Cele mai mari greșeli de testare PPC A / B

Testarea A / B este concepută pentru a maximiza eficiența publicității dvs. Este o modalitate excelentă și practicată continuu de a profita la maximum de bugetul dvs. și de a vă îmbunătăți rentabilitatea investiției.

De la a nu rula testul A / B suficient de mult timp pentru a testa A / B prea multe lucruri ... Mai jos sunt câteva dintre greșelile obișnuite pe care oamenii le fac atunci când testează A / B și cum le puteți evita.

A / B testează mai multe lucruri simultan

Dacă testați A / B, copiați anunțul, nu începeți să vă deranjați și cu modificatorii de sumă licitată pentru dispozitiv. Nu modificați direcționarea în funcție de locație sau programul de anunțuri în același timp sau acest lucru va submina datele.

Testarea A / B necesită răbdare și control. Așadar, rămâneți la un singur lucru la un moment dat, nu este momentul pentru multitasking, multitasking plus testarea A / B vă va face doar mai productivi la distrugerea mai multor lucruri simultan!

Testarea orbește A / B doar de dragul ei

Înainte de a rula orice test A / B, aveți nevoie de o ipoteză cu privire la motivul pentru care doriți să îl rulați. Întrebați-vă ce încercați să descoperiți?

De exemplu, credeți că adăugarea unui îndemn la copierea anunțurilor în Rețeaua de căutare va îmbunătăți ratele de conversie? Direcționarea dispozitivelor mobile pe desktopuri va îmbunătăți achiziția de noi clienți? Dacă crezi că va fi, de ce crezi asta? Luați în considerare lucruri cum ar fi dacă site-ul dvs. are vizite mobile ridicate prin surse organice, dar vizite mobile foarte reduse din surse plătite. Întrebați-vă și cercetați dacă ar putea exista un factor care să contribuie la acest lucru înainte de a efectua vreun test.

Utilizați datele pe care le aveți deja pentru a vă susține ipoteza înainte de a efectua un test A / B potențial dezastruos pe un cont publicitar live.

Întregul punct al testării este să vă îmbunătățiți performanța anunțurilor, astfel încât efectuarea testelor care fac opusul ar trebui evitată dacă pot!

Deloc de testat!

Acesta este unul simplu, dar un păcat cardinal pe care l-am văzut de nenumărate ori în multe conturi pe care le-am reușit. Am auzit toate scuzele obișnuite „nu este nevoie” sau „avem deja rate de conversie suficient de mari”.

Abordarea „dacă nu este defectă nu o remediază” funcționează bine în viață pentru multe lucruri, dar marketingul digital nu este doar unul dintre ele. Natura însăși a marketingului digital și, în special, a publicității cu plată se schimbă constant. Nu mă crede? Acum 5 ani, TikTok nu era un lucru, iar consumatorul mediu obișnuia să vadă conținut pe 2 dispozitive. Acum, în 2020, oamenii consumă conținut pe până la 5 dispozitive, iar TikTok explodează în întreaga lume, fiind una dintre cele mai descărcate aplicații non-bazate pe jocuri care au existat vreodată, companiile râvnind despre modul în care l-au folosit pentru a ajunge la peste un miliard de oameni o luna!

Singurul motiv logic pentru care nu executați o formă de testare A / B este că nu aveți încă volumul de trafic pentru a obține informații utile.

Dacă nu vă testați publicitatea plătită pentru că nu știți de unde să începeți ...

Iată câteva lucruri cheie cu care puteți începe să experimentați:

• Copie publicitară. Cum afectează adăugarea unei promoții curente în copia anunțului ratelor de clic? Adăugarea numelui de marcă în copia anunțului îmbunătățește sau nu performanța?
• Apel la acțiune. Îndemnul la acțiune îl stimulează pe utilizator să facă clic sau spune doar să cumpere acum? Care este efectul schimbării îndemnului la acțiune?
• Pagina de destinație. Care este efectul aterizării utilizatorilor pe o pagină de produs peste o pagină de categorie? Dacă aveți variante de produs, care este efectul trimiterii oamenilor la un jumper roșu peste un jumper albastru?
• Strategia de licitare. Rentabilitatea rentabilă a cheltuielilor publicitare este mai bună decât maximizarea conversiilor?
• Cuvintele cheie vizate de anunțul dvs. Tipul de potrivire a cuvintelor cheie vă afectează rata de clic sau rata de conversie? Ați putea economisi investiții în tipuri de potrivire mai largi, cu adoptarea mai bună a cuvintelor cheie negative decât utilizarea potrivirii exacte?
• Tipuri de anunțuri. Anunțurile receptive obțin rate de conversie mai bune decât anunțurile text extinse? Care este efectul adăugării de anunțuri dinamice afișate în rețeaua de căutare?
• Prețul produsului (în special pentru cumpărături Google). Cum vă afectează vânzările marcarea / scăderea prețului produselor cu 2%? Ai putea să faci marje mai bune?

