最大のPPCA / Bテストの間違い

公開: 2021-07-19

A / Bテストは、広告の効果を最大化するように設計されています。これは、予算を最大限に活用し、ROIを向上させるための優れた継続的な方法です。

A / Bテストを十分に長く実行しないことから、A / Bテストが多すぎることまで…以下は、A / Bテストの際によくある間違いのいくつかと、それらを回避する方法です。

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一度に複数のものをA / Bテストする

広告コピーをA / Bテストしている場合は、デバイスの入札単価調整比もいじり始めないでください。地域ターゲティングと広告スケジュールを同時に変更しないでください。変更すると、データが損なわれます。

A / Bテストには、忍耐と管理が必要です。 したがって、一度に1つのことに固執するだけで、マルチタスクの時間ではありません。マルチタスクとA / Bテストを行うと、一度に複数のことを台無しにする生産性が向上するだけです。

それだけのために盲目的にA / Bテストを行う

A / Bテストを実行する前に、なぜそれを実行したいかについての仮説が必要です。何を発見しようとしているのか自問してみてください。

たとえば、検索広告のコピーに召喚状を追加すると、コンバージョン率が向上すると思いますか？デスクトップではなくモバイルデバイスをターゲットにすると、新規顧客の獲得が向上しますか？あなたがそう思うなら、なぜあなたはそう思うのですか？あなたのサイトがオーガニックソースからのモバイル訪問数が多いが、有料ソースからのモバイル訪問数が非常に少ないかどうかなどを考慮してください。テストを実行する前に、これに寄与する要因があるかどうかを自問して調べてください。

ライブ広告アカウントで壊滅的な可能性のあるA / Bテストを実行する前に、仮説を裏付けるためにすでに必要なデータを使用してください。

テストの全体的なポイントは、広告のパフォーマンスを向上させることです。そのため、可能であれば、逆のテストを実行することは避けてください。

まったくテストしていません！

これは単純なものですが、私が管理している多くのアカウントで何度も何度も見た大罪です。「必要がない」または「すでに十分に高いコンバージョン率を持っている」といういつもの言い訳をすべて聞いたことがあります。

「壊れていなければ直さない」というアプローチは、多くのことで人生でうまく機能しますが、デジタルマーケティングはその1つではありません。デジタルマーケティング、特に有料広告の本質は絶えず変化しています。私を信じないの？ 5年前、TikTokは問題ではなく、平均的な消費者は2つのデバイスでコンテンツを表示していました。現在2020年には、人々は最大5台のデバイスでコンテンツを消費しており、TikTokは、これまでで最もダウンロードされた非ゲームベースのアプリの1つとして世界中で爆発的に拡大しており、企業はそれを使用して10億人を超える人々にリーチする方法について絶賛しています月！

何らかの形式のA / Bテストを実行しない唯一の論理的な理由は、価値のある洞察を得るためのトラフィック量がまだないことです。

どこから始めればよいかわからないために有料広告をA / Bテストしていない場合…

実験を開始できる重要な点は次のとおりです。

広告コピー。 現在のプロモーションを広告コピーに追加すると、クリック率にどのように影響しますか？広告コピーにブランド名を追加すると、パフォーマンスが向上しますか？
アクションの呼び出し。 召喚状は、ユーザーにクリックを促すものですか、それとも「今すぐ購入」とだけ言っているのでしょうか。召喚状を変更するとどのような影響がありますか？
ランディングページ。 カテゴリページよりも製品ページにアクセスしたユーザーの影響は何ですか？製品のバリエーションがある場合、青いジャンパーよりも赤いジャンパーに人々を送ることの効果は何ですか？
入札戦略。 ターゲットROASは、コンバージョンを最大化するよりもパフォーマンスが優れていますか？
広告がターゲティングしているキーワード。 キーワードのマッチタイプはクリック率やコンバージョン率に影響しますか？完全一致を使用するよりも除外キーワードを採用することで、より幅広い一致タイプへの投資を節約できますか？
広告タイプ。 レスポンシブ広告は、拡張テキスト広告よりもコンバージョン率が高くなりますか？動的検索広告を追加するとどのような効果がありますか？
製品価格（特にグーグルショッピングの場合）。 製品の価格を2％値上げ/値下げすると、売上にどのような影響がありますか？あなたはより良いマージンを作ることができますか？

