PostgreSQL と MySQL: 相違点と類似点

この究極の PostgreSQL vs. MySQL ガイドを読んで、PostgreSQL と MySQL がデータベースの作成、利用、およびメンテナンスの範囲でどのように公平であるかを学びましょう。

PostgreSQL と MySQL は、多くの営利組織や非営利組織が使用する主要なデータベース (DBMS) です。 それがすべてではありません！ これらは、最も高く評価されているオープン ソースのリレーショナル データベースでもあります。 したがって、IT 企業、政府、NGO、および独立したデータベース開発者は、これらのデータベースを独自の変更を加えて自由に使用しています。

読み続けて、今後のプロジェクトに適したデータベースを選択するのに役立つ PostgreSQL と MySQL の比較の明確な図を見つけてください。

PostgreSQL の概要

オブジェクト リレーショナル モデル、無料で使用できる、SQL 準拠などの堅牢な機能を探している場合は、データベース構築の最初の選択肢として PostgreSQL を検討する必要があります。 複雑な自動化システムを作成するデータ分析機関、エンタープライズ レベルの IT 企業、および IT スタートアップは、強力なデータベース テクノロジを提供する PostgreSQL に依存しています。

データベース システムは、マルチバージョン同時実行制御 (MVCC) を使用します。 MVCC は、ライターとリーダーによる同時データ入力とデータ クエリに適したデータベースを作成します。 Yahoo、Facebook、Instagram、Apple、IMDB、Spotify、Twitch などのテクノロジー大手は、MVCC や、具体化されたビュー、更新可能なビュー、外部キー、トリガーなどの他の機能のために PostgreSQL に依存しています。

その歴史について言えば、最初のバージョンが公開された 1996 年 7 月 8 日までさかのぼります。 カリフォルニア大学バークレー校の POSTGRES プロジェクトは、この DBMS の初版をリリースしました。 それ以来、プロジェクトは多くの買収を経てきましたが、その使用ライセンスはオープン ソースのままです。

MySQL の概要

オラクルがサポート、開発、配布している MySQL は、データベース作成にオープン ソース ライセンスと構造化照会言語 (SQL) プログラミングを利用する主要なデータベースの 1 つです。 オラクルは、ダウンロード可能なパッケージを配布することにより、個人、組織、および政府機関がデータベース システムを使用できるようにします。

いくつかのモバイル、コンピューター、および Web サイトのアプリ構築会社は、中間レベルのワークロードまでのデータ照会を実行する必要がある場合に、この DBMS を無料で使用しています。 初期設定は簡単で、設定後のメンテナンスは最小限で済みます。

MySQL には多くのサードパーティ製 GUI があるため、コーディングの専門家でなくても、HeidiSQL、dbForge Studio、Adminer、MySQL Workbench などのツールを使用して MySQL データベースを簡単に作成できます。

MySQL AB は、1995 年 5 月 23 日に MySQL の最初の使用可能なバージョンをリリースしました。その後、2008 年に、同社は買収により Sun Microsystems と合併しました。 さらに、Oracle は 2010 年 1 月に Sun Microsystems を買収し、MySQL データベース システムの所有権を取得しました。

PostgreSQL の主な機能

• EDB、Microsoft、Amazon Web Services、Redpill Linpro、Crunchy Data の強力な開発者コミュニティが PostgreSQL 開発プロジェクトを監督しています。
• Windows (XP 以降)、Linux (すべての最新ディストリビューション)、macOS、NetBSD、FreeBSD などの主要なオペレーティング システムと互換性があります。
• MVCC機能によりマルチユーザー環境に対応。
• Extensible Markup Language または XML で動作します。
• データ交換用の JSON やオープン スタンダード ファイル形式などの最新のデータベース アプリケーションをサポートします。
• テーブル ビューと結合による柔軟なデータ取得機能。
• ANSI/SQL 経由でトランスポータブル コード/スキルと互換性があります。
• 読み取りのスケーラビリティとデータのバックアップのために、DBMS はレプリケーション機能を提供します。

MySQL の主な機能

• これは、GNU 一般公衆利用許諾契約書またはオープン ソース ライセンスの下で、使用、変更、およびソース コードの調査を無料で行うことができます。
• OS のメモリにデータを保存し、データベースの一貫性を保ちます。 したがって、ユーザーはデータを即座に変更またはアクセスできます。
• MySQL は非常にスケーラブルで、マシン クラスタ、大規模なデータセット、小規模なデータ テーブルを簡単に処理できます。
• FLOAT、CHAR、DOUBLE、可変文字、DateTime、タイムスタンプなどの複数のデータ型があります。
• データベースのセキュリティを最大限に高めるために、暗号化されたパスワードとユーザー名の認証システムを使用します。
• MySQL DBMS は、Windows 11、macOS 12、Microsoft Windows 2022 Server、Debian GNU/Linux 11、Oracle Linux 9 などの OS と互換性があります。

