Ayima Data Studio Huni grafiğiyle tanışın

Bir alışveriş sepetine kaç çift simli tek boynuzlu at çorabı eklendiğini ve ardından kaç çiftin başarıyla satın alındığını keşfetmek Dijital Analistler olarak işimizin oldukça önemli bir parçası; özellikle de bu müşterilerin tek boynuzlu at çorap cennetine yolculuklarında karşılaşabilecekleri sorunlar söz konusu olduğunda.

Tabii ki, muhteşem çoraplar sadece bir örnek. Sonuç olarak, çorap satışlarını artırmak veya daha fazla abonelik almak gibi müşterilerin gelirlerini artırmalarına yardımcı olmak bizim işimiz ve 'ödemeye başla'dan 'satın almaya' geçiş yapan müşterilerin oranındaki küçük bir artış, önemli bir gelir artışına yol açabilir. Bu yüzden bir huniyi seviyoruz.

Satın alma hunileri, önemli paydaşlar için raporlar oluştururken bir müşteri yolculuğunu görselleştirmeye yardımcı olan temel bir araçtır. Ana sorunların nerede olduğunu ve müşteriler için potansiyel engelleri nerede aramamız gerektiğini bulmamıza yardımcı olurlar.

Ancak bir Dijital Analistseniz, bu satın alma hunilerini manuel olarak, genellikle Data Studio'da harmanlanmış verileri kullanarak oluşturmak için zaman harcamanın sıkıntılarını anlayabilirsiniz. Bu yüzden bu basit huni görselleştirmesini oluşturduk: sadece dört tıklamayla gösterge tablonuza eklenebilir. Ve ilgili Hedef Tamamlamaları kullanarak her aşama için veri eklemek en fazla on tıklamayla yapılabilir. Dönüşüm hunisi oluşturma süresini azaltmak, analiz için daha fazla zaman kazandırır ve bize bir müşterinin başarılı bir satın alma yolculuğundaki değişiklikleri kolayca tespit etme fırsatı verir.

Veri Stüdyosu nedir?

Data Studio, Google'ın görselleştirme aracıdır. Google ürünleriyle sorunsuz bir şekilde bağlantı kurar, ancak onu kendi veritabanınıza da bağlayabilirsiniz. Google Analytics'e bağlanarak web verilerinizi istediğiniz herhangi bir biçimde görselleştirmenize olanak tanır ve gösterge tabloları oluşturmak için harikadır.

Data Studio Topluluk Görselleştirmeleri nedir?

Yeni başlatılan bu Data Studio özelliği, yalnızca birkaç tıklamayla kontrol panelinize bir huni görselleştirmesi eklemenize olanak tanır. Ayima Huni tablosu da dahil olmak üzere keşfedebileceğiniz, topluluk tarafından oluşturulan görselleştirmelerden oluşan eksiksiz bir galeri var!

Dört tıklamayla panonuza bir huni ekleyin!

1. Data Studio kontrol panelinizde, "grafik ekle" açılır menüsünün yanında bulunan "topluluk görselleştirmeleri ve bileşenleri" simgesini tıklayın.
2. Mevcut tüm görselleştirmeleri görmek için 'daha fazlasını keşfet'i tıklayın
3. Ayima'nın 'Huni Grafiğine' tıklayın ve gösterge tablonuza bırakın
4. Huninin her aşaması için hedeflerinizi girin. İlk metrikler 'oturumlar' ve 'sayfa görüntülemeleri'dir – ihtiyaç duyduğunuz dönüşüm hunisini oluşturmak için bunları ayarlayın.
5. Ayima E-ticaret dönüşüm hunisinin tüm standart aşamalarını görselleştirdiğimiz aşağıdaki örneğimize göz atın.

Güzel görünmesini mi istiyorsun? Çubukları, diğer tüm Data Studio Topluluk Görselleştirme bileşenlerini özelleştirebildiğiniz şekilde özelleştirebilirsiniz. Çubukların rengini, metni ve grafikte kaç ondalık basamak gösterileceğini değiştirin. Çubukların genişliği, huni adım boyutuna karşılık gelir.

Topluluk görselleştirmelerini etkinleştirdim mi?

Yeni bir pano oluşturduysanız, topluluk görselleştirmeleri varsayılan olarak etkinleştirilmelidir. Eskiyse, bu seçeneği açmanız gerekebilir.

