03

Использование приложений стремительно растет по мере развития технологий, охватывающих практически все отрасли: от банковского дела и образования до бизнеса и здравоохранения.

В результате растет и потребность в создании высокопроизводительных приложений. А чтобы создать успешное приложение, с которым пользователи не могут справиться, вам нужно убедиться, что оно работает эффективно, не доставляя неудобств пользователям.

Но откуда вы это знаете?

Есть ли способ определить, довольны ли пользователи вашим приложением?

Да, выход есть - с помощью программного обеспечения Application Performance Monitoring (APM).

Программное обеспечение APM играет важную роль в обеспечении стабильной производительности приложения и соответствия ожиданиям пользователей. Он может выявлять проблемы и уведомлять вас, чтобы вы могли быстро исправить их и улучшить его производительность.

В этой статье мы подробнее рассмотрим, что такое программное обеспечение APM, его преимущества и лучшее программное обеспечение APM с открытым исходным кодом, которое поможет вам отслеживать, устранять неполадки и оптимизировать ваши приложения.

Давайте прыгнем!

Что такое APM Software?

Программное обеспечение для мониторинга производительности приложений (APM) - это инструмент, который может отслеживать и отслеживать производительность приложения, чтобы быстро выявлять проблемы с производительностью и решать их.

Решение APM показывает метрики производительности приложения с такой информацией, как объем обработанных транзакций, время ответа, частота запросов, частота ошибок, доступность приложений и многое другое.

Программное обеспечение отображает все метрики в различных типах визуализации данных на четкой информационной панели, что позволяет быстрее обнаруживать проблемы до того, как это сделают пользователи. Решения APM используются в основном администраторами и разработчиками приложений для управления приложениями, выявления возможных причин ошибок и их устранения для оптимизации взаимодействия с пользователем.

Зачем вам нужно программное обеспечение для мониторинга приложений?

Если вы занимаетесь разработкой и развертыванием приложений, программное обеспечение APM просто необходимо для вашей организации, независимо от ее масштаба или типа проекта. Он выполняет интенсивный мониторинг, собирает журналы и преобразует их в ценные сведения для повышения производительности вашего приложения.

Вот некоторые из преимуществ использования программного обеспечения APM:

  • Более четкое представление о приложениях: если вы используете мощный инструмент APM и хорошо его реализуете, он обеспечит четкое представление о приложениях, существующих в вашем полном техническом стеке. Он покажет, как они работают, где они расположены и какие устройства используют пользователи для доступа к ним. Таким образом, вы можете узнать об узких местах и ​​сопоставить удовлетворенность пользователей, чтобы улучшить его производительность.
  • Соответствие ожиданиям клиентов: использование программного обеспечения APM делает вашу организацию более клиентоориентированной и указывает на то, что вы заботитесь о конечных пользователях. Благодаря высокой видимости, чем больше проблем вы сможете выявить, тем больше улучшений вы сможете внести, чтобы оправдать ожидания пользователей и повысить репутацию вашего бренда.
  • Повышенная безопасность: выявляя проблемы и быстрее их исправляя, вы усиливаете свое приложение. Таким образом, ваши приложения не будут достаточно уязвимыми, чтобы позволить хакерам использовать их. В результате вы сделаете свое приложение более безопасным и соответствующим нормативным требованиям, сохранив при этом доверие конечных пользователей.
  • Ускорение инноваций: если вы сможете сократить время, необходимое для решения проблем, отслеживая приложения с помощью решений APM, ваша команда получит больше времени для инноваций. Они могут исследовать и экспериментировать с добавлением новых функций, а не просто исправлять ошибки или постоянно искать причину.
  • Управление затратами на ИТ: программное обеспечение APM помогает лучше управлять затратами на ИТ, поскольку вы можете использовать его мощные аналитические данные для принятия обоснованных решений. Он может предсказать, как изменяется использование приложений, и помогает вам управлять своими ресурсами, включая ИТ-инфраструктуру, инструменты и сотрудников. В результате автоматизации вы также можете оптимизировать эффективность и операционные расходы своей команды и повысить рентабельность инвестиций.

Помимо всего этого, программное обеспечение APM также может помочь улучшить жизненный цикл разработки приложений, понять зависимости, выполнить аудит выполнения кода, отслеживать производительность сети и многое другое.

Теперь, когда вы будете искать программное обеспечение APM, вы найдете их множество, как бесплатных, так и платных. Вы можете найти много облачных APM; однако некоторые решения APM с открытым исходным кодом также являются фантастическими и ни в коем случае не хуже.

Итак, давайте рассмотрим некоторые из лучших инструментов мониторинга производительности приложений с открытым исходным кодом (APM), которые помогут вам отслеживать свои приложения, находить проблемы и исправлять их, чтобы обеспечить наилучшее взаимодействие с пользователем.

