No Google, as avaliações de especialistas locais podem impulsionar os resultados da pesquisa local

Avaliações que oferecem um impulso de classificação?

No passado, o Google sugeria que as análises poderiam ser usadas para classificar os resultados.

Em 2013, escrevi um post sobre como o Google pode considerar o uso de solicitações de instruções de direção como algo que pode impulsionar os resultados de pesquisa local no Google no post, Instruções de direção vs. Avaliações como sinais de classificação para o Google Maps. Essa postagem foi baseada em um white paper que descreve uma forte correlação entre solicitações de instruções de direção e avaliações positivas para uma empresa. O artigo sobre o qual escrevi era Hyper-Local, Directions-Based Ranking of Places (pdf). A postagem também analisou uma patente do Google chamada classificação baseada em direções de lugares retornados por consultas de pesquisa locais.

Nessa patente, fomos informados de que, para tipos de negócios onde simplesmente não havia muitos pedidos de instruções de direção, o Google poderia usar outros sinais de popularidade para esses negócios, como avaliações. Foi interessante ver isso mencionado, no entanto, não nos disse mais sobre como os comentários podem ser usados ​​para impulsionar os resultados da pesquisa local. (Comentários são algo que tenho visto muitas pessoas engajadas em pesquisa local sugerirem como algo que o Google usa para classificar as empresas locais, mas sem muitos detalhes.) Eu esperava ver algo do Google que nos dissesse mais.

Esta semana, finalmente vi uma patente do Google nos dizendo mais. A patente investiga como as análises podem ser usadas para impulsionar as classificações de pesquisa local. Se esses comentários forem de pessoas que o Google reconhece como especialistas locais em um tipo de negócio em uma determinada área geográfica, eles podem ser usados ​​para impulsionar os resultados locais.

Por que focar nas avaliações de especialistas locais?

Como a maioria das patentes, esta identifica um problema e, em seguida, uma solução selecionada para resolvê-lo.

Este é o problema que a análise de avaliações de especialistas locais pretende resolver:

Os mecanismos de pesquisa locais geralmente são usados ​​para obter informações sobre empresas e outros pontos de interesse relacionados a alguma área geográfica. Por exemplo, um usuário pode enviar uma consulta para “restaurantes italianos em Nova York” e, em resposta, um mecanismo de pesquisa local normalmente tenta identificar conteúdo responsivo, como sites de restaurantes italianos em Nova York e avaliações de tais restaurantes. Geralmente, no entanto, as consultas de pesquisa local implicam substancialmente mais recursos da web do que um usuário está interessado em visualizar (por exemplo, pode haver várias centenas de sites de, ou sobre, restaurantes italianos em Nova York) e a identificação do subconjunto de recursos responsivos da web que provavelmente justificam a atenção do usuário pode ser difícil.

A solução parece estar identificando especialistas locais em um tipo de negócio em uma localidade e os lugares que eles recomendam:

Muitas vezes, alguns usuários são particularmente bem informados sobre certos tópicos relacionados a consultas de pesquisa local, por exemplo, alguns usuários são especialistas em um determinado gênero de restaurantes, uma determinada cidade ou bairro, um tipo de varejista ou uma combinação dessas categorias (por exemplo, os restaurantes italianos de Nova York que respondem à consulta mencionada acima). Esses especialistas, no entanto, podem ser difíceis de identificar, especialmente em escala da web, pois muitos usuários com relativamente pouca experiência irão discorrer sobre vários tópicos; alguns usuários se identificam como especialistas para propagar spam para benefício comercial, e o número de tópicos de pesquisa local em que alguém pode ser um especialista é muito grande.

Alguns desses especialistas locais revisam patentes incluem a obtenção de revisões de uma categoria revisada de negócios em uma área geográfica revisada por revisores; determinar que avaliações de mais de um número limite de revisores foram obtidas e, em resposta, identificar pelo menos alguns dos revisores como sendo especialistas na categoria revisada de negócios na área geográfica revisada; receber uma consulta de um usuário; identificar uma área geográfica e uma categoria de negócios para a consulta; classificar, com um processador, os resultados da pesquisa local que respondem à consulta com base nas avaliações dos especialistas na área geográfica revisada e na categoria de negócios revisada; e enviar resultados de pesquisa classificados para o usuário.

O especialista local analisa a patente do Google é esta:

Identificação de especialistas locais para pesquisa local
Inventores: John Alastair Hawkins e Cristina Stancu-Mara
Cessionário: GOOGLE
Patente dos EUA: 9.792.330
Concedido: 17 de outubro de 2017
Arquivado: 30 de abril de 2013

Resumo

Fornecido é um processo, incluindo a obtenção de revisões de uma categoria revisada de negócios em uma área geográfica revisada por revisores; determinar que avaliações de mais de um número limite de revisores foram obtidas e, em resposta, identificar pelo menos alguns dos revisores como sendo especialistas na categoria revisada de negócios na área geográfica revisada; receber uma consulta de um usuário; identificar uma área geográfica e uma categoria de negócios para a consulta; classificar, com um processador, os resultados da pesquisa local que respondem à consulta com base nas avaliações dos especialistas na área geográfica revisada e na categoria de negócios revisada; e enviar resultados de pesquisa classificados para o usuário.

