PostgreSQL กับ MySQL: ความแตกต่างและความคล้ายคลึงกัน

เรียนรู้ว่า PostgreSQL และ MySQL ยุติธรรมในการสร้างฐานข้อมูล การใช้ประโยชน์ และสเปกตรัมการบำรุงรักษาโดยการอ่านคู่มือ PostgreSQL vs. MySQL ขั้นสูงสุดนี้อย่างไร

PostgreSQL และ MySQL เป็นฐานข้อมูลชั้นนำ (DBMS) ที่องค์กรการค้าและไม่แสวงหาผลกำไรจำนวนมากใช้ นั่นไม่ใช่ทั้งหมด! เหล่านี้ยังเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โอเพ่นซอร์สที่ได้รับการยกย่องมากที่สุด ดังนั้นบริษัทไอที รัฐบาล เอ็นจีโอ และผู้พัฒนาฐานข้อมูลอิสระจึงใช้ฐานข้อมูลเหล่านี้ได้อย่างอิสระด้วยการปรับเปลี่ยนของตนเอง

อ่านต่อเพื่อค้นหาภาพที่ชัดเจนของการเปรียบเทียบ PostgreSQL และ MySQL ที่จะช่วยให้คุณเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับโครงการที่จะเกิดขึ้นของคุณ

ภาพรวมของ PostgreSQL

หากมองหาคุณสมบัติที่แข็งแกร่ง เช่น โมเดลเชิงวัตถุ ใช้งานได้ฟรี และสอดคล้องกับ SQL คุณต้องพิจารณา PostgreSQL เป็นตัวเลือกแรกสำหรับการสร้างฐานข้อมูล หน่วยงานวิเคราะห์ข้อมูล บริษัทไอทีระดับองค์กร และสตาร์ทอัพด้านไอทีที่สร้างระบบอัตโนมัติที่ซับซ้อนต้องพึ่งพา PostgreSQL เนื่องจากมีเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

ระบบฐานข้อมูลใช้การควบคุมการทำงานพร้อมกันหลายเวอร์ชัน (MVCC) MVCC ทำให้ฐานข้อมูลเหมาะสำหรับการป้อนข้อมูลและการสืบค้นข้อมูลพร้อมกันที่ทำโดยผู้เขียนและผู้อ่าน ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Yahoo, Facebook, Instagram, Apple, IMDB, Spotify, Twitch เป็นต้น ต่างพึ่งพา PostgreSQL เนื่องจาก MVCC และฟังก์ชันอื่นๆ เช่น มุมมองที่เป็นรูปธรรม มุมมองที่อัปเดตได้ คีย์ภายนอก ทริกเกอร์ ฯลฯ

เมื่อพูดถึงประวัติศาสตร์ วันที่กลับไปถึงวันที่ 8 กรกฎาคม พ.ศ. 2539 เมื่อรุ่นแรกออกสู่สาธารณะ โครงการ POSTGRES ของ University of California, Berkeley ได้เปิดตัว DBMS รุ่นแรก แม้ว่าโครงการจะผ่านการเข้าซื้อกิจการหลายครั้งแล้ว แต่ใบอนุญาตการใช้งานยังคงเป็นโอเพ่นซอร์ส

ภาพรวมของ MySQL

MySQL ได้รับการสนับสนุน พัฒนา และจัดจำหน่ายโดย Oracle เป็นหนึ่งในฐานข้อมูลชั้นนำที่ใช้ใบอนุญาตโอเพนซอร์สและการเขียนโปรแกรม Structured Query Language (SQL) สำหรับการสร้างฐานข้อมูล Oracle ทำให้ระบบฐานข้อมูลพร้อมใช้งานสำหรับบุคคล องค์กร และการใช้งานของรัฐบาลโดยแจกจ่ายแพ็คเกจที่สามารถดาวน์โหลดได้

บริษัทสร้างแอพมือถือ คอมพิวเตอร์ และเว็บไซต์หลายแห่งใช้ DBMS นี้ฟรีเมื่อต้องการดำเนินการสอบถามข้อมูลจนถึงปริมาณงานระดับกลาง การตั้งค่าเริ่มต้นนั้นง่ายและต้องการการบำรุงรักษาเพียงเล็กน้อยหลังการติดตั้ง

มี GUI ของบุคคลที่สามมากมายสำหรับ MySQL ดังนั้นมืออาชีพที่ไม่เขียนโค้ดจึงสามารถสร้างฐานข้อมูล MySQL ได้อย่างง่ายดายโดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น HeidiSQL, dbForge Studio, Adminer, MySQL Workbench เป็นต้น

