Di Ulasan Pakar Lokal Google Dapat Meningkatkan Hasil Penelusuran Lokal

Ulasan yang menawarkan Peningkatan peringkat?

Di Masa Lalu, Google Telah Mengisyaratkan Ulasan Mungkin Digunakan untuk Memberi Peringkat Hasil.

Pada tahun 2013, saya menulis posting tentang bagaimana Google dapat mempertimbangkan untuk menggunakan permintaan petunjuk arah mengemudi sebagai sesuatu yang dapat meningkatkan hasil pencarian lokal di Google dalam posting, Petunjuk Mengemudi vs. Ulasan sebagai Sinyal Peringkat untuk Google Maps. Postingan itu didasarkan pada kertas putih yang menjelaskan korelasi kuat antara permintaan petunjuk arah mengemudi dan ulasan positif untuk sebuah bisnis. Makalah yang saya tulis adalah, Pemeringkatan Tempat Berbasis Arahan, Hyper-Lokal (pdf). Postingan itu juga melihat paten Google bernama peringkat berdasarkan Arah tempat yang dikembalikan oleh permintaan pencarian lokal.

Dalam paten itu, kami diberi tahu bahwa untuk jenis bisnis yang tidak banyak meminta petunjuk arah mengemudi, Google mungkin menggunakan tanda popularitas lain untuk bisnis tersebut, seperti ulasan. Sangat menarik untuk melihat yang disebutkan, namun, itu tidak memberi tahu kami lebih banyak tentang bagaimana ulasan dapat digunakan untuk meningkatkan hasil pencarian lokal. (Ulasan adalah sesuatu yang saya telah melihat banyak orang terlibat dalam pencarian lokal menyarankan sebagai sesuatu yang digunakan Google dalam peringkat bisnis lokal, tetapi tanpa terlalu banyak detail.) Saya berharap untuk melihat sesuatu dari Google yang memberi tahu kami lebih banyak.

Minggu ini, saya akhirnya melihat paten Google memberi tahu kami lebih banyak. Paten menyelidiki bagaimana ulasan dapat digunakan untuk meningkatkan peringkat pencarian lokal. Jika ulasan tersebut berasal dari orang yang diakui Google sebagai pakar lokal pada jenis bisnis di wilayah geografis tertentu, ulasan tersebut dapat digunakan untuk meningkatkan hasil lokal.

Mengapa Fokus pada Ulasan Pakar Lokal?

Seperti kebanyakan paten, paten ini mengidentifikasi masalah, dan kemudian solusi yang mereka pilih untuk memecahkan masalah itu.

Berikut adalah masalah yang ingin diselesaikan dengan melihat ulasan pakar lokal:

Mesin pencari lokal umumnya digunakan untuk mendapatkan informasi tentang bisnis dan tempat menarik lainnya yang terkait dengan beberapa wilayah geografis. Misalnya, pengguna dapat mengirimkan kueri untuk "Restoran Italia di New York", dan sebagai tanggapan, mesin pencari lokal biasanya mencoba mengidentifikasi konten responsif, seperti situs web restoran Italia di New York dan ulasan restoran tersebut. Namun, secara umum, kueri penelusuran lokal melibatkan lebih banyak sumber daya web daripada yang ingin dilihat pengguna (misalnya, mungkin ada beberapa ratus situs web dari, atau sekitar, restoran Italia di New York), dan mengidentifikasi subset sumber daya web responsif yang mungkin diperlukan perhatian pengguna bisa sulit.

Solusinya tampaknya mengidentifikasi pakar lokal pada jenis bisnis di suatu wilayah dan tempat-tempat yang mereka rekomendasikan:

Seringkali, beberapa pengguna memiliki pengetahuan khusus tentang topik tertentu yang berkaitan dengan kueri penelusuran lokal, misalnya, beberapa pengguna ahli dalam genre restoran tertentu, kota atau lingkungan tertentu, jenis pengecer, atau kombinasi dari kategori ini (misalnya, restoran Italia New York yang menanggapi pertanyaan yang disebutkan di atas). Namun, para ahli seperti itu mungkin sulit untuk diidentifikasi, terutama pada skala web, karena banyak pengguna dengan keahlian yang relatif sedikit akan membahas berbagai topik; beberapa pengguna akan mengidentifikasi diri mereka sebagai ahli untuk menyebarkan spam untuk keuntungan komersial, dan jumlah topik pencarian lokal yang mungkin menjadi ahli sangat besar.

