8 raisons pour lesquelles Google Analytics n'affiche pas toutes les données du site Web

Publié: 2021-09-15

Vous vous êtes donné la peine de créer une bonne configuration Analytics, mais Google Analytics ne vous montre pas toutes les données. Vous êtes sûr que vous devriez avoir plus de pages vues, mais vous ne savez pas pourquoi elles ne s'affichent pas ? Il est également tout à fait possible que vous ne sachiez même pas que toutes les vues de pages Web ne s'affichent pas dans Google. Étant donné que cela est beaucoup plus courant que vous ne le pensez, nous vous montrerons ci-dessous les raisons possibles pour lesquelles vous ne voyez pas toutes les données dans Google Analytics.

1. Les navigateurs bloquent le suivi

Il existe des navigateurs Internet qui bloquent tout ou partie du suivi par défaut. Les visiteurs du site Web qui utilisent ces navigateurs devraient activer le suivi manuellement afin d'être inclus dans Analytics. Ces navigateurs incluent Firefox et Safari. Apple protège les utilisateurs du « suivi intersites », dans lequel les utilisateurs peuvent être identifiés à plusieurs reprises lorsqu'ils visitent des sites Web sur lesquels un cookie tiers correspondant est intégré. Le navigateur Edge de Microsoft contient une fonctionnalité de prévention du suivi qui bloque les trackers tiers et, sur le paramètre Strict, également de nombreuses publicités.

Selon Statista, en juin 2021, environ 18 % de tous les utilisateurs utilisaient Safari comme navigateur de choix, environ 3 % utilisaient Firefox et 3 % utilisaient Edge.

2. Suivi des blocs des systèmes d'exploitation

Google Analytics n'a généralement pas de problème pour effectuer le suivi sur les sites Web, en raison des cookies de première partie, mais les applications peuvent être une autre histoire. Les systèmes d'exploitation, en particulier iOS, mettent actuellement en œuvre des options dans leurs téléphones où vous pouvez désactiver toutes les formes de suivi dans vos applications par défaut. Par exemple, lorsque vous installez une nouvelle application sur un appareil Apple, elle insiste pour demander à l'avance aux utilisateurs d'activer ou de désactiver le suivi. Si vous vous désinscrivez, aucune de vos données ne sera suivie sur vos applications. Depuis iOS 14.6, vous pouvez également désactiver le suivi directement dans vos paramètres. Théoriquement, tout suivi sur un téléphone iOS peut être bloqué par défaut. Même si les cibles principales sont les trackers comme Facebook et Google Ads, Google Analytics pourrait également entrer dans cette catégorie et ainsi ne plus pouvoir enregistrer de données.

3. Modifications apportées à votre site Web

Vous avez apporté des modifications à votre site Web et le suivi ne fonctionne plus ? Les erreurs ici peuvent être aussi spécifiques qu'un élément HTML qui a été modifié ou supprimé. L'exemple classique est le suivant : après une relance, les codes de suivi n'ont pas été migrés. Par conséquent, il est préférable de tester et de déboguer les implémentations de suivi avant de lancer le nouveau site Web.

4. Les cookies sont refusés

Surtout en Europe : Ici, le Règlement général sur la protection des données (RGPD) exige que le consentement aux cookies soit donné pour la plupart des cookies à utiliser. Les cookies , qui sont absolument nécessaires au fonctionnement du site Web, ne nécessitent aucun consentement actif de l'utilisateur – l'utilisateur doit simplement être informé. D'autre part, l'utilisateur peut décider d'autoriser ou non l'utilisation de cookies de marketing, de ciblage ainsi que de performance (par exemple Google Analytics).

5. Bloqueur de publicités

La plupart des bloqueurs de publicités permettent le suivi des données de Google Analytics, mais presque tous permettent d'ajouter Google Analytics à la liste de blocage. L'utilisation des bloqueurs de publicités est d'environ 35 % selon la région (en Europe, en décembre 2019 ). Cela signifie que vos données collectées dans Analytics peuvent différer du résultat réel.