MySQL AB เปิดตัว MySQL เวอร์ชันแรกที่ใช้งานได้เมื่อวันที่ 23 พฤษภาคม 1995 จากนั้นในปี 2008 บริษัทได้รวมเข้ากับ Sun Microsystems ผ่านการซื้อกิจการ นอกจากนี้ Oracle ได้ซื้อ Sun Microsystems ในเดือนมกราคม 2010 ดังนั้นจึงได้สิทธิ์ความเป็นเจ้าของระบบฐานข้อมูล MySQL

คุณสมบัติที่สำคัญของ PostgreSQL

• ชุมชนนักพัฒนาที่แข็งแกร่งจาก EDB, Microsoft, Amazon Web Services, Redpill Linpro และ Crunchy Data ดูแลโครงการพัฒนา PostgreSQL
• เข้ากันได้กับระบบปฏิบัติการหลักเช่น Windows (XP และใหม่กว่า), Linux (การกระจายล่าสุดทั้งหมด), macOS, NetBSD, FreeBSD เป็นต้น
• เข้ากันได้กับสภาพแวดล้อมของผู้ใช้หลายคนผ่านฟังก์ชัน MVCC
• ทำงานร่วมกับ Extensible Markup Language หรือ XML
• รองรับแอปพลิเคชันฐานข้อมูลสมัยใหม่ เช่น JSON สำหรับการแลกเปลี่ยนข้อมูลและรูปแบบไฟล์มาตรฐานแบบเปิด
• คุณลักษณะการดึงข้อมูลที่ยืดหยุ่นผ่านมุมมองตารางและการรวม
• เข้ากันได้กับรหัส/ทักษะที่เคลื่อนย้ายได้ผ่าน ANSI/SQL
• สำหรับความสามารถในการปรับขนาดในการอ่านและการสำรองข้อมูล DBMS มีคุณลักษณะการจำลองแบบ

คุณสมบัติที่สำคัญของ MySQL

• มีให้ภายใต้สัญญาอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU หรือใบอนุญาตโอเพ่นซอร์สสำหรับการใช้ การปรับเปลี่ยน และการศึกษาซอร์สโค้ดโดยไม่ต้องชำระเงิน
• มันเก็บข้อมูลในหน่วยความจำของ OS ทำให้ฐานข้อมูลสอดคล้องกัน ดังนั้นผู้ใช้สามารถแก้ไขหรือเข้าถึงข้อมูลได้ทันที
• MySQL สามารถปรับขนาดได้สูงและทำงานร่วมกับคลัสเตอร์เครื่อง ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และตารางข้อมูลขนาดเล็กได้อย่างง่ายดาย
• มีข้อมูลหลายประเภทเช่น FLOAT, CHAR, DOUBLE, อักขระตัวแปร, DateTime, timestamp เป็นต้น
• ใช้รหัสผ่านที่เข้ารหัสและระบบตรวจสอบชื่อผู้ใช้เพื่อความปลอดภัยของฐานข้อมูลสูงสุด
• MySQL DBMS เข้ากันได้กับ OS เช่น Windows 11, macOS 12, Microsoft Windows 2022 Server, Debian GNU/Linux 11, Oracle Linux 9 และอื่นๆ อีกมากมาย

PostgreSQL และ MySQL: ความคล้ายคลึงกัน

#1. SQL เป็นภาษาฐานข้อมูลทั่วไปที่ใช้ใน DBMS ทั้งสอง ระบบเหล่านี้ใช้ SQL เพื่อโต้ตอบกับฐานข้อมูลและระบบการจัดการ

#2. พนักงานที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคสามารถเรียนรู้ MySQL และ PostgreSQL ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย เพราะทั้งคู่มีโครงสร้างที่เรียบง่าย นอกจากนี้ ผู้ใช้ยังสามารถเข้าร่วมตาราง จัดการข้อมูล เพิ่มข้อมูล และอื่นๆ ได้โดยใช้รหัสสองสามบรรทัด

#3. DBMS เองค้นหาเส้นทางข้อมูลและจุดข้อมูลที่ถูกต้อง และรวบรวมการสืบค้นข้อมูลทั้งหมด ตัวดำเนินการไม่จำเป็นต้องทราบเส้นทางของไดรฟ์ฐานข้อมูลหรือลำดับการค้นหา

#4. ไม่ว่าคุณจะใช้ PostgreSQL หรือ MySQL คุณสามารถใช้ JSON ยอดนิยม ซึ่งเป็นข้อความที่มนุษย์อ่านได้ สำหรับการขนส่งและจัดเก็บข้อมูล วัตถุ และอาร์เรย์

