Wie sich Bing Deeplinks und Google Sitelinks unterscheiden

Die Art und Weise, wie eine Site in den Suchergebnissen aufgeführt wird, kann einen Unterschied machen, ob ein Besucher ein Kunde dieser Site wird oder nicht. Wenn Sie bei Google nach dem Namen einer Site suchen, werden möglicherweise Sitelinks angezeigt. Wenn Sie bei Bing suchen, sehen Sie möglicherweise, was sie als Deeplinks für diese Zielseiten bezeichnen. (Interessanterweise können Sie mit Bing die Bing-Webmaster-Tools verwenden, um Deeplinks zu blockieren, die Ihnen nicht gefallen Die Auswahl erfolgt automatisch (Google hat letztes Jahr die Möglichkeit entfernt, Sitelinks herabzustufen.)

Ich habe in der Vergangenheit einige Beiträge zu Sitelinks bei Google geschrieben:

22.12.2006 – Googles Auflistungen interner Site-Links für Top-Suchergebnisse
15.06.2015 – Wie Google Sitelinks in Suchergebnissen basierend auf visueller oder funktionaler Bedeutung auswählen kann (aktualisiert)

Im ersten dieser Beiträge untersuchte Google das mit einer Website verbundene Nutzerverhalten, um eine Vorstellung davon zu bekommen, welche Seiten sie als Website-Links aufnehmen sollten. Im Jahr 2015 wurde ein neues Google-Patent für Sitelinks veröffentlicht, das uns sagte, dass Seiten, die in irgendeiner Weise auffallen, am ehesten als Site-Links ausgewählt werden. Ich habe in letzter Zeit Sitelinks und Deeplinks in Kundenaudits aufgenommen und dabei verglichen, welche mir besser gefallen. Ich bin zwischen den beiden gemischt. Es gab Bing-Deeplinks, die mir besser gefallen haben als Google Sitelinks, und Google-Ergebnisse habe ich den Bing-Ergebnissen vorgezogen.

Ich habe nicht darüber geschrieben, wie Bing über die Landingpages entscheidet, die sie in Deeplinks anzeigen, aber es wäre sehenswert, wie sie dies tun könnten, um zu erfahren, wie man möglicherweise sicherstellen kann, dass Deeplinks in Suchergebnissen für eine Website auf angezeigt werden eine Suche nach dem Namen dieser Site. Ich durchsuchte das USPTO und fand ein Patent von Microsoft, das einige Informationen über Deeplinks bei Microsoft lieferte. Das Patent beginnt mit der Beschreibung eines der Probleme bei der Suche, für die es erstellt wurde:

Insbesondere können Benutzer nach Informationen und Dokumenten suchen, indem sie Suchanfragen eingeben, die einen oder mehrere Begriffe umfassen, die für den Benutzer von Interesse sein können. Nach Erhalt einer Suchanfrage eines Nutzers identifiziert eine Suchmaschine anhand der Begriffe relevante Dokumente und/oder Webseiten. Eine Suchseite wird mit einer Liste von Hyperlinks zu "Landingpages" zurückgegeben, die den identifizierten Dokumenten und/oder Webseiten entsprechen. Aufgrund seiner Nützlichkeit ist die Websuche, d. h. der Prozess des Auffindens relevanter Webseiten und Dokumente für von Benutzern ausgegebene Suchanfragen, heute wohl einer der beliebtesten Dienste im Internet geworden. Wenn ein Benutzer jedoch in einigen Fällen ein Suchergebnis auswählt und auf eine Zielseite zugreift, obwohl sich diese Zielseite innerhalb einer Website (dh einer Sammlung von Webseiten innerhalb einer bestimmten Domäne) befinden kann, die die Informationen enthält, nach denen der Benutzer sucht, ist dies Eine bestimmte Zielseite enthält möglicherweise nicht die relevanten Informationen. Infolgedessen muss der Benutzer möglicherweise Seiten innerhalb der Website durchsuchen oder durchsuchen, um die Informationen zu finden, die der Benutzer sucht.

Das Patent sagt uns, dass es darauf abzielt, „personalisierte Deeplinks für Suchergebnisse bereitzustellen, die zumindest teilweise auf der Grundlage der Verhaltensinformationen eines Endbenutzers ausgewählt werden“.

Dies sind nicht nur Suchverhaltensinformationen der suchenden Person, sondern können auch von vielen Suchenden stammen. Welche Seiten besuchen Besucher einer Website in der Regel als Zielseite einer Website? Das Patent sagt uns konkret:

Insbesondere kann die Website-Kategorie eines Suchergebnisses identifiziert werden, und Informationen über vom Endbenutzer besuchte Webseiten auf anderen Websites innerhalb dieser Website-Kategorie werden dann verwendet, um mindestens einen Deeplink für das Suchergebnis auszuwählen. In einigen Fällen können Benutzerverhaltensinformationen für eine Gruppe anderer Endbenutzer auch in Verbindung mit den Benutzerverhaltensinformationen für den Endbenutzer verwendet werden, um die Auswahl von Suchergebnis-Deeplinks als Reaktion auf Suchanfragen vom Endbenutzer zu erleichtern.

