運輸業界を揺るがす8つのテクノロジー

公開: 2020-07-24

今日、私たちはこれまで以上につながりを持っています。 グローバリゼーションの急速な進歩は世界経済を完全に変え、ますます相互接続された貿易ネットワークを作り、新しいサービスや商品の生産を促進しています。 他の多くの産業とほぼ同じように、グローバリゼーションも運輸およびロジスティックセクターに手を差し伸べており、企業が利益を得る可能性のある国際貿易の増加につながっています。

ロジスティクスおよび運輸会社は実り多い市場の配当を享受しているため、グローバリゼーションの効果は、私たちが知っているように進歩的な考え方が世界の商取引を形作ったこれらのビジネスの投資と革新なしには、このような規模では不可能であることに注意する必要があります。

そのことを念頭に置いて、運輸およびロジスティクス企業は比類のない変化に直面し、課題と機会の両方をもたらす刺激的な開発に直面しています。 言うまでもなく、技術の進歩は世界中の産業を形作っており、運輸業も例外ではありません。

目次に表示
  • 1.次世代GPSデバイス
  • 2.ドライバー募集ソフトウェア
  • 3.自動運転トラックとドローン
  • 4.自動貨物マッチング
  • 5.車車間通信
  • 6.リモート診断
  • 7.車両からインフラストラクチャへの通信
  • 8.モノのインターネット(IoT)
  • 最後の言葉

1.次世代GPSデバイス

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GPSユニットは新しいものではありません–彼らはしばらく前から出回っています。 最新のGPSを以前のモデルと比較したときに気付く最大の違いの1つは、新しいハードウェアに見られる機能の量です。

ご存知のように、古いGPSデバイスは過去に非常に限られていました。 彼らは総走行距離を計算し、最終的な場所に到着する推定時間を提供しただけでした–そしてそれはそれについてでした。

今日、新しいGPSユニットはさらに適応性があります。 旅行を計画する基本的な機能を果たすだけでなく、極端な交通状況、天気、さらには優先ルートを調整することもできます。

それらの精度は、失われた、欲求不満のドライバーを助けるだけでなく、サプライチェーンも改善することで、長年にわたって劇的に改善されました。 多くのトラック運転手にとって時は金なりです。 彼らはできるだけ早く目的地に到着したいと考えており、トラック用のGPSを使用すると、最短ルートの計算でこのプロセスを簡単に行うことができます。 また、遅延にはコストがかかる可能性があるため、トラックのGPSを使用すると、効率的かつ迅速にエンドポイントに到達できます。

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2.ドライバー募集ソフトウェア

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雇用は常にトリッキーなビジネスでしたが、トラック業界に関しては通常よりもトリッキーです。 新しい従業員を獲得するためのコストは高いですが、間違ったダイバーを雇うことも責任の惨事になる可能性があります。 ソフトウェアを採用することで、企業は新しい才能をすばやく見つけることができます。 これにより、集中的なタスクや作業にかかる時間を節約し、新入社員のエクスペリエンスを向上させ、企業がコンプライアンスとセキュリティの問題を常に把握できるようにしながら、実際の雇用コストを追跡できるようになります。

検証プロセスは、才能のあるドライバーを選択する上で不可欠なステップですが、十分な速さで行われなかった場合、実際には企業が優秀な従業員の一部を失う可能性があります。 輸送業者は、このプロセス中にかなりの時間を費やし、充填、ファックス、さらには他の輸送業者に電話をかけることができます。 しかし、運転システムには、この負担の一部を軽減し、時間を節約し、検証を要求および提供するための節約プラットフォームを提供する交換ネットワークが含まれています。

それだけでなく、多くの運送会社のWebサイトは、どういうわけか直感に反したり、ドライバーにとって十分に最適化されていない求職プロセスに依存しています。 そして、そこにドライバー募集ソフトウェアが介入します。

AvatarFleetによると、「ドライバー採用ソフトウェアは、候補者の管理、潜在的なリードの追跡、新入社員の事務処理の自動化、およびデジタル採用キャンペーンの実行をわずか数分で支援します。 そして、それは効果的な採用プロセスの要点です。 情報の品質に影響を与えることなく、申請プロセスを快適、迅速、簡単にします。」

3.自動運転トラックとドローン

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AIがあなたをある地点から別の地点に移動させたり、飛行中の乗務員のいない航空機からコレットを受け取ったりする世界は、SF映画のようなもののように聞こえますが、信じられないかもしれませんが、それが私たちの目指すところです。 もちろん、これらの技術を短距離および長距離レーダー、カメラ、レーザー検出、3Dマッピングと組み合わせることで、遅かれ早かれ自動運転車の時代が到来し、業界全体に革命をもたらします。

自動運転車はすでに現実のものであり、トラックはそれほど遅れていません。 Uberなどの企業はすでに自動運転トラックを使用していくつかの実験を行っており、テスラは今年新しいモデルを提供しています。 完全に自動運転ではありませんでしたが、助手席のドライバーがコンピューターを監視しているため、これは進歩的なテクノロジーの大きな一歩となる可能性があり、配達コースの有効性を向上させる大きな可能性を秘めています。

