أكبر أخطاء اختبار PPC A / B

تم تصميم اختبار A / B لزيادة فاعلية الإعلان إلى أقصى حد. إنها طريقة رائعة ومُمارسة باستمرار لتحقيق أقصى استفادة من ميزانيتك وتحسين عائد الاستثمار.

من عدم تشغيل اختبار A / B لفترة كافية إلى اختبار A / B للعديد من الأشياء ... فيما يلي بعض الأخطاء الشائعة التي يرتكبها الأشخاص عند اختبار A / B وكيف يمكنك تجنبها.

أ / ب اختبار أكثر من شيء في وقت واحد

إذا كنت تختبر نسخة إعلان أ / ب ، فلا تبدأ في العبث بمعدلات عرض أسعار الجهاز أيضًا. لا تقم بتغيير الموقع الجغرافي المستهدف أو جدول الإعلانات في نفس الوقت وإلا سيؤدي ذلك إلى تقويض البيانات.

يتطلب اختبار A / B الصبر والتحكم. لذا ، ما عليك سوى التمسك بشيء واحد في كل مرة ، فهذا ليس وقت تعدد المهام ، فالمهام المتعددة بالإضافة إلى اختبار A / B سيجعلك أكثر إنتاجية في تدمير أكثر من شيء في وقت واحد!

أعمى اختبار أ / ب فقط من أجله

قبل إجراء أي اختبار أ / ب ، فأنت بحاجة إلى فرضية عن سبب رغبتك في تشغيله. اسأل نفسك ما الذي تحاول اكتشافه؟

على سبيل المثال ، هل تعتقد أن إضافة عبارة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء في نسخة الإعلانات على شبكة البحث ستحسن معدلات التحويل؟ هل سيؤدي استهداف الأجهزة المحمولة عبر أجهزة الكمبيوتر المكتبية إلى تحسين اكتساب عميل جديد؟ إذا كنت تعتقد أنه سيكون كذلك ، فلماذا تعتقد ذلك؟ ضع في اعتبارك أشياء مثل ما إذا كان موقعك يحتوي على زيارات جوال عالية من خلال مصادر عضوية ولكن زيارات جوال منخفضة جدًا من مصادر مدفوعة. اسأل نفسك وابحث عما إذا كان يمكن أن يكون هناك عامل مساهم في ذلك قبل إجراء أي اختبار.

استخدم البيانات التي لديك بالفعل لدعم فرضيتك قبل تشغيل اختبار A / B الذي يحتمل أن يكون كارثيًا على حساب إعلان مباشر.

الهدف الكامل من الاختبار هو تحسين أداء إعلاناتك ، لذا يجب تجنب إجراء الاختبارات التي تفعل عكس ذلك إذا كان ذلك ممكنًا!

لم يتم الاختبار على الإطلاق!

هذا خطأ بسيط ولكنه خطيئة أساسية رأيتها مرارًا وتكرارًا في العديد من الحسابات التي تمكنت من إدارتها. لقد سمعت جميع الأعذار المعتادة "ليست هناك حاجة" أو "لدينا بالفعل معدلات تحويل عالية بما يكفي".

يعمل نهج "إذا لم يتم كسره فلا تصلحه" جيدًا في الحياة للعديد من الأشياء ، لكن التسويق الرقمي ليس أحدها. تتغير طبيعة التسويق الرقمي وخاصة الإعلانات المدفوعة باستمرار. لا تصدقني؟ قبل 5 سنوات ، لم يكن TikTok شيئًا واعتاد المستهلك العادي على عرض المحتوى على جهازين. الآن في عام 2020 ، يستهلك الأشخاص المحتوى على ما يصل إلى 5 أجهزة ، وينفجر TikTok في جميع أنحاء العالم باعتباره أحد أكثر التطبيقات غير القائمة على الألعاب تنزيلًا على الإطلاق مع الشركات التي تهتم بكيفية استخدامها للوصول إلى أكثر من مليار شخص شهر!

السبب المنطقي الوحيد لعدم تشغيل أحد أشكال اختبار A / B هو عدم امتلاكك لحجم المرور لاكتساب رؤى جديرة بالاهتمام حتى الآن.

إذا لم تكن أ / ب تختبر إعلاناتك المدفوعة لأنك لا تعرف من أين تبدأ ...

إليك بعض الأشياء الأساسية التي يمكنك البدء في تجربتها:

• نسخة إعلانية. كيف تؤثر إضافة ترويج حالي إلى نسختك الإعلانية على نسب النقر إلى الظهور؟ هل إضافة اسم علامتك التجارية إلى نص الإعلان يحسن الأداء أم لا؟
• دعوة للعمل. هل تحفز عبارة الحث على اتخاذ إجراء المستخدم على النقر أم أنها تقول فقط اشترِ الآن؟ ما هو تأثير تغيير عبارة الحث على اتخاذ إجراء؟
• الصفحة المقصودة. ما هو تأثير هبوط المستخدمين على صفحة منتج على صفحة فئة؟ إذا كان لديك أنواع مختلفة من المنتجات ، فما هو تأثير إرسال الأشخاص إلى سترة حمراء فوق سترة زرقاء؟
• استراتيجية العطاء. هل يؤدي عائد النفقات الإعلانية المستهدف أداءً أفضل من زيادة التحويلات إلى الحد الأقصى؟
• الكلمات الرئيسية التي يستهدفها إعلانك. هل يؤثر نوع مطابقة الكلمات الرئيسية على نسبة النقر إلى الظهور أو معدل التحويل؟ هل يمكنك توفير الاستثمار في أنواع المطابقة الأوسع نطاقًا باستخدام الكلمات الرئيسية السلبية بشكل أفضل من استخدام المطابقة التامة؟
• أنواع الإعلانات. هل تحصل الإعلانات المتجاوبة على معدلات تحويل أفضل من الإعلانات النصية الموسعة؟ ما هو تأثير إضافة الإعلانات الديناميكية على شبكة البحث؟
• سعر المنتج (خاصةً في Google Shopping). كيف يؤثر رفع / خفض سعر منتجاتك بنسبة 2٪ على مبيعاتك؟ هل يمكنك تحقيق هوامش أفضل؟

