PostgreSQL vs MySQL: różnice i podobieństwa

Dowiedz się, jak PostgreSQL i MySQL są uczciwe w zakresie tworzenia, użytkowania i konserwacji baz danych, czytając ten ostateczny przewodnik po PostgreSQL vs. MySQL.

PostgreSQL i MySQL to wiodące bazy danych (DBMS), z których korzysta wiele organizacji komercyjnych i non-profit. To nie wszystko! Są to również najbardziej cenione relacyjne bazy danych typu open source. Dlatego firmy informatyczne, rządy, organizacje pozarządowe i niezależni twórcy baz danych swobodnie korzystają z tych baz danych z własnymi modyfikacjami.

Kontynuuj czytanie, aby odkryć przejrzysty obraz porównań PostgreSQL i MySQL, który pomoże Ci wybrać odpowiednią bazę danych dla Twojego nadchodzącego projektu.

Przegląd PostgreSQL

Jeśli szukasz niezawodnych funkcji, takich jak model obiektowo-relacyjny, darmowy w użyciu i zgodność z SQL, musisz rozważyć PostgreSQL jako pierwszy wybór do budowy bazy danych. Agencje analizy danych, firmy IT klasy korporacyjnej i start-upy IT tworzące złożone zautomatyzowane systemy polegają na PostgreSQL, ponieważ oferuje zaawansowaną technologię baz danych.

System baz danych wykorzystuje kontrolę współbieżności wielu wersji (MVCC). MVCC sprawia, że ​​baza danych jest odpowiednia do równoczesnego wprowadzania danych i zapytań o dane wykonywanych przez pisarzy i czytelników. Giganci technologiczni, tacy jak Yahoo, Facebook, Instagram, Apple, IMDB, Spotify, Twitch itp., polegają na PostgreSQL ze względu na MVCC i inne funkcje, takie jak widoki zmaterializowane, widoki aktualizowalne, klucze obce, wyzwalacze itp.

Mówiąc o jego historii, data sięga 8 lipca 1996 r., kiedy to upubliczniono pierwszą wersję. Projekt POSTGRES Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley wydał pierwszą edycję tego DBMS. Chociaż od tego czasu projekt przeszedł wiele przejęć, jego licencja na użytkowanie pozostała open source.

Przegląd MySQL

MySQL, wspierany, rozwijany i dystrybuowany przez Oracle, jest jedną z wiodących baz danych, która do tworzenia baz danych wykorzystuje licencję open source i programowanie w języku SQL (Structured Query Language). Oracle udostępnia system bazy danych użytkownikom indywidualnym, organizacjom i rządom poprzez dystrybucję pakietu do pobrania.

Kilka firm zajmujących się tworzeniem aplikacji mobilnych, komputerowych i witryn internetowych korzysta z tego systemu DBMS za darmo, gdy muszą wykonać zapytania o dane do średnich obciążeń. Początkowa konfiguracja jest łatwa i wymaga minimalnej konserwacji po konfiguracji.

Istnieje wiele zewnętrznych interfejsów graficznych dla MySQL, więc profesjonaliści niekodujący mogą łatwo utworzyć bazę danych MySQL za pomocą narzędzi takich jak HeidiSQL, dbForge Studio, Adminer, MySQL Workbench itp.

MySQL AB wydał pierwszą użyteczną wersję MySQL 23 maja 1995 roku. Następnie, w 2008 roku, firma połączyła się z Sun Microsystems poprzez przejęcie. Ponadto firma Oracle kupiła Sun Microsystems w styczniu 2010 r., zyskując w ten sposób własność systemu baz danych MySQL.

Kluczowe cechy PostgreSQL

• Silna społeczność programistów z EDB, Microsoft, Amazon Web Services, Redpill Linpro i Crunchy Data nadzoruje projekt rozwoju PostgreSQL.
• Kompatybilny z głównymi systemami operacyjnymi, takimi jak Windows (XP i nowsze), Linux (wszystkie najnowsze dystrybucje), macOS, NetBSD, FreeBSD itp.
• Kompatybilny ze środowiskiem wielu użytkowników dzięki funkcjonalności MVCC.
• Współpracuje z Extensible Markup Language lub XML.
• Obsługuje nowoczesne aplikacje bazodanowe, takie jak JSON do wymiany danych i otwarty standardowy format plików.
• Elastyczna funkcja pobierania danych za pomocą widoków tabel i złączeń.
• Kompatybilny z przenośnym kodem/umiejętnościami za pośrednictwem ANSI/SQL.
• Aby zapewnić skalowalność odczytu i tworzenie kopii zapasowych danych, DBMS zapewnia funkcję replikacji.

