Pandemi sonrası bu çağda, SaaS kuruluşlarının iş süreçlerini Yapay Zeka (AI) ile yeniden düzenlemeleri bir ön koşul haline geldi. AI, karmaşıklık, ölçeklenebilirlik, uyarlanabilirlik ve ürün özelleştirmesi gibi çeşitli yetenekler getiriyor. Sadece bunlar değil, yapay zekanın benimsenmesi, işletmelerin veriye dayalı kararlar almasına da yardımcı olur.

Tüm iş yönleri AI'nın benimsenmesinden yararlanırken, Müşteri Başarısı en üst sıralarda yer aldı. Yapay zeka, işletmelerin müşteri deneyimi sunma şeklini önemli ölçüde etkileyerek müşteri başarısına yol açtı.

İlgili Yazı: Müşteri Başarı Stratejileri: Müşteri Başarısını Artırmak İçin En Önemli 10 Faktör

Müşteri başarısına yol açan çeşitli faktörler - kolay katılım, hızlı destek ve katılım faaliyetleri - yapay zekanın benimsenmesiyle daha verimli hale geldi.

Küresel CSM'ler bunu zaten belirledi ve onlara göre AI, müşteri başarısı için kalmak ve daha fazlasını yapmak için burada. Bu makalede, AI'nın bugün Müşteri Başarısına nasıl yardımcı olduğunu ve geleceği nasıl etkileyeceğini göreceğiz.

2022 için size paha biçilmez içgörüler sağlamamıza yardımcı olan kapsamlı bir müşteri başarısı anketi gerçekleştirdik. Lafı daha fazla uzatmadan yapay zeka dünyasının ve müşteri başarısının geleceğinin derinliklerine inelim.

Yapay Zeka ve Müşteri Başarısı: Günümüzde

Sistem zekası, Yapay Zekanın en güçlü yönlerinden biridir. Census CEO'su Boris Jabes, "AI, müşteri verilerini toplar ve analiz eder, derinlemesine bilgiler sağlar ve böylece akıllı sistemler oluşturur" diyor . CSM'ler, bu akıllı sistemleri kaynak yaparak tekliflerini ve iletişimini kişiselleştirebilir. Bu şekilde, kuruluşlar daha fazla müşteri başarısı elde edebilir ve hizmet gelirlerini artırabilir.

Yapay zeka uygulamaları ayrıca, kullanılan müşteri verilerinin silolanmamasını ve CSM, müşteri hizmetleri, finans ve satış sistemleri arasında bilgi tabanı aracılığıyla kolayca dağıtılmasını sağlar. Bu nedenle, veri kör noktaları için çok az şans vardır; gerçek zamanlı müşteri ve finansal veri akışıyla, CSM platformlarının müşterilerin 360 derecelik bir görünümüne sahip olması çok daha verimlidir.

Ayrıca Okuyun: Etkili Bir İçerik Pazarlama Stratejisi Planlamak ve Geliştirmek için 10 Adım

Ayrıca, bu bilgi tabanları ayrıca ekiplerin şunları yapmasına yardımcı olur:

• Yeni ve yenilikçi çözümler bulmak için içgörüleri kullanın.
• İlgili müşteri verilerinde gezinin.
• Artık alakalı olmayan verileri/alanları belirlemeye yardımcı olun.
• Mevcut ve gelecekteki sorunları çözmek için önerilerde bulunmak.

Müşteri başarısı otomasyonu, AI tarafından öne sürülen bir başka ilginç avantaj oldu. Moving APT Satış ve Lojistik Başkan Yardımcısı Joey Sasson, “Herhangi bir işletmenin başarılı olması için, kuruluşun bir bütün olarak müşterilerini yolculukları boyunca mutlu ve memnun tutmak için mümkün olan tüm çabayı göstermeye çalışması önemlidir” diyor .

Sorumluluğu üstlenmek için kilit bir kaynak CSM'dir. Müşterilerin ürün veya marka ile ilgili herhangi bir sorunla karşılaşmamasını sağlayarak, kuruluş ve müşteri arasında bir aracı görevi görürler. Müşteri katılımından satın alma sonrası geri bildirime ve ürünün yenilenmesine kadar farklı temas noktalarında müşteri eylemlerini izlemeye devam ederler.

Ek olarak, CSM'ler, olumlu ve uzun vadeli müşteri ilişkilerini teşvik edecek müşteri deneyimleri oluşturmaktan ve bunlara dahil olmaktan da sorumludur. Bu, kapsamlı bir zaman ve aynı zamanda çok fazla çaba ve özveri gerektiriyor. CSM'lerin pazarlama ve satış, ürün departmanı, finans vb. dahil olmak üzere neredeyse tüm organizasyon departmanlarından gelen verilere erişmesi gerekir.

Yapay zeka, bu işi çok daha kolay hale getirirken aynı zamanda üretkenliğini de artırmak için devreye giriyor. Örneğin, müşteri verilerinden uygun kalıpları türetir ve bir müşterinin tam olarak neye ihtiyaç duyduğunu ve istediğini anlamaya yardımcı olur. Ayrıca olası veri boşluklarını gösterir ve bunların nasıl doldurulacağına ilişkin seçenekler sunar.