A patente fornece muitos detalhes sobre quem pode ser um especialista local. Ele também fornece detalhes sobre como encontrá-los.

As avaliações de especialistas locais seriam verificadas para garantir que fossem longas o suficiente para serem avaliações adequadas. O Google usaria algo como ngrams (como visto em uma patente recente da Navneet Panda para identificar a qualidade do site: usando modelos de frase Ngram para gerar índices de qualidade do site) para saber se as avaliações são spam ou não, portanto, as avaliações mal escritas e gramaticalmente incorretas podem ser visto como spam.

Alguém que escreve 34 avaliações sobre “Restaurantes italianos na cidade de Nova York” pode ser visto como um especialista local na cidade de Nova York. Alguém que escreve 10 avaliações sobre lojas de chocolate nos Estados Unidos pode ser visto como um especialista local (nos Estados Unidos) em lojas que vendem chocolate.

A patente diz que muitos comentários não são confiáveis; que também é um problema que tenta resolver:

A pesquisa local se beneficia do uso de avaliações de consumidores hospedadas na web para classificar empresas (por exemplo, sites de negócios, sites sobre empresas ou outro conteúdo relacionado a negócios locais), mas muitas avaliações não são confiáveis, seja porque o revisor não tem experiência ou o revisor tem preferências diferentes do usuário que envia uma consulta de pesquisa local. Este problema e outros são atenuados por algumas modalidades de um sistema de serviços da web (mostrado na FIG. 1) que pré-processa as revisões para identificar especialistas e, então, usa as revisões dos especialistas para classificar os resultados da pesquisa local.

As análises de especialistas locais usadas por esta patente parecem ser análises enviadas a vários sites. Dessa forma, eles não são apenas comentários do Google+. O Google examinaria os comentários e os filtraria para remover o spam. Depois que o spam é removido, os comentários são categorizados usando categorias hierárquicas com base na localização geográfica e categorias de negócios.

Para fornecer análises de especialistas locais que podem ser consideradas mais valiosas para um pesquisador, um nível de personalização está envolvido neste processo:

Além disso, algumas modalidades personalizam a seleção de especialistas, identificando aqueles especialistas cujas avaliações são semelhantes às do usuário de quem a consulta de pesquisa local foi recebida. E, algumas modalidades calculam uma pontuação de experiência para cada especialista, um valor que é usado para classificar comentários sobre um determinado negócio para apresentação a um usuário depois que um usuário seleciona um resultado de pesquisa local correspondente.

A descrição desta patente fornece este resumo do processo por trás da patente descrito aqui:

Por exemplo, vários milhares de usuários podem enviar a um serviço de rede social ou a um diretório de empresas análises de várias empresas no estado de Nova York. As modalidades obtêm essas avaliações do serviço de rede social, diretório de empresas ou ambos, e filtram as avaliações que provavelmente são spam e as que têm menos do que algumas palavras para identificar um conjunto de avaliações substantivas de usuários. As demais avaliações são agrupadas por área geográfica e categoria da empresa, formando, por exemplo, um subconjunto de avaliações relacionadas a restaurantes italianos na cidade de Nova York. Alguns usuários normalmente enviam substancialmente mais avaliações no subconjunto do que outros usuários; por exemplo, um usuário pode ter enviado 35 avaliações diferentes sobre 35 restaurantes italianos diferentes na cidade de Nova York, enquanto a maioria dos usuários pode ter enviado uma única avaliação. Os usuários com resenhas no subconjunto de categoria de área são classificados de acordo com o número de resenhas que enviaram no subconjunto, e um número (por exemplo, os 10 principais) são designados como especialistas em, por exemplo, restaurantes italianos na cidade de Nova York . Posteriormente, quando um usuário envia uma consulta de pesquisa local solicitando, por exemplo, restaurantes italianos próximos à cidade de Nova York, a mesma categoria de área é detectada na consulta; os principais especialistas correspondentes são recuperados da memória e as avaliações desses especialistas são usadas para classificar os resultados da pesquisa local identificando restaurantes italianos de Nova York, apresentando assim ao usuário alguns dos melhores restaurantes italianos da cidade de Nova York, de acordo com especialistas locais.

Existe a complexidade envolvida na identificação de especialistas locais. A patente vai para as variações potencialmente envolvidas, como olhar para classificações com estrela ou votos, alguns comentários são “úteis”. Vale a pena ler a patente em detalhes para saber mais.

É interessante ver os tipos de coisas que o Google pode analisar para classificar os resultados de pesquisa locais. É interessante observar as avaliações de especialistas locais de pessoas identificadas como especialistas e aumentar as classificações dessas pessoas.