PostgreSQL と MySQL: 類似点

＃1。 SQL は、両方の DBMS で使用される共通のデータベース言語です。 これらのシステムは、SQL を使用してデータベースおよびその管理システムと対話します。

＃2。 MySQL と PostgreSQL はどちらもシンプルな構造であるため、非技術系の従業員がすばやく簡単に学習できます。 また、数行のコードを使用して、ユーザーはテーブルの結合、データの操作、データの追加などを行うことができます。

＃3。 DBMS 自体が正しいデータ パスとデータ ポイントを見つけ、すべてのデータ クエリをコンパイルします。 オペレーターは、データベース ドライブ パスや検索順序を知る必要はありません。

＃4。 PostgreSQL と MySQL のどちらを使用していても、データ、オブジェクト、および配列の転送と保存に、人間が判読できるテキストである一般的な JSON を使用できます。

＃5。 MySQL と PostgreSQL は、多くの認証プロトコルをサポートしています。 そのようなプロトコルの 1 つは PAM、または両方の DBMS で利用可能なプラグ可能な認証モジュールです。

＃6。 どちらのデータベース システムも、ロール、グループ、個々のユーザーなどのアカウント管理機能を提供します。

PostgreSQL と MySQL: 違い

ガバナンス モデル

PostgreSQL のグローバル開発グループまたはコミュニティが、プロジェクトの保守と開発を監視しています。 ユーザーは、MIT ライセンスの下で配布パッケージを簡単にダウンロードできます。

MySQL も無料で、GitHub でサーバー バージョンとして利用できます。 ただし、DBMS の開発と保守は Oracle が管理しています。

SQL 互換性

DBMS は SQL の 179 のコア機能のうち 160 を満たしているため、PostgreSQL は SQL と非常に互換性があります。

それどころか、MySQL は完全な SQL 標準を実装していません。 したがって、これは部分的な SQL 準拠の DBMS です。

データベースコーディング言語

MySQL は、コーディングに C および C++ を使用しました。 データベース開発の目的で、ユーザーは Node.Js.、Java、R、Delphi、Lisp、Perl、Go、C/C++、および Erlang を使用できます。

それどころか、PostgreSQL は C で記述されています。ただし、開発目的で C++、C、JavaScript、Java、R、Delphi、Tcl、Lisp、Go、.Net、Python、および Erlang をサポートしています。

スピードとパフォーマンス

MySQL は、オンライン トランザクション処理 (OLTP) およびオンライン分析処理 (OLAP) システムにおける高速読み取り速度の要件に適しています。 複雑なクエリで DBMS に負担をかけると、パフォーマンスが低下する可能性があります。

一方、PostgreSQL は、ユーザーが複雑なデータのフェッチや変更クエリを実行する小規模および大規模のワークロードの両方に適しています。

以下の表で、PostgreSQL と MySQL の簡潔な比較を確認できます。

PostgreSQL の使用例

地理空間データベース

PostgreSQL は、PostGIS 拡張機能と共に使用すると、地理オブジェクトのサポートを拡張します。

したがって、地理情報システム (GIS) と位置情報サービスは、地理空間データベースとして使用します。

一般OLTPデータベース

オンライン トランザクション処理または OLTP を扱うスタートアップや大企業は、PostgreSQL が特に役立つでしょう。 それをプライマリ データ ストアとして使用すると、すべてのインターネット規模のソリューションと製品が必要なサポートを受けることができます。

LAPP オープンソース スタック

LAPP は、Linux、Apache、PostgreSQL、および (PHP、Python、および Perl) の頭字語です。PostgreSQL は、動的なアプリケーションや Web サイトを実行できます。 したがって、LAPP の代替として使用できます。

フェデレーション ハブ データベース

PostgreSQL には、Foreign Data Wrappers および JSON との互換性があります。 その結果、NoSQL などの他のデータ ストアとリンクできます。 多言語データベースの連合ハブとしての使用も人気があります。

金融サービス部門

PostgreSQL は、多くの場合、金融業界で非常に好まれる選択肢です。 ACID に完全に準拠したデータベースであるため、OLTP ワークロードに最適です。 Matlab、R、およびその他の数学アプリケーションに対する PostgreSQL の統合サポートと、非常に有能な分析データベースも、金融会社が PostgreSQL の使用を好む理由です。