自動運転トラックは、ロジスティクス業務に急速に参入しています。 TechCrunchの記事で、Ryan Petersonは、「自動運転トラックが登場し、何百万もの仕事を自動化する」と述べ、「自動運転車の護送船団が最近ヨーロッパを横断し、2016年4月にロッテルダム港に到着した」と述べました。

ドローンも、今日進行中の商取引業界を改善することからそれほど遠くありません。 ロボット工学、自動運転車、ドローンの最近の発展により、オムニチャネル小売業の流通ネットワークを拡大する可能性が高まっています。 サイバーパンク映画のように聞こえるかもしれませんが、一部のロジスティクス企業は、ドローンを使用して、アクセスが困難な遠隔地に荷物を配達し、ロジスティクス的に到達できるようにしました。 たとえば、Amazonは最近、Amazon Prime Airを発売しました。これは、ドローンを使用して30分以内を目的として、パッケージ化された製品を顧客に提供することを目的とした配信プラットフォームです。

4.自動貨物マッチング

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現在、路上走行車のほぼ25%が空であり、これは汚染とコストの両面で世界で最も不幸な市場の非効率性の1つです。

なぜそんなに多くのトラックが空を旅するのですか? トラックが貨物を見つける簡単な方法がないからです。 トラック事業は非常に細分化されています。初期負荷を提供すると、バックホールの負荷を簡単に見つけることができます。

しかし、ヨーロッパでは状況がさらに悪化しており、既存の規制、言語の壁、および国レベルでの賃金規則の最小化の試みにより、トラック事業間の調整がさらに困難になっています。 幸いなことに、空走を最小限に抑え、輸送コストを削減し、環境を節約し、リアルタイムのマッチングシステムを通じてエンドツーエンドの可視性を提供する、客観的で自動化されたクラウドベースのテクノロジーソリューションを提供する企業の状況はわずかに改善しています。

これらのクラウドベースのプラットフォームは、潜在的な貨物共有の機会についてフリート管理者とトラックドライバーに通知し、すべての規定された措置を満たす取り決めを荷送人とトラックオペレーターの間で自動的に行うことができます。

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5.車車間通信

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車両が道路上の他のトラックやインフラストラクチャと自動的に通信できるようにすることで、最終的に安全性が向上し、それによって死亡者を最小限に抑え、事故率を下げることができます。 トラックをリンクするスマートテレマティクスシステムは、速度、方向、位置に関する情報を共有し、自動アラートを可能にします。

とはいえ、レーダー、アダプティブクルーズコントロール、衝突回避システムなどの高度な運​​転技術と統合すると、車車間通信により、小隊を組んで燃料を節約することもできます。 これらの技術は、3トラック小隊の燃料費のほぼ10%を節約することができます。 そのような技術のいくつかの例はすでに市場に出回っていますが、その利点が完全に実現される前に、隊列走行の規制上および法的地位をまだ解明する必要があります。

6.リモート診断

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監視は、そこにあるトラック事業にとって多くのことを意味します。 リモート診断ソリューションは、車両の状態を常に監視することで、企業がより詳細なメンテナンススケジュールを作成し、よりタイムリーな修理を行い、トラックのダウンタイムを大幅に短縮できるようにします。 また、このテクノロジーにより、トラックの生産者は、車両の使用方法を完全に理解し、電子機器をリモートで制御できるようになると予測されています。

7.車両からインフラストラクチャへの通信

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車両からインフラストラクチャへの通信は、トラックの運転手に交通渋滞、天気、または事故に関するリアルタイムの情報を提供し、ルートを自動的に更新します。 V2Iは、ドライバーの規制規定のレベル、疲労、および交通状況に応じて、安全に駐車する場所に関する提案をドライバーに提供します。

それだけでなく、インテリジェントな道路標識も、各車種に適した特定のメッセージを通知することができます。 たとえば、クライアントが生産者に注文を送信すると、システムは出荷のタイミングと商品のアクセス可能性に関するレポートをすぐに送り返し、生産者がジャストインタイムの生産アジェンダを最適化できるようにします。 製品が利用可能になると、貨物は倉庫から所定のルートに沿って出荷されます。 交通量が多い場合や事故により車両が時間どおりに到着できない場合、システムは新しいルートを自動的に見つけて、新しい推定配達時間を顧客と荷送人の両方に送信します。

8.モノのインターネット(IoT)

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今日、多くのデバイスは、シーリングファンから携帯電話、そして最終的には車に至るまで、組み込みのWi-Fiセンサーと機能で動作します。 Wi-Fiへのスムーズなアクセスにより、あらゆるものに接続できます。 それが私たちがそれをモノのインターネットと呼ぶ理由です。 IoTは、リスクを回避することで遅延やコストを削減するなど、サプライチェーンに多くの機会をもたらします。

キャブ内センサーは、追跡と監視の両方を行う警報システムまたはディスパッチャーに接続されています。 その後、情報は処理され、隠れたリスクについて学習する乗組員に配信されます。 そのことを念頭に置いて、モノのインターネットはまったく新しいテクノロジーですが、テクノロジーの将来に影響を与え続け、商品のより効果的な配送と輸送中の可視性を可能にします。

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最後の言葉

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今日の運輸業にとって、テクノロジーについていくことは必須です。 それは今後何年にもわたってその限界を押し続けることは確かだからです。