[사례 연구] DataFeedWatch로 Google 쇼핑 실적 향상

게시 됨: 2023-11-01

문제 I: 평범한 결과를 가져오는 가공되지 않은 제품 피드

우리는 종종 제품 피드를 그대로 유지한 신규 고객을 확보합니다. 즉, 제목, 설명, 제품 유형 등이 모두 편집되지 않은 것입니다. 그 때문에 우리가 받은 카피는 만족스러운 캠페인 성과를 낼 만큼 충분히 최적화되지 않았습니다.

스스로에게 다음과 같이 질문할 수 있습니다. “제품 피드를 최적화하는 이유는 무엇입니까? 어쨌든 내 제품 광고가 표시되고 있습니다.”

적절하게 최적화된 피드는 다음과 같은 속성으로 인해 Google에서 제품의 우선순위를 지정하는 데 도움이 됩니다.

설명적인 제목
제품의 특징을 중심으로 한 설명
상품 유형
GTIN/SKU와 같은 제품 식별자
색상
크기
성별

귀하의 제품이 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 어떻게 보이는지(색상, 크기 등)에 대해 가능한 모든 정보를 Google에 입력하면 해당 제품이 해당 검색어에 더 적합한 이유를 결정하게 됩니다.

앞서 언급했듯이 잘 최적화된 피드는 최적화되지 않은 피드를 사용할 때보다 쇼핑 캠페인의 성과가 더 좋을 가능성이 높습니다. 하지만 KompetenceKanalen에서는 실제로 어떻게 사용합니까?

DataFeedWatch는 속성을 최적화하고 매우 맞춤설정 가능한 방식으로 제품을 포함하거나 제외하는 다양한 방법을 제공하므로 일반적으로 이를 Google Merchant Center의 자체 피드 규칙 대신 사용합니다. 우리는 독자 여러분에게 DataFeedWatch 계정 중 하나를 살펴보고 제목과 GTIN 속성을 구성하고 최적화하는 방법을 제공하기로 결정했습니다.

솔루션: 제목 및 GTIN 최적화

제목 최적화

고객이 제목에 브랜드와 제품 유형이 없는 제품을 가지고 있었기 때문에 이를 추가하는 규칙을 만들었습니다.

우리는 브랜드가 먼저 오도록 새 제목을 정리하고, 원래 제목, 제품 유형이 맨 마지막에 오도록 했습니다. 이것이 브랜드 이름이 없는 제품에만 영향을 미치도록 하기 위해 [Only If] 요소를 추가했습니다. 제목에 해당 브랜드 이름이 이미 포함되어 있는 모든 제품은 이 규칙에서 제외되었습니다. 마지막으로 우리는 [Else] 요소를 추가하여 위의 규칙 중 어느 것도 제품 제목에 영향을 미치지 않는 경우 원래 제목으로 이름을 다시 변경했습니다.

이런 방식으로 우리는 문제가 있거나 적절한 정보가 부족한 모든 타이틀이 최고의 성능을 발휘하는 데 필요한 것을 얻을 수 있도록 했습니다.

최적화된 피드를 고객의 판매자 센터에 업로드한 후 Google 쇼핑 전환율이 무려 95.67% 증가했습니다.

GTIN 최적화

GTIN 속성이 잘못 입력되면 제품이 거부됩니다. 이는 물론 GTIN 속성을 입력할 때 오류가 발생할 여지가 없음을 의미합니다.

GTIN은 최대 13자로 구성할 수 있습니다. 오류 가능성에 대응하기 위해 입력된 숫자가 13자보다 짧거나 길면 삭제하는 GTIN 속성에 대한 규칙을 만들었습니다. 이를 추가함으로써 우리는 GTIN이 너무 길거나 너무 짧아서 제품이 거부되는 일이 없도록 했습니다. 거부된 제품보다는 GTIN이 없는 제품을 선호합니다.

문제 II: ROAS는 전환 이익에 대한 충분한 통찰력을 제공하지 않습니다.

ROAS는 쇼핑 캠페인을 위한 자동 입찰 전략의 안정적인 선택이었으며 앞으로도 그럴 것입니다. ROAS의 유일한 문제는 전환의 실제 이익에 대한 통찰력이 없다는 것입니다. ROAS가 800%라면 좋아 보일 수도 있지만 특정 제품의 이익 마진이 ROAS 목표와 일치하지 않으면 고객은 Google Ads를 통해 이익을 얻을 수 없습니다.

