PostgreSQL vs MySQL: differenze e somiglianze

Scopri come PostgreSQL e MySQL si comportano correttamente nello spettro di creazione, utilizzo e manutenzione del database leggendo questa guida definitiva su PostgreSQL e MySQL.

PostgreSQL e MySQL sono i principali database (DBMS) utilizzati da molte organizzazioni commerciali e senza scopo di lucro. Non è tutto! Questi sono anche i database relazionali open source più acclamati. Pertanto, le aziende IT, i governi, le ONG e gli sviluppatori di database indipendenti utilizzano liberamente questi database con le proprie modifiche.

Continua a leggere per scoprire un quadro chiaro dei confronti di PostgreSQL e MySQL che ti aiuteranno a scegliere il database adatto per il tuo prossimo progetto.

Panoramica di PostgreSQL

Se cerchi funzionalità solide come il modello relazionale a oggetti, la compatibilità con SQL e la possibilità di utilizzo gratuito, devi considerare PostgreSQL come la prima scelta per la costruzione di database. Le agenzie di analisi dei dati, le società IT di livello aziendale e le startup IT che creano sistemi automatizzati complessi si affidano a PostgreSQL poiché offre una potente tecnologia di database.

Il sistema di database utilizza il controllo della concorrenza multi-versione (MVCC). MVCC rende un database adatto per l'immissione di dati simultanea e le query di dati eseguite da autori e lettori. I giganti della tecnologia come Yahoo, Facebook, Instagram, Apple, IMDB, Spotify, Twitch, ecc., si affidano a PostgreSQL a causa di MVCC e altre funzionalità come visualizzazioni materializzate, visualizzazioni aggiornabili, chiavi esterne, trigger, ecc.

Parlando della sua storia, la data risale all'8 luglio 1996, quando la prima versione divenne pubblica. Il progetto POSTGRES dell'Università della California, Berkeley ha rilasciato la prima edizione di questo DBMS. Sebbene da allora il progetto abbia subito molte acquisizioni, la sua licenza d'uso è rimasta open source.

Panoramica di MySQL

MySQL, supportato, sviluppato e distribuito da Oracle, è uno dei database leader che utilizza una licenza open source e la programmazione SQL (Structured Query Language) per la creazione di database. Oracle rende il sistema di database disponibile per privati, organizzazioni e uso governativo distribuendo un pacchetto scaricabile.

Diverse società di creazione di app di dispositivi mobili, computer e siti Web utilizzano questo DBMS gratuitamente quando devono eseguire richieste di dati fino a carichi di lavoro di livello medio. La configurazione iniziale è semplice e richiede una manutenzione minima dopo l'installazione.

Esistono molte GUI di terze parti per MySQL, quindi i professionisti non codificanti possono creare facilmente un database MySQL utilizzando strumenti come HeidiSQL, dbForge Studio, Adminer, MySQL Workbench, ecc.

MySQL AB ha rilasciato la prima versione utilizzabile di MySQL il 23 maggio 1995. Poi, nel 2008, la società si è fusa con Sun Microsystems attraverso un'acquisizione. Inoltre, Oracle ha acquistato Sun Microsystems nel gennaio 2010, acquisendo così la proprietà del sistema di database MySQL.

Caratteristiche principali di PostgreSQL

• Una forte comunità di sviluppatori di EDB, Microsoft, Amazon Web Services, Redpill Linpro e Crunchy Data supervisiona il progetto di sviluppo di PostgreSQL.
• Compatibile con i principali sistemi operativi come Windows (XP e successivi), Linux (tutte le ultime distribuzioni), macOS, NetBSD, FreeBSD, ecc.
• Compatibile con l'ambiente multiutente tramite la funzionalità MVCC.
• Funziona con Extensible Markup Language o XML.
• Supporta moderne applicazioni di database come JSON per lo scambio di dati e il formato file standard aperto.
• Funzionalità di recupero dati flessibile tramite viste tabella e join.
• Compatibile con codice trasportabile/competenze tramite ANSI/SQL.
• Per la scalabilità in lettura e il backup dei dati, il DBMS fornisce una funzione di replica.