6. Suivi des erreurs d'implémentation du code

Les recommandations pour installer correctement le code de suivi Google Analytics consistaient à implémenter le tracker à la fin du code source pour augmenter la vitesse de chargement de la page. Celui-ci est désormais obsolète. Nous savons maintenant qu'en raison de l'exécution retardée du code de suivi, certaines transactions des utilisateurs ne sont pas du tout capturées par Analytics. La raison en est que les utilisateurs peuvent avoir quitté la page avant qu'elle ne soit complètement exécutée. Par conséquent, nous recommandons le code de suivi asynchrone de Google : une partie du code va dans la tête, le reste dans le corps. Globalement, on estime que le passage de l'ancien tracker au nouveau code asynchrone a entraîné des « améliorations des données » de 5 à 20 %.

7. Trafic sombre

Le trafic sombre peut inclure des campagnes hors ligne dans des annonces dans des journaux ou des magazines. Si vous ne suivez pas le nombre de personnes qui proviennent de votre annonce hors ligne, cela peut créer un trou dans vos données. Il peut s'avérer difficile de suivre complètement les campagnes hors ligne, mais il existe des moyens d'y parvenir.

Par exemple, votre entreprise essaie de vendre des machines à café en lançant une campagne dans un journal et vous aimeriez maintenant savoir combien de personnes sont venues sur votre site Web via cette annonce spécifique. Dans ce cas, vous pouvez utiliser un code de réduction ou un lien court personnalisé, exclusif à cette annonce. La remise peut être suivie en fonction de la fréquence à laquelle elle a été utilisée et le lien peut amener votre visiteur vers une page de destination spécifique, que vous pouvez ensuite suivre. Pour le lien, vous pouvez même le rediriger vers une campagne personnalisée avec des paramètres de campagne, que vous pouvez créer dans un générateur UTM .

Dans certains cas, le trafic sombre n'est pas un problème de données manquantes mais plutôt de données mal interprétées. Comment cela peut-il arriver? Supposons que votre collègue vous envoie un lien par courrier : si vous suivez ce lien, Google Analytics évalue l'accès au site comme un trafic direct.

Vous ne serez jamais en mesure d'identifier complètement la proportion de trafic sombre, mais en utilisant les paramètres UTM, en créant un rapport de segment de trafic direct dans Google Analytics et en optimisant les campagnes non balisées dans vos réseaux sociaux, vous comprendrez bien mieux où se trouve votre trafic. vient de.

8. Erreur dans la configuration du filtre GA

Lorsque vous configurez une propriété Google Analytics, vous obtenez automatiquement une vue de tous les sites Web. Il est conseillé de ne pas modifier cette vue avec des filtres. Généralement, c'est une bonne idée de configurer une vue de test où vous pouvez tester vos filtres nouvellement implémentés avant de les ajouter aux vues qui sont utilisées pour l'analyse. Vous devez également faire attention à les utiliser car une fois les données filtrées, elles ne peuvent pas être récupérées. Les données ne peuvent pas être ajustées rétrospectivement. Il existe une fonction où vous pouvez vérifier votre filtre avant de l'implémenter. Si vous avez fait tout cela et que les filtres ne fonctionnent toujours pas correctement, examinez les deux problèmes possibles suivants :

  • Trop de filtres : selon la façon dont les filtres sont définis, les filtres peuvent empêcher l'enregistrement de vos données. Par exemple, si vous utilisez un filtre d'exclusion et un filtre d'inclusion, qui se contredisent, vous pourriez vous retrouver sans données dans votre vue. Toutes les données envoyées à une propriété donnée sont visibles dans toutes les vues « non filtrées » créées. Ainsi, la bonne approche consiste à ajouter plus de vues avec aussi peu de filtres que nécessaire. De cette façon, vos données ne seront pas tellement filtrées qu'elles deviendront inutilisables.
  • Ordre incorrect des filtres : un autre point important à noter est que l'ordre des filtres est important. L'ordre peut affecter directement les données que vous obtenez dans la vue. Le problème avec la configuration d'un trop grand nombre de filtres séquentiels est qu'une fois le premier filtre déclenché, Analytics ne fournira que les données qui correspondent à ce filtre, ne laissant qu'un ensemble de données réduit. Par conséquent, vous devez faire attention à vos premiers filtres, afin de ne pas accidentellement affecter négativement les filtres inférieurs dans l'ordre. Google Analytics a une fonction où vous pouvez réorganiser les filtres en fonction de vos besoins.