#5. MySQL และ PostgreSQL รองรับโปรโตคอลการอนุญาตมากมาย หนึ่งในโปรโตคอลดังกล่าวคือ PAM หรือโมดูลการพิสูจน์ตัวตนแบบเสียบได้ที่มีอยู่ใน DBMS ทั้งสอง

#6. ทั้งสองระบบฐานข้อมูลมีคุณสมบัติการจัดการบัญชี เช่น บทบาท กลุ่ม และผู้ใช้แต่ละราย

PostgreSQL กับ MySQL: ความแตกต่าง

รูปแบบการกำกับดูแล

กลุ่มการพัฒนาระดับโลกของ PostgreSQL หรือชุมชนดูแลการบำรุงรักษาและการพัฒนาโครงการ ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดแพ็คเกจการแจกจ่ายภายใต้ใบอนุญาต MIT

MySQL นั้นฟรีและพร้อมใช้งานเป็นเวอร์ชันเซิร์ฟเวอร์บน GitHub แต่ Oracle ควบคุมการพัฒนาและบำรุงรักษา DBMS

ความเข้ากันได้ของ SQL

PostgreSQL เข้ากันได้กับ SQL อย่างมาก เนื่องจาก DBMS ตรงตามคุณสมบัติหลัก 160 จาก 179 ประการของ SQL

ในทางตรงกันข้าม MySQL ไม่ได้ใช้มาตรฐาน SQL ที่สมบูรณ์ ดังนั้นจึงเป็น DBMS ที่สอดคล้องกับ SQL บางส่วน

ภาษาการเข้ารหัสฐานข้อมูล

MySQL ใช้ C และ C ++ สำหรับการเข้ารหัส เพื่อวัตถุประสงค์ในการพัฒนาฐานข้อมูล ผู้ใช้สามารถใช้ Node.Js., Java, R, Delphi, Lisp, Perl, Go, C/C++ และ Erlang

ในทางตรงกันข้าม PostgreSQL เขียนด้วยภาษาซี อย่างไรก็ตาม รองรับ C++, C, JavaScript, Java, R, Delphi, Tcl, Lisp, Go, .Net, Python และ Erlang เพื่อการพัฒนา

ความเร็วและประสิทธิภาพ

MySQL เหมาะสมกับความต้องการความเร็วในการอ่านสูงในการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ (OLTP) และระบบการประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์ (OLAP) เมื่อคุณสร้างภาระให้กับ DBMS ด้วยข้อความค้นหาที่ซับซ้อน ฐานข้อมูลนั้นอาจมีประสิทธิภาพต่ำกว่ามาตรฐาน

ในทางกลับกัน PostgreSQL เหมาะสำหรับทั้งปริมาณงานขนาดเล็กและขนาดใหญ่ ซึ่งผู้ใช้ดำเนินการดึงข้อมูลที่ซับซ้อนหรือสืบค้นข้อมูลแก้ไข

คุณสามารถจับการเปรียบเทียบที่กระชับระหว่าง PostgreSQL กับ MySQL ในตารางด้านล่าง:

กรณีการใช้งาน PostgreSQL

ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่

PostgreSQL ขยายการรองรับวัตถุทางภูมิศาสตร์เมื่อใช้กับส่วนขยาย PostGIS

ดังนั้นระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ (GIS) และบริการตามตำแหน่งจึงใช้เป็นฐานข้อมูลเชิงพื้นที่

ฐานข้อมูล OLTP ทั่วไป

สตาร์ทอัพและองค์กรขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์หรือ OLTP จะพบว่า PostgreSQL มีประโยชน์อย่างยิ่ง เมื่อพวกเขาใช้เป็นที่เก็บข้อมูลหลัก โซลูชันและผลิตภัณฑ์ระดับอินเทอร์เน็ตทั้งหมดจะได้รับการสนับสนุนที่จำเป็น

LAPP โอเพ่นซอร์ส Stack

LAPP เป็นตัวย่อสำหรับ Linux, Apache, PostgreSQL และ (PHP, Python และ Perl) PostgreSQL สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชันและเว็บไซต์แบบไดนามิกได้ ดังนั้น คุณสามารถใช้มันเป็นทางเลือก LAPP ได้

ฐานข้อมูลศูนย์กลางรวม

PostgreSQL มาพร้อมกับความเข้ากันได้กับ Foreign Data Wrappers และ JSON ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถเชื่อมโยงกับที่เก็บข้อมูลอื่นๆ เช่น NoSQL การใช้งานในฐานะศูนย์กลางรวมสำหรับฐานข้อมูลหลายภาษาก็เป็นที่นิยมเช่นกัน