SigNoz

Разбирайтесь в проблемах в развернутых приложениях и оперативно решайте их с помощью платформы с открытым исходным кодом - SigNoz. Не беспокойтесь о GDPR и других нормативных актах по защите данных, поскольку все данные мониторинга и отслеживания остаются в пределах ваших границ.

SigNoz дает вам доступ к прозрачным данным об использовании, чтобы уберечь вас от неожиданных счетов. Расширьте возможности Signoz, чтобы удовлетворить ваши потребности, не тратя много времени на поиски единственного элемента из-за недостатка средств поставщика. Получите полные метрики в одном окне и быстрее отслеживайте проблему, не переходя на другую систему.

Стоимость хранения данных зависит от нагрузки приложения и не зависит от таких факторов, как количество узлов и т. Д. Вам даже не требуется никакого соответствия для использования службы или много раундов с группами безопасности.

Инструмент интегрируется с OpenTelemetry, новым отраслевым стандартом для измерительного процесса. Вы можете установить частоту дискретизации и период хранения в соответствии с вашими потребностями и соответственно отслеживать использование. Кроме того, вы получите проверенные в отрасли Druid и Kafka, которые помогут вам управлять масштабом предприятия.

SigNoz построен на Goland и React-Typescript, которые нравятся многим разработчикам. Вы можете фильтровать данные на основе того, что вы хотите просмотреть. Получите полное руководство по установке БЕСПЛАТНО в вашей системе. Кроме того, существует корпоративная версия с более продвинутыми функциями, такими как RBAC, SSO и т. Д., Для более крупных команд.

Apache SkyWalking

Если вы распределенная команда и ищете инструмент для мониторинга производительности вашего приложения, попробуйте Apache SkyWalking. Это система управления производительностью приложений и платформа анализа наблюдаемости, разработанная для облачных, микросервисных и облачных архитектур (Mesos, Kubernetes, Docker).

SkyWalking обеспечивает отслеживание, регистрацию, метрики и мониторинг браузера в рамках одного решения. Он поддерживает несколько языков, таких как Golang, .Net Core, Python, Java, C ++, PHP, Lua и NodeJS. SkyWalking обеспечивает адаптирующийся масштаб без большого стека данных. Он также предлагает модульные функции, такие как подключаемый координатор кластера, подключаемое хранилище и транспортировка методом push / pull.

Получайте уведомления с помощью уведомления Slack, аварийного сервера пересылки HTTP / gRPC, уведомления WeChat, уведомления Dingding и экспортера данных для необработанных показателей. Получите доступ ко всем данным в одном окне с помощью красивой визуализации, такой как карта топологии, информационная панель CLI, плагин IntelliJ IDE, параллельные метрики с кодами, настраиваемая опция приборной панели, а также обозреватель профиля и трассировки.

Метрики

Измеряйте производительность критически важных компонентов с помощью мощного инструментария мониторинга Metrics в производственной среде. Он предлагает вам полную видимость с модулями для библиотек, таких как Logback, Log4j, Jetty, Apache HttpClient, JDBI, Ehcache, Jersey и бэкэндов, таких как Graphite.

Metrics предоставляет различные инструменты измерения, которые помогут вам контролировать каждую часть данных. Библиотека Metrics-core необходима для определения поведения ваших критически важных компонентов. Вы также получите свойство Metrics версии 4.2.0, объявленное в POM. Кроме того, счетчики играют жизненно важную роль, поскольку они измеряют скорость событий во времени, например запросов в секунду.

Метрики также отслеживают скользящие средние за 1, 5 и 15 минут. Console Reporter позволяет вам получать доступ к отчетам, которые вы будете получать каждую секунду. Класс MetricRegistry - это центральный элемент, используемый для хранения показателей каждого приложения, а датчики используются для мгновенного измерения значения. Это помогает управлять количеством работ в очереди.

Кроме того, счетчики также находятся в списке, который похож на Gauge, но используется для увеличения и уменьшения значения. Метрики представляют данные в виде гистограмм, которые показывают статистическое распределение данных и максимальное, среднее, минимальное и т. Д. С помощью таймера вы можете измерить время, необходимое для обработки запроса.

Модуль «Метрики-проверки работоспособности» используется для централизации работоспособности службы, а модуль «Метрики-JMX» используется как зависимость. После запуска вы можете увидеть реестр через VisualVM и JConsole.

Hypertrace

Hypertrace - это платформа для наблюдения и распределенной трассировки, созданная для помощи SRE и разработчикам. Вы можете отслеживать распределенные транзакции, контролировать микросервисы и собственные приложения, определять критические зависимости для приложений, выполнять анализ первопричин и оптимизировать производительность служб и приложений.