Kluczowe cechy MySQL

• Jest dostępny na licencji GNU General Public License lub licencji open source do bezpłatnego użytkowania, modyfikacji i badania kodu źródłowego.
• Przechowuje dane w pamięci systemu operacyjnego, dzięki czemu bazy danych są spójne. Dzięki temu użytkownik może natychmiast modyfikować lub uzyskiwać dostęp do danych.
• MySQL jest wysoce skalowalny i łatwo współpracuje z klastrami maszyn, dużymi zestawami danych i małymi tabelami danych.
• Ma wiele typów danych, takich jak FLOAT, CHAR, DOUBLE, znak zmienny, DateTime, znacznik czasu itp.
• Używaj zaszyfrowanego systemu uwierzytelniania hasła i nazwy użytkownika, aby zapewnić maksymalne bezpieczeństwo bazy danych.
• MySQL DBMS jest kompatybilny z systemami operacyjnymi takimi jak Windows 11, macOS 12, Microsoft Windows 2022 Server, Debian GNU/Linux 11, Oracle Linux 9 i wieloma innymi.

PostgreSQL i MySQL: podobieństwa

#1. SQL jest wspólnym językiem baz danych używanym w obu DBMS. Systemy te wykorzystują SQL do interakcji z bazą danych i jej systemem zarządzania.

#2. Pracownicy nietechniczni mogą szybko i bez wysiłku nauczyć się MySQL i PostgreSQL, ponieważ oba mają prostą strukturę. Ponadto za pomocą kilku linijek kodu użytkownicy mogą łączyć tabele, manipulować danymi, dodawać dane i wiele więcej.

#3. Same DBMS znajdują poprawną ścieżkę danych i punkty danych i kompilują wszystkie zapytania o dane. Operator nie musi znać ścieżki napędu bazy danych ani kolejności wyszukiwania.

#4. Niezależnie od tego, czy używasz PostgreSQL, czy MySQL, możesz użyć popularnego JSON, tekstu czytelnego dla człowieka, do transportu i przechowywania danych, obiektów i tablic.

#5. MySQL i PostgreSQL obsługują wiele protokołów autoryzacji. Jednym z takich protokołów jest PAM, czyli wtykowy moduł uwierzytelniający dostępny w obu DBMS.

#6. Oba systemy bazodanowe oferują funkcje zarządzania kontami, takie jak role, grupy i indywidualni użytkownicy.

PostgreSQL vs MySQL: różnice

Model zarządzania

Globalna grupa programistyczna lub społeczność PostgreSQL czuwa nad utrzymaniem i rozwojem projektu. Użytkownicy mogą po prostu pobrać pakiet dystrybucyjny na licencji MIT.

MySQL jest również darmowy i dostępny jako wersja serwerowa na GitHub. Ale Oracle kontroluje rozwój i utrzymanie systemu DBMS.

Zgodność z SQL

PostgreSQL jest wysoce kompatybilny z SQL, ponieważ DBMS spełnia 160 ze 179 podstawowych funkcji SQL.

Wręcz przeciwnie, MySQL nie implementuje pełnego standardu SQL. Dlatego jest to DBMS częściowo zgodny z SQL.

Języki kodowania bazy danych

MySQL używał C i C++ do kodowania. Do celów tworzenia baz danych użytkownicy mogą używać Node.Js., Java, R, Delphi, Lisp, Perl, Go, C/C++ i Erlang.

Wręcz przeciwnie, PostgreSQL został napisany w C. Jednak obsługuje C++, C, JavaScript, Java, R, Delphi, Tcl, Lisp, Go, .Net, Python i Erlang do celów programistycznych.

Szybkość i wydajność

MySQL spełnia wysokie wymagania dotyczące szybkości odczytu w systemach przetwarzania transakcji online (OLTP) i przetwarzania analitycznego online (OLAP). Kiedy obciążysz DBMS złożonymi zapytaniami, może on działać słabiej.

