Bei Google Lokale Expertenbewertungen können lokale Suchergebnisse verbessern

Bewertungen, die einen Ranking-Boost bieten?

In der Vergangenheit hat Google angedeutete Bewertungen verwendet, um Ergebnisse zu bewerten.

Im Jahr 2013 habe ich einen Beitrag darüber geschrieben, wie Google in dem Beitrag Driving Directions vs. Reviews as Ranking Signals for Google Maps in Betracht ziehen könnte, Anfragen nach Wegbeschreibungen als etwas zu verwenden, das die lokalen Suchergebnisse bei Google verbessern könnte. Dieser Beitrag basierte auf einem Whitepaper, das eine starke Korrelation zwischen Anfragen nach Wegbeschreibungen und positiven Bewertungen für ein Unternehmen beschreibt. Das Papier, über das ich geschrieben hatte, war Hyper-Local, Directions-Based Ranking of Places (pdf). Der Beitrag befasste sich auch mit einem Google-Patent namens Directions-based Ranking von Orten, die von lokalen Suchanfragen zurückgegeben wurden.

In diesem Patent wurde uns gesagt, dass Google bei Unternehmenstypen, bei denen es einfach nicht viele Anfragen nach Wegbeschreibungen gab, andere Anzeichen für die Popularität dieser Unternehmen verwenden könnte, z. B. Rezensionen. Es war interessant zu sehen, dass dies erwähnt wurde, uns jedoch nicht mehr darüber verriet, wie Bewertungen verwendet werden könnten, um lokale Suchergebnisse zu verbessern. (Rezensionen sind etwas, was ich von vielen Leuten gesehen habe, die sich mit der lokalen Suche beschäftigen, die Google zum Ranking lokaler Unternehmen verwendet, aber ohne zu viele Details.) Ich hatte gehofft, etwas von Google zu sehen, das uns mehr sagt.

Diese Woche habe ich endlich ein Google-Patent gesehen, das uns mehr verrät. Das Patent befasst sich mit der Frage, wie Bewertungen verwendet werden können, um lokale Suchrankings zu verbessern. Wenn diese Bewertungen von Personen stammen, die Google als lokale Experten für einen Unternehmenstyp in einem bestimmten geografischen Gebiet anerkennt, können sie verwendet werden, um lokale Ergebnisse zu verbessern.

Warum sich auf lokale Expertenbewertungen konzentrieren?

Wie die meisten Patente identifiziert dieses ein Problem und dann eine Lösung, die sie ausgewählt haben, um dieses Problem zu lösen.

Hier ist das Problem, das mit lokalen Expertenbewertungen gelöst werden soll:

Lokale Suchmaschinen werden im Allgemeinen verwendet, um Informationen über Unternehmen und andere Points of Interest in Bezug auf ein bestimmtes geografisches Gebiet zu erhalten. Zum Beispiel kann ein Benutzer eine Anfrage nach "italienischen Restaurants in New York" senden, und als Reaktion darauf versucht eine lokale Suchmaschine typischerweise, ansprechenden Inhalt zu identifizieren, wie beispielsweise Websites von italienischen Restaurants in New York und Bewertungen solcher Restaurants. Im Allgemeinen implizieren lokale Suchanfragen jedoch wesentlich mehr Webressourcen, als ein Benutzer sehen möchte (z. B. kann es mehrere hundert Websites von oder über italienische Restaurants in New York geben) und die Identifizierung der Untergruppe der responsiven Webressourcen, die wahrscheinlich gerechtfertigt ist die Aufmerksamkeit des Benutzers kann schwierig sein.

Die Lösung scheint darin zu bestehen, lokale Experten für einen Geschäftstyp an einem Ort und die von ihnen empfohlenen Orte zu identifizieren:

Manche Nutzer kennen sich oft besonders gut mit bestimmten Themen im Zusammenhang mit lokalen Suchanfragen aus, z. die italienischen Restaurants in New York, die auf die oben genannte Anfrage antworten). Solche Experten können jedoch insbesondere im Webbereich schwer zu finden sein, da viele Benutzer mit relativ geringem Fachwissen zu verschiedenen Themen Stellung beziehen; Einige Benutzer werden sich selbst als Experten bezeichnen, um Spam zu kommerziellen Zwecken zu verbreiten, und die Zahl der lokalen Suchthemen, für die man ein Experte sein kann, ist sehr groß.