Hypertrace помогает визуализировать архитектуру приложения. Он включает сервисные, серверные и глобальные информационные панели, которые позволяют командам определять цели и быстрее реагировать. Он хранит, подготавливает и объединяет данные для анализа и визуализации.

Вы получите полезную информацию для повышения производительности приложений с помощью диаграмм, отчетов, настраиваемых панелей мониторинга и потоковых карт. Hypertrace разработан командой Traceable и поддерживается сообществом.

AppPerf

AppPerf помогает отслеживать производительность приложения, его легко использовать и настраивать. Он поддерживает различные языки, такие как JavaScript, HTML, Dockerfile, HTML, Ruby, PLpgSQL и CSS.

Перед настройкой AppPerf убедитесь, что у вас правильно установлены и правильно работают Node, Yarn, PostgreSQL, Mailcatcher и т. Д. У AppPerf есть образец учетной записи, который позволит вам эффективно проверить приложение. Он автоматически обнаружит последние приложения, отображающие данные, и отобразит их на странице приложений.

Вы можете посетить каждую страницу, чтобы визуализировать показатели. Добавьте гем Ruby Agent в Gemfile для мониторинга приложения. Вы также можете получить лицензионный ключ, посетив вкладку приложений и более просто добавить метрики в AppPerf, точно так же, как отправка данных на конечные точки.

Точная точка

Pinpoint - это инструмент APM, подходящий для крупномасштабных распределенных систем. Он поддерживает такие языки, как TypeScript, CSS, HTML, SCSS, Java и другие.

Pinpoint поддерживает приложения, написанные на Python и PHP. Он предоставляет способ, вдохновленный Dapper, чтобы помочь в анализе общей структуры и того, как компоненты взаимосвязаны внутри них, путем отслеживания каждой транзакции в различных приложениях.

Pinpoint помогает понять топологию приложения, отслеживать приложение в режиме реального времени, отслеживать каждую транзакцию и оказывать минимальное влияние. ServerMap помогает просмотреть количество транзакций и текущий статус, щелкнув узел, чтобы отобразить подробности.

Вы получите таблицу активных потоков в режиме реального времени для мониторинга их внутри приложений. Кроме того, визуализируйте шаблоны ответов и количество запросов с течением времени для выявления потенциальных проблем. Кроме того, вы можете просматривать дополнительные сведения, такие как использование ЦП, TPS, аргументы JVM и сбор мусора / памяти.

Сценический монитор

Если вы ищете решение для мониторинга производительности приложений с открытым исходным кодом, которое отлично подходит для приложений Java-сервера, Stagemonitor - хороший вариант. Вы можете установить его в своем дата-центре и включить приватный режим. Он использует Open Tracing API для корреляции запросов в распределенной системе.

Stagemonitor создан для разработки, производства и контроля качества путем объединения разработчиков и разработчиков. Вы можете управлять им, чтобы предупреждать каналы и подписки и определять пороговые значения для показателей. Он также надежен в том, что постоянно дает необходимую аналитическую информацию для улучшений.

Stagemonitor позволяет расширять его функциональные возможности; вы можете использовать стандартные плагины или сторонние плагины, отслеживать свои показатели, а также настраивать или создавать информационные панели. Виджет, представляющий собой небольшой значок Stagemonitor, автоматически вставляется на отслеживаемую веб-страницу, если он активирован.

Это помогает разработчикам мгновенно сообщать о низкой производительности приложения. Вам не нужны никакие инструменты визуализации или базы данных для проверки графиков и таблиц в реальном времени, так как Stagemonitor поможет вам. На вкладке дерева вызовов отображаются текущие запросы, включая операторы SQL, для определения строки рекомендаций.

Точно так же вкладка трассировки запросов помогает получить подробную информацию об обработке сервера, времени отрисовки страницы, обработке DOM и разбивке времени загрузки страницы в сеть. Stagemonitor предоставляет вам панель управления Kibana, поэтому вам не нужно настраивать logstash и анализировать какие-либо журналы.

Теперь вы также можете фильтровать свои запросы, выбирая диаграммы и запросы, которые вы хотите видеть. Он интегрируется с Graphite, InfluxDB и Elasticsearch для сбора длинной истории точек данных и их сохранения. Вы также найдете панель управления Grafana, которая предварительно настроена и полностью настраивается.

Анализируйте запросы AJAX, запросы JDBC, время загрузки страницы и многое другое в дополнение к статистике для HTTP-запросов. С помощью панели управления JVM получите всю информацию, включая поведение при сборке мусора, загрузку ЦП и использование кучи.

Кроме того, метрики EhCache предоставляют информацию о размере кеша, частоте совпадений, сроках действия, производительности и пропускной способности. Кроме того, вы можете получить доступ к таким показателям сервера, как использование пула потоков, одновременные сеансы, настройка серверов и загрузка сервера.