Caratteristiche principali di MySQL

• È disponibile sotto la GNU General Public License o una licenza open source per l'uso senza pagamento, la modifica e gli studi sul codice sorgente.
• Memorizza i dati nella memoria del sistema operativo, rendendo i database coerenti. Pertanto, l'utente può modificare o accedere ai dati istantaneamente.
• MySQL è altamente scalabile e funziona facilmente con cluster di macchine, set di dati di grandi dimensioni e tabelle di dati di piccole dimensioni.
• Ha più tipi di dati come FLOAT, CHAR, DOUBLE, carattere variabile, DateTime, timestamp, ecc.
• Utilizzare una password crittografata e un sistema di autenticazione del nome utente per la massima sicurezza del database.
• MySQL DBMS è compatibile con sistemi operativi come Windows 11, macOS 12, Microsoft Windows 2022 Server, Debian GNU/Linux 11, Oracle Linux 9 e molti altri.

PostgreSQL e MySQL: somiglianze

# 1. SQL è il linguaggio di database comune utilizzato in entrambi i DBMS. Questi sistemi utilizzano SQL per interagire con il database e il suo sistema di gestione.

#2. I dipendenti non tecnici possono imparare rapidamente e senza sforzo MySQL e PostgreSQL perché entrambi sono dotati di una struttura semplice. Inoltre, utilizzando poche righe di codice, gli utenti possono unire tabelle, manipolare dati, aggiungere dati e molto altro.

#3. Gli stessi DBMS trovano il percorso dati e i punti dati corretti e compilano tutte le query di dati. Non è necessario che l'operatore conosca il percorso dell'unità del database o l'ordine di ricerca.

#4. Indipendentemente dal fatto che utilizzi PostgreSQL o MySQL, puoi utilizzare il popolare JSON, un testo leggibile dall'uomo, per il trasporto e l'archiviazione di dati, oggetti e array.

#5. MySQL e PostgreSQL supportano molti protocolli di autorizzazione. Uno di questi protocolli è PAM, o modulo di autenticazione collegabile disponibile in entrambi i DBMS.

#6. Entrambi i sistemi di database offrono funzionalità di gestione degli account come ruoli, gruppi e singoli utenti.

PostgreSQL vs MySQL: differenze

Modello di governance

Il gruppo o la comunità di sviluppo globale di PostgreSQL vigila sulla manutenzione e sullo sviluppo del progetto. Gli utenti possono semplicemente scaricare il pacchetto di distribuzione con la licenza MIT.

MySQL è anche gratuito e disponibile come versione server su GitHub. Tuttavia, Oracle controlla lo sviluppo e la manutenzione del DBMS.

Compatibilità SQL

PostgreSQL è altamente compatibile con SQL poiché il DBMS soddisfa 160 delle 179 funzionalità principali di SQL.

Al contrario, MySQL non implementa lo standard SQL completo. Quindi è un DBMS conforme a SQL parziale.

Linguaggi di codifica del database

MySQL ha utilizzato C e C++ per la codifica. Per lo sviluppo di database, gli utenti possono utilizzare Node.Js., Java, R, Delphi, Lisp, Perl, Go, C/C++ ed Erlang.

Al contrario, PostgreSQL è stato scritto in C. Tuttavia, supporta C++, C, JavaScript, Java, R, Delphi, Tcl, Lisp, Go, .Net, Python ed Erlang per scopi di sviluppo.

Velocità e prestazioni

MySQL soddisfa i requisiti di velocità di lettura elevata nei sistemi di elaborazione delle transazioni online (OLTP) e di elaborazione analitica online (OLAP). Quando carichi il DBMS con query complesse, potrebbe avere prestazioni inferiori.

D'altra parte, PostgreSQL è adatto sia per carichi di lavoro piccoli che grandi in cui gli utenti eseguono complesse query di recupero o modifica di dati.

Puoi vedere un confronto conciso tra PostgreSQL e MySQL nella tabella seguente:

Casi d'uso di PostgreSQL

Database geospaziale

PostgreSQL estende il suo supporto per oggetti geografici quando utilizzato con l'estensione PostGIS.

Pertanto, i sistemi di informazione geografica (GIS) e i servizi basati sulla posizione lo utilizzano come database geospaziale.

Database OLTP generale

Le startup e le grandi imprese che si occupano di Online Transaction Processing o OLTP troveranno PostgreSQL particolarmente utile. Quando lo usano come archivio dati principale, tutte le loro soluzioni e prodotti su scala Internet possono ottenere il supporto necessario.

Stack open source LAPP

LAPP è l'acronimo di Linux, Apache, PostgreSQL e (PHP, Python e Perl.) PostgreSQL è in grado di eseguire applicazioni e siti Web dinamici. Quindi, puoi usarlo come alternativa a LAPP.

