Google'da Yerel Uzman İncelemeleri Yerel Arama Sonuçlarını Artırabilir

Sıralama Artışı sunan yorumlar?

Geçmişte Google, Sonuçları Sıralamak için İncelemelerin Kullanılabileceğini İpuçları Vermişti.

2013'te, Arabayla Yol Tarifi ve İncelemeler, Google Haritalar için Sıralama Sinyalleri olarak Google'ın yerel arama sonuçlarını artırabilecek bir şey olarak arabayla yol tarifi isteklerini kullanmayı nasıl düşünebileceği hakkında bir yazı yazdım. Bu gönderi, yol tarifi talepleri ile bir işletmeye yönelik olumlu yorumlar arasında güçlü bir ilişki olduğunu açıklayan bir teknik incelemeye dayanıyordu. Hakkında yazdığım makale, Hiper-Yerel, Yerlerin Yöne Dayalı Sıralaması (pdf) idi. Gönderi ayrıca, yerel arama sorguları tarafından döndürülen yerlerin Yol Tarifi tabanlı sıralaması adlı bir Google patentine de baktı.

Bu patentte, bize yol tarifi için çok fazla talebin olmadığı işletme türleri için, Google'ın bu işletmeler için incelemeler gibi diğer popülerlik işaretlerini kullanabileceği söylendi. Bahsedildiğini görmek ilginçti, ancak bize yerel arama sonuçlarını artırmak için incelemelerin nasıl kullanılabileceği hakkında daha fazla bilgi vermedi. (Yorumlar, yerel arama yapan birçok kişinin Google'ın yerel işletmeleri sıralamak için kullandığı bir şey olarak önerdiğini, ancak çok fazla ayrıntı içermediğini gördüm.) Google'dan bize daha fazlasını anlatan bir şey görmeyi umuyordum.

Bu hafta sonunda bize daha fazlasını anlatan bir Google patenti gördüm. Patent, incelemelerin yerel arama sıralamalarını yükseltmek için nasıl kullanılabileceğini araştırıyor. Bu incelemeler, Google'ın belirli bir coğrafi bölgedeki bir işletme türünde yerel uzmanlar olarak tanıdığı kişilerden geliyorsa, yerel sonuçları artırmak için kullanılabilir.

Neden Yerel Uzman İncelemelerine Odaklanmalısınız?

Çoğu patent gibi, bu patent de bir sorunu tanımlar ve ardından bu sorunu çözmek için seçtikleri bir çözüm.

Yerel uzman incelemelerine bakmanın çözmesi amaçlanan sorun şudur:

Yerel arama motorları genellikle işletmeler ve bazı coğrafi alanlarla ilgili diğer ilgi çekici noktalar hakkında bilgi edinmek için kullanılır. Örneğin, bir kullanıcı "New York'taki İtalyan restoranları" için bir sorgu gönderebilir ve buna yanıt olarak yerel bir arama motoru, tipik olarak, New York'taki İtalyan restoranlarının web siteleri ve bu tür restoranların incelemeleri gibi duyarlı içeriği belirlemeye çalışır. Bununla birlikte, genellikle, yerel arama sorguları, bir kullanıcının görüntülemekle ilgilendiğinden çok daha fazla web kaynağı içerir (örneğin, New York İtalyan restoranlarına ait birkaç yüz web sitesi veya yaklaşık olabilir) ve yanıt vermesi muhtemel web kaynaklarının alt kümesini tanımlar. kullanıcının dikkati zor olabilir.

Çözüm, bir bölgedeki bir işletme türü ve önerdikleri yerler hakkında yerel uzmanları belirlemek gibi görünüyor:

Çoğu zaman, bazı kullanıcılar yerel arama sorgularıyla ilgili belirli konular hakkında özellikle bilgilidir; örneğin, bazı kullanıcılar belirli bir restoran türünde, belirli bir şehir veya mahallede, bir tür perakendecide veya bu kategorilerin bir kombinasyonunda uzmandır (örn. Yukarıda belirtilen sorguya yanıt veren New York İtalyan restoranları). Bununla birlikte, nispeten az uzmanlığa sahip birçok kullanıcı çeşitli konularda fikir yürüteceğinden, bu tür uzmanların özellikle web ölçeğinde belirlenmesi zor olabilir; bazı kullanıcılar kendilerini ticari yarar için spam yaymak için uzmanlar olarak tanımlayacaktır ve birinin uzman olabileceği yerel arama konularının sayısı çok fazladır.