Beberapa paten ulasan pakar lokal ini termasuk memperoleh ulasan dari kategori bisnis yang ditinjau di wilayah geografis yang ditinjau oleh pengulas; menentukan bahwa ulasan dari lebih dari ambang batas jumlah pengulas telah diperoleh dan, sebagai tanggapan, mengidentifikasi setidaknya beberapa pengulas sebagai ahli dalam kategori bisnis yang ditinjau di wilayah geografis yang ditinjau; menerima permintaan dari pengguna; mengidentifikasi area geografis dan kategori bisnis untuk kueri; memberi peringkat, dengan pemroses, hasil penelusuran lokal yang responsif terhadap kueri berdasarkan ulasan para ahli di wilayah geografis yang ditinjau dan kategori bisnis yang ditinjau; dan mengirimkan hasil pencarian berperingkat kepada pengguna.

Paten ulasan pakar lokal dari Google adalah yang ini:

Mengidentifikasi pakar lokal untuk pencarian lokal
Penemu: John Alastair Hawkins dan Cristina Stancu-Mara
Penerima tugas: GOOGLE
Paten AS: 9.792.330
Diberikan: 17 Oktober 2017
Diarsipkan: 30 April 2013

Abstrak

Disediakan proses, termasuk memperoleh ulasan dari kategori bisnis yang ditinjau di wilayah geografis yang ditinjau oleh pengulas; menentukan bahwa ulasan dari lebih dari ambang batas jumlah pengulas telah diperoleh dan, sebagai tanggapan, mengidentifikasi setidaknya beberapa pengulas sebagai ahli dalam kategori bisnis yang ditinjau di wilayah geografis yang ditinjau; menerima permintaan dari pengguna; mengidentifikasi area geografis dan kategori bisnis untuk kueri; memberi peringkat, dengan pemroses, hasil penelusuran lokal yang responsif terhadap kueri berdasarkan ulasan para ahli di wilayah geografis yang ditinjau dan kategori bisnis yang ditinjau; dan mengirimkan hasil pencarian berperingkat kepada pengguna.

Paten memberikan banyak detail tentang siapa yang mungkin ahli lokal. Ini juga memberikan detail tentang cara menemukannya.

Ulasan ahli lokal akan diperiksa untuk memastikan bahwa ulasan tersebut cukup panjang untuk menjadi ulasan yang memadai. Google akan menggunakan sesuatu seperti ngrams (seperti yang terlihat dalam paten terbaru dari Navneet Panda untuk mengidentifikasi kualitas situs: Menggunakan Model Frasa Ngram untuk Menghasilkan Skor Kualitas Situs) untuk mengetahui apakah ulasan adalah spam atau bukan, jadi ulasan yang ditulis dengan buruk dan tata bahasa yang salah dapat dilihat sebagai spam.

Seseorang yang menulis 34 ulasan tentang “Restoran Italia di Kota New York” mungkin dianggap sebagai pakar lokal di Kota New York. Seseorang yang menulis 10 ulasan tentang toko cokelat di seluruh Amerika Serikat mungkin dianggap sebagai pakar lokal (di Amerika Serikat) di toko yang menjual cokelat.

Paten mengatakan bahwa banyak ulasan tidak dapat dipercaya; yang juga merupakan masalah yang coba dipecahkan:

Pencarian lokal mendapat manfaat dari menggunakan ulasan konsumen yang dihosting web untuk menentukan peringkat bisnis (misalnya, situs web bisnis, situs web tentang bisnis, atau konten terkait bisnis lokal lainnya), tetapi banyak ulasan tidak dapat dipercaya, baik karena pengulas tidak memiliki keahlian, atau pengulas memiliki preferensi yang berbeda dari pengguna yang mengirimkan kueri penelusuran lokal. Masalah ini dan masalah lainnya dikurangi dengan beberapa perwujudan dari sistem layanan web (ditunjukkan dalam Gambar 1) yang memproses ulasan terlebih dahulu untuk mengidentifikasi para ahli dan, kemudian, menggunakan ulasan para ahli untuk menentukan peringkat hasil pencarian lokal.

