Di era pascapandemi ini, telah menjadi prasyarat bagi organisasi SaaS untuk menyelaraskan kembali proses bisnisnya dengan Artificial Intelligence (AI). AI menghadirkan beberapa kemampuan, seperti kompleksitas, skalabilitas, kemampuan beradaptasi, dan kustomisasi produk. Tidak hanya itu, adopsi AI juga membantu bisnis membuat keputusan berdasarkan data.

Sementara semua aspek bisnis telah diuntungkan dari adopsi AI, Keberhasilan Pelanggan berada di antara yang teratas. AI telah secara signifikan memengaruhi cara bisnis memberikan pengalaman pelanggan, yang mengarah pada kesuksesan pelanggan.

Posting Terkait: Strategi kesuksesan pelanggan: 10 Faktor Teratas untuk Meningkatkan Kesuksesan Pelanggan

Beberapa faktor yang mengarah pada kesuksesan pelanggan – orientasi yang mudah, dukungan cepat, dan aktivitas keterlibatan – menjadi lebih efisien dengan penerapan AI.

CSM global telah mengidentifikasi hal ini, dan menurut mereka, AI ada di sini untuk bertahan dan berbuat lebih banyak untuk kesuksesan pelanggan. Dalam artikel ini, kita akan melihat bagaimana AI membantu Kesuksesan Pelanggan hari ini dan bagaimana pengaruhnya di masa depan.

Kami telah melakukan survei keberhasilan pelanggan yang komprehensif untuk tahun 2022 yang telah membantu kami memberikan wawasan yang sangat berharga kepada Anda. Jadi, tanpa basa-basi lagi, mari kita gali jauh ke dalam dunia kecerdasan buatan dan masa depan kesuksesan pelanggan.

AI dan Kesuksesan Pelanggan: Saat Ini

Kecerdasan sistem adalah salah satu kekuatan terbesar dari Kecerdasan Buatan. “AI mengumpulkan dan menganalisis data pelanggan, memberikan wawasan mendalam, dan dengan demikian membangun sistem cerdas,” kata Boris Jabes, CEO Sensus . CSM dapat mempersonalisasi penawaran dan komunikasi mereka dengan menjadikan sistem cerdas ini sebagai sumbernya. Dengan cara ini, organisasi dapat mencapai kesuksesan pelanggan yang lebih besar dan meningkatkan pendapatan layanan.

Aplikasi AI juga memastikan bahwa data pelanggan yang digunakan tidak disimpan dan didistribusikan dengan mudah melalui basis pengetahuan antara CSM, layanan pelanggan, keuangan, dan sistem penjualan. Dengan demikian, sangat kecil peluang untuk titik buta data; dengan aliran data pelanggan dan keuangan secara real-time, platform CSM jauh lebih efisien untuk memiliki pandangan 360 derajat terhadap pelanggan.

Baca Juga: 10 Langkah Merencanakan dan Mengembangkan Strategi Pemasaran Konten yang Efektif

Selanjutnya, basis pengetahuan ini juga membantu tim untuk –

• Gunakan wawasan untuk menghasilkan solusi baru dan inovatif.
• Menavigasi data pelanggan yang relevan.
• Membantu mengidentifikasi data/area yang tidak lagi relevan.
• Memberikan rekomendasi untuk memecahkan masalah saat ini dan masa depan.

Otomatisasi kesuksesan pelanggan adalah manfaat menarik lainnya yang dibawa oleh AI. “Agar bisnis apa pun berhasil, penting bagi organisasi secara keseluruhan untuk berupaya semaksimal mungkin untuk membuat pelanggannya senang dan puas sepanjang perjalanan mereka,” kata Joey Sasson, Wakil Presiden Penjualan & Logistik di Moving APT .

Sumber daya utama untuk mengambil tanggung jawab adalah CSM. Mereka memainkan perantara antara organisasi dan pelanggan, memastikan bahwa pelanggan tidak menghadapi masalah dengan produk atau merek. Mereka terus memantau tindakan pelanggan di berbagai titik kontak, mulai dari orientasi pelanggan hingga umpan balik pasca pembelian dan pembaruan produk.

Selain itu, CSM juga bertanggung jawab untuk menyusun dan melibatkan pengalaman pelanggan yang akan mendorong hubungan pelanggan yang positif dan jangka panjang. Ini adalah waktu yang luas dan juga menuntut banyak usaha dan dedikasi. CSM memerlukan akses ke data dari hampir semua departemen organisasi, termasuk pemasaran dan penjualan, departemen produk, keuangan, dll.

Kecerdasan buatan masuk untuk membuat pekerjaan ini lebih mudah sekaligus meningkatkan produktivitasnya. Misalnya, ia memperoleh pola yang tepat dari data pelanggan dan membantu memahami apa yang sebenarnya dibutuhkan dan diinginkan pelanggan. Ini juga menunjukkan potensi kesenjangan data dan memberikan opsi bagaimana cara mengisinya.