Bu yerel uzmanların inceleme patentlerinden bazıları, gözden geçirilmiş bir coğrafi alanda gözden geçirilmiş bir işletme kategorisinin gözden geçirenler tarafından gözden geçirilmesini; Eşik sayısından fazla sayıda gözden geçirenden incelemelerin elde edildiğinin belirlenmesi ve buna karşılık olarak, gözden geçirenlerin en azından bazılarının, incelenen coğrafi alanda incelenen işletmeler kategorisinde uzmanlar olarak belirlenmesi; bir kullanıcıdan bir sorgu almak; sorgu için bir coğrafi alan ve bir işletme kategorisi belirlemek; incelenen coğrafi alan ve incelenen iş kategorisindeki uzmanların incelemelerine dayalı olarak sorguya yanıt veren yerel arama sonuçlarını bir işlemci ile sıralama; ve sıralanmış arama sonuçlarını kullanıcıya gönderme.

Google'ın yerel uzman incelemeleri patenti şudur:

Yerel arama için yerel uzmanların belirlenmesi
Mucitler: John Alastair Hawkins ve Cristina Stancu-Mara
Atanan: GOOGLE
ABD Patenti: 9,792,330
Verildi: 17 Ekim 2017
Dosyalanma: 30 Nisan 2013

Soyut

Sağlanan, gözden geçirilmiş bir coğrafi alanda gözden geçirilmiş bir işletme kategorisinin gözden geçirenler tarafından gözden geçirilmesini içeren bir süreçtir; Eşik sayısından fazla sayıda gözden geçirenden incelemelerin elde edildiğinin belirlenmesi ve buna karşılık olarak, gözden geçirenlerin en azından bazılarının, incelenen coğrafi alanda incelenen işletmeler kategorisinde uzmanlar olarak belirlenmesi; bir kullanıcıdan bir sorgu almak; sorgu için bir coğrafi alan ve bir işletme kategorisi belirlemek; incelenen coğrafi alan ve incelenen iş kategorisindeki uzmanların incelemelerine dayalı olarak sorguya yanıt veren yerel arama sonuçlarını bir işlemci ile sıralama; ve sıralanmış arama sonuçlarını kullanıcıya gönderme.

Patent, yerel bir uzmanın kim olabileceğine dair birçok ayrıntı sağlar. Ayrıca onları nasıl bulacağınız hakkında ayrıntılı bilgi sağlar.

Yerel uzman incelemeleri, yeterli inceleme olacak kadar uzun olduklarından emin olmak için kontrol edilecektir. Google, incelemelerin spam olup olmadığını anlamak için ngramlar gibi bir şey kullanır (site kalitesini belirlemek için Navneet Panda'nın yakın tarihli bir patentinde görüldüğü gibi: Site Kalite Puanlarını Oluşturmak için Ngram Cümle Modellerini Kullanma), bu nedenle kötü yazılmış ve dil bilgisi açısından yanlış olan incelemeler, spam olarak görülebilir.

“New York City'deki İtalyan Restoranları” hakkında 34 yorum yazan biri, New York City'de yerel bir uzman olarak görülebilir. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki çikolata mağazaları hakkında 10 inceleme yazan biri, çikolata satan mağazalar konusunda (ABD'de) yerel bir uzman olarak görülebilir.

Patent, birçok incelemenin güvenilir olmadığını söylüyor; bu da çözmeye çalıştığı bir problem:

Yerel arama, işletmeleri (örneğin, işletme web siteleri, işletmelerle ilgili web siteleri veya işletmeyle ilgili diğer yerel içerik) sıralamak için web'de barındırılan tüketici incelemelerini kullanmanın yararlarını sağlar, ancak çoğu inceleme, ya gözden geçirenin uzmanlığı olmadığı ya da gözden geçirenin yerel bir arama sorgusu gönderen kullanıcıdan farklı tercihler. Bu sorun ve diğerleri, uzmanları belirlemek için incelemeleri önceden işleyen ve daha sonra yerel arama sonuçlarını sıralamak için uzmanların incelemelerini kullanan bir web hizmetleri sisteminin (ŞEKİL 1'de gösterilmektedir) bazı düzenlemeleri tarafından azaltılmaktadır.

