PostgreSQL 대 MySQL: 차이점과 유사점

이 궁극적인 PostgreSQL 대 MySQL 가이드를 읽고 PostgreSQL과 MySQL이 데이터베이스 생성, 활용 및 유지 관리 스펙트럼에서 공정한 방식을 알아보십시오.

PostgreSQL 및 MySQL은 많은 상업 및 비영리 조직에서 사용하는 최고의 데이터베이스(DBMS)입니다. 그게 다가 아니야! 이들은 또한 가장 찬사를 받는 오픈 소스 관계형 데이터베이스입니다. 따라서 IT 회사, 정부, NGO 및 독립 데이터베이스 개발자는 이러한 데이터베이스를 자체 수정하여 자유롭게 사용합니다.

앞으로의 프로젝트에 적합한 데이터베이스를 선택하는 데 도움이 되는 PostgreSQL과 MySQL 비교에 대한 명확한 그림을 보려면 계속 읽으십시오.

PostgreSQL 개요

객체 관계형 모델, 무료 사용 및 SQL 규정 준수와 같은 강력한 기능을 찾고 있다면 PostgreSQL을 데이터베이스 구축을 위한 첫 번째 선택으로 고려해야 합니다. 데이터 분석 기관, 엔터프라이즈급 IT 회사 및 복잡한 자동화 시스템을 만드는 IT 신생 기업은 강력한 데이터베이스 기술을 제공하는 PostgreSQL에 의존합니다.

데이터베이스 시스템은 다중 버전 동시성 제어(MVCC)를 사용합니다. MVCC는 동시 데이터 입력 및 작성자와 독자가 수행하는 데이터 쿼리에 적합한 데이터베이스를 만듭니다. Yahoo, Facebook, Instagram, Apple, IMDB, Spotify, Twitch 등과 같은 기술 대기업은 MVCC 및 구체화된 보기, 업데이트 가능한 보기, 외래 키, 트리거 등과 같은 기타 기능으로 인해 PostgreSQL에 의존합니다.

역사에 대해 말하자면, 날짜는 첫 번째 버전이 공개된 1996년 7월 8일로 거슬러 올라갑니다. University of California, Berkeley의 POSTGRES 프로젝트는 이 DBMS의 초판을 출시했습니다. 프로젝트는 이후 많은 인수를 거쳤지만 사용 라이선스는 오픈 소스로 남아 있습니다.

MySQL 개요

Oracle에서 지원, 개발 및 배포하는 MySQL은 데이터베이스 생성을 위해 오픈 소스 라이선스와 SQL(Structured Query Language) 프로그래밍을 활용하는 최고의 데이터베이스 중 하나입니다. Oracle은 다운로드 가능한 패키지를 배포하여 개인, 조직 및 정부에서 사용할 수 있는 데이터베이스 시스템을 만듭니다.

여러 모바일, 컴퓨터 및 웹 사이트 앱 구축 회사에서 중간 수준의 워크로드까지 데이터 조회를 실행해야 할 때 이 DBMS를 무료로 사용합니다. 초기 설정이 쉽고 설정 후 최소한의 유지 관리가 필요합니다.

MySQL에는 많은 타사 GUI가 있으므로 코딩이 아닌 전문가도 HeidiSQL, dbForge Studio, Adminer, MySQL Workbench 등과 같은 도구를 사용하여 MySQL 데이터베이스를 쉽게 만들 수 있습니다.

MySQL AB는 1995년 5월 23일에 사용 가능한 최초의 MySQL 버전을 출시했습니다. 그런 다음 2008년에 인수를 통해 Sun Microsystems와 합병했습니다. 또한 Oracle은 2010년 1월 Sun Microsystems를 인수하여 MySQL 데이터베이스 시스템의 소유권을 얻었습니다.