Web および NoSQL ワークロード

今日の Web サイトは、トラフィックを処理するために毎秒数十万のリクエストを処理する必要があるため、スケーラビリティが重大な問題になる可能性があります。 この問題は、Django、node.js、Hibernate、Ruby on rails、PHP など、最新のすべての Web フレームワークと互換性のある PostgreSQL を使用して解決できます。

PostgreSQL を使用する Web サイトは、このデータベースのレプリケーション機能のおかげで、ニーズに合わせて簡単にスケールアップできます。 また、PostgreSQL は NoSQL スタイルのデータベースとしても機能します。 したがって、この 1 つの製品で、リレーショナル データベースとオブジェクト指向データベースの機能を利用できます。

科学データ

さまざまな科学および研究プロジェクトは、効率的かつ慎重な管理を必要とする数テラバイトの機密データやミッション クリティカルなデータを生成します。 PostgreSQL は、その分析機能のおかげで、多くの場合、このような場合に最適なデータベースです。 堅牢な SQL エンジンにより、膨大な量のデータ処理も簡単に処理できます。

MySQL の使用例

LAMP オープンソース スタック

LAMP (Linux、Apache、MySQL、および PHP/Python/Perl) オープンソース ソフトウェア スタックで実行されている何千ものアプリケーションが MySQL を使用しています。 LAMP は、動的な Web サイトや高パフォーマンスの Web アプリで人気を博している一般的な Web サービス ソリューション スタックです。

一般OLTPデータベース

トランザクション SQL エンジンを必要とするミッション クリティカルなアプリやトラフィックの多い Web サイトには、MySQL が非常に適しています。 たとえば、WordPress、phpBB、MyBB、Joomla、Drupal、TYPO3、MODx などの非常に人気のあるプラットフォームでは、MySQL データベースが使用されています。

ACID の原則に従うだけでなく、XML と JSON をサポートし、ANSI/ISO 標準 SQL の拡張機能を提供します。 テラバイト規模のデータベースを管理し、高可用性クラスターをサポートする能力が、この分野での人気の理由です。

オンラインショッピング

毎日何千ものトランザクションを処理する e コマース プラットフォームは、他の DBMS よりも MySQL を使用することを好みます。 製品カタログ、顧客データ、トランザクションを慎重に管理することで、e コマース企業を強化します。 通常、e コマース ソリューションでは、製品以外のデータ ストレージと注文データの同期のために、MySQL を他の非リレーショナル データベースと共に使用します。

ソーシャルプラットフォーム

Facebook、LinkedIn、Twitter などのトップ ソーシャル プラットフォームの多くが MySQL を使用しています。 これは、ソーシャル メディア用の DBMS を探している場合に最適なオプションです。

コンテンツ管理

MySQL は、単一目的のドキュメント データベースではありません。 したがって、その助けを借りて SQL と NoSQL の両方を実行できます。 このデータベースは、分析とレポートの目的で JSON ドキュメントからデータを検索できます。 また、ユーザーは MySQL ドキュメント ストアを使用して CRUD 操作を実行できます。

MySQL と PostgreSQL を学習するための一般的なリソースを以下で見つけてください。

学習リソース

MySQL の学習

機能するデータベースを設計および設定する方法を学びたい場合は、Learning MySQL から理論的および実践的なヘルプを得ることができます。 Kindle 電子書籍またはペーパーバックの物理書籍として所有できます。

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主なハイライトは次のとおりです。

• 本番環境で MySQL を利用する方法。
• データベース インフラストラクチャの設計。
• DBMS の復元とバックアップ。
• クエリのコーディング。

また、技術的な側面だけでなく、特にデータベースをスケールアップする必要がある場合のコスト最小化理論についても説明しています。

PostgreSQL ブートキャンプ: Udemy

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• 60時間以上の実地練習。
• 多くのデータ型を使用または作成する。
• 日付と時刻によるクエリ分析。
• SQL 言語。
• JSON、PL/pgSQL、PL/SQLなど。

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SQL 入門: DataCamp

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注目すべきコースのハイライトは次のとおりです。

• SQL の基礎。
• IMDb フィルム データ。
• 行のフィルタリング。
• 列の選択。
• 集約関数。

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結論

この PostgreSQL と MySQL の議論を締めくくるには、どちらも異なるシナリオで価値があります。 MySQL は、軽度から中程度のデータベース クエリまたはワークロードを必要とする Web アプリ、モバイル アプリ、またはカスタム ソリューションに最適です。

ただし、プロジェクトで統合、データの整合性、複雑なクエリ プロセス、大規模なクエリ、および複雑な設計が必要な場合は、PostgreSQL を選択する必要があります。

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