本地 SEO AI – 本地 SEO 中的人工智能
已发表: 2020-12-31您可能还对我在 2019 年 8 月制作的免费主题/SEO 视频感兴趣，该视频称为 SEO AI 策略 – 用于 Google 搜索的 SEO 和人工智能 (AI)
谷歌搜索的未来是 AI（人工智能）。
这意味着，为了在今天进行有效的本地搜索引擎优化，您必须学习如何根据谷歌人工智能的现实调整您的策略。
但事实是，谷歌 AI 的未来从 2015 年就已经存在。
2015 年 10 月 26 日，Google 确认了一种新的基于机器学习的搜索引擎算法，称为 RankBrain。
我们或许可以追溯到 2013 年，那时谷歌开始谈论深度学习。
在此之前，曾经有一群工程师分析搜索数据和反馈。 并根据分析决定对谷歌搜索算法进行哪些更新。
那些时光已逝！
算法更新现在由人工智能驱动，我认为这对本地 SEO 来说是一件好事！
什么是本地 SEO AI 策略
在本文中，我将专门讨论如何在本地 SEO 中利用 AI（人工智能）的力量。
更具体地说，您可以采取哪些措施来提高您在 Google 本地搜索和 Google 地图中的排名、存在感和生产力，因为您知道人工智能正在为您的结果提供动力。
但首先，让我简要概述一下人工智能如何为谷歌搜索提供动力背后的机制——我理解它们的方式。
快速说明……我不是人工智能专家，也不是进入 RankBrain 的人工智能专家。
这对你们中的大多数人来说可能很明显，但我想我会做那个笔记。
好的，所以为了让人工智能做出高质量的决策，它只需要大量的数据。
因此，作为任何人工智能有效工作的核心，必须以非常快的速度分析大量数据。
有效人工智能的惊人组成部分是机器、算法或任何由人工智能驱动的东西，能够根据它从所有数据中做出的决策结果进行学习和适应。
数据至关重要……而且很多。
就是这样！
这是我对您需要了解的内容的简要概述，无论如何，对于本文，有效的 AI 需要什么。
知道人工智能需要大量数据来做出决策和学习，以及不断涌入的更多数据来更好地学习和适应，这是我即将进入的核心，因为人工智能与本地搜索引擎优化有关。
AI如何影响本地SEO
本文的目的是讨论如何在知道人工智能是 Google 搜索的核心的情况下执行有效的本地搜索引擎优化。
因此，我们必须从这样一个前提开始，即任何有效的本地 SEO 活动都必须根据 AI 决定结果的性质，以某种方式向 Google 提供越来越多的数据。
但是什么样的数据会影响本地搜索引擎优化？
或者我们可以生成什么类型的数据来影响我们在谷歌本地搜索和谷歌地图中的排名、存在和生产力？
答案是引用。
好的，那太好了……但是什么是引文，什么是本地 SEO 引文？
根据 SEO Mark 的说法，谁拥有问题“什么是本地 SEO 的引用？”的精选片段？ 这就是引文：
什么是本地 SEO 引用？ 引文是对您公司名称、地址和电话号码 (NAP) 的在线引用。 与指向您网站的链接一样，Google 在评估您企业的在线权威时也会使用它们。
换句话说，引文是由您的营业地点数据组成的数据集。
因此该数据集是引文，它是您本地业务数据的总和。
但是，哪些本地商业数据使我们成为引文？
本地 SEO 引用的 7 个组成部分是什么
有 7 个变量或本地业务数据的片段构成了完整的引用。
- 您的公司名称
- 您的商业街地址
- 您的商业城市
- 您的业务状态
- 您的企业邮政编码
- 您的公司电话#
- 您的企业网站网址
换句话说，您的营业地点的确切邮寄地址加上您的网站 URL。
这就是完整的引用。
这是我们业务的完整引用，Bipper Media：
Bipper Media：网站设计和搜索引擎优化
855 盖恩斯学校路
套房A
雅典，乔治亚州 30605
706-363-0335
https://bippermedia.com
同样，对本地 SEO 的引用是由上述 7 个变量组成的数据集。
这里有几个要记住的关键点，或者更多的是从我们处理引用的经验中学到的经验教训，当涉及到有效的本地 SEO 时。
首先，始终使用美国邮政服务作为您定义的引文的最权威参考点。
我们过去常常根据谷歌地图中显示的引文的前端版本进行引文工作。
但这将是一个错误。
尽管在大多数情况下，谷歌地图与美国邮政服务的引文版本相匹配，但绝对不是 100% 的时间。
当涉及到诸如套房、街道甚至邮政编码之类的东西时，谷歌地图会生成一些奇怪的东西。
因此，我们开始依赖 USPS 作为确认商业地址的权威来源。