Das Microsoft-Patent lautet:

Personalisierte Deeplinks für Suchergebnisse
Erfinder: Antoine El Daher, Deepak Vijaywargi und Yogesh Kant Roy
Bevollmächtigter: Microsoft
US-Patent: 9.411.895
Bewilligt: ​​9. August 2016
Gespeichert: 30. November 2015

Abstrakt

Suchergebnisse werden mit personalisierten Deeplinks für einen Endbenutzer bereitgestellt. Es werden Informationen zum Benutzerverhalten bezüglich der vom Endbenutzer besuchten Webseiten gesammelt. Wenn der Endbenutzer eine Suchanfrage abgibt, wird die Website-Kategorie eines Suchergebnisses identifiziert und Informationen zum Benutzerverhalten in Bezug auf Webseiten, die auf anderen Websites innerhalb der Website-Kategorie besucht wurden, werden identifiziert. Basierend auf diesen Informationen zum Benutzerverhalten wird mindestens ein Deeplink für das Suchergebnis ausgewählt. In einigen Fällen können Benutzerverhaltensinformationen für eine Gruppe von Endbenutzern verfolgt werden. Die Benutzerverhaltensinformationen für die Gruppe von Endbenutzern können in Verbindung mit den Benutzerverhaltensinformationen für den Endbenutzer verwendet werden, um eine Deeplink-Auswahl für Suchergebnisse zu erleichtern, die als Reaktion auf Suchanfragen vom Endbenutzer zurückgegeben werden.

Aktionsbasierte Deeplinks

Ich finde es gut, dass das Microsoft-Patent die Bedeutung des Begriffs „Deeplinks“ im Patent so definiert, dass es sich von Sitelinks unterscheidet. Es sagt uns, dass in den Suchergebnissen die Hauptzielseite angezeigt werden kann, z. B. die Startseite einer Site, und Deep-Links zu anderen Seiten der Site, auf die die Hauptzielseite verlinkt. Sie haben als Beispiel eine Website einer Fluggesellschaft verwendet und uns mitgeteilt, dass die Hauptseite der Fluggesellschaft einen Link enthalten kann, der den Zugriff auf Informationen zu bestimmten Flügen der Fluggesellschaft ermöglicht.

Einige dieser Deeplinks können aktionsbasierte Links sein, die bestimmte Aktionen ermöglichen, wie zum Beispiel:

• Flüge einchecken
• Überprüfen des Status von Flügen und
• Flugreservierungen buchen

Das Patent sagt uns, dass solche aktionsbasierten Links es einem Suchenden ermöglichen, „schnell zum gewünschten Ort zu navigieren und wichtige Aufgaben auszuführen, wodurch die für die Ausführung der Aufgaben erforderliche Gesamtzeit reduziert wird“.

Wenn wir die verschiedenen Arten von Seiten auf einer Website verstehen, die bei Deeplinks ausgewählt werden können, sagt uns das Patent mehr darüber, wie es Seiten kategorisieren und Links auf einer Website gruppieren und verschiedene aktionsbasierte Deeplinks identifizieren kann, die zu diesen Seiten gehören könnten. und wie Informationen zur Benutzerinteraktion gesammelt werden könnten. Wenn Sie daran interessiert sind, wie eine Suchmaschine Seiten einer Site kategorisieren und Links zu ihnen gruppieren könnte, ist es interessant, wie es gemacht wird, und das Patent enthält Details.

Traditionelle Deeplinks

Neben Deeplinks, die auf Handlungen basieren, verweist das Patent auf sogenannte „traditionelle Deeplinks“. Diese Art von Deeplinks basiert nicht auf Aktionen, die möglicherweise mit bestimmten Webseiten verbunden sind, wie etwa das Buchen einer Reservierung oder das Kontaktieren einer Person oder das Herunterladen von Software. Sie können auf andere Weise gefunden werden, beispielsweise durch das Verfolgen von Benutzerklicks aus Suchergebnissen auf einer Website. Das Patent sagt uns:

Auf der Grundlage solcher Klickdaten kann der Suchmaschinenserver die Hyperlinks identifizieren, die den am häufigsten angeklickten Deeplinks entsprechen, und nur die Hyperlinks, die von der Link-Cluster-Komponente berücksichtigt werden. Beispielsweise dürfen nur die Hyperlinks, die Deeplinks entsprechen, die eine Schwellenanzahl von Klicks erhalten haben oder eine Schwellen-Klickrate aufweisen (dh der Prozentsatz der Suchergebnisse für die Webseite, die zu einem Klick auf den Deeplink geführt haben) in Betracht gezogen werden.