Database hub federato

PostgreSQL è compatibile con i wrapper di dati esterni e JSON. Di conseguenza, puoi collegarlo ad altri archivi dati, come NoSQL. Anche il suo utilizzo come hub federato per database poliglotti è popolare.

Settore dei servizi finanziari

PostgreSQL è spesso una scelta altamente preferita per il settore finanziario. Essendo un database completamente conforme ad ACID, è perfetto per i carichi di lavoro OLTP. Il supporto di integrazione di PostgreSQL per Matlab, R e altre applicazioni matematiche, insieme a un database analitico altamente competente, è anche il motivo per cui le società finanziarie preferiscono utilizzarlo.

Carichi di lavoro Web e NoSQL

Poiché al giorno d'oggi i siti Web devono elaborare centinaia di migliaia di richieste al secondo per servire il traffico, la scalabilità può rivelarsi un problema significativo. Si può risolvere questo problema usando PostgreSQL, che è compatibile con tutti i framework web contemporanei, inclusi Django, node.js, Hibernate, Ruby on rails e PHP.

I siti Web che utilizzano PostgreSQL possono facilmente scalare, tenendo il passo con le esigenze, grazie alle capacità di replica di questo database. Inoltre, PostgreSQL può anche funzionare come database in stile NoSQL. Quindi, in questo singolo prodotto, puoi ottenere funzionalità di database relazionali e orientate agli oggetti.

Dati scientifici

Vari progetti scientifici e di ricerca generano terabyte di dati sensibili e mission-critical che necessitano di una gestione efficiente e attenta. PostgreSQL è spesso il database più adatto per questi casi, grazie alle sue capacità analitiche. Il suo robusto motore SQL rende un gioco da ragazzi anche un'enorme quantità di elaborazione dei dati.

Casi d'uso MySQL

LAMPADA Stack Open Source

Migliaia di applicazioni in esecuzione sullo stack software open source LAMP (Linux, Apache, MySQL e PHP/Python/Perl) utilizzano MySQL. LAMP è uno stack di soluzioni di servizi Web comune che gode di popolarità tra i siti Web dinamici e le app Web ad alte prestazioni.

Database OLTP generale

Le app mission-critical e i siti Web ad alto traffico che necessitano di un motore SQL transazionale trovano MySQL particolarmente adatto. Ad esempio, piattaforme molto popolari, tra cui WordPress, phpBB, MyBB, Joomla, Drupal, TYPO3 e MODx, utilizzano il database MySQL.

Oltre a seguire i principi ACID, supporta XML e JSON offrendo estensioni per ANSI/ISO Standard SQL. La sua capacità di gestire database di dimensioni terabyte e supportare cluster ad alta disponibilità sono la ragione della sua popolarità in questo settore.

Acquisti online

Le piattaforme di eCommerce che gestiscono migliaia di transazioni ogni giorno preferiscono utilizzare MySQL rispetto ad altri DBMS. Consente alle aziende di eCommerce gestendo attentamente i cataloghi dei prodotti, i dati dei clienti e le transazioni. Di solito, le soluzioni di eCommerce utilizzano MySQL con altri database non relazionali per l'archiviazione dei dati non relativi ai prodotti e la sincronizzazione dei dati degli ordini.

Piattaforme Sociali

Molte delle principali piattaforme social come Facebook, LinkedIn e Twitter utilizzano MySQL. Questa potrebbe essere un'ottima opzione se stai cercando un DBMS per i tuoi social media.

Gestione dei contenuti

MySQL non è un database di documenti monouso. Quindi, puoi eseguire sia SQL che NoSQL con il suo aiuto. Questo database può cercare dati da documenti JSON per scopi di analisi e reportistica. Inoltre, gli utenti possono eseguire operazioni CRUD utilizzando MySQL Document Store.

Trova di seguito alcune risorse popolari per imparare MySQL e PostgresSQL

Risorse di apprendimento

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• Selezione della colonna.
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Conclusione

Per concludere questa discussione su PostgreSQL e MySQL, entrambi sono preziosi in scenari distinti. MySQL è la scelta migliore per app Web, app mobili o soluzioni personalizzate che richiedono query di database o carichi di lavoro da leggeri a medi.

Tuttavia, dovresti scegliere PostgreSQL se il tuo progetto necessita di integrazioni, integrità dei dati, processi di query complessi, query di grandi dimensioni e progetti complessi.

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