8 Gründe, warum Google Analytics nicht alle Website-Daten anzeigt

Sie haben sich die Mühe gemacht, ein gutes Analytics-Setup zu erstellen, aber Google Analytics zeigt Ihnen nicht alle Daten an. Sie sind sich sicher, dass Sie mehr Seitenaufrufe haben sollten, wissen aber nicht, warum diese nicht angezeigt werden? Es ist auch gut möglich, dass Sie nicht einmal wissen, dass nicht alle Webseitenaufrufe in Google angezeigt werden. Da dies viel häufiger vorkommt, als Sie denken, zeigen wir Ihnen im Folgenden mögliche Gründe, warum Sie nicht alle Daten in Google Analytics sehen.

1. Browser blockieren das Tracking

Es gibt Internetbrowser, die standardmäßig einige oder alle Tracking-Funktionen blockieren. Website-Besucher, die diese Browser verwenden, müssten das Tracking manuell aktivieren, um in Analytics aufgenommen zu werden. Zu diesen Browsern gehören Firefox und Safari. Apple schützt die Nutzer vor einem „Cross-Site-Tracking“, bei dem Nutzer beim Besuch von Websites, auf denen ein entsprechendes Drittanbieter-Cookie integriert ist, immer wieder identifiziert werden können. Der Edge-Browser von Microsoft enthält eine Tracking Prevention-Funktion, die Drittanbieter-Tracker und bei der Einstellung Streng auch viele Anzeigen blockiert.

Laut Statista nutzten im Juni 2021 rund 18 % aller Nutzer Safari als Browser ihrer Wahl, rund 3 % nutzten Firefox und 3 % nutzten Edge.

2. Betriebssystem-Block-Tracking

Google Analytics hat aufgrund von Erstanbieter-Cookies meistens kein Problem mit der Verfolgung von Websites, aber bei Apps sieht es möglicherweise anders aus. Betriebssysteme, insbesondere iOS, implementieren derzeit Optionen in ihren Telefonen, mit denen Sie alle Formen des Trackings in Ihren Apps standardmäßig deaktivieren können. Wenn Sie beispielsweise eine neue App auf einem Apple-Gerät installieren, besteht diese darauf, die Benutzer im Voraus zu bitten, sich für das Tracking zu entscheiden oder abzulehnen. Wenn Sie sich abmelden, werden keine Ihrer Daten in Ihren Apps nachverfolgt. Seit iOS 14.6 kannst du das Tracking in deinen Einstellungen auch direkt ausschalten. Theoretisch kann jedes Tracking auf einem iOS-Telefon standardmäßig blockiert werden. Auch wenn die Hauptziele Tracker wie Facebook und Google Ads sind, könnte auch Google Analytics in diese Kategorie fallen und somit keine Daten mehr erfassen.

3. Änderungen an Ihrer Website

Sie haben Änderungen an Ihrer Website vorgenommen und das Tracking funktioniert nun nicht mehr? Die Fehler hier können so spezifisch sein wie ein HTML-Element, das geändert oder entfernt wurde. Das klassische Beispiel ist: Nach einem Relaunch wurden die Tracking-Codes nicht hinüber migriert. Daher ist es am besten, Tracking-Implementierungen zu testen und zu debuggen, bevor Sie mit der neuen Website live gehen.

4. Cookies werden abgelehnt

Vor allem in Europa: Hier verlangt die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) für die meisten Cookies eine Einwilligung zu Cookies. Cookies , die für den Betrieb der Website zwingend erforderlich sind, bedürfen keiner aktiven Einwilligung des Nutzers – der Nutzer muss lediglich informiert werden. Andererseits kann der Nutzer entscheiden, ob er den Einsatz von Marketing-, Targeting- sowie Performance-Cookies (zB Google Analytics) erlaubt oder nicht.

5. Werbeblocker

Die meisten Werbeblocker ermöglichen das Tracking von Google Analytics-Daten, aber fast alle erlauben es, Google Analytics zur Blockierungsliste hinzuzufügen. Die Nutzung von Werbeblockern beträgt je nach Region etwa 35 % (in Europa, Stand Dez. 2019 ). Das bedeutet, dass Ihre in Analytics erfassten Daten vom tatsächlichen Ergebnis abweichen können.

6. Fehler bei der Codeimplementierung verfolgen

Die Empfehlungen für die korrekte Installation des Google Analytics-Tracking-Codes bestanden bisher darin, den Tracker am Ende des Quellcodes zu implementieren, um die Seitenladegeschwindigkeit zu erhöhen. Dies ist mittlerweile veraltet. Wir wissen jetzt, dass aufgrund der verzögerten Ausführung des Tracking-Codes einige Benutzertransaktionen von Analytics überhaupt nicht erfasst werden. Der Grund dafür ist, dass Benutzer die Seite möglicherweise verlassen haben, bevor sie vollständig ausgeführt wurde. Daher empfehlen wir den asynchronen Tracking-Code von Google: Ein Teil des Codes geht in den Kopf, der Rest in den Körper. Insgesamt wird geschätzt, dass der Wechsel vom alten Tracker zum neuen asynchronen Code zu „Datenverbesserungen“ von 5 bis 20 % führte.