Raporunuzda 'topluluk görselleştirme erişimlerinin' etkin olup olmadığını kontrol etmek için:

1. Başlıkta 'kaynak' ve 'eklenen veri kaynaklarını yönet'i seçin
2. Ardından veri kaynağında 'düzenle'yi seçin
3. Sağ üst köşede, 'raporlarda alan düzenleme' seçeneğinin yanında, topluluk görselleştirmelerini açın
4. Bu değişikliği veri kaynağına kaydetmek için işiniz bittiğinde 'bitti'yi tıklamayı unutmayın.

Önemli ipucu: Veri kaynağı için 'düzenle' seçeneğini göremiyorsanız, bu, bu izni eklemek için erişiminiz olmadığı ve veri kaynağı sahibinden bu ayarı açmasını istemeniz gerektiği anlamına gelir.

Bu huni nasıl okunur

'Önceki ile %' oranı, en son aşamanın bir önceki aşamaya göre yüzdesidir.'% vs Başlangıç', her adımı ilk adımın yüzdesi olarak hesaplar.
Örneğin, aşağıdaki hunimizde '% vs Önceki' şu şekilde yorumlanmalıdır:

Örnek web sitesinde 2.241 oturumumuz oldu. Tüm oturumların %84'ü (1.889) E-ticarettir: bunlar, ürünle ilgili bir sayfayı, açılır pencereyi, sepeti veya ödemeyi ziyaret ederek bir ürün satın almaya biraz ilgi gösteren oturumlardır. Buradaki fikir, örneğin tek bir blog gönderisini okuyan ve bir ürün sayfasını hiç ziyaret etmeyen oturumları azaltmaktır. Dönüştürmeleri pek olası değildi, bu nedenle bunları 'E-ticaret oturumu' olarak sınıflandırmak istemiyoruz.

'E-ticaret oturumu' olanların %90'ı (1.698) bir ürünü görüntüledi ve bir ürünü görüntüleyenlerin %57'si bir sepet oluşturdu. Sepet oluşturanların (967) %70'i (678) 'ödemeyi başlat'ı tıkladı, ancak yalnızca 23'ü (%3) bir satın alma işlemini tamamladı. Son aşamada çok önemli bir düşüş var - kullanıcının ödemesiyle ilgili sorunun ne olduğunu anlamak için hemen buna bakardık!

'% vs Başlangıç' aşağıdaki gibi yorumlanmalıdır:

Örnek web sitesinde 2.241 oturumumuz oldu. Bu oturumların %84'ü (1.889) tüm oturumların e-ticaretidir. Tüm oturumların %76'sı (yine 2.241'e karşı) bir ürünü görüntüledi ve tüm oturumların %43'ü bir sepet oluşturdu. Tüm oturumların %30'u ödemeye başladı ve %1'i işlem gördü.

Bu durumda son % (%1), 'Dönüşüm Oranı'nın Google Analytics metriğidir: işlem sayısının toplam oturum sayısına bölümü.

Önemli ipucu: Bu dönüşüm hunisini hedefleri veya oturum düzeyindeki metrikleri kullanarak oluşturun, aksi takdirde etkileşim sayısını oturumlarla karşılaştırıyor olabilirsiniz. Örneğin başlangıç ​​noktanız seans sayısı ise (tıpkı örneğimizde olduğu gibi) diğer tüm aşamalar için hedefleri kullanmalısınız. Hedefler oturum başına yalnızca bir kez kaydedilir, bu nedenle oturumları etkileşimlerin gerçekleştiği yerlerle karşılaştırırsınız.

Bir gol yerine 'sepete ekle' aşamasını saymak için etkinlik sayısını kullanırsanız, huniyi yapay olarak şişirebilirsiniz: birinin bir oturumu olabilir, ancak üç kez 'sepete ekle' olabilir. Bir etkinlik kullanırsanız, 'sepete eklenen' sayısını fazla sayarsınız. Bu, huniyi zaman içinde oldukça kararsız hale getirebilir.

Satın alma hunilerini kullanarak müşteri yolculuğuna ilişkin raporlama ve analitik işlevinize nasıl yardımcı olabileceğimiz hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, sizden haber almak isteriz.