ローカルSEOAI –ローカルSEOにおける人工知能
公開: 2020-12-31また、2019年8月に私が行ったSEO AI Strategies – SEO and Artificial Intelligence（AI）For GoogleSearchという無料のトピック/ SEOビデオにも興味があるかもしれません。
Google検索の未来はAI（人工知能）です。
つまり、今日効果的なローカルSEOを実行するには、Googleの人工知能の現実に合わせて戦略を調整する方法を学ぶ必要があります。
しかし、真実は、GoogleAIの未来は2015年以来存在しているということです。
2015年10月26日、GoogleはRankBrainと呼ばれる新しい機械学習ベースの検索エンジンアルゴリズムを確認しました。
Googleがディープラーニングについて話し始めた2013年までさかのぼることができるかもしれません。
それ以前は、検索データとフィードバックを分析するエンジニアがたくさんいました。 そして、分析に基づいて、Google検索アルゴリズムを作成するための更新を決定します。
あの頃は過ぎ去りました！
アルゴリズムの更新は現在、人工知能によって推進されており、これはローカルSEOにとって素晴らしいことだと思います。
ローカルSEOAI戦略とは
この記事では、ローカルSEOでAI（人工知能）の力をどのように活用できるかについて具体的に説明します。
具体的には、人工知能が結果に力を与えていることを知って、Googleローカル検索とGoogleマップでランキング、プレゼンス、生産性を向上させるためにできること。
しかし、最初に、人工知能がGoogle検索をどのように強化しているかの背後にあるメカニズムの概要（私がそれらを理解する方法）を簡単に説明しましょう。
ここで簡単に説明します…私は人工知能の専門家でも、RankBrainに入るAIの専門家でもありません。
それはおそらくほとんどの人にとって明らかですが、私はそのメモをとるだけだと思いました。
さて、人工知能が高品質の意思決定を行うためには、単に大量のデータが必要です。
したがって、AIを効果的に機能させるには、大量のデータを非常に速いペースで分析する必要があります。
効果的なAIの驚くべき要素は、マシン、アルゴリズム、またはAIによって駆動されているものはすべて、そのすべてのデータから行った決定の結果に基づいて学習し、適応できることです。
データは非常に重要です…そしてそれはたくさんあります。
以上です！
これが、効果的なAIに必要なことについて、とにかくこの記事で知っておく必要があることについての私の簡単な概要です。
人工知能は、意思決定と学習に大量のデータを必要とし、学習と適応をさらに改善するためにさらに多くのデータが継続的に流入することを知っていることは、AIがローカルSEOに関連するためにこれから取り組むことの核心です。
ローカルSEOはAIによってどのように影響を受けますか
この記事の目的は、人工知能がGoogle検索の中核であることを知って、効果的なローカル検索エンジン最適化を実行する方法について説明することです。
そのため、効果的なローカルSEOキャンペーンは、AIが結果を決定しているという事実の性質上、何らかの形でGoogleにますます多くのデータを提供する必要があるという前提から始める必要があります。
しかし、どのようなデータがローカルSEOに影響を与えるのでしょうか。
または、Googleローカル検索とGoogleマップでのランキング、プレゼンス、生産性に影響を与える、どのような種類のデータを作成できますか？
答えは引用です。
わかりました、それは素晴らしいことです…しかし、引用とは何ですか、そしてローカルSEO引用とは何ですか？
「ローカルSEOの引用とは何ですか？」という質問の注目スニペットを保持しているSEOマークによると。 これは引用が何であるかです：
ローカルSEO引用とは何ですか？ 引用は、会社の名前、住所、電話番号（NAP）へのオンライン参照です。 あなたのウェブサイトへのリンクのように、Googleはあなたのビジネスのオンライン権限を評価するときにそれらを使用します。
つまり、引用は、ビジネスロケーションデータで構成されるデータセットです。
そのため、データセットは引用であり、これはローカルビジネスデータの合計です。
しかし、どのローカルビジネスデータが私たちを引用させているのでしょうか？
ローカルSEO引用の7つの要素は何ですか
完全な引用を構成する7つの変数、つまりローカルビジネスデータの一部があります。
- あなたの会社名
- あなたのビジネスストリートアドレス
- あなたのビジネス都市
- あなたのビジネス状態
- あなたのビジネスの郵便番号
- あなたの会社の電話番号
- あなたのビジネスウェブサイトのURL
言い換えれば、あなたのビジネスの場所の正確な郵送先住所とあなたのウェブサイトのURLです。
それが完全な引用です。
これが私たちのビジネス、BipperMediaの完全な引用です：
ビッパーメディア：ウェブサイトのデザインとSEO
855ゲインズスクールロード
スイートA
ジョージア州アセンズ30605
706-363-0335
https://bippermedia.com
繰り返しになりますが、ローカルSEOの引用は、上記の7つの変数で構成されるデータセットです。
ここでは、効果的なローカルSEOに関して、引用を扱った経験から覚えておくべきいくつかの重要なポイント、またはそれ以上の教訓を紹介します。
まず、定義された引用の最も信頼できる参照ポイントとして、常に米国郵政公社を使用してください。
以前は、Googleマップに表示される引用のフロントエンドバージョンに基づいて引用作業を行っていました。
しかし、これは間違いです。
ほとんどの場合、Googleマップは米国郵政公社の引用のバージョンと一致しますが、100％の確率ではありません。
Googleマップは、スイート、ストリート、さらには郵便番号など、奇妙なものを生成する可能性があります。
そのため、会社の住所を確認する際の信頼できる情報源としてUSPSに依存するようになりました。