7. Dunkler Verkehr

Dark Traffic kann Offline-Kampagnen in Zeitungs- oder Zeitschriftenanzeigen umfassen. Wenn Sie nicht nachverfolgen, wie viele Personen von Ihrer Offline-Anzeige stammen, kann dies zu einer Lücke in Ihren Daten führen. Es kann sich als schwierig erweisen, Offline-Kampagnen vollständig zu verfolgen, aber es gibt Möglichkeiten, dies zu erreichen.

Ihr Unternehmen versucht beispielsweise, Kaffeemaschinen zu verkaufen, indem es eine Kampagne in einer Zeitung durchführt, und jetzt möchten Sie wissen, wie viele Personen über diese spezielle Anzeige auf Ihre Website gelangt sind. In diesem Fall können Sie einen Rabattcode oder einen benutzerdefinierten Kurzlink verwenden, der exklusiv für diese Anzeige gilt. Der Rabatt kann anhand der Nutzungshäufigkeit verfolgt werden und der Link kann Ihren Besucher zu einer bestimmten Zielseite führen, die Sie dann verfolgen können. Für den Link können Sie ihn sogar zu einer benutzerdefinierten Kampagne mit Kampagnenparametern umleiten, die Sie in einem UTM-Builder erstellen können.

In einigen Fällen ist Dark Traffic kein Problem fehlender Daten, sondern eher falsch interpretierter Daten. Wie kommt es dazu? Angenommen, Ihr Kollege schickt Ihnen einen Link per Mail: Wenn Sie diesem Link folgen, wertet Google Analytics den Seitenzugriff als direkten Traffic.

Sie werden den Anteil des Dark Traffics nie vollständig identifizieren können, aber durch die Verwendung von UTM-Parametern, die Erstellung eines direkten Traffic-Segmentberichts in Google Analytics und die Optimierung von Kampagnen ohne Tags in Ihren sozialen Medien werden Sie viel besser verstehen, wo Ihr Traffic liegt kommt von.

8. Fehler im Setup des GA-Filters

Wenn Sie eine Google Analytics-Property einrichten, erhalten Sie automatisch eine Ansicht aller Website-Daten. Es ist ratsam, diese Ansicht nicht mit Filtern zu verändern. Im Allgemeinen ist es eine gute Idee, eine Testansicht einzurichten, in der Sie Ihre neu implementierten Filter testen können, bevor Sie sie zu den Ansichten hinzufügen, die für analytische Einblicke verwendet werden. Sie müssen auch bei der Verwendung vorsichtig sein, da die Daten, sobald sie ausgefiltert sind, nicht wiederhergestellt werden können. Die Daten können nicht rückwirkend angepasst werden. Es gibt eine Funktion, mit der Sie Ihren Filter überprüfen können, bevor Sie ihn implementieren. Wenn Sie all dies getan haben und die Filter immer noch nicht richtig funktionieren, sehen Sie sich die folgenden zwei möglichen Probleme an:

• Zu viele Filter: Je nach Einstellung der Filter können die Filter die Aufzeichnung Ihrer Daten verhindern. Wenn Sie beispielsweise einen Ausschlussfilter und einen Einschlussfilter verwenden, die sich widersprechen, werden möglicherweise keine Daten in Ihrer Ansicht angezeigt. Alle an eine bestimmte Eigenschaft gesendeten Daten sind in allen erstellten „ungefilterten“ Ansichten sichtbar. Der richtige Ansatz besteht also darin, mehr Ansichten mit so wenig Filtern wie nötig hinzuzufügen. Auf diese Weise werden Ihre Daten nicht so stark gefiltert, dass sie unbrauchbar werden.
• Falsche Filterreihenfolge: Ein weiterer wichtiger Punkt ist, dass die Reihenfolge der Filter wichtig ist. Die Reihenfolge kann sich direkt auf die Daten auswirken, die Sie in der Ansicht erhalten. Das Problem beim Einrichten zu vieler sequenzieller Filter besteht darin, dass Analytics nach dem Auslösen des ersten Filters nur Daten bereitstellt, die diesem Filter entsprechen, sodass nur ein reduzierter Datensatz übrig bleibt. Daher müssen Sie bei Ihren ersten Filtern vorsichtig sein, damit Sie nicht versehentlich die Filter unten in der Reihenfolge negativ beeinflussen. Google Analytics verfügt über eine Funktion, mit der Sie die Filter nach Bedarf neu anordnen können.