Sejauh ini, kita telah membahas kemampuan AI untuk mengumpulkan dan menganalisis data. Namun, kemampuannya untuk memprediksi tindakan di masa depan juga layak disebut. Seiring dengan pengumpulan data dan pembuatan wawasan pelanggan yang berharga, AI dapat memprediksi tindakan masa depan pelanggan berdasarkan kemampuan analitik prediktifnya. Sekarang, kemampuan ini cukup futuristik dan dapat membantu CSM mengembangkan pengasuhan pelanggan yang lebih baik dan mendapatkan pelanggan baru.

Baca Juga: Bagaimana Kecerdasan Buatan Mengubah Tenaga Kerja?

AI dan Kesuksesan Pelanggan: Di Masa Depan

Saat membahas masa depan kesuksesan pelanggan, AI akan memberikan kesan abadi tentang bagaimana layanan diberikan. Seperti yang sudah kita lihat, AI meningkatkan ketepatan organisasi dalam berhubungan dengan pelanggan. Pada saat yang sama, ini juga membantu menciptakan tingkat keterlibatan yang lebih besar dengan pelanggan potensial.

Salah satu contoh terbesar dari ini adalah menggunakan agen layanan pelanggan buatan. Agen cerdas yang diberdayakan AI memanfaatkan otomatisasi untuk memberikan respons tingkat berikutnya. Ini mungkin tidak mungkin terjadi pada manusia.

Hari ini, kita dapat melihat bahwa agen Al sudah menggantikan agen layanan pelanggan manusia di beberapa tingkatan. Namun, setelah titik tertentu, pelanggan menunjukkan lebih percaya diri dalam terlibat dengan eksekutif manusia untuk memecahkan masalah mereka dan menyelesaikan pertanyaan. Ini juga difasilitasi oleh AI – mesin mendengarkan dan merekam diskusi secara real-time dan kemudian memberikan informasi ini ke perwakilan manusia. Berdasarkan ini, eksekutif manusia memberikan resolusi yang tepat.

Ini bisa menjadi aset yang sangat berharga untuk masa depan karena skala di mana asisten AI memberikan layanan mereka cukup cepat, sesuatu yang tidak dapat dicapai oleh manusia. Oleh karena itu, asisten AI dan dukungan perwakilan manusia dapat membuat perbedaan besar dalam cara layanan pelanggan diberikan.

Layanan mandiri adalah kemampuan AI lain yang ditetapkan untuk mengubah masa depan kesuksesan pelanggan. AI telah membuat antarmuka swalayan menjadi kenyataan. Kami telah melihat mereka, dan mereka akan segera menjadi biasa. Dengan layanan mandiri, pelanggan diberdayakan untuk memutuskan tindakan mereka tanpa intervensi apa pun. Ini juga jauh lebih nyaman dan menghemat waktu. Selain itu, menggunakan data pelanggan yang dikumpulkan sebelumnya, AI dapat menawarkan prediksi dan wawasan sehingga layanan dapat dipersonalisasi untuk pelanggan individu. CSM mengatakan bahwa mereka telah melihat peningkatan yang signifikan dalam kepuasan, akuisisi, dan retensi pelanggan.

Efisiensi biaya adalah manfaat lain dari AI. Meskipun ini sering diabaikan karena manfaat AI lainnya yang mengesankan, efektivitas biaya adopsi AI membuatnya sangat berharga untuk masa depan.

AI pasti akan segera membuat antarmuka swalayan menjadi kenyataan. Namun, AI juga dapat menangkap dan menganalisis data untuk mencapai pengalaman layanan pelanggan yang sangat baik. Al dapat membantu mengidentifikasi masalah pelanggan, menentukan preferensi berdasarkan pilihan masa lalu, dan merespons dengan solusi yang paling sesuai. Studi mengisyaratkan bahwa personalisasi akan menjadi kunci di masa depan, dan AI adalah solusi sempurna untuk menawarkan penawaran, solusi, saran yang dipersonalisasi, dan bahkan menyelesaikan pertanyaan sebelum mereka tiba.

Berikut adalah beberapa manfaat AI yang meskipun terlihat dangkal tetapi dapat mengalahkan hasil akhirnya. Asisten bertenaga AI tersedia 24/7, dan pada saat yang sama, mereka mengotomatiskan sebagian besar tugas yang dilakukan oleh perwakilan manusia. Dengan demikian, mereka menghemat pengeluaran sebagian besar sumber daya perantara.

Baca Juga: Cara Memulai Bisnis Pembersihan Komersial Berbasis Rumah

Membungkusnya

Semua organisasi, terutama yang menawarkan produk SaaS, perlu meningkatkan upaya mereka untuk memuaskan pelanggan mereka dan memastikan kesuksesan pelanggan. AI adalah cara untuk melakukan ini, terutama karena skenario bisnis menjadi semakin berpusat pada pelanggan.

PS: Penulis: Jyothi Tulasi paham teknologi dan mahir dalam optimasi SEO teknis untuk berbagai produk SaaS. Dia memiliki keahlian yang mendalam dalam penjangkauan. Dia suka berhubungan dengan orang-orang dan bernyanyi di waktu luangnya. https://www.smartkarrot.com/ .