A / Bテストを十分な時間実行していないか、永久に実行したままにしている

A / Bテストを十分に長く実行していない

Webサイトに1日10,000人の訪問者しかいない場合、2日間のデータからどの程度意味のある洞察を得ることができますか？私はあまり議論しないので、人々がこの量のデータに基づいてアカウントの大幅な変更やビジネス上の決定を行うのを見ると、私は困惑します。それは通常一方向で終わり、それがどのようになっているのかを推測しますか？それは彼らにより多くのお金を要し、時にはまともな実行キャンペーンに損害を与えることさえあります。

これは、両刃の剣を持って反射を攻撃するのと同等のPPCであり、最終的にはモンティパイソンの黒の騎士のように見えます。

A / Bテストの実行時間が長すぎる

テストを永久に実行したままにする場合も同じことが言えます。実行したままにしておくと、A / Bテストではなく、2つのことだけを実行します。キャンペーンBに対してキャンペーンAを実行してどちらがパフォーマンスが優れているかを確認するのではなく、AとBという2つのキャンペーンを実行しているだけです。

さて…それでどれくらいですか？

A / Bテストを実行する期間は、予算やオーディエンスのサイズなど、さまざまな要因によって異なります。経験則として、 A / Bテストを初めて行う場合は、分割を実行することをお勧めします。重要な変更を加える前に、少なくとも2週間テストしてください。時間が経つにつれて、あなたは常に最高のROIを得るという決定を下すことを意図して、あなたとあなたのビジネスにとって何が最善かを学びます。

成功の証拠として間違った指標を測定する

より多くのコンバージョンを獲得しようとしているときに、クリック数やインプレッション数が増えても、誰が気にしますか？ A / Bテストを実行してコンバージョンへの影響を確認している場合は、それが結果を判断するために注目すべき指標です。

これは、取得した他のメトリックに関する洞察を却下する必要があるという意味ではありません。これらの学習を将来のテストに適用できます。これらは、このA / Bテストの成功の測定値として使用されるべきではありません。

グレムリンを見下ろす！（グレムリン：多くの場合、意図的ではないが影響を与える要因）

これは私が認めるグレムリンの辞書の定義ではありませんが、ランディングページでA / Bテストを実行するときに以前に見た例を次に示します。あるページへのアクセス数が他のページよりも大幅に増加しましたが、コンバージョン率ははるかに低くなっています。私の頭の中でそれは意味がありませんでした！人気のあるランディングページでコンバージョン率がそれほど低くなるのはなぜですか？

そこで、ページ内のユーザージャーニーを評価し、チェックアウトに進むには、ユーザーが別のページをナビゲートする必要がない追加のページをナビゲートする必要があることに気付きました。

これは設計によるものではなく、ページの作成方法の結果であり、見落とされていたものです。追加ページのドロップオフレポートを調べると、これが人を失っていた場所であり、なんと84％のユーザーがその追加ページにドロップオフしたことがわかりました。したがって、もちろん、この追加ページを削除して、A / Bテストを再開しました。パフォーマンスの高いページでは、コンバージョン率が大幅に向上しました。

これは、A / Bテストを実行する前に追加の考慮事項が必要であることを示しています。

厳しいと思われるかもしれませんが、関係者全員がどこかで間違いを犯すと想定しているので、これらの時にはコストのかかる挫折を避けるために、事前に対策を確認してください。

だから私が見た中で最も一般的な間違いの私のリストがあります。 お役に立てば幸いです。 追加するものがある場合は、以下のコメントでお知らせください。 あなたが今まで見た中で最悪のグレムリンについても聞いてみたいです！