ภาคบริการทางการเงิน

PostgreSQL มักเป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับอุตสาหกรรมการเงิน เนื่องจากเป็นฐานข้อมูลที่สอดคล้องกับ ACID อย่างสมบูรณ์ จึงเหมาะสำหรับปริมาณงาน OLTP การสนับสนุนการรวม PostgreSQL สำหรับ Matlab, R และแอปพลิเคชันทางคณิตศาสตร์อื่นๆ ร่วมกับฐานข้อมูลการวิเคราะห์ที่มีความสามารถสูง เป็นเหตุผลว่าทำไมบริษัทการเงินจึงชอบที่จะใช้มัน

ปริมาณงานเว็บและ NoSQL

เนื่องจากปัจจุบันเว็บไซต์จำเป็นต้องประมวลผลคำขอหลายแสนรายการทุกวินาทีเพื่อให้บริการรับส่งข้อมูล ความสามารถในการปรับขนาดอาจเป็นปัญหาสำคัญ สามารถแก้ไขปัญหานี้ได้โดยใช้ PostgreSQL ซึ่งเข้ากันได้กับเฟรมเวิร์กเว็บร่วมสมัยทั้งหมด รวมถึง Django, node.js, Hibernate, Ruby on rails และ PHP

เว็บไซต์ที่ใช้ PostgreSQL สามารถปรับขนาดได้อย่างง่ายดาย ทันกับความต้องการ ด้วยความสามารถในการจำลองแบบของฐานข้อมูลนี้ นอกจากนี้ PostgreSQL ยังสามารถทำหน้าที่เป็นฐานข้อมูลแบบ NoSQL ได้อีกด้วย ดังนั้น ในผลิตภัณฑ์เดียวนี้ คุณสามารถรับคุณลักษณะฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และเชิงวัตถุ

ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์

โครงการทางวิทยาศาสตร์และการวิจัยต่างๆ จะสร้างข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและมีความสำคัญต่อภารกิจหลายเทราไบต์ ซึ่งต้องการการจัดการที่มีประสิทธิภาพและระมัดระวัง PostgreSQL มักเป็นฐานข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับกรณีดังกล่าว เนื่องจากมีความสามารถในการวิเคราะห์ เอ็นจิ้น SQL ที่แข็งแกร่งทำให้การประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลเป็นเรื่องง่าย

กรณีการใช้งาน MySQL

LAMP โอเพ่นซอร์ส Stack

แอปพลิเคชั่นหลายพันตัวที่ทำงานบนสแต็กซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส LAMP (Linux, Apache, MySQL และ PHP/Python/Perl) ใช้ MySQL LAMP เป็นโซลูชันบริการเว็บทั่วไปที่ได้รับความนิยมในหมู่เว็บไซต์ไดนามิกและเว็บแอปประสิทธิภาพสูง

ฐานข้อมูล OLTP ทั่วไป

แอปที่มีความสำคัญต่อภารกิจและเว็บไซต์ที่มีปริมาณการใช้งานสูงซึ่งต้องการกลไกจัดการ SQL ของธุรกรรมพบว่า MySQL เหมาะสมอย่างยิ่ง ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มยอดนิยม เช่น WordPress, phpBB, MyBB, Joomla, Drupal, TYPO3 และ MODx ใช้ฐานข้อมูล MySQL

นอกเหนือจากหลักการของ ACID แล้ว ยังรองรับ XML และ JSON ในขณะที่เสนอส่วนขยายสำหรับ ANSI/ISO Standard SQL ความสามารถในการจัดการฐานข้อมูลขนาดเทราไบต์และสนับสนุนคลัสเตอร์ที่มีความพร้อมใช้งานสูงเป็นสาเหตุของความนิยมในภาคส่วนนี้

ช้อปปิ้งออนไลน์

แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซที่จัดการกับธุรกรรมหลายพันรายการทุกวันต้องการใช้ MySQL มากกว่า DBMS อื่น ๆ ให้อำนาจบริษัทอีคอมเมิร์ซด้วยการจัดการแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ ข้อมูลลูกค้า และธุรกรรมอย่างรอบคอบ โดยปกติ โซลูชันอีคอมเมิร์ซใช้ MySQL กับฐานข้อมูลอื่นที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์สำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์และการซิงโครไนซ์ข้อมูลคำสั่งซื้อ

แพลตฟอร์มโซเชียล

แพลตฟอร์มโซเชียลชั้นนำมากมาย เช่น Facebook, LinkedIn และ Twitter ใช้ MySQL นี่อาจเป็นตัวเลือกที่ดีหากคุณกำลังมองหา DBMS สำหรับโซเชียลมีเดียของคุณ