배송비, 급여, 고정비 등 다양한 비용을 고려하는 POAS 전략도 있습니다.

KompetenceKanalen에서는 광고 투자수익(ROAS)을 활용하여 이익을 위해 입찰할 수 있는 방법을 만들었습니다. 어떻게 해야 하나요? 지금은 이 내용을 비밀로 하겠습니다. 하지만 맞춤 라벨과 DataFeedWatch의 도움으로 제품 피드에 이익 마진을 얻을 수 있도록 설정하는 방법을 보여줄 수 있습니다.

우리는 고객 중 한 명을 위해 자체적인 이익을 위한 입찰 전략을 사용하여 CTR, 전환수, 전환 가치 및 ROAS를 높였습니다. 두 달도 안 되어 우리는 다음과 같은 성과를 거두었습니다.

CTR 38.82%
95,67%의 전환
139,85%의 전환 가치
ROAS 29.11%

해결 방법: DataFeedWatch를 사용하여 제품 피드의 이윤 계산

DataFeedWatch에서 제품의 이윤폭을 계산하려면 고객의 CMS에서 제품 비용과 제품 가격을 가져올 수 있어야 합니다. DataFeedWatch 내에서 VAT를 공제할 수 있으므로 VAT 유무는 중요하지 않습니다. 이 예에서는 VAT가 포함되지 않은 가격을 가져왔으며 지금부터 이에 대해 언급하겠습니다.

제품 비용은 일반적으로 작성해야 할 표준 상자가 아니기 때문에 이 단계에는 고객 측의 일부 수동 작업이 필요할 수 있습니다.

이 작업이 완료되면 DataFeedWatch로 이동하여 이익 마진을 계산할 수 있습니다.

제품 피드에 이익 마진을 가져오려면 선택한 맞춤 라벨에서 이를 수행해야 합니다. 작업할 특정 사용자 정의 라벨을 선택한 경우 아래 그림의 단계를 따라야 합니다.

이윤을 계산할 수 있도록 VAT가 없는 판매 가격(아래 스크린샷의 "pris uden moms")으로 이름을 바꿉니다. 그런 다음 오른쪽에 있는 파란색 버튼인 "값 편집"을 클릭합니다.

그런 다음 피드에 정확한 이익 마진 비율을 가져오는 방법을 살펴보겠습니다.

'VAT 제외 가격'을 변경하거나 편집하려면 매핑 유형 "다시 계산"을 선택해야 합니다. 이렇게 하면 기존 필드(pris uden moms)를 계산의 기반으로 사용할 수 있습니다. 그런 다음 '품목당 비용'을 빼고 '부가세 제외 가격'(pris uden moms)으로 나눕니다. 이는 제품의 이익률을 구하는 표준 계산입니다.

VAT로 가격을 가져온 경우 여기서 차감해야 합니다. 값 편집 내에 새 규칙을 추가하고 0,20을 곱하면 됩니다.

중요: 이는 다른 계산보다 먼저 수행되어야 하며 첫 번째 규칙이 되어야 합니다.

기본 예

'VAT 제외 가격'이 100이고 비용이 50이며 이전 계산 결과는 0,5라고 가정해 보겠습니다. 다음 두 단계는 50%와 같은 완전한 백분율 숫자로 이익 마진을 얻는 것입니다.

0,501893이 아닌 0,50만 얻기 위해 입력이 2인 매핑 유형 "Round"를 사용합니다. 그런 다음 100을 곱하여 백분율을 구합니다.

우리 규칙의 다른 두 가지 요소는 [Only IF] 항목당 비용이 0보다 큰 경우와 위의 규칙이 실패할 경우 정적 값을 추가하는 [Else] 요소입니다.

DataFeedWatch는 일반 CMS에서 GMC 설정과 마찬가지로 매일 피드를 가져오고 업로드하므로 향후 모든 제품이 자동으로 업로드되어 해당 이익 마진 그룹으로 분류됩니다. 즉, 이 이익 마진 계산 설정은 일회성 이며 새 제품이 피드에 입력될 때마다 수행할 필요가 없습니다.