Ulasan ahli lokal yang digunakan oleh paten ini tampaknya merupakan ulasan yang dikirimkan ke beberapa situs. Dengan cara ini, mereka bukan hanya ulasan dari Google+. Google akan melihat ulasan, dan memfilternya untuk menghapus spam. Setelah spam dihapus, ulasan tersebut kemudian dikategorikan menggunakan kategori hierarkis berdasarkan lokasi geografis dan kategori bisnis.

Untuk memberikan ulasan ahli lokal yang mungkin dianggap lebih berharga bagi pencari, tingkat personalisasi terlibat dalam proses ini:

Selanjutnya, beberapa perwujudan mempersonalisasi pemilihan pakar dengan mengidentifikasi pakar yang ulasannya serupa dengan ulasan pengguna yang menerima kueri penelusuran lokal. Dan, beberapa perwujudan menghitung skor keahlian untuk setiap pakar, nilai yang digunakan untuk memberi peringkat ulasan tentang bisnis tertentu untuk presentasi kepada pengguna setelah pengguna memilih hasil pencarian lokal yang sesuai.

Deskripsi paten ini memberikan ringkasan proses di balik paten dalam penjelasan di sini:

Misalnya, beberapa ribu pengguna dapat mengirimkan ke layanan jejaring sosial atau ulasan direktori bisnis dari berbagai bisnis di Negara Bagian New York. Perwujudan memperoleh ulasan ini dari layanan jejaring sosial, direktori bisnis, atau keduanya, dan menyaring ulasan yang kemungkinan besar adalah spam dan ulasan yang panjangnya kurang dari beberapa kata untuk mengidentifikasi serangkaian ulasan pengguna yang substantif. Ulasan lainnya dikelompokkan menurut wilayah geografis dan kategori bisnis, misalnya, membentuk subkumpulan ulasan yang berkaitan dengan restoran Italia di New York City. Beberapa pengguna biasanya mengirimkan lebih banyak ulasan dalam subkumpulan daripada pengguna lain, misalnya, satu pengguna mungkin telah mengirimkan 35 ulasan berbeda tentang 35 restoran Italia yang berbeda di New York City, sementara sebagian besar pengguna mungkin telah mengirimkan satu ulasan. Pengguna dengan ulasan di subset kategori area diberi peringkat berdasarkan jumlah ulasan yang mereka kirimkan di subset, dan sejumlah (misalnya, 10 teratas) ditetapkan sebagai pakar, misalnya, restoran Italia di New York City . Kemudian, saat pengguna mengirimkan kueri penelusuran lokal yang meminta, misalnya, restoran Italia di dekat New York City, kategori area yang sama terdeteksi dalam kueri; pakar top terkait diambil dari memori, dan ulasan oleh pakar tersebut digunakan untuk memberi peringkat pada hasil penelusuran lokal yang mengidentifikasi restoran Italia di Kota New York, sehingga berpotensi menyajikan kepada pengguna beberapa restoran Italia terbaik di Kota New York menurut pakar lokal.

Ada kerumitan yang terlibat dalam mengidentifikasi ahli lokal. Paten masuk ke variasi yang berpotensi terlibat, seperti melihat peringkat berbintang atau memilih beberapa ulasan "membantu." Ada baiknya membaca paten secara detail untuk mengetahui lebih banyak.

Sangat menarik melihat hal-hal yang mungkin dilihat Google untuk menentukan peringkat hasil pencarian lokal. Melihat ulasan ahli lokal dari orang-orang yang diidentifikasi sebagai ahli dan meningkatkan peringkat dari orang-orang itu menarik.