また、主要なデータアグリゲーターは、USPSを会社の住所の信頼できる情報源として使用しています。
主要なデータアグリゲーターは何ですか
米国には、4つの主要なアグリゲーターがあります。
- Acxiom（www.acxiom.com）;
- 事実（www.factual.com）;
- 情報グループ（www.expressupdate.com）
- Localeze（www.neustarlocaleze.biz）
Acxiomはおそらくドアを閉めようとしており、Foursquareが4つの主要なデータアグリゲーターの1つとして引き継がれると聞いています。
ただし、重要なのは、ビジネスの引用が適切に構成されていることを確認するための開始点としてUSPSを使用することです。
引用のクリーンバージョンを入手したら、それをGoogleマイビジネスのリスティングのアドレスとして追加してください。
GoogleがGoogleマップとGMBでのビジネスデータの表示方法を変更する場合でも、USPSを介して表示されるようにビジネスデータを入力する必要があります。
GoogleマイビジネスのリスティングがUSPSバージョンのビジネスアドレス（引用データ）で更新されると、Googleのローカル検索結果とGoogleマップを駆動する人工知能エンジンへのフィードを開始する準備が整います。
人工知能が最も効率的に理解して最適化するためには大量のデータが必要だと最初に言ったことを覚えていますか？
ローカルSEOのためにGoogleのAIにフィードするデータは、引用です。
しかし、どのようにしてGoogleの人工知能エンジンに引用データを提供するのでしょうか。
あなたは引用配布のプロセスを通してそれをします。
引用分布とは
引用の配布は、ディレクトリ、Webサイト、データアグリゲーターなどの場所でWeb全体に公開されたビジネスロケーションデータ（引用）を取得するプロセスです。
引用をウェブ全体に配布できれば増えるほど、また信頼できるサイトやディレクトリに引用を公開できるようになればなるほど、検索結果を決定するGoogleの人工知能をさらに活用できるようになります。
Web全体で公開されている引用の合計は、私があなたの引用ポートフォリオと呼んでいるものです。
引用ポートフォリオを構築する際に達成したい2つの主な目的があります。
- 品質
- 量
引用配布ポートフォリオの品質は、引用が公開されているWebサイトおよびディレクトリの権限によって決定されます。
ただし、品質はWebサイトやディレクトリの関連性によっても決定されます。
たとえば、ジョージア州アトランタの法律事務所の場合、アトランタに固有の、また法律業界に固有のディレクトリやWebサイトに引用を公開することで、引用配布ポートフォリオの品質を高めることができます。
したがって、引用分布ポートフォリオの品質を高めるには、次の3つのことに焦点を当てます。
- 最も権威のあるウェブサイトやウェブ上のディレクトリから引用を取得する
- あなたの街に関連するウェブサイトやディレクトリから引用を取得します
- 業界またはビジネスカテゴリに関連するWebサイトおよびディレクトリから引用を取得します
引用分布ポートフォリオの量は非常に単純です…基本的には、できるだけ多くの引用（ボリューム）を取得することに重点を置いています。
繰り返しになりますが、これらすべてがローカルSEOAIにどのように関連しているかの関連性に戻ります。
ローカルビジネスまたは場所の信頼できる引用配布ポートフォリオの構築に集中すればするほど、Googleの人工知能を提供するために生成するデータが増えます。
また、AIエンジンにフィードするデータが多いほど、AIはあなたの場所の関連性と権限をよりよく理解します。
そして、あなたの場所がより多くの権限を持っているほど、あなたはグーグルローカル検索とグーグルマップでより高くランク付けされます。
そしてもちろん、ランクが高いほど、ビジネスでの存在感と生産性が向上します。
これをロケーションオーソリティと呼びます。
ロケーションオーソリティとは
ロケーションオーソリティは、本質的に、Googleローカル検索とGoogleマップの検索結果でランク付けするあなたの力です。
あなたの場所が持つ場所の権限が多ければ多いほど、関連する検索クエリのランクが高くなり、特定の場所の周囲と離れる半径が大きくなります。
言い換えれば、ロケーションオーソリティはGoogleの人工知能によって決定されるランク要素です。
Googleの検索アルゴリズムのAIコンポーネントに引用データをフィードします。
そして、質と量の両方で引用分布ポートフォリオを増やすほど、あなたはあなたの場所のためにより多くの場所の権威を構築するでしょう。
要約すれば：
Googleのアルゴリズムは現在、人工知能の力を利用して、検索結果のどこに誰がランク付けされているかを判断しています。
AIは検索結果の背後にあるため、AIを推進する燃料は何かを知ることが重要です。
そして、その燃料はデータです。
ローカルSEOAI、またはローカル検索エンジン最適化人工知能（うわー、それは一口です）の場合、引用と呼ばれるデータをGoogleのAIに供給することで、これに影響を与えることができます。
あなたの引用は基本的にあなたの場所の特定のアドレスとあなたのウェブサイトのURLを構成するデータセットです。
引用分布ポートフォリオに組み込むことができる量、規模、規模の両方が多ければ多いほど、GoogleのAIに提供するデータが多くなります。
そして、より多くのGoogleのAIが権限を明確に理解し、あなたの場所に帰属させることができるほど、あなたが持つより多くの場所の権限が得られます。
繰り返しになりますが、あなたの場所が持つ場所の権限が多ければ多いほど、Google検索からのランキング、プレゼンス、生産性が向上します。
このローカルSEOAIの概要が、あなたとあなたの全体的なローカルSEO戦略に役立つことを願っています。
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