Einige dieser Patente für lokale Expertenrezensionen umfassen das Einholen von Rezensionen einer überprüften Kategorie von Unternehmen in einem überprüften geografischen Gebiet durch Gutachter; Feststellen, dass Bewertungen von mehr als einer Schwellenwertanzahl von Gutachtern eingeholt wurden, und als Reaktion darauf Identifizieren zumindest einiger der Gutachter als Experten in der geprüften Kategorie von Unternehmen in dem geprüften geografischen Gebiet; Empfangen einer Anfrage von einem Benutzer; Identifizieren eines geografischen Gebiets und einer Kategorie von Unternehmen für die Abfrage; Rangieren lokaler Suchergebnisse als Reaktion auf die Abfrage basierend auf den Bewertungen der Experten in dem überprüften geografischen Gebiet und der überprüften Geschäftskategorie mit einem Prozessor; und Senden von Ranglisten-Suchergebnissen an den Benutzer.

Das lokale Expertenpatent von Google ist dieses:

Lokale Experten für die lokale Suche identifizieren
Erfinder: John Alastair Hawkins und Cristina Stancu-Mara
Bevollmächtigter: GOOGLE
US-Patent: 9.792.330
Bewilligt: ​​17. Oktober 2017
Gespeichert: 30. April 2013

Abstrakt

Vorgesehen ist ein Prozess, einschließlich der Einholung von Bewertungen einer überprüften Kategorie von Unternehmen in einem überprüften geografischen Gebiet durch Gutachter; Feststellen, dass Bewertungen von mehr als einer Schwellenwertanzahl von Gutachtern eingeholt wurden, und als Reaktion darauf Identifizieren zumindest einiger der Gutachter als Experten in der geprüften Kategorie von Unternehmen in dem geprüften geografischen Gebiet; Empfangen einer Anfrage von einem Benutzer; Identifizieren eines geografischen Gebiets und einer Kategorie von Unternehmen für die Abfrage; Rangieren lokaler Suchergebnisse als Reaktion auf die Abfrage basierend auf den Bewertungen der Experten in dem überprüften geografischen Gebiet und der überprüften Geschäftskategorie mit einem Prozessor; und Senden von Ranglisten-Suchergebnissen an den Benutzer.

Das Patent enthält viele Details darüber, wer ein lokaler Experte sein könnte. Es enthält auch Details, wie Sie sie finden können.

Lokale Expertenbewertungen würden überprüft, um sicherzustellen, dass sie lang genug sind, um angemessene Bewertungen zu sein. Google würde so etwas wie ngrams verwenden (wie in einem kürzlich veröffentlichten Patent von Navneet Panda zur Identifizierung der Site-Qualität zu sehen ist: Using Ngram Phrase Models to Generate Site Quality Scores), um festzustellen, ob Bewertungen Spam sind oder nicht. Bewertungen, die schlecht geschrieben und grammatikalisch falsch sind, können also als Spam angesehen werden.

Jemand, der 34 Rezensionen über „Italienische Restaurants in New York City“ schreibt, könnte als lokaler Experte in New York City angesehen werden. Jemand, der 10 Rezensionen über Schokoladengeschäfte in den Vereinigten Staaten schreibt, könnte als lokaler Experte (in den Vereinigten Staaten) für Geschäfte angesehen werden, die Schokolade verkaufen.

Das Patent sagt, dass viele Rezensionen nicht vertrauenswürdig sind; das ist auch ein Problem, das es zu lösen versucht:

Die lokale Suche profitiert von der Verwendung webgehosteter Verbraucherbewertungen, um Unternehmen zu bewerten (z abweichende Präferenzen des Benutzers, der eine lokale Suchanfrage abgibt. Dieses Problem und andere werden durch einige Ausführungsformen eines Webdienstsystems (in 1 gezeigt) gemildert, das Bewertungen vorverarbeitet, um Experten zu identifizieren, und dann die Bewertungen der Experten verwendet, um lokale Suchergebnisse einzustufen.