Z drugiej strony PostgreSQL jest odpowiedni zarówno dla małych, jak i dużych obciążeń, w których użytkownicy wykonują złożone zapytania do pobierania lub modyfikacji danych.

Zwięzłe porównanie między PostgreSQL a MySQL można znaleźć w poniższej tabeli:

Przykłady użycia PostgreSQL

Baza danych geoprzestrzennych

PostgreSQL rozszerza swoją obsługę obiektów geograficznych, gdy jest używany z rozszerzeniem PostGIS.

Dlatego systemy informacji geograficznej (GIS) i usługi lokalizacyjne wykorzystują go jako bazę danych geoprzestrzennych.

Ogólna baza danych OLTP

Szczególnie pomocne dla startupów i dużych przedsiębiorstw zajmujących się przetwarzaniem transakcji online lub OLTP będzie PostgreSQL. Gdy używają go jako głównego magazynu danych, wszystkie ich rozwiązania i produkty na skalę internetową mogą uzyskać niezbędne wsparcie.

Stos open source LAPP

LAPP to akronim dla Linux, Apache, PostgreSQL i (PHP, Python i Perl.) PostgreSQL jest zdolny do uruchamiania dynamicznych aplikacji i stron internetowych. Dlatego możesz użyć go jako alternatywy dla LAPP.

Sfederowana baza danych koncentratora

PostgreSQL jest kompatybilny z zewnętrznymi opakowaniami danych i JSON. W rezultacie możesz połączyć go z innymi magazynami danych, takimi jak NoSQL. Popularne jest również jego użycie jako sfederowanego centrum dla baz danych poliglotów.

Sektor usług finansowych

PostgreSQL jest często bardzo preferowanym wyborem dla branży finansowej. Będąc bazą danych w pełni zgodną z ACID, jest idealna do obciążeń OLTP. Wsparcie integracji PostgreSQL dla Matlaba, R i innych aplikacji matematycznych, wraz z wysoce kompetentną analityczną bazą danych, jest również powodem, dla którego firmy finansowe preferują jego używanie.

Obciążenia sieciowe i NoSQL

Ponieważ obecnie strony internetowe muszą przetwarzać setki tysięcy żądań co sekundę, aby obsłużyć ruch, skalowalność może okazać się poważnym problemem. Problem ten można rozwiązać za pomocą PostgreSQL, który jest kompatybilny ze wszystkimi współczesnymi frameworkami webowymi, w tym Django, node.js, Hibernate, Ruby on rails i PHP.

Witryny korzystające z PostgreSQL można łatwo skalować, dostosowując się do potrzeb, dzięki możliwościom replikacji tej bazy danych. Poza tym PostgreSQL może również funkcjonować jako baza danych w stylu NoSQL. Tak więc w tym jednym produkcie można uzyskać funkcje relacyjnej i obiektowej bazy danych.

Dane naukowe

Różne projekty naukowo-badawcze generują terabajty wrażliwych i krytycznych dla misji danych, które wymagają sprawnego i starannego zarządzania. PostgreSQL jest często najbardziej odpowiednią bazą danych w takich przypadkach, dzięki swoim możliwościom analitycznym. Jego solidny silnik SQL sprawia, że ​​przetwarzanie nawet ogromnej ilości danych jest dziecinnie proste.

Przypadki użycia MySQL

LAMPA Stos Open Source

Tysiące aplikacji działających na stosie oprogramowania open source LAMP (Linux, Apache, MySQL i PHP/Python/Perl) używa MySQL. LAMP to powszechny stos rozwiązań usług internetowych, który cieszy się popularnością wśród dynamicznych witryn internetowych i wydajnych aplikacji internetowych.

Ogólna baza danych OLTP

Aplikacje o znaczeniu krytycznym i witryny internetowe o dużym natężeniu ruchu, które wymagają silnika transakcyjnego SQL, uznają MySQL za bardzo odpowiedni. Na przykład bardzo popularne platformy, w tym WordPress, phpBB, MyBB, Joomla, Drupal, TYPO3 i MODx, korzystają z bazy danych MySQL.

