Apresentando o gráfico de funil do Ayima Data Studio

Descobrir quantos pares de meias de unicórnio brilhantes foram adicionados a uma cesta de compras e quantos foram comprados com sucesso é uma parte muito importante do nosso trabalho como Analistas Digitais; especialmente quando se trata dos problemas que esses clientes podem enfrentar em sua jornada para o paraíso das meias de unicórnio.

Claro, meias fabulosas são apenas um exemplo. Em última análise, é nosso trabalho ajudar os clientes a aumentar sua receita - seja aumentando as vendas de meias ou obtendo mais assinaturas - e um pequeno aumento na proporção de clientes que passam de 'iniciar check-out' para 'compra' pode levar a um aumento substancial de receita. É por isso que adoramos um funil.

Os funis de compra são uma ferramenta essencial para ajudar a visualizar a jornada do cliente ao criar relatórios para os principais interessados. Eles nos ajudam a localizar onde estão os principais problemas e onde devemos procurar possíveis obstáculos para os clientes.

Mas se você for um analista digital, talvez entenda as frustrações de gastar tempo criando esses funis de compra manualmente, geralmente usando dados combinados no Data Studio . É por isso que criamos esta visualização de funil simples: ela pode ser adicionada ao seu painel em apenas quatro cliques. E adicionar os dados para cada etapa usando as conclusões de meta relevantes pode ser feito em não mais de dez cliques. Reduzir o tempo para criar um funil libera mais tempo para análise, dando-nos a oportunidade de identificar facilmente quaisquer alterações na jornada de um cliente para uma compra bem-sucedida.

O que é Data Studio?

O Data Studio é a ferramenta de visualização do Google. Ele se conecta perfeitamente aos produtos do Google, mas você também pode conectá-lo ao seu próprio banco de dados. Ele se conecta ao Google Analytics, permitindo que você visualize seus dados da web em qualquer formato que desejar, e é fantástico para criar painéis.

O que são visualizações da comunidade do Data Studio?

Esse recurso recém-lançado do Data Studio permite que você adicione uma visualização de funil ao seu painel com apenas alguns cliques. Há toda uma galeria de visualizações geradas pela comunidade que você pode explorar, incluindo o gráfico de funil Ayima!

Adicione um funil ao seu painel em quatro cliques!

1. No painel do Data Studio, clique no ícone 'visualizações e componentes da comunidade' localizado ao lado da lista suspensa 'adicionar um gráfico'
2. Clique em 'explorar mais' para ver todas as visualizações disponíveis
3. Clique no 'Funnel Chart' da Ayima e solte-o no seu painel
4. Coloque seus objetivos para cada estágio do funil. As métricas iniciais são 'sessões' e 'exibições de página' – ajuste-as para criar o funil que você precisa.
5. Confira nosso exemplo abaixo, onde visualizamos todos os estágios padrão de um funil de comércio eletrônico da Ayima.

Quer deixá-lo bonito? Você pode personalizar as barras da mesma forma que pode personalizar todos os outros componentes do Data Studio Community Visualisations. Altere a cor das barras, o texto e quantas casas decimais são mostradas no gráfico. A largura das barras corresponde ao tamanho da etapa do funil.

Tenho as visualizações da comunidade ativadas?

Se você acabou de criar um novo painel, as visualizações da comunidade devem ser habilitadas por padrão. Se for antigo, talvez seja necessário ativar essa opção.

Para verificar se o seu relatório tem 'acessos de visualização da comunidade' ativados:

1. Selecione 'recurso' e 'gerenciar fontes de dados adicionadas' no cabeçalho
2. Em seguida, selecione 'editar' na fonte de dados
3. No canto superior direito, ao lado da opção 'edição de campo nos relatórios', ative as visualizações da comunidade
4. Lembre-se de clicar em 'concluído' quando terminar, para salvar essa alteração na fonte de dados.

Dica principal: se você não conseguir ver a opção 'editar' para a fonte de dados, isso significa que você não tem acesso para adicionar essa permissão e precisa pedir ao proprietário da fonte de dados para ativar essa configuração.

Como ler este funil

O '% vs. Anterior' é a porcentagem do estágio mais recente em relação ao estágio anterior. '% vs. Inicial' calcula cada etapa como uma porcentagem da primeira etapa.
Por exemplo, em nosso funil abaixo, o '% vs Previous' deve ser interpretado da seguinte forma:

Tivemos 2.241 sessões no site de exemplo. 84% (1.889) de todas as sessões são de comércio eletrônico: são as sessões que demonstraram algum interesse em comprar um produto, visitando uma página relacionada ao produto, pop-up, cesta ou checkout. A ideia é descontar sessões que, por exemplo, lêem um único post do blog e nunca visitaram uma página de produto. É improvável que eles sejam convertidos, portanto, não queremos classificá-los como uma 'sessão de comércio eletrônico'.

90% (1.698) daqueles com uma 'sessão de comércio eletrônico' visualizaram um produto e 57% daqueles que visualizaram um produto criaram uma cesta. Daqueles que criaram uma cesta (967), 70% (678) clicaram em 'começar checkout', mas apenas 23 (3%) concluíram uma compra. A última etapa tem uma queda muito significativa - nós imediatamente investigaríamos isso para entender qual é o problema com o check-out do usuário!

Considerando que o '% vs inicial' deve ser interpretado da seguinte forma:

Tivemos 2.241 sessões no site de exemplo. Dessas sessões, 84% (1.889) de todas as sessões são de comércio eletrônico. 76% de todas as sessões (novamente, contra 2.241) visualizaram um produto e 43% de todas as sessões criaram uma cesta. 30% de todas as sessões iniciaram o checkout e 1% foram transacionadas.

A última % neste caso (1%) é a métrica do Google Analytics de 'Taxa de conversão': o número de transações dividido pelo número total de sessões.

Dica principal: crie esse funil usando metas ou métricas no nível da sessão, caso contrário, você poderá comparar o número de interações com as sessões. Por exemplo, se o seu ponto de partida é o número de sessões (como no nosso exemplo), você deve usar metas para todas as outras etapas. As metas são registradas apenas uma vez por sessão, portanto, você comparará as sessões com aquelas em que as interações ocorreram.

Se você usar o número de eventos para contar o estágio 'adicionar à cesta' em vez de uma meta, poderá inflar artificialmente o funil: alguém pode ter uma sessão, mas 'adicionar à cesta' três vezes. Se você usar um evento, contará em excesso o número de 'adicionados à cesta'. Isso pode tornar o funil altamente instável ao longo do tempo.

Se você quiser saber mais sobre a geração de relatórios sobre a jornada do cliente usando funis de compra e como podemos ajudar sua função de análise, adoraríamos ouvir você.