Die von diesem Patent verwendeten lokalen Expertenbewertungen scheinen Bewertungen zu sein, die auf mehreren Websites eingereicht wurden. Auf diese Weise handelt es sich nicht nur um Bewertungen von Google+. Google würde sich Rezensionen ansehen und sie filtern, um Spam zu entfernen. Nachdem Spam entfernt wurde, werden die Bewertungen anhand hierarchischer Kategorien basierend auf geografischem Standort und Geschäftskategorien kategorisiert.

Um lokale Expertenbewertungen zur Verfügung zu stellen, die für einen Suchenden als wertvoller angesehen werden können, ist ein Grad der Personalisierung an diesem Prozess beteiligt:

Ferner personalisieren einige Ausführungsformen die Auswahl von Experten, indem sie diejenigen Experten identifizieren, deren Bewertungen denen des Benutzers ähnlich sind, von dem die lokale Suchanfrage empfangen wurde. Und einige Ausführungsformen berechnen eine Sachkenntnisbewertung für jeden Experten, einen Wert, der verwendet wird, um Bewertungen über ein gegebenes Geschäft zur Präsentation für einen Benutzer einzustufen, nachdem ein Benutzer ein entsprechendes lokales Suchergebnis ausgewählt hat.

Die Beschreibung dieses Patents bietet diese Zusammenfassung des Prozesses hinter dem Patent in der hier beschriebenen:

Beispielsweise können mehrere tausend Benutzer bei einem sozialen Netzwerkdienst oder einem Geschäftsverzeichnis Bewertungen verschiedener Unternehmen im Bundesstaat New York einreichen. Ausführungsformen erhalten diese Bewertungen von dem sozialen Netzwerkdienst, dem Branchenverzeichnis oder beidem und filtern die Bewertungen, die wahrscheinlich Spam sind, und die Bewertungen, die weniger als ein paar Wörter lang sind, heraus, um einen Satz von substanziellen Benutzerbewertungen zu identifizieren. Die verbleibenden Bewertungen sind nach geografischer Region und Kategorie des Unternehmens gruppiert und bilden beispielsweise eine Teilmenge von Bewertungen zu italienischen Restaurants in New York City. Einige Benutzer geben in der Regel wesentlich mehr Bewertungen in der Teilmenge ab als andere Benutzer, zum Beispiel hat ein Benutzer möglicherweise 35 verschiedene Bewertungen zu 35 verschiedenen italienischen Restaurants in New York City abgegeben, während die meisten Benutzer möglicherweise eine einzelne Bewertung abgegeben haben. Die Nutzer mit Bewertungen in der Teilmenge der Bereichskategorie werden nach der Anzahl der Bewertungen, die sie in der Teilmenge abgegeben haben, geordnet, und eine Zahl (z. B. die Top 10) wird als Experten beispielsweise für italienische Restaurants in New York City bezeichnet . Wenn ein Benutzer später eine lokale Suchabfrage sendet, die beispielsweise italienische Restaurants in der Nähe von New York City anfordert, wird dieselbe Gebietskategorie in der Abfrage erkannt; die entsprechenden Top-Experten werden aus dem Speicher abgerufen, und die Bewertungen dieser Experten werden verwendet, um lokale Suchergebnisse zu ordnen, die italienische Restaurants in New York City identifizieren, wodurch dem Benutzer möglicherweise einige der besten italienischen Restaurants in New York City nach Ansicht lokaler Experten präsentiert werden.

Die Identifizierung lokaler Experten ist mit der Komplexität verbunden. Das Patent geht auf die möglichen Variationen ein, wie z. B. das Betrachten von Bewertungen mit Sternen oder Stimmen, die einige Bewertungen als „hilfreich“ ansehen. Es lohnt sich, das Patent im Detail zu lesen, um mehr zu erfahren.

Es ist interessant zu sehen, welche Art von Dingen Google berücksichtigen könnte, um lokale Suchergebnisse zu ranken. Es ist interessant, sich lokale Expertenbewertungen von Personen anzusehen, die als Experten identifiziert wurden, und die Rankings dieser Personen zu verbessern.