عدم إجراء اختبارات A / B لفترة كافية أو تركها تعمل إلى الأبد

عدم إجراء اختبار A / B لفترة كافية

ما مقدار الإحصاءات ذات المغزى التي ستكتسبها من يومين من البيانات إذا كنت تحصل على 10000 زائر يوميًا فقط إلى موقع الويب الخاص بك؟ لا أجادل كثيرًا ، لذا فهو يحيرني عندما أرى أشخاصًا يجرون تغييرات شاملة في الحساب أو قرارات تجارية بناءً على هذا القدر من البيانات. عادة ما ينتهي في اتجاه واحد ويخمن ما هو الطريق؟ ينتهي الأمر بتكبدهم المزيد من المال وحتى إلحاق الضرر بالحملات ذات الأداء اللائق في بعض الأحيان.

إنه مكافئ قدرة شرائية (PPC) لحمل سيف ذي حدين ومهاجمة انعكاسك به ، سينتهي بك الأمر إلى الظهور مثل ذلك الفارس الأسود من Monty Python.

إجراء اختبار A / B الخاص بك لفترة طويلة جدًا

يمكن قول الشيء نفسه عن ترك الاختبار قيد التشغيل إلى الأبد. إذا تركته قيد التشغيل ، فلن يكون اختبار A / B ، بل شيئان فقط تفعلهما. أنت لا تشغل الحملة (أ) ضد الحملة (ب) لمعرفة أيهما يحقق أداءً أفضل ، فأنت تقوم فقط بتشغيل حملتين تسمى (أ) و (ب).

حسنًا ... فإلى متى؟

تعتمد المدة التي يجب أن تجري فيها اختبار A / B على عدد من العوامل مثل الميزانية وحجم الجمهور وما إلى ذلك. كقاعدة عامة ، وإذا كانت محاولتك الأولى في اختبار A / B ، فإنني أوصي بتشغيل الانقسام اختبار لمدة أسبوعين على الأقل قبل إجراء أي تغييرات كبيرة. بمرور الوقت ، ستتعرف على الأفضل لك ولعملك ، دائمًا بهدف اتخاذ القرار للحصول على أفضل عائد على الاستثمار.

قياس المقاييس الخاطئة كدليل على النجاح

من يهتم إذا حصلت على نقرات أكثر أو مرات ظهور أكثر عندما تحاول الحصول على تحويلات أكثر؟ إذا كنت تجري اختبار A / B لمعرفة تأثيره على التحويلات ، فهذا هو المقياس الذي يجب أن تركز عليه لتحديد النتائج.

الآن هذا لا يعني أنه يجب رفض الأفكار المتعلقة بالمقاييس الأخرى التي اكتسبتها. يمكنك تطبيق هذه الدروس على الاختبارات المستقبلية ؛ لا يجب استخدامها كمقياس لنجاحك في اختبار A / B هذا.

تطل على gremlins! (جريملين: غالبًا عامل غير مقصود ولكنه مؤثر)

حسنًا ، هذا ليس تعريف قاموس gremlin الذي سأعترف به ولكن هنا مثال على واحد رأيته من قبل عند إجراء اختبار A / B على الصفحات المقصودة. لقد رأينا زيادات هائلة في الزيارات إلى صفحة واحدة على الأخرى ولكن معدل تحويل أقل بكثير. في رأسي لا معنى له! لماذا يكون معدل التحويل أقل كثيرًا في الصفحة المقصودة الأكثر شيوعًا؟

لذلك قمت بتقييم رحلة المستخدم عبر الصفحة وأدركت أنه من أجل التقدم خلال عملية الدفع ، كان على المستخدم التنقل عبر صفحة إضافية لم يكن عليه التنقل خلالها في الصفحة الأخرى.

لم يكن هذا عن طريق التصميم ولكنه كان مجرد شيء كان نتيجة للطريقة التي تم بها إنشاء الصفحة وتم التغاضي عنها. بالنظر إلى تقرير الانسحاب من الصفحة الإضافية أظهر لنا أن هذا هو المكان الذي كنا نفقد فيه الأشخاص ، حيث انخفض عدد هائل من المستخدمين بنسبة 84 ٪ على تلك الصفحة الإضافية. لذلك ، بالطبع ، أزلنا هذه الصفحة الإضافية وأعدنا تشغيل اختبار A / B. ثم شهدت الصفحة ذات الأداء الأفضل معدلات تحويل أفضل بكثير.

هذا يسلط الضوء على الحاجة إلى اعتبارات إضافية قبل إجراء اختبارات A / B.

على الرغم من قسوة ما يبدو ، افترض أن كل شخص معني سيرتكب خطأ في مكان ما على طول الخط ، لذا ضع إجراءات فحص مسبقًا لتجنب هذه النكسات المكلفة في بعض الأحيان.

إذن ، هناك قائمة بأكثر الأخطاء شيوعًا التي رأيتها. أتمنى أن تكون قد وجدت لهم المساعدة. إذا كان لديك أي شيء تضيفه ، فلماذا لا تخبرنا بذلك في التعليقات أدناه. نود أن نسمع عن أسوأ أنواع gremlins التي رأيتها على الإطلاق!