운송 산업을 뒤흔드는 8가지 기술

오늘날 우리는 그 어느 때보다 연결되어 있습니다. 세계화의 급속한 발전은 세계 경제를 완전히 변화시켰고, 점점 더 상호 연결된 무역 네트워크를 만들고 새로운 서비스와 상품의 생산을 촉진했습니다. 다른 많은 산업에서와 마찬가지로, 세계화는 운송 및 물류 부문에도 영향을 미치며 기업이 자본화할 수 있는 수익성 있는 전망과 함께 국제 무역을 증가시켰습니다.

물류 및 운송 회사는 유익한 시장의 배당금을 누리고 있으므로 우리가 알고 있는 세계 상거래를 형성한 진보적인 사고를 가진 이러한 비즈니스의 투자와 혁신 없이는 세계화의 효과가 그러한 규모로 불가능할 것이라는 점에 주목하는 것이 중요합니다.

이를 염두에 두고 운송 및 물류 회사는 전례 없는 변화와 도전과 기회를 모두 가져다주는 흥미진진한 발전에 직면해 있습니다. 기술의 발전이 전 세계의 산업을 형성하고 있으며 운송 사업도 예외는 아닙니다.

1. 차세대 GPS 장치

GPS 장치는 새로운 것이 아닙니다. 오래전부터 사용되었습니다. 최신 GPS를 이전 모델과 비교할 때 가장 큰 차이점 중 하나는 최신 하드웨어에서 볼 수 있는 기능의 양입니다.

우리가 알다시피, 구형 GPS 장치는 과거에 매우 제한적이었습니다. 그들은 총 주행 거리만 계산하고 최종 위치에 도착하는 예상 시간을 제공했습니다.

오늘날 새로운 GPS 장치는 훨씬 더 적응력이 뛰어납니다. 그들은 여행 계획의 기본 기능을 수행할 뿐만 아니라 극단적인 교통 상황, 날씨 또는 선호하는 경로까지 조정할 수 있습니다.

그들의 정확성은 길을 잃거나 좌절한 운전자를 도울 뿐만 아니라 공급망을 개선하는 등 수년에 걸쳐 크게 향상되었습니다. 많은 트럭 운전사에게 시간은 돈입니다. 그들은 가능한 한 빨리 목적지에 도착하기를 원하며 트럭용 GPS는 최단 경로를 계산하는 이 과정을 쉽게 해줍니다. 지연은 비용이 많이 들 수 있기 때문에 트럭 GPS를 사용하면 효율적이고 신속하게 종점에 도달할 수 있습니다.

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2. 드라이버 모집 소프트웨어

고용은 항상 까다로운 사업이었지만 트럭 운송 업계에서는 평소보다 더 까다롭습니다. 새로운 직원을 얻는 데 드는 비용은 높지만 잘못된 다이버를 고용하는 것도 책임 재앙이 될 수 있습니다. 채용 소프트웨어를 통해 기업은 새로운 인재를 빠르게 찾을 수 있습니다. 집약적인 작업과 노동에 소요되는 시간을 절약하고 신규 직원을 위한 더 나은 경험을 제공하며 기업이 실제 고용당 비용을 추적할 수 있도록 하는 동시에 기업이 규정 준수 및 보안 문제를 파악하는 데 도움이 됩니다.

검증 프로세스는 유능한 운전자를 선택하는 데 필수적인 단계일 수 있지만 충분히 빨리 완료되지 않으면 실제로 기업에서 최고의 직원을 잃을 수 있습니다. 운송업자는 이 과정에서 서류를 채우고 팩스를 보내고 다른 운송업자에게 전화하는 등 상당한 시간을 할애할 수 있습니다. 그러나 운전 시스템에는 이러한 부담을 일부 덜어주고 시간을 절약하며 검증 요청 및 제공을 위한 저장 플랫폼을 제공하는 교환 네트워크가 포함되어 있습니다.

뿐만 아니라 많은 트럭 운송 회사 웹 사이트는 다소 직관적이지 않거나 운전자에게 충분히 최적화되지 않은 구직 절차에 의존합니다. 그리고 드라이버 모집 소프트웨어가 개입하는 곳입니다.

3. 자율주행 트럭과 드론

AI가 당신을 한 지점에서 다른 지점으로 데려다 줄 수 있거나 승무원이 없는 비행체에서 콜릿을 받는 세상은 공상 과학 영화처럼 들리지만 믿거나 말거나 우리가 향하고 있는 곳입니다. 물론 이러한 기술은 근거리 및 장거리 레이더, 카메라, 레이저 감지 및 3D 매핑과 결합되어 조만간 자율주행차 시대를 이끌고 전체 산업에 혁명을 일으킬 것입니다.

자율주행차는 트럭이 멀지 않은 곳에 이미 현실이 되었습니다. Uber와 같은 회사는 이미 자율주행 트럭을 사용하여 몇 가지 실험을 했으며 Tesla는 올해 새로운 모델을 제공합니다. 완전히 자율주행은 아니었지만 조수석에 앉은 운전자가 컴퓨터를 모니터링하는 것은 진보적인 기술의 큰 진전이 될 수 있으며 전달 과정에서 효율성을 향상시킬 수 있는 엄청난 잠재성을 가지고 있습니다.

드론도 오늘날의 진행 중인 상업 산업을 개선하는 데 그리 멀지 않습니다. 로봇 공학, 자율 주행 차량 및 드론의 최근 발전은 옴니채널 소매 유통 네트워크를 확장할 가능성을 높였습니다. 사이버펑크 영화처럼 들릴지 모르지만 일부 물류 회사는 드론을 사용하여 접근하기 어려운 원격 위치에 소포를 배달하여 물류가 도달할 수 있도록 하기까지 했습니다. 예를 들어, 아마존은 최근 드론을 사용하여 30분 이내를 목표로 포장된 제품을 고객에게 배달하기 위한 배송 플랫폼인 Amazon Prime Air를 출시했습니다.