Nu rulați testele A / B pentru suficient timp sau nu le lăsați să ruleze pentru totdeauna

Nu rulați testul A / B suficient de mult timp

Câtă perspectivă semnificativă veți obține din 2 zile de date dacă primiți doar 10.000 de vizitatori pe zi pe site-ul dvs. web? Nu aș argumenta foarte mult, așa că mă descurcă când văd că oamenii fac schimbări de cont sau decizii de afaceri pe baza acestei cantități de date. De obicei se termină într-un fel și ghicește în ce mod este acesta? În sfârșit, îi costă mai mulți bani și chiar dăunează campaniilor performante uneori decente.

Este echivalentul PPC cu a ține o sabie cu două tăișuri și a-ți ataca reflexia cu ea, vei ajunge să arăți ca acel cavaler negru de la Monty Python.

Rulați testul A / B prea mult timp

Același lucru se poate spune pentru a lăsa un test să ruleze pentru totdeauna. Dacă îl lăsați să ruleze, atunci nu este un test A / B, sunt doar cele două lucruri pe care le faceți. Nu derulați campania A împotriva campaniei B pentru a vedea care funcționează mai bine, ci doar derulați două campanii numite A și B.

Bine ... deci cât timp?

Cât timp ar trebui să efectuați testarea A / B pentru depinde de o serie de factori, cum ar fi bugetul, dimensiunea audienței etc. De regulă, și dacă este prima dvs. încercare de testare A / B, aș recomanda să rulați divizarea testați cel puțin 2 săptămâni înainte de a efectua modificări semnificative. De-a lungul timpului, veți afla ce este mai bine pentru dvs. și afacerea dvs., întotdeauna cu intenția de a lua decizia de a obține cel mai bun ROI.

Măsurarea valorilor greșite ca dovadă a succesului

Cui îi pasă dacă ai obținut mai multe clicuri sau mai multe afișări atunci când încerci să obții mai multe conversii? Dacă efectuați un test A / B pentru a vedea impactul acestuia asupra conversiilor, atunci aceasta este valoarea pe care ar trebui să vă concentrați pentru a determina rezultatele.

Acum, asta nu înseamnă că datele despre celelalte valori pe care le-ați câștigat ar trebui respinse. Puteți aplica aceste învățături la testele viitoare; pur și simplu nu trebuie folosite ca măsurare a succesului dvs. pentru acest test A / B.

Cu vedere la gremlin! (Gremlin: adesea un factor neintenționat, dar impactant)

Ok, deci nu este definiția dicționarului unui gremlin, o să recunosc, dar iată un exemplu de unul pe care l-am văzut înainte când rulam testarea A / B pe paginile de destinație. Am văzut creșteri uriașe ale vizitelor pe o pagină față de cealaltă, dar o rată de conversie mult mai mică. În capul meu asta nu avea niciun sens! De ce rata de conversie ar fi cu atât mai mică pe pagina de destinație mai populară?

Așa că am evaluat călătoria utilizatorului prin pagină și mi-am dat seama că, pentru a avansa la checkout, utilizatorul a trebuit să navigheze printr-o pagină suplimentară pe care nu trebuia să o navigheze pe cealaltă.

Acest lucru nu a fost conceput, ci a fost doar o consecință a modului în care a fost construită pagina și a fost trecută cu vederea. Analizând raportul de renunțare la pagina suplimentară ne-a arătat că aici pierdem oameni, 84% dintre utilizatori au renunțat la acea pagină suplimentară. Așadar, desigur, am eliminat această pagină suplimentară și am repornit testul A / B. Pagina cu performanțe mai bune a înregistrat rate de conversie mult mai bune.

Acest lucru evidențiază necesitatea unor considerații suplimentare înainte de a rula testele A / B.

Oricât de dur ar suna, faceți presupunerea că toți cei implicați vor face o greșeală undeva de-a lungul liniei, astfel încât să verificați măsurile în prealabil pentru a evita aceste eșecuri uneori costisitoare.

Așadar, este lista mea cu cele mai frecvente greșeli pe care le-am văzut. Sper că le-ați găsit de ajutor. Dacă aveți ceva de adăugat, de ce să nu ne anunțați în comentariile de mai jos. Ne-ar plăcea să auzim despre cele mai proaste gremlinuri pe care le-ai văzut vreodată!