PostgreSQL의 주요 기능

• EDB, Microsoft, Amazon Web Services, Redpill Linpro 및 Crunchy Data의 강력한 개발자 커뮤니티는 PostgreSQL 개발 프로젝트를 감독합니다.
• Windows(XP 이상), Linux(모든 최신 배포판), macOS, NetBSD, FreeBSD 등과 같은 주요 운영 체제와 호환됩니다.
• MVCC 기능을 통해 다중 사용자 환경과 호환됩니다.
• Extensible Markup Language 또는 XML과 함께 작동합니다.
• 데이터 교환 및 개방형 표준 파일 형식을 위한 JSON과 같은 최신 데이터베이스 애플리케이션을 지원합니다.
• 테이블 보기 및 조인을 통한 유연한 데이터 검색 기능.
• ANSI/SQL을 통해 전송 가능한 코드/기술과 호환됩니다.
• 읽기 확장성 및 데이터 백업을 위해 DBMS는 복제 기능을 제공합니다.

MySQL의 주요 기능

• GNU 일반 공중 라이선스 또는 무료 사용, 수정 및 소스 코드 연구를 위한 오픈 소스 라이선스에 따라 사용할 수 있습니다.
• OS의 메모리에 데이터를 저장하여 데이터베이스를 일관성 있게 만듭니다. 따라서 사용자는 즉시 데이터를 수정하거나 액세스할 수 있습니다.
• MySQL은 확장성이 뛰어나고 머신 클러스터, 대규모 데이터 세트 및 작은 데이터 테이블과 쉽게 작동합니다.
• FLOAT, CHAR, DOUBLE, 가변 문자, DateTime, 타임스탬프 등과 같은 여러 데이터 유형이 있습니다.
• 최대 데이터베이스 보안을 위해 암호화된 암호 및 사용자 이름 인증 시스템을 사용합니다.
• MySQL DBMS는 Windows 11, macOS 12, Microsoft Windows 2022 Server, Debian GNU/Linux 11, Oracle Linux 9 등과 같은 OS와 호환됩니다.

PostgreSQL과 MySQL: 유사점

#1. SQL은 두 DBMS에서 모두 사용되는 공통 데이터베이스 언어입니다. 이러한 시스템은 SQL을 사용하여 데이터베이스 및 해당 관리 시스템과 상호 작용합니다.

#2. MySQL과 PostgreSQL은 모두 간단한 구조로 제공되기 때문에 비기술 직원도 빠르고 쉽게 배울 수 있습니다. 또한 사용자는 몇 줄의 코드를 사용하여 테이블을 결합하고, 데이터를 조작하고, 데이터를 추가하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

#삼. DBMS 자체가 올바른 데이터 경로와 데이터 포인트를 찾고 모든 데이터 쿼리를 컴파일합니다. 운영자는 데이터베이스 드라이브 경로나 조회 순서를 알 필요가 없습니다.

#4. PostgreSQL을 사용하든 MySQL을 사용하든 사람이 읽을 수 있는 텍스트인 널리 사용되는 JSON을 사용하여 데이터, 객체 및 배열을 전송하고 저장할 수 있습니다.

#5. MySQL과 PostgreSQL은 많은 인증 프로토콜을 지원합니다. 그러한 프로토콜 중 하나는 PAM 또는 두 DBMS 모두에서 사용할 수 있는 플러그형 인증 모듈입니다.

#6. 두 데이터베이스 시스템 모두 역할, 그룹 및 개별 사용자와 같은 계정 관리 기능을 제공합니다.

PostgreSQL 대 MySQL: 차이점

거버넌스 모델

PostgreSQL 글로벌 개발 그룹 또는 커뮤니티는 프로젝트의 유지 관리 및 개발을 감시합니다. 사용자는 MIT 라이선스에 따라 배포 패키지를 간단히 다운로드할 수 있습니다.

MySQL은 또한 무료이며 GitHub에서 서버 버전으로 사용할 수 있습니다. 그러나 Oracle은 DBMS의 개발 및 유지 관리를 제어합니다.

SQL 호환성

PostgreSQL은 DBMS가 SQL의 핵심 기능 179개 중 160개를 충족하기 때문에 SQL과의 호환성이 높다.

반대로 MySQL은 완전한 SQL 표준을 구현하지 않습니다. 따라서 부분 SQL 호환 DBMS입니다.