Эластичный APM

Узнайте, на что ваше приложение тратит больше времени, и быстро устраните проблему с помощью БЕСПЛАТНОГО решения для мониторинга производительности приложений Elastic APM. Изучите критические метрики, обобщите транзакции и зависимости служб на странице обзора службы, чтобы лучше понять проблему.

Пользовательский интерфейс Elastic APM использует возможности поиска, чтобы выявить узкие места в изменениях, как только вы начнете копать глубже. Получите четкое представление о том, как связаны все сервисы, визуализируйте их производительность с помощью выделенных KPI и определите потенциальные проблемы с индикаторами работоспособности.

Кроме того, вы можете увеличить масштаб каждой службы, чтобы проверить блокирующие устройства, узнать о последствиях простоя и предпринять необходимые действия для максимизации производительности вашего приложения. Строковые транзакции вместе с распределенной трассировкой отлично подходят для получения четкого представления о взаимодействующих сервисах.

Проверьте использование платформ обмена сообщениями и визуализируйте вызовы служб, чтобы найти проблемы с задержкой, возникающие на пути, и указать компоненты, которые нуждаются в оптимизации. Протестируйте код локально, используя возможности многоэтапного синтетического мониторинга, и наблюдайте за опытом пользователей вживую.

Включите машинное обучение из приложения APM в Kibana, чтобы обнаруживать неожиданное поведение и проблемные элементы. Благодаря функциям оповещения всегда будьте в курсе данных и смотрите, как они работают. Получайте уведомления через Slack, PagerDuty, электронную почту и т. Д., Чтобы никогда не пропустить ничего важного.

Elastic APM поддерживает приложения Python, JavaScript, PHP, Java, Ruby, .NET, Go и Node.js. Кроме того, он поддерживает открытые стандарты, такие как OpenTelemetry и Jaeger, чтобы упростить отправку данных из существующего приложения в Elastic APM.

Эластичный APM также доступен как SaaS.

Скаутер

Scouter похож на appdynamics и New relic. Это помогает понять контекст, т. Е. «Пользователи используют службы приложений, а службы используют ресурсы» для эффективного управления и мониторинга производительности приложений.

Scouter показывает такие показатели о пользователях, как недавний пользователь, активный пользователь, недавний посетитель и т. Д .; такие службы, как активная служба, время отклика, профили приложений и т. д .; и ресурсы, такие как память, ЦП, куча, использование сети, пулы соединений и т. д.

Такие агенты, как Java Agent, Host Agent и MariaDB Agent, собирают информацию о производительности JVM и показателях профилей, Linux, OSX и т. Д. Кроме того, серверы защищают показатели производительности от агентов или телеграфов.

Scouter Web API помогает получать XLog-файлы, счетчики, профили и другие показатели производительности по протоколу HTTP. Вы найдете множество плагинов для образцов, предупреждений, счетчиков и агентов. Более того, вы получите сторонний агент, такой как агент импульсного типа, для сбора показателей производительности RDS, EC2, ELB в AWS.

Светящийся корень

Glowroot - это Java APM, который очень легко установить. Просто скачайте и разархивируйте zip-файл, добавьте путь к JVM Argos приложения, укажите в браузере ссылку и посмотрите результат.

Здесь вы получите низкие накладные расходы, которые зависят от разных факторов. Низкие накладные расходы означают низкие микросекунды из-за обширной настройки и микротестирования Glowroot. Glowroot помогает собрать все основные причины, связанные с производительностью приложения, и исправить проблемы в режиме реального времени.

Glowroot имеет множество функций, таких как непрерывное профилирование, отслеживание ошибок и медленных запросов, разбивка и диаграмма процентилей для времени ответа, захват SQL, диаграммы атрибутов MBean и захват, настраиваемые предупреждения и многое другое.

Вы также получите данные об историческом накоплении с настраиваемым сроком хранения, гибким пользовательским интерфейсом и полной поддержкой асинхронных запросов. Glowroot протестирован на многих серверах приложений, таких как TomEE, JBoss EAP, Jetty, Payara, WebLogic, WebSphere, Glassfish, Tomcat и т. Д.

Вывод

Программное обеспечение для мониторинга производительности приложений (APM) - эффективное решение для отслеживания того, что происходит с вашими приложениями, ощущений пользователей от его использования и выявления возможных проблем. Использование этой информации из программного обеспечения помогает вам улучшить производительность вашего приложения, что напрямую улучшает взаимодействие с пользователем.

Следовательно, попробуйте программное обеспечение APM с открытым исходным кодом, которое мы обсуждали выше, чтобы оправдать ожидания пользователей, одновременно повышая репутацию вашего бренда и рентабельность инвестиций.