การจัดการเนื้อหา

MySQL ไม่ใช่ฐานข้อมูลเอกสารวัตถุประสงค์เดียว ดังนั้น คุณสามารถดำเนินการทั้ง SQL และ NoSQL ด้วยความช่วยเหลือ ฐานข้อมูลนี้สามารถค้นหาข้อมูลจากเอกสาร JSON เพื่อการวิเคราะห์และการรายงาน นอกจากนี้ ผู้ใช้สามารถดำเนินการ CRUD โดยใช้ MySQL Document Store

ค้นหาแหล่งข้อมูลยอดนิยมด้านล่างเพื่อเรียนรู้ MySQL และ PostgresSQL

แหล่งเรียนรู้

การเรียนรู้ MySQL

หากคุณต้องการเรียนรู้วิธีออกแบบและตั้งค่าฐานข้อมูลที่ใช้งานได้ คุณสามารถรับความช่วยเหลือทั้งทางทฤษฎีและทางปฏิบัติจาก Learning MySQL คุณสามารถเป็นเจ้าของเป็น Kindle eBook หรือหนังสือปกอ่อน

ดูตัวอย่าง	ผลิตภัณฑ์	เรตติ้ง	ราคา
	การเรียนรู้ MySQL: จัดการกับข้อมูลของคุณ	ยังไม่มีการให้คะแนน	$39.49	ซื้อใน Amazon

ไฮไลท์สำคัญคือ:

• วิธีใช้ MySQL ในการผลิต
• การออกแบบโครงสร้างพื้นฐานฐานข้อมูล
• กู้คืนและสำรองข้อมูล DBMS
• การเข้ารหัสแบบสอบถาม

หนังสือเล่มนี้ไม่เพียงแต่ครอบคลุมถึงทฤษฎีการลดต้นทุน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณต้องการขยายฐานข้อมูลของคุณ

PostgreSQL Bootcamp: Udemy

กำลังมองหาแหล่งข้อมูลแบบครบวงจรสำหรับการจัดการฐานข้อมูลทุกอย่างโดยใช้ MySQL และ PostgreSQL หรือไม่? ดูหลักสูตรที่ครอบคลุมและละเอียดถี่ถ้วนใน Udemy

คุณสมบัติของหลักสูตรที่โดดเด่น:

• กว่า 60 ชั่วโมงของการลงมือปฏิบัติจริง
• การใช้หรือสร้างข้อมูลหลายประเภท
• การวิเคราะห์แบบสอบถามพร้อมวันที่และเวลา
• ภาษา SQL
• JSON, PL/pgSQL, PL/SQL เป็นต้น

หลักสูตรการเรียนรู้ด้วยตนเองขนาดใหญ่นี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการสร้างฐานข้อมูลที่ใช้งานได้สำหรับโครงการส่วนตัวหรือในระดับมืออาชีพ

บทนำสู่ SQL: DataCamp

หลักสูตรเบื้องต้นเกี่ยวกับ SQL จาก DataCamp นี้เหมาะสมหากคุณเป็นผู้เริ่มต้นใช้งาน SQL นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณเรียนรู้ไวยากรณ์ SQL สำหรับ SQL Server, MySQL, PostgreSQL และ Oracle ในภาษาที่เข้าใจง่าย

ไฮไลท์ของหลักสูตรที่โดดเด่นคือ:

• พื้นฐาน SQL
• ข้อมูลภาพยนตร์ IMDb
• การกรองแถว
• การเลือกคอลัมน์
• ฟังก์ชันรวม

เป็นหลักสูตรออนไลน์ด้วยตนเองเป็นเวลา 4 ชั่วโมงพร้อมแบบฝึกหัด 41 แบบและวิดีโอบรรยายหนึ่งครั้ง

บทสรุป

เพื่อสรุปการสนทนา PostgreSQL กับ MySQL ทั้งสองมีประโยชน์ในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน MySQL เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับเว็บแอป แอปมือถือ หรือโซลูชันแบบกำหนดเองที่ต้องการการสืบค้นฐานข้อมูลหรือปริมาณงานเบาถึงปานกลาง

แต่คุณควรเลือก PostgreSQL หากโครงการของคุณต้องการการผสานรวม ความสมบูรณ์ของข้อมูล กระบวนการสืบค้นที่ซับซ้อน การสืบค้นจำนวนมาก และการออกแบบที่ซับซ้อน

คุณอาจสนใจเครื่องมือป้องกันฐานข้อมูลและภัยคุกคาม