데이터베이스 코딩 언어

MySQL은 코딩에 C와 C++를 사용했습니다. 데이터베이스 개발 목적으로 사용자는 Node.Js., Java, R, Delphi, Lisp, Perl, Go, C/C++ 및 Erlang을 사용할 수 있습니다.

그에 반해 PostgreSQL은 C로 작성되었지만 개발 목적으로 C++, C, JavaScript, Java, R, Delphi, Tcl, Lisp, Go, .Net, Python, Erlang을 지원합니다.

속도 및 성능

MySQL은 OLTP(온라인 트랜잭션 처리) 및 OLAP(온라인 분석 처리) 시스템의 높은 읽기 속도 요구 사항에 적합합니다. 복잡한 쿼리로 DBMS에 부담을 줄 경우 성능이 저하될 수 있습니다.

반면 PostgreSQL은 사용자가 복잡한 데이터 가져오기 또는 수정 쿼리를 실행하는 크고 작은 워크로드에 모두 적합합니다.

아래 표에서 PostgreSQL과 MySQL을 간결하게 비교할 수 있습니다.

PostgreSQL 사용 사례

지리공간 데이터베이스

PostgreSQL은 PostGIS 확장과 함께 사용될 때 지리적 객체에 대한 지원을 확장합니다.

따라서 지리 정보 시스템(GIS) 및 위치 기반 서비스는 이를 지리 공간 데이터베이스로 사용합니다.

일반 OLTP 데이터베이스

온라인 트랜잭션 처리 또는 OLTP를 다루는 스타트업 및 대기업은 PostgreSQL이 특히 유용하다는 것을 알게 될 것입니다. 기본 데이터 저장소로 사용할 때 모든 인터넷 규모 솔루션과 제품은 필요한 지원을 받을 수 있습니다.

LAPP 오픈 소스 스택

LAPP는 Linux, Apache, PostgreSQL 및 (PHP, Python 및 Perl)의 약어입니다. PostgreSQL은 동적 응용 프로그램 및 웹 사이트를 실행할 수 있습니다. 따라서 LAPP 대안으로 사용할 수 있습니다.

연합 허브 데이터베이스

PostgreSQL은 외부 데이터 래퍼 및 JSON과 호환됩니다. 결과적으로 NoSQL과 같은 다른 데이터 저장소와 연결할 수 있습니다. 다중 언어 데이터베이스를 위한 연합 허브로 사용하는 것도 인기가 있습니다.

금융 서비스 부문

PostgreSQL은 종종 금융 산업에서 매우 선호되는 선택입니다. 완전한 ACID 호환 데이터베이스이기 때문에 OLTP 워크로드에 적합합니다. 고도로 유능한 분석 데이터베이스와 함께 Matlab, R 및 기타 수학 응용 프로그램에 대한 PostgreSQL의 통합 지원은 금융 회사가 이를 선호하는 이유이기도 합니다.

웹 및 NoSQL 워크로드

오늘날 웹 사이트는 트래픽을 처리하기 위해 초당 수십만 건의 요청을 처리해야 하므로 확장성이 중요한 문제가 될 수 있습니다. Django, node.js, Hibernate, Ruby on rails 및 PHP를 포함한 모든 최신 웹 프레임워크와 호환되는 PostgreSQL을 사용하여 이 문제를 해결할 수 있습니다.

PostgreSQL을 사용하는 웹 사이트는 이 데이터베이스의 복제 기능 덕분에 필요에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. 게다가 PostgreSQL은 NoSQL 스타일의 데이터베이스로도 기능할 수 있습니다. 따라서 이 단일 제품에서 관계형 및 개체 지향 데이터베이스 기능을 얻을 수 있습니다.

과학 데이터

다양한 과학 및 연구 프로젝트는 효율적이고 세심한 관리가 필요한 테라바이트급의 중요 업무용 데이터를 생성합니다. PostgreSQL은 분석 기능 덕분에 이러한 경우에 가장 적합한 데이터베이스인 경우가 많습니다. 강력한 SQL 엔진은 엄청난 양의 데이터 처리도 쉽게 만듭니다.

