Présentation du graphique entonnoir Ayima Data Studio

Découvrir combien de paires de chaussettes licorne pailletées ont été ajoutées à un panier d'achat, puis combien ont été achetées avec succès est une partie assez importante de notre travail en tant qu'analystes numériques ; surtout en ce qui concerne les problèmes auxquels ces clients pourraient être confrontés dans leur voyage vers le paradis des chaussettes de licorne.

Bien sûr, les chaussettes fabuleuses ne sont qu'un exemple. En fin de compte, c'est notre travail d'aider les clients à augmenter leurs revenus - qu'il s'agisse d'augmenter les ventes de chaussettes ou d'obtenir plus d'abonnements - et une petite augmentation de la proportion de clients passant du « Commencer le paiement » à « l'achat » peut entraîner une augmentation substantielle des revenus. C'est pourquoi nous aimons un entonnoir.

Les entonnoirs d'achat sont un outil essentiel pour aider à visualiser un parcours client lors de la création de rapports pour les principales parties prenantes. Ils nous aident à localiser les principaux problèmes et à rechercher les obstacles potentiels pour les clients.

Mais si vous êtes un analyste numérique, vous comprenez peut-être les frustrations de passer du temps à créer ces entonnoirs d'achat manuellement, souvent en utilisant des données combinées dans Data Studio . C'est pourquoi nous avons créé cette visualisation simple de l'entonnoir : elle peut être ajoutée à votre tableau de bord en seulement quatre clics. Et l'ajout des données pour chaque étape à l'aide des réalisations d'objectifs pertinentes peut être effectué en dix clics maximum. La réduction du temps de création d'un entonnoir libère plus de temps pour l'analyse, ce qui nous donne la possibilité de repérer facilement tout changement dans le parcours d'un client vers un achat réussi.

Qu'est-ce que Data Studio ?

Data Studio est l'outil de visualisation de Google. Il est parfaitement lié aux produits Google, mais vous pouvez également le connecter à votre propre base de données. Il se connecte à Google Analytics, vous permettant de visualiser vos données Web dans n'importe quel format que vous voulez, et c'est fantastique pour créer des tableaux de bord.

Que sont les visualisations de la communauté Data Studio ?

Cette nouvelle fonctionnalité Data Studio vous permet d'ajouter une visualisation en entonnoir à votre tableau de bord en quelques clics. Il existe toute une galerie de visualisations générées par la communauté que vous pouvez explorer, y compris le graphique Ayima Funnel !

Ajoutez un entonnoir à votre tableau de bord en quatre clics !

1. Dans votre tableau de bord Data Studio, cliquez sur l'icône "Visualisations et composants de la communauté" située à côté de la liste déroulante "Ajouter un graphique".
2. Cliquez sur "explorer plus" pour voir toutes les visualisations disponibles
3. Cliquez sur le 'Funnel Chart' d'Ayima et déposez-le sur votre tableau de bord
4. Déposez vos objectifs pour chaque étape de l'entonnoir. Les métriques initiales sont les "sessions" et les "pages vues" - ajustez-les pour créer l'entonnoir dont vous avez besoin.
5. Consultez notre exemple ci-dessous, où nous visualisons toutes les étapes standard d'un entonnoir Ayima Ecommerce.

Vous voulez que ce soit joli? Vous pouvez personnaliser les barres de la même manière que vous pouvez personnaliser tous les autres composants des visualisations de la communauté Data Studio. Modifiez la couleur des barres, le texte et le nombre de décimales affichées sur le graphique. La largeur des barres correspond à la taille du pas de l'entonnoir.

Les visualisations de la communauté sont-elles activées ?

Si vous venez de créer un nouveau tableau de bord, les visualisations de la communauté doivent être activées par défaut. S'il s'agit d'un ancien, vous devrez peut-être activer cette option.

Pour vérifier si les "accès à la visualisation de la communauté" sont activés dans votre rapport :

1. Sélectionnez 'ressource' et 'gérer les sources de données ajoutées' dans l'en-tête
2. Sélectionnez ensuite "modifier" sur la source de données
3. Dans le coin supérieur droit, à côté de l'option "modification des champs dans les rapports", activez les visualisations de la communauté
4. N'oubliez pas de cliquer sur "terminé" lorsque vous avez terminé, pour enregistrer cette modification dans la source de données.

Astuce : si vous ne voyez pas l'option "Modifier" pour la source de données, cela signifie que vous n'avez pas accès pour ajouter cette autorisation et que vous devez demander au propriétaire de la source de données d'activer ce paramètre.

Comment lire cet entonnoir

Le '% vs Précédent' est le pourcentage de l'étape la plus récente par rapport à l'étape précédente. '% vs Initial' calcule chaque étape comme un pourcentage de la première étape.
Par exemple, dans notre entonnoir ci-dessous, le '% vs précédent' doit être interprété comme suit :

Nous avons eu 2 241 sessions sur l'exemple de site Web. 84 % (1 889) de toutes les sessions sont du commerce électronique : ce sont les sessions qui ont montré un certain intérêt pour l'achat d'un produit, en visitant une page liée au produit, une fenêtre contextuelle, un panier ou un paiement. L'idée est de réduire les sessions qui, par exemple, ont lu un seul article de blog et n'ont jamais visité une page de produit. Il était peu probable qu'ils se convertissent, nous ne voulons donc pas les classer comme une "session de commerce électronique".

90% (1 698) de ceux ayant une "session Ecommerce" ont consulté un produit, et 57% de ceux ayant consulté un produit ont créé un panier. Parmi ceux qui ont créé un panier (967), 70 % (678) ont cliqué sur "commencer le paiement", mais seulement 23 (3%) ont finalisé un achat. La dernière étape a une baisse très importante - nous examinerions immédiatement cela pour comprendre quel est le problème avec le paiement de l'utilisateur !

Alors que le '% vs Initial' doit être interprété comme suit :

Nous avons eu 2 241 sessions sur l'exemple de site Web. Parmi ces sessions, 84 % (1 889) de toutes les sessions sont du commerce électronique. 76 % de toutes les sessions (là encore, contre 2 241) ont consulté un produit, et 43 % de toutes les sessions ont créé un panier. 30 % de toutes les sessions ont commencé le paiement et 1 % ont fait l'objet d'une transaction.

Le dernier % dans ce cas (1 %) est la métrique Google Analytics du « Taux de conversion » : le nombre de transactions divisé par le nombre total de sessions.

Astuce : créez cet entonnoir à l'aide d'objectifs ou de métriques au niveau de la session, sinon vous risquez de comparer le nombre d'interactions aux sessions. Par exemple, si votre point de départ est le nombre de sessions (comme dans notre exemple), vous devez utiliser des objectifs pour toutes les autres étapes. Les objectifs ne sont enregistrés qu'une seule fois par session, vous comparerez donc les sessions à celles où les interactions se sont produites.

Si vous utilisez le nombre d'événements pour compter l'étape "ajouter au panier" au lieu d'un objectif, vous risquez de gonfler artificiellement l'entonnoir : quelqu'un peut avoir une session, mais "ajouter au panier" trois fois. Si vous utilisez un événement, vous compterez plus que le nombre d'ajouts au panier. Cela pourrait rendre l'entonnoir très instable au fil du temps.

Si vous souhaitez en savoir plus sur les rapports sur le parcours client à l'aide des entonnoirs d'achat et sur la manière dont nous pourrions aider votre fonction d'analyse, nous aimerions avoir de vos nouvelles.