Oprócz przestrzegania zasad ACID obsługuje XML i JSON, oferując jednocześnie rozszerzenia dla standardu SQL ANSI/ISO. Jego zdolność do zarządzania bazami danych o wielkości terabajtów i obsługi klastrów o wysokiej dostępności jest powodem jego popularności w tym sektorze.

Zakupy online

Platformy eCommerce, które codziennie obsługują tysiące transakcji, wolą używać MySQL od innych DBMS. Umożliwia firmom eCommerce poprzez staranne zarządzanie katalogami produktów, danymi klientów i transakcjami. Zazwyczaj rozwiązania eCommerce używają MySQL z innymi nierelacyjnymi bazami danych do przechowywania danych nieproduktowych i synchronizacji danych zamówień.

Platformy społecznościowe

Wiele czołowych platform społecznościowych, takich jak Facebook, LinkedIn i Twitter, korzysta z MySQL. Może to być świetna opcja, jeśli szukasz systemu DBMS do swoich mediów społecznościowych.

Zarządzanie zawartością

MySQL nie jest bazą danych o jednym przeznaczeniu. Dzięki temu można z jego pomocą wykonywać zarówno SQL, jak i NoSQL. Ta baza danych może wyszukiwać dane z dokumentów JSON do celów analitycznych i raportowania. Ponadto użytkownicy mogą wykonywać operacje CRUD za pomocą magazynu dokumentów MySQL.

Znajdź poniżej kilka popularnych zasobów do nauki MySQL i PostgresSQL

Zasoby edukacyjne

Nauka MySQL

Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak zaprojektować i skonfigurować funkcjonalną bazę danych, możesz uzyskać teoretyczną i praktyczną pomoc z Learning MySQL. Możesz go posiadać jako e-book Kindle lub książkę fizyczną w miękkiej oprawie.

Zapowiedź	Produkt	Ocena	Cena £
	Nauka MySQL: opanuj swoje dane	Brak ocen	39,49 zł	Kup na Amazonie

Najważniejsze cechy to:

• Jak wykorzystać MySQL w produkcji.
• Projektowanie infrastruktury bazy danych.
• Przywracanie i tworzenie kopii zapasowych DBMS.
• Kodowanie zapytań.

Książka obejmuje nie tylko aspekty techniczne, ale także teorie minimalizacji kosztów, zwłaszcza gdy trzeba skalować bazę danych.

Bootcamp PostgreSQL: Udemy

Szukasz kompleksowego zasobu do wszystkich rzeczy związanych z zarządzaniem bazami danych przy użyciu MySQL i PostgreSQL? Zapoznaj się z tym obszernym i rozbudowanym kursem na Udemy.

Godny uwagi kurs obejmuje:

• Ponad 60 godzin praktycznej praktyki.
• Używanie lub tworzenie wielu typów danych.
• Analiza zapytań z datą i godziną.
• Język SQL.
• JSON, PL/pgSQL, PL/SQL itp.

Ten obszerny kurs do samodzielnej nauki jest odpowiedni dla początkujących, którzy chcą tworzyć funkcjonalne bazy danych dla projektów osobistych lub profesjonalnych.

Wprowadzenie do SQL: DataCamp

Ten kurs wprowadzający na temat SQL od DataCamp jest odpowiedni dla początkujących użytkowników SQL. Pomaga także nauczyć się składni SQL dla SQL Server, MySQL, PostgreSQL i Oracle w łatwym do zrozumienia języku.

Ważnymi atrakcjami kursu są:

• Podstawy SQL.
• Dane filmu IMDb.
• Filtrowanie wierszy.
• Wybór kolumny.
• Funkcje agregujące.

Jest to 4-godzinny kurs online we własnym tempie z 41 ćwiczeniami i jednym wykładem wideo.

Wniosek

Podsumowując tę ​​dyskusję na temat PostgreSQL vs. MySQL, obie są cenne w różnych scenariuszach. MySQL to najlepszy wybór dla aplikacji internetowych, aplikacji mobilnych lub niestandardowych rozwiązań, które wymagają lekkich i średnich zapytań do bazy danych lub obciążeń.

Ale powinieneś wybrać PostgreSQL, jeśli Twój projekt wymaga integracji, integralności danych, złożonych procesów zapytań, dużych zapytań i skomplikowanych projektów.

Możesz być również zainteresowany zagrożeniami baz danych i narzędziami zapobiegawczymi.