MySQL 사용 사례

LAMP 오픈 소스 스택

LAMP(Linux, Apache, MySQL 및 PHP/Python/Perl) 오픈 소스 소프트웨어 스택에서 실행되는 수천 개의 애플리케이션이 MySQL을 사용합니다. LAMP는 동적 웹 사이트 및 고성능 웹 앱에서 인기를 누리고 있는 일반적인 웹 서비스 솔루션 스택입니다.

일반 OLTP 데이터베이스

트랜잭션 SQL 엔진이 필요한 미션 크리티컬 앱과 트래픽이 많은 웹 사이트는 MySQL이 매우 적합합니다. 예를 들어 WordPress, phpBB, MyBB, Joomla, Drupal, TYPO3 및 MODx를 비롯한 인기 있는 플랫폼은 MySQL 데이터베이스를 사용합니다.

다음 ACID 원칙 외에도 XML 및 JSON을 지원하는 동시에 ANSI/ISO 표준 SQL에 대한 확장을 제공합니다. 테라바이트 규모의 데이터베이스를 관리하고 고가용성 클러스터를 지원하는 능력이 이 분야에서 인기를 얻는 이유입니다.

온라인 쇼핑

매일 수천 건의 트랜잭션을 처리하는 전자 상거래 플랫폼은 다른 DBMS보다 MySQL을 사용하는 것을 선호합니다. 제품 카탈로그, 고객 데이터 및 거래를 신중하게 관리하여 전자 상거래 회사에 권한을 부여합니다. 일반적으로 전자 상거래 솔루션은 비제품 데이터 저장 및 주문 데이터 동기화를 위해 다른 비관계형 데이터베이스와 함께 MySQL을 사용합니다.

소셜 플랫폼

Facebook, LinkedIn 및 Twitter와 같은 많은 주요 소셜 플랫폼은 MySQL을 사용합니다. 소셜 미디어용 DBMS를 찾고 있다면 이것은 훌륭한 옵션이 될 수 있습니다.

콘텐츠 관리

MySQL은 단일 목적의 문서 데이터베이스가 아닙니다. 따라서 도움을 받아 SQL과 NoSQL을 모두 수행할 수 있습니다. 이 데이터베이스는 분석 및 보고 목적으로 JSON 문서에서 데이터를 검색할 수 있습니다. 또한 사용자는 MySQL 문서 저장소를 사용하여 CRUD 작업을 수행할 수 있습니다.

MySQL 및 PostgresSQL을 배우기 위한 몇 가지 인기 있는 리소스를 아래에서 찾으십시오.

학습 자료

MySQL 배우기

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주요 하이라이트는 다음과 같습니다.

• 프로덕션에서 MySQL을 활용하는 방법.
• 데이터베이스 인프라 설계.
• DBMS를 복원하고 백업합니다.
• 코딩 쿼리.

그리고 이 책은 기술적인 측면뿐만 아니라 특히 데이터베이스를 확장해야 할 때 비용 최소화 이론을 다룹니다.

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• 60시간 이상의 실습.
• 많은 데이터 유형을 사용하거나 생성합니다.
• 날짜 및 시간을 사용한 쿼리 분석.
• SQL 언어.
• JSON, PL/pgSQL, PL/SQL 등

이 방대한 자기 주도 학습 과정은 개인 또는 전문 프로젝트를 위한 기능적 데이터베이스를 생성하려는 초보자에게 적합합니다.

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결론

이 PostgreSQL 대 MySQL 토론을 마치기 위해 두 가지 모두 별개의 시나리오에서 가치가 있습니다. MySQL은 중간 규모의 데이터베이스 쿼리 또는 워크로드가 필요한 웹 앱, 모바일 앱 또는 사용자 지정 솔루션에 가장 적합한 선택입니다.

그러나 프로젝트에 통합, 데이터 무결성, 복잡한 쿼리 프로세스, 대규모 쿼리 및 복잡한 디자인이 필요한 경우 PostgreSQL을 선택해야 합니다.

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