此外，主要数据聚合商使用 USPS 作为商业地址的权威来源。
什么是主要的数据聚合器
在美国，有 4 个主要的聚合器：
- 安客诚（www.acxiom.com）；
- 事实（www.factual.com）；
- 信息组 (www.expressupdate.com)
- Localeze (www.neustarlocaleze.biz)
尽管 Acxiom 据说要关门了，而且我听说 Foursquare 将被接管为四大数据聚合器之一。
但关键是，使用 USPS 作为您确认您的业务结构正确的引文的起点。
获得引文的干净版本后，是时候确保将其作为地址添加到“Google 我的商家”列表中。
即使 Google 可能会改变您的商家数据在 Google 地图和 GMB 上的显示方式，您仍然希望输入通过 USPS 显示的商家数据。
一旦您的“Google 我的商家”列表更新为您的公司地址的 USPS 版本（引文数据），您现在就可以开始为驱动 Google 本地搜索结果和 Google 地图的人工智能引擎提供信息。
还记得我一开始说过人工智能需要大量数据才能最有效地理解和优化吗？
您将要提供给 Google 的 AI 用于本地 SEO 的数据是您的引文。
但是，您如何将您的引文数据提供给 Google 的人工智能引擎呢？
您可以通过引文分发过程来做到这一点。
什么是引文分布
引文分发是将您的业务位置数据（引文）发布到网络上的目录、网站和数据聚合器等位置的过程。
您在网络上发布的引文越多，您在权威网站和目录中发布的引文就越多，您就会越多地为决定搜索结果的 Google 人工智能提供支持。
你在网络上发表的引文的总和就是我所说的你的引文组合。
在构建引文组合时，您希望实现两个主要目标：
- 质量
- 数量
您的引文分发组合的质量将由发布引文的网站和目录的权威决定。
但质量也将取决于网站和目录的相关性。
例如，如果您是佐治亚州亚特兰大的一家律师事务所，您可以通过在特定于亚特兰大和法律行业的目录和网站上发布您的引文来提高引文分发组合的质量。
因此，要提高引文分发组合的质量，请关注三件事：
- 从网络上最权威的网站和目录中获取引文
- 从与您所在城市相关的网站和目录中获取引文
- 从与您的行业或业务类别相关的网站和目录中获取引用
您的引文分发组合的数量非常简单……它基本上专注于获得尽可能多的引文（数量）。
再次回到所有这些与本地 SEO AI 的相关性。
您越专注于为当地企业或地点构建权威的引文分发组合，您为 Google 的人工智能提供的数据就越多。
您提供给 AI 引擎的数据，AI 将越了解您所在位置的相关性和权威性。
您所在位置的权威性越高，您在 Google 本地搜索和 Google 地图中的排名就越高。
当然，您的排名越高，您在企业中体验到的存在感和生产力就越高。
我们将此称为位置权限。
什么是位置权限
位置权限本质上是您在 Google 本地搜索和 Google 地图搜索结果中排名的权力。
您的位置拥有的位置权限越多，您在相关搜索查询中的排名就越高，并且在您的特定位置周围和远离的范围内的半径越来越大。
换句话说，位置权限是由谷歌的人工智能决定的排名因素。
您将引文数据提供给 Google 搜索算法的 AI 组件。
您在质量和数量上增加的引文分发组合越多，您为您的位置建立的位置权限就越多。
总之：
谷歌的算法现在正在利用人工智能的力量来确定谁在搜索结果中的排名。
由于 AI 是搜索结果的幕后推手，因此了解驱动 AI 的动力是什么对您来说很重要。
而燃料就是数据。
对于本地 SEO AI 或本地搜索引擎优化人工智能（哇，这是一口），您可以通过向 Google 的 AI 提供称为引用的数据来影响这一点。
您的引用基本上是由您所在位置的特定地址加上您的网站 URL 组成的数据集。
您可以在引文分发组合中构建的数量、规模和数量越多，您提供给 Google 人工智能的数据就越多。
Google 的 AI 越能清楚地了解您的位置并将其赋予权限，您将拥有越多的位置权限。
再说一次，您所在位置的位置权限越多，您在 Google 搜索中的排名、存在感和工作效率就会提高得越多。
我希望本地 SEO AI 概述对您和您的整体本地 SEO 策略有所帮助。
通过在下面发表评论，让我知道您对本文的看法，以及您可能有的任何问题或反馈。
PS 如果您想加入我们的 SEO Secrets Facebook Group，您可以在这里加入。