【事例】DataFeedWatchでGoogleショッピングのパフォーマンスを向上

公開: 2023-11-01

問題 I: 生の製品フィードが平凡な結果をもたらす

私たちは、商品フィードが未加工、つまりタイトル、説明、商品タイプなどがすべて未編集である新しいクライアントをよく受け取ります。そのため、私たちが受け取るコピーは、満足のいくキャンペーンのパフォーマンスを推進できるほど十分に最適化されていません。

「なぜ商品フィードを最適化するのか?」と自問するかもしれません。とにかく私の製品広告が表示されています。」

適切に最適化されたフィードは、次のような属性により、Google が商品の優先順位を付けるのに役立ちます。

わかりやすいタイトル
製品の特徴を中心とした説明
製品の種類
GTIN/SKU などの製品 ID
色
サイズ
性別

製品の内容、使用方法、外観 (色、サイズなど) について考えられるすべての情報を Google に入力すると、最終的には、その製品が特定の検索クエリにより適している理由を判断することになります。

前述したように、適切に最適化されたフィードは、最適化されていないフィードよりもショッピングキャンペーンのパフォーマンスが向上する可能性が高くなります。しかし、KompetenceKanalen では実際にどのように使用するのでしょうか?

DataFeedWatch は、属性を最適化し、非常にカスタマイズ可能な方法で商品を含めたり除外したりするためのさまざまな方法を提供するため、通常、Google Merchant Center 独自のフィードルールの代わりにこれを使用します。私たちは、読者の皆さんに、DataFeedWatch アカウントの 1 つと、タイトルと GTIN 属性をどのように整理して最適化するかを紹介することにしました。

解決策: タイトルと GTIN の最適化

タイトルの最適化

当社の顧客は、タイトルにブランドと商品タイプのない商品を持っていたため、それらを追加するルールを作成しました。

新しいタイトルは、最初にブランド、次にオリジナルのタイトル、最後に製品タイプとなるように整理しました。これがブランド名が欠落している製品にのみ影響することを確認するために、[Only If] 要素を追加しました。タイトルに指定されたブランド名がすでに含まれているすべての製品をこのルールから除外しました。最後の仕上げとして、[Else] 要素を追加するようにしました。これにより、上記のルールのいずれも製品タイトルに影響を及ぼさない場合、元のタイトルに名前が戻されます。

このようにすることで、面倒なタイトルや適切な情報が不足しているすべてのタイトルが、可能な限り最高のパフォーマンスを発揮するために必要なものを確実に入手できるようにしました。

最適化されたフィードをお客様の Merchant Center にアップロードした後、Google ショッピングのコンバージョンが95.67%も増加しました。

GTINの最適化

GTIN 属性が正しく設定されていない場合、商品は拒否されます。これはもちろん、GTIN 属性を入力するときにエラーが発生する余地がないことを意味します。

GTIN は最大 13 文字で構成できます。エラーの可能性に対処するために、入力された数値が 13 文字より短いか長い場合に削除する GTIN 属性のルールを作成しました。これを追加することで、長すぎる GTIN や短すぎる GTIN によって商品が拒否されることがなくなるようにしました。私たちは、拒否された製品よりも、GTIN のない製品を望んでいます。

問題 II: ROAS ではコンバージョンの利益について十分な洞察が得られない

ROAS は、ショッピングキャンペーンの自動入札戦略として安定した選択肢であり、今後もそうあり続けます。 ROAS の唯一の問題は、コンバージョンによる実際の利益を把握できないことです。 ROAS が 800% というと聞こえは良く、見た目も良いかもしれませんが、その商品の利益率が ROAS 目標と一致しない場合、クライアントは Google 広告から利益を得ることはできません。

配送コスト、給与、固定費などのさまざまなコストを考慮する POAS 戦略もあります。

KompetenceKanalen では、広告費用対効果を利用して利益を得るために入札できる方法を作成しました。どうすればいいでしょうか？このことは今のところ秘密にしておきますが、カスタムラベルと DataFeedWatch を利用して商品フィードに利益率を取り込めるように設定する方法を紹介します。

当社はあるクライアントに対して独自の利益入札戦略を採用し、CTR、コンバージョン数、コンバージョン値、ROAS の向上につながりました。 2 か月も経たないうちに、次のような成果を上げることができました。

クリック率 38,82%
コンバージョン率 95.67%
139.85%のコンバージョン値
ROAS 29,11%

解決策: DataFeedWatch を使用して商品フィードの利益率を計算する

DataFeedWatch で製品の利益率を計算できるようにするには、クライアントの CMS から製品コストと製品価格を取得できる必要があります。 DataFeedWatch 内で VAT を差し引くことができるため、VAT の有無はあまり関係ありません。この例では、VAT なしの価格を取得しました。これ以降は、VAT を参照します。

通常、製品コストは標準的な入力ボックスではないため、このステップではクライアント側での手動作業が必要になる場合があります。

それが完了したら、DataFeedWatch に移動して利益率を計算できます。

商品フィードに利益率を取り込むには、選択したカスタムラベルで行う必要があります。使用する特定のカスタムラベルを選択したら、以下の図の手順に従う必要があります。

利益率を計算できるように、名前を VAT なしの販売価格 (以下のスクリーンショットの「pris uden moms」) に変更します。その後、右側にある青いボタンである「値の編集」をクリックします。

次に、正確な利益率をフィードに取り込む方法について説明します。

「VAT なしの価格」を変更または編集できるようにするには、マッピングタイプ「再計算」を選択する必要があります。これにより、既存のフィールド (pris uden moms) を計算のベースとして使用できるようになります。次に、「商品ごとのコスト」を差し引き、「VAT なしの価格」で割ります (pris uden moms)。これは、製品の利益率を求めるための標準的な計算です。

VAT を含む価格を引いた場合は、ここで VAT を差し引く必要があります。これを行うには、[値の編集] 内に新しいルールを追加し、0,20 を掛けます。

重要:これは他の計算の前に行う必要があり、最初のルールにする必要があります。

基本的な例

「VAT なしの価格」が 100、コストが 50 であるとします。前の計算の結果は 0,5 になります。次の 2 つの手順では、利益率を完全なパーセンテージ (50% など) で取得します。

マッピングタイプ「Round」を使用し、入力を 2 にすると、0,501893 ではなく 0,50 のみが取得されます。次に、100 を掛けてパーセンテージを取得します。

ルールの他の 2 つの要素は、アイテムあたりのコストが 0 より大きい [IF のみ] 要素と、上記のルールが失敗した場合に静的な値を追加する [Else] 要素です。

DataFeedWatch は、通常の CMS から GMC へのセットアップと同様に、毎日フィードを取得してアップロードするため、将来のすべての製品は自動的にアップロードされ、それぞれの利益率グループに分類されます。つまり、この利益率の計算の設定は1 回限りであり、新しい商品がフィードに入力されるたびに行う必要はありません。