Es scheint, dass aktionsbasierte Deeplinks auch eine Schwellenwertmenge an Klickdaten berücksichtigen können. Außerdem wird uns gesagt, dass eine Suchmaschine möglicherweise verfolgen kann, wie oft Deeplinks aus einer Suche ausgewählt werden, und dies kann darauf hinweisen, dass diese Hyperlinks weiterhin als Deeplinks verwendet werden sollten.

Symbole und Schaltflächen in Deeplinks

Das Patent informiert uns über die aktionsbasierten Deeplinks, die auf die Webseite von Alaska Airlines verweisen. Ich ging zu Bing und suchte nach ihnen und stellte fest, dass sie neben aktionsbasierten Deeplinks auch Schaltflächen haben, die mit Aktionen wie „Flug buchen“, „Flugstatus“ und „Kontakt“ verknüpft sind. Mir ist aufgefallen, dass Bing zusätzlich zu Hyperlinks Schaltflächen für diese Aktionen anzeigt:

Das Patent zeigt Aktionen an der Seite mit Symbolen an, die ihnen zugeordnet sind. Das ist noch nicht ganz der Punkt, an dem Bing steht, aber es ist interessant zu sehen, wie sie aktionsbasierte Deeplinks anzeigen, die sich so stark von Sitelinks unterscheiden

Deeplinks zu Benutzerverhaltensdaten

Neben einzigartig aussehenden Schaltflächen enthält das Patent auch ein Personalisierungselement. Es bietet ein Beispiel dafür, wie Deeplinks basierend auf dem Besuch einer Person auf einer Website generiert werden können, mit einem Beispiel dafür, wie jemand auf der Sears-Website einen Fernseher ansieht:

Wenn ein Benutzer beispielsweise eine Webseite besucht (entweder durch allgemeines Surfen im Internet oder über eine Deeplink-Auswahl aus einem Suchergebnis), kann die Webseite als eine bestimmte Deeplink-Seite eines bestimmten Typs identifiziert werden (z. B. basierend auf dem gesammelten Wissen). bei Block 904). Außerdem kann die Website, auf der sich die besuchte Website befindet, identifiziert und eine Website-Kategorie bestimmt werden (z. B. unter Verwendung des bei Block 906 gesammelten Wissens). Die Website-Kategorie und der Deeplink-Seitentyp können dann zusammen zugeordnet werden, um ein Website-Kategorie-Deeplink-Seitentyp-Paar zu erzeugen, das als Benutzerverhaltensinformationen für den Endbenutzer gespeichert wird. Angenommen, der Endbenutzer besucht beispielsweise eine Webseite mit Fernsehinformationen auf der Website „www.sears.com“. Basierend auf diesem Verhalten kann die Website „www.sears.com“ identifiziert werden, und die Website kann als zu einer Website-Kategorie „Online-Shopping“ gehörend identifiziert werden. Darüber hinaus kann die besuchte Webseite als Deeplink-Seitentyp „Fernseher“ identifiziert werden. Dementsprechend kann das für dieses Benutzerverhalten generierte und gespeicherte Paar Website-Kategorie-Deeplink-Seitentyp sein: (Online-Shopping, Fernseher). Es sollte jedoch beachtet werden, dass dies nur ein Ansatz ist, der nur für Beispielzwecke bereitgestellt wird, und Informationen zum Benutzerverhalten können auf anderen Abstraktionsebenen gespeichert werden. Zum Beispiel könnten die Informationen aus dem oben genannten Verhalten unter Verwendung einer Angabe der Website anstelle der Website-Kategorie gespeichert werden: (sears.com, Fernsehgeräte).

Beachten Sie, dass dieses Verhalten auf der Grundlage der jeweiligen Website selbst oder einer Kategorie der Website erfolgen könnte. Wenn Sie also online in einem anderen Geschäft nach Fernsehgeräten suchen und dann nach Sears suchen, werden möglicherweise Deeplinks für Sears angezeigt, die auch einen für Fernsehgeräte enthalten.

Ich vermute, dass diese Art der Personalisierung sowohl bei Google Sitelinks als auch bei Bing Deeplinks stattfindet – ich habe ein Verhalten gesehen, das darauf hindeutet. Es lohnt sich, damit zu experimentieren, um zu sehen, ob Sie etwas Ähnliches sehen. Das Patent geht detaillierter auf die Personalisierung in Deeplinks ein, aber es lohnt sich, damit zu experimentieren, um zu sehen, ob Sie personalisierte Ergebnisse erhalten, die für Sie angezeigt werden. Sehen Sie Zielseiten, die für Kategorien von Seiten relevant sind, die Sie sich zuvor angesehen haben? Es ist gut zu wissen, dass eine Suchmaschine Ihnen solche Seiten anzeigen kann.