4. 자동 화물 매칭

현재 도로 위 차량의 거의 25%가 비어 있으며, 이는 오염 및 비용 측면에서 세계에서 가장 불행한 시장 비효율 중 하나입니다.

왜 그렇게 많은 트럭이 빈 채로 여행합니까? 트럭이 화물을 쉽게 찾을 수 있는 방법이 없기 때문입니다. 트럭 운송 비즈니스는 엄청나게 세분화되어 있습니다. 일단 초기 로드를 전달하면 백홀을 위한 로드를 쉽게 찾을 수 있습니다.

그러나 기존 규정, 언어 장벽, 국가 차원에서 임금 규칙을 최소화하려는 시도로 인해 트럭 운송 업체 간의 조정이 훨씬 더 어려운 유럽의 상황은 더욱 악화됩니다. 다행스럽게도 실시간 매칭 시스템을 통해 공회전 최소화, 운송 비용 절감, 환경 절약 및 종단 간 가시성을 제공하는 객관적이고 자동화된 클라우드 기반 기술 솔루션을 제공하는 회사의 상황이 약간 나아지고 있습니다.

이러한 클라우드 기반 플랫폼은 차량 관리 및 트럭 운전사에게 잠재적인 화물 공유 기회에 대해 알리고 명시된 모든 조치를 충족하는 협정이 화주와 트럭 운영자 간에 자동으로 체결될 수 있습니다.

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5. 차량간 통신

차량이 도로의 다른 트럭 및 인프라와 자동으로 통신할 수 있게 하면 궁극적으로 안전성이 향상되어 사망자를 최소화하고 사고율을 낮출 수 있습니다. 트럭을 연결하는 스마트 텔레매틱스 시스템은 속도, 방향 및 위치에 관한 정보를 공유하여 자동화된 경고를 허용합니다.

즉, 레이더, 적응형 순항 제어, 충돌 방지 시스템, 차량 간 통신과 같은 첨단 주행 기술과 통합되면 차량이 군집 주행을 통해 연료를 절약할 수 있습니다. 이러한 기술은 트럭 3대가 있는 소대의 연료 비용을 거의 10% 절약할 수 있습니다. 이러한 기술의 몇 가지 예가 이미 시장에 출시되고 있지만 그 이점이 완전히 실현되기 전에 군집 운행의 규제 및 법적 지위가 여전히 해결되어야 합니다.

6. 원격 진단

모니터링은 트럭 운송 비즈니스에 많은 의미가 있습니다. 차량 상태를 지속적으로 모니터링함으로써 원격 진단 솔루션을 통해 기업은 보다 심층적인 유지 관리 일정을 수립하고 적시에 수리를 수행하며 트럭 가동 중지 시간을 상당히 줄일 수 있습니다. 또한 이 기술은 트럭 생산자에게 차량이 어떻게 사용되는지에 대한 철저한 이해와 전자 장치를 원격으로 제어할 수 있는 능력을 제공할 것으로 예상됩니다.

7. 차량과 인프라 간 통신

차량 대 인프라 통신은 트럭 운전자에게 교통 혼잡, 날씨 또는 사고에 대한 실시간 정보를 제공하고 자동으로 경로를 업데이트합니다. V2I는 운전자의 규제 규정 수준, 피로도, ​​교통 상황에 따라 안전한 주차 위치를 운전자에게 제안합니다.

뿐만 아니라 지능형 도로 표지판도 각 차량 유형에 적합한 특정 메시지를 보낼 수 있습니다. 예를 들어, 클라이언트가 생산자에게 주문을 보내면 시스템은 선적 시기와 상품 접근성에 대한 보고서를 즉시 다시 보내어 생산자가 적시 생산 의제를 최적화할 수 있도록 합니다. 제품이 준비되면 미리 정해진 경로를 따라 창고에서 배송됩니다. 교통 체증이나 사고가 차량의 정시 도착을 방해하는 경우 시스템은 자동으로 새로운 예상 배송 시간을 고객과 발송인 모두에게 보내는 새로운 경로를 찾을 수 있습니다.

8. 사물 인터넷(IoT)

오늘날 많은 장치가 내장형 Wi-Fi 센서와 기능으로 작동합니다. 천장형 선풍기에서 휴대폰, 자동차에 이르기까지 다양합니다. Wi-Fi에 원활하게 액세스하면 모든 것에 연결할 수 있습니다. 그래서 우리는 그것을 사물의 인터넷이라고 부릅니다. IoT는 위험을 피함으로써 지연과 비용을 줄이는 등 공급망에 많은 기회를 제공합니다.

운전실 내 센서는 추적 및 모니터링을 모두 수행하는 경보 시스템 또는 디스패처에 연결됩니다. 그런 다음 정보가 처리된 다음 숨겨진 위험에 대해 알게 된 승무원에게 전달됩니다. 이를 염두에 두고 사물 인터넷은 완전히 새로운 기술이지만 기술의 미래에 계속 영향을 미치므로 보다 효과적인 상품 배송과 운송 중 가시성을 확보할 수 있습니다.

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마지막 단어

오늘날 운송 비즈니스의 경우 기술을 따라잡는 것이 필수입니다. 앞으로 몇 년 동안 계속해서 한계를 뛰어 넘을 것이 확실하기 때문입니다.