Bu patent tarafından kullanılan yerel uzman incelemeleri, birden çok siteye gönderilen incelemeler gibi görünmektedir. Bu şekilde, bunlar yalnızca Google+'dan gelen incelemeler değildir. Google incelemelere bakar ve spam'leri kaldırmak için filtreler. İstenmeyen e-postalar kaldırıldıktan sonra, incelemeler coğrafi konum ve işletme kategorilerine göre hiyerarşik kategoriler kullanılarak kategorilere ayrılır.

Bir araştırmacı için daha değerli sayılabilecek yerel uzman incelemeleri sağlamak için bu süreçte bir düzeyde kişiselleştirme yer alır:

Ayrıca, bazı düzenlemeler, yerel arama sorgusunun alındığı kullanıcının incelemelerine benzeyen uzmanları belirleyerek uzmanların seçimini kişiselleştirir. Ve bazı düzenlemeler, her uzman için bir uzmanlık puanı hesaplar; bu, bir kullanıcı ilgili bir yerel arama sonucunu seçtikten sonra bir kullanıcıya sunulmak üzere belirli bir işletme hakkındaki incelemeleri sıralamak için kullanılan bir değerdir.

Bu patentin açıklaması, burada açıklanan patentin arkasındaki sürecin bu özetini sağlar:

Örneğin, birkaç bin kullanıcı, bir sosyal ağ hizmetine veya New York Eyaletindeki çeşitli işletmelerin iş rehberi incelemelerine başvurabilir. Düzenlemeler, bu incelemeleri sosyal ağ hizmetinden, işletme dizininden veya her ikisinden alır ve bir dizi önemli kullanıcı incelemesini tanımlamak için spam olması muhtemel incelemeleri ve birkaç kelimeden kısa olan incelemeleri filtreler. Kalan incelemeler, örneğin, New York City'deki İtalyan restoranlarıyla ilgili bir inceleme alt kümesini oluşturarak, işletmenin coğrafi alanı ve kategorisine göre gruplandırılmıştır. Birkaç kullanıcı, alt kümede genellikle diğer kullanıcılardan önemli ölçüde daha fazla yorum gönderir; örneğin, bir kullanıcı New York City'deki 35 farklı İtalyan restoranı hakkında 35 farklı yorum gönderirken, çoğu kullanıcı tek bir inceleme göndermiş olabilir. Alan kategorisi alt kümesinde incelemeleri olan kullanıcılar, alt kümede gönderdikleri inceleme sayısına göre sıralanır ve bir sayı (örneğin, ilk 10) örneğin New York City'deki İtalyan restoranlarında uzman olarak belirlenir. . Daha sonra, bir kullanıcı örneğin New York City yakınlarındaki İtalyan restoranlarını talep eden bir yerel arama sorgusu gönderdiğinde, sorguda aynı alan kategorisi algılanır; ilgili en iyi uzmanlar bellekten alınır ve bu uzmanlar tarafından yapılan incelemeler, New York City İtalyan restoranlarını tanımlayan yerel arama sonuçlarını sıralamak için kullanılır ve böylece potansiyel olarak kullanıcıya yerel uzmanlara göre New York City'deki en iyi İtalyan restoranlarından bazılarını sunar.

Yerel uzmanların belirlenmesinde karmaşıklık vardır. Patent, yıldızlı derecelendirmelere bakmak veya bazı incelemelerin “yararlı” olduğuna oy vermek gibi potansiyel olarak dahil olan varyasyonlara girer. Daha fazlasını öğrenmek için patenti ayrıntılı olarak okumaya değer.

Google'ın yerel arama sonuçlarını sıralamak için ne tür şeylere bakabileceğini görmek ilginç. Uzman olarak tanımlanan kişilerin yerel uzman incelemelerine bakmak ve bu kişilerin sıralamalarını yükseltmek ilginçtir.