Şimdiye kadar yapay zekanın veri toplama ve analiz etme yeteneğini tartıştık. Bununla birlikte, gelecekteki eylemleri tahmin etme yeteneklerinden de bahsetmeye değer. Yapay zeka, veri toplama ve değerli müşteri içgörüleri oluşturmanın yanı sıra, tahmine dayalı analitik yeteneklerine dayalı olarak müşterilerin gelecekteki eylemlerini tahmin edebilir. Şimdi, bu yetenek oldukça fütüristik ve CSM'lerin daha iyi müşteri beslemesi geliştirmesine ve yeni müşteriler kazanmasına yardımcı olabilir.

Ayrıca Okuyun: Yapay zeka işgücünü nasıl dönüştürdü?

Yapay Zeka ve Müşteri Başarısı: Gelecekte

Müşteri başarısının geleceğini tartışırken, AI, hizmetlerin nasıl sunulduğu konusunda kalıcı bir izlenim bırakacaktır. Halihazırda gördüğümüz gibi, AI, kuruluşların müşterilerle iletişim kurma hassasiyetini artırıyor. Aynı zamanda, potansiyel müşterilerle daha yüksek düzeyde etkileşim oluşturmaya da yardımcı olur.

Bunun en büyük örneklerinden biri yapay müşteri hizmetleri aracıları kullanmaktır. Yapay zeka destekli akıllı aracılar, bir sonraki düzeyde yanıt verme hızı sağlamak için otomasyondan yararlanır. Bu, insanlarda mümkün olmayabilir.

Bugün, Al temsilcilerinin bazı seviyelerde insan müşteri hizmetleri temsilcilerinin yerini aldığını görebiliyoruz. Bununla birlikte, belirli bir noktadan sonra müşteriler, sorunlarını çözmek ve sorguları çözmek için insan yöneticilerle ilişki kurmaya daha fazla güven duyuyorlar. Bu da AI tarafından kolaylaştırılır - makine tartışmaları gerçek zamanlı olarak dinler ve kaydeder ve ardından bu bilgiyi insan temsilcisine besler. Buna dayanarak, insan yürütme uygun çözümü sağlar.

Bu, gelecek için çok değerli bir varlık olabilir, çünkü AI asistanlarının hizmetlerini sunma ölçeği oldukça hızlıdır, bu insanlar için ulaşılamaz bir şeydir. Bu nedenle, yapay zeka asistanları ve insan temsilcilerinin desteği, müşteri hizmetlerinin sunulma biçiminde büyük bir fark yaratabilir.

Self servis, müşteri başarısının geleceğini değiştirmek için ayarlanmış başka bir AI yeteneğidir. AI, self servis arayüzleri gerçeğe dönüştürdü. Onları zaten gördük ve yakında sıradan hale gelecekler. Self-servis ile müşteriler, herhangi bir müdahale olmaksızın hareket tarzlarına karar verme yetkisine sahiptir. Ayrıca çok daha kullanışlı ve zamandan tasarruf sağlıyor. Ek olarak, daha önce toplanan müşteri verilerini kullanarak AI, hizmetlerin bireysel müşteriler için kişiselleştirilebilmesi için tahminler ve öngörüler sunabilir. CSM'ler, müşteri memnuniyeti, satın alma ve elde tutmada önemli bir artış gördüklerini söylüyor.

Maliyet verimliliği, yapay zekanın bir başka avantajıdır. Yapay zekanın diğer etkileyici faydaları nedeniyle bu genellikle göz ardı edilse de, yapay zekanın benimsenmesinin maliyet etkinliği, onu gelecek için çok değerli kılıyor.

AI kesinlikle self servis arayüzleri kısa sürede gerçeğe dönüştürecek. Ancak AI, mükemmel bir müşteri hizmeti deneyimi elde etmek için verileri de yakalayabilir ve analiz edebilir. Al, müşteri sorunlarını belirlemeye, geçmiş seçimlere dayalı tercihleri ​​belirlemeye ve en uygun çözümle yanıt vermeye yardımcı olabilir. Araştırmalar, kişiselleştirmenin gelecekte kilit nokta olacağını ve yapay zekanın kişiselleştirilmiş teklifler, çözümler, öneriler sunmak ve hatta sorguları gelmeden önce çözmek için mükemmel bir çözüm olduğunu ima ediyor.

Yapay zekanın yüzeysel görünse de nihai sonuçların üstesinden gelebilecek bazı faydaları şunlardır. Yapay zeka destekli asistanlar 7/24 kullanılabilir ve aynı zamanda insan temsilcileri tarafından gerçekleştirilen görevlerin çoğunu otomatikleştirir. Böylece, çoğu aracı kaynağın harcamalarından tasarruf ederler.

Ayrıca Okuyun: Ev Tabanlı Ticari Temizlik İşine Nasıl Başlanır

Sarmalamak

Tüm kuruluşlar, özellikle SaaS ürünleri sunanlar, müşterilerini memnun etmek ve müşteri başarısını sağlamak için çabalarını artırmalıdır. AI, özellikle iş senaryoları giderek daha fazla müşteri odaklı hale geldikçe, bunu yapmanın bir yoludur.

Not: Yazar: Jyothi Tulasi, teknoloji konusunda bilgili ve çeşitli SaaS ürünleri için teknik SEO optimizasyonu konusunda uzman. Sosyal yardım konusunda derin bir uzmanlığa sahiptir. İnsanlarla bağlantı kurmayı ve boş zamanlarında şarkı söylemeyi